江西省農業產業結構的灰色關聯度分析

李淺屏，周碧玉，尤添革

（福建農林大學計算機與信息學院，福建福州350002）

江西省農業產業結構的灰色關聯度分析

李淺屏，周碧玉，尤添革

（福建農林大學計算機與信息學院，福建福州350002）

為探究農業各產業對農業總產值的影響情況，基于2008-2015年江西省農業產值的相關統計數據，采用灰色關聯分析法，對江西省農業產業結構進行灰色關聯度分析。結果表明，對農業總產值影響最大的是種植業產值，林業次之，再者是牧業、漁業和服務業。根據農業產業結構中的問題，提出了調整和優化農業產業結構的建議。

農業產業結構；灰色關聯度；江西省

農業產業結構是指農業中各產業的構成比例，在生產結構上，主要表現為不同農業部門之間的比例。農業產業包含種植業、畜牧業、林業、漁業和服務業。改革開放以來，我國的農業產業結構已經有了較大的改善，而進一步調整優化農業產業結構是農業發展的要求。

根據2008-2015年江西省農業產值的相關統計數據，采用灰色關聯分析法，對江西省農業產業結構進行灰色關聯度分析，并根據實際情況提出了調整和優化農業產業結構等建議，旨在為江西省農業產業經營和優化管理提供一定的參考。

1 指標選取與數據來源

農林牧漁業總產值（農業總產值）由農業（種植業）、林業、牧業、漁業和服務業五大板塊的產業產值共同組成。選取農業總產值（X0）為參考序列，種植業產值（X1）、林業產值（X2）、牧業產值（X3）、漁業產值（X4）和服務業產值（X5）為比較序列。

所用的數據均來源于2009年～2016年《江西省統計年鑒》，如表1所示。

表12008 -2015年江西省農業產值數據統計(億元)

2 研究方法

灰色關聯分析是一種根據各因素變化曲線幾何形狀的相似程度，來衡量因素之間關聯程度的統計分析方法。通過對動態變化趨勢的量化分析，完成對系統內時間序列有關統計數據幾何關系的比較，曲線幾何形狀越接近，因素關聯度越大，反之關聯度越小。具體的灰色關聯度分析和計算步驟如下：

第一步，確定參考數列和比較數列。若序列長度為n，記

參考序列（母序列）為：

記m個比較序列（子序列）為：

第二步，原始數據無量綱化處理。由于各序列中的數據量綱不同不便于直接比較，這里采用均值化法進行數據的無量綱化處理：

第三步，求絕對差值序列。在k時刻參考序列與比較序列之間的絕對差值為：

第四步，計算關聯系數。運用式（2-3）進行運算，其中ξik表示第i個子序列第k個參數與母序列第k個參數的關聯系數，ρ∈[0,1]為分辨系數。

第五步，求解灰色關聯度。將各子序列與母序列在各個時刻的關聯系數取平均值：

3 實證分析

根據研究方法，將已確定指標的表1數據代入式（1）進行無量綱化處理，進一步通過式（2）獲得絕對差值序列，運算結果如表2所示。

表2 江西省農業產值絕對差值

取分辨系數ρ=0.5，將表2數據代入式（3），得各關聯系數如表3所示。

表3 江西省農業產值的灰色關聯系數

根據式（4）計算關聯系數的平均值可得，農業總產值與種植業產值的灰色關聯度R01=0.8742最大，林業、牧業、漁業和服務業產值的灰色關聯度分別為0.8210、0.7612、0.7413和0.6857。

4 結論與討論

以上求得的灰色關聯度均大于0.5，農業內部各產業的產值對農業總產值有著較大的相關性。由灰色關聯度大小排序可見，對于江西省農業總產值影響最大的是種植業產值，林業次之，牧業、漁業和服務業分別排第三、第四和第五。根據表1產值數據計算各產業比重。

圖1 2008 -2015年江西省農業各產業比重示意圖

結論如圖1所示，在江西省農業產業結構中產值貢獻占最大比重的是種植業，牧業次之，而林業、漁業和服務業占較小的比重，分別排第四、第三和第五。

江西省的農業產業結構顯著特征是單一的種植業與畜牧業占主導地位，存在不合理的地方，農業產業結構具有優化升級的空間。比如灰色關聯度排行第二的林業，最高卻只占到10.3%的比重且發展趨勢緩慢，與森林覆蓋率不符，江西省具有豐富的林業自然資源，非常適合加大林業產業的投資力度；第二、第三產業帶動第一產業發展是未來的趨勢，促進休閑農業、觀光農業是提高農業經濟水平的良好機會，而江西省服務業最多僅占農業總產值的4%。總之，江西省應根據自身的優勢，合理調整和優化農業產業結構，加大對林業、旅游業等的多元化投資，不斷地提高科技水平，促進農業產業均衡發展。

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李淺屏(1996-)，女，福建南安人，大學本科，主要研究方向：統計學。

尤添革(1967-)，男，福建永春人，副教授，主要研究方向為：統計學。