孫琴+趙武學
[摘要]文章從投入產出的視角,運用全國、浙江、河南和云南四張2012年投入產出表,測算房地產與制造業的影響力系數和感應度系數,研究房地產業對制造業的影響。
[關鍵詞]房地產;制造業;波及效應
[DOI]1013939/jcnkizgsc201729116
1引言
近年來,房地產業發展迅速,房地產業的增加值占GDP的比重由1998年的407%上升到了2014年的566%,逐步成為國民經濟的支柱產業,帶動了制造業的發展。而房地產兼具投機性質,過熱的投資也催生了房價泡沫,其非理性的過度繁榮飽受爭議。各路資金涌入房產市場,這些涌入的資金促進了房地產的繁榮,推高了房價,也催生了房產泡沫。而在經濟轉型時期,制造業的發展卻很低迷也有很多問題,缺乏創新驅動、人力資本匱乏、加工能力低下、產能過剩嚴重等。制造業周期長、利潤相對較低一縮再縮,已被擠壓到5%以下,有些知名企業如奧康、報喜鳥等紛紛抽離資金投向制造業。那么面對這種狀況,制造業曾作為國民經濟的主體,房地產對制造業還是起帶動作用嗎?本文從投入產出的角度,研究房地產對制造業的影響。
2研究指標及數據來源
21指標選取
本文通過計算四張投入產出表的感應度系數和影響力系數,分析房地產業增加一單位的最終使用時,對制造業各行業所產生的生產需求波及程度及房地產業由此而受到的需求感應程度。
22數據來源及處理
選取2012年全國、浙江、河南、云南四張42部門的投入產出表,由于我國區域房地產、制造業差距較大,因此,在數據的選擇上以全國數據為基準,浙江代表東部地區,河南代表中部,云南代表西部地區分別測算。由于每張投入產出表的產業和代碼都對應得上,故直接對比。
3實證分析
31影響力系數分析
影響力系數表示某個產品部門對于國民經濟各部門的影響力的相對水平,即對需求本產業部門的其他產業所產生的后向影響程度。也就是說某一產業部門對國民經濟各部門中受其關聯產業的波及大小,表示對需求本產業部門的其他產業所產生的影響。
在下表中可以看出:全國區域,房地產業每增加一單位的最終使用都會對國民經濟各部門產生生產需求的波及效應,其影響力系數為05498顯著小于1,表明該產業的影響力在平均水平1之下。在上表中,有17個細分產業的影響力系數是大于1的,房地產業的系數小于1排名也靠后,表明房地產業對制造業總的需求拉動作用較小。再來對比北京市和浙江省的兩張表,其系數值分別為05888、04371,低于社會平均水平且低于制造業中絕大多數產業的系數,同樣說明了上述問題。再來分析中部和西部地區的值,同樣得出上述類似結論。但值得一提的是,云南省的房地產影響力系數的值高于全國水平,這表明云南作為欠發達地區,房地產對制造業的需求拉動相對大一點。通過上述分析,可看出房地產與制造業之間有關聯,但對制造業的后向影響程度相對較小。
32感應度系數分析
感應度系數表示某一產品部門對供給本產業部門的其他產業所產生的前向影響程度,即指某一產業部門對國民經濟各部門中,對提供給本產業生產要素的其他產業所產生的影響。從表中數據綜合來看排名靠前的制造業占大多數,全國的房地產感應度系數為06207,其值只大于制造業細分產業中的5個產業的值;浙江房地產的感應度系數為04981,顯著小于社會平均水平下的1值,其值僅大于制造業產業中的個數是2個;河南和云南房地產的感應度系數值分別為05259、05854,同樣小于1,其值大于制造業產業中的個數分別是2個、3個。上述情況綜合表明房地產業對制造業的推動作用低于社會平均水平。制造業各部門每增加一單位的最終使用時,房地產業都會受到需求感應,但是該需求感應程度較弱。
4結論
本文利用2012年全國、浙江、河南、云南四張投入產出表,分析房地產業對制造業的波及效應。通過上述影響力系數和感應度系數的分析,我們可以發現,房地產對制造業是具有產業關聯性,而無論是全國水平還是分區域觀看,房地產業的影響力系數和感應度系數都小于1,這表明房地產對制造業已經呈現弱輻射力、弱制約力的雙重性質。由于房地產業的單位投入能夠帶動的經濟發展遠遠低于國民經濟各行業的平均水平,說明房地產業對經濟增長的拉動作用有限。在上表中,制造業平均數都高于房地產的值,這表明房地產業雖然與制造業間有產業關聯,但由數據表明,房地產業對制造業的后向影響和前向影響程度都有限。
參考文獻:
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[2]王國軍,劉杏水房地產業對相關產業的帶動效應研究[J].經濟研究,2004(8):38-47
[作者簡介]孫琴(1987—),女,漢族,河南周口人,碩士研究生,助教,畢業于云南大學,現供職于鄭州電子信息職業技術學院,研究方向:產業經濟學;趙武學(1973—),男,漢族,河南中牟人,碩士研究生,講師,畢業于南開大學,現供職于鄭州電子信息職業技術學院,研究方向:人力資源。endprint