張力平
人工智能(AI)、大數據(Big Data)和云計算(Cloud Computing)正在出現“三位一體”式的深度融合,構成“ABC金三角”。三者既相互獨立,又相輔相成,相互促進。大數據的發展與應用,離不開云計算強有力的支持;云計算的發展和大數據的積累,是人工智能快速發展的基礎和實現實質性突破的關鍵;大數據和人工智能的進步也將拓展云計算應用的深度和廣度。
近年來,數據、網絡、計算能力都以指數級的速度發展,有力推動了人工智能的超常發展,人工智能正以超出人們想象的速度迅速改變各行各業,并有望在未來如電力般全面驅動各行各業生產力的提高。人工智能的內涵日趨豐富,不僅涵蓋了語音識別、圖像識別、自然語言理解、用戶畫像等細分領域,而且越來越和大數據、云計算難分難解,界限模糊。
大數據對各行各業的影響越來越廣泛和深刻,創造了巨大的商業價值。云計算是大數據的底層架構,大數據以云計算來處理大數據,人工智能則是大數據的場景應用。
云計算已不再僅僅是簡單對于存儲能力和計算能力的需求。隨著人工智能與萬物互聯的普及,接入網絡的設備越來越多,數據計算量也越來越大,云服務已經慢慢變成智能時代的下層建筑,成為如供水、供電、網絡通信等人們日常生活中不可或缺的基礎設施。 人工智能的實現,需要大數據作為人工智能對行為智能判斷的依據,云計算運用大數據運行出運算的結果并保存在云上,為人工智能提供強大的支撐。人工智能的新突破,主要是緣于“深度學習”,由此使人工智能有了實用價值,而“深度學習”正是在大數據和云計算日趨成熟的背景下才取得實質性進展的,好比“深度學習”是火箭,大數據就是燃料,而云計算是引擎。因此,大數據、云計算是輔佐人工智能超常發展的兩個最重要的角色。而人工智能的突飛猛進、海量數據的積累,也為云計算帶來了新挑戰和新的發展空間。未來的云計算將向人工智能全面進化,進入全新的智能領域。endprint