創新創業視域下高職院校計算機信息管理專業課程建設研究①

回俊青 謝兆崗

[摘 要] 在“大眾創業、萬眾創新”的大背景下，高校人才職業素質培養不再局限于專業能力的培養，也應著力于學生的創新思維拓展及創業能力開發。以廣東省某高職院校計算機信息管理專業全體學生為研究對象，對被調查學生學業成績進行因子研究。并從創新創業的角度，在對不同課程之間學生不同學習能力培養研究分析的基礎上，探尋計算機信息管理專業對學生創新創業能力培養的路徑并提出政策建議。

[關 鍵 詞] 成績；高職院校；因子分析；課程建設

[中圖分類號] G712 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2017）07-0067-03

高職院校計算機信息管理專業旨在培養具有良好綜合素質，掌握信息系統軟件開發、網站開發、數據庫管理等基本能力，以及多媒體素材收集、制作、處理，多媒體網站設計和影視后期特效等拓展能力，熟悉企業業務流程，服務于軟件開發、數據庫管理、平面設計、多媒體網站設計、互聯網廣告等行業，適應計算機信息系統管理、開發與維護以及企業信息化一線需要的復合式創新型高素質高技能人才。這一培養目標的實現“結合高職學生特點針對專業進行科學合理的教學設計，可以提高學生的專業知識結構，更好地促進信息管理人才的培養。”[1]。學生成績既能反映學生的綜合學習能力，又能單獨反映每門課程對學生不同學習能力的培養需求，如高等數學對于學生邏輯思維能力的培養，大學英語對于學生語言能力的培養等。因子分析“是對現實生活中眾多的相關、重疊信息進行合并和綜合，以最少的信息丟失，將原始的眾多變量和指標變成較少的幾個綜合變量，以利于分析判定”[2]的一種統計方法。在當前“大眾創新、萬眾創新”的大背景下，如果能把通過因子分析得到的關于學生能力素質培養的結果，結合創新創業能力培養需求進行統一分析，就能更好地進行專業設置，并且為國家的創新強國戰略助力。

一、樣本情況及研究方法

（一）樣本情況

本次研究以廣東省某高職院校2011級計算機信息管理專業所有專科生為研究總體，共包括學生139名，其中男生109名，女生30名，各占總人數的78.4%和21.6%；下設信息管理1～4班，分別有學生34、38、33和34人，占到總人數的24.5%、27.3%、23.7%和24.5%。

（二）研究方法

課程選取。本次學生成績選取將選修課及輔修課成績排除在外，最后共選擇30門課程。所選具體課程是：Windows移動應用開發（X1），數據倉庫與數據挖掘技術（X2），Oracle數據庫基礎及PLSQL語言（X3），Oracle數據庫系統管理（X4），NET編程技術（X5），大型數據庫SQL Server（X6），大學生安全教育與應急處理（X7），C語言程序設計（X8），大學生心理健康教育（X9），動態Web技術（ASP.NET）（X10），多媒體工具應用實訓（X11），公共外語（X12），工程應用數學（X13），基于Windows的網絡組建實訓（X14），計算機應用基礎實訓（X15），軍事理論與訓練（X16），毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論（X17），面向對象程序設計（X18），軟件測試工具（X19），數據結構（X20），數據庫原理與應用（X21），思想道德修養與法律基礎（X22），體育與健康（X23），網絡操作系統（X24），網頁設計與制作技術（X25），微機組裝與維護實訓（X26），信息系統開發實訓（X27），信息資源檢索（X28），應用文寫作（X29），綜合應用開發項目實訓（X30）。

二、學生成績因子分析

（一）KMO檢驗和Bartlett球形檢驗

KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）用于對變量之間偏相關性進行檢驗，一般KMO值大于0.9時效果最佳，0.7以上可以接受，0.5以下不宜作因子分析[3]。本例中KMO值為0.940，表示適合做因子分析。表2中第二行為Bartlett球形檢驗，相伴概率為0.000，遠小于顯著水平0.05，因此拒絕球形檢驗零假設，說明各個變量間具有相關性，同樣證實本例適合于因子分析。

（二）公因子方差

表1給出的是提取公因子后各變量的共同度，它刻畫了全部公共因子對于變量X的總方差所作的貢獻，說明的是全部公共因子所反映出原變量信息的百分比[4]。例如，變量X1（Windows移動應用開發）的共同度為0.794，也就是提取的公共因子對變量的方差做出了79.4%的貢獻。

（三）解釋的總方差

表2給出了每個公因子對于總體方差的解釋以及累加和。根據選取特征根大于1以及降維的原則選取前5個公因子，這5個公因子總體方差的解釋為73.561%。

（四）旋轉成分矩陣

采用最大方差正交旋轉法得出旋轉后的成分矩陣（見表3）。對一個變量來說，載荷絕對值較大的因子與它的關系更為密切，也更能代表這個變量。第1個公因子代表計算機應用基礎實訓、多媒體工具應用實訓、Windows移動應用開發、數據倉庫與數據挖掘技術、信息系統開發實訓、網頁設計與制作技術、軟件測試工具、基于Windows的網絡組建實訓、NET編程技術、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、動態Web技術（ASP.NET）、體育與健康、綜合應用開發項目實訓這幾個變量；第2個公因子更適合代表大型數據庫SQL Server、C語言程序設計、Oracle數據庫基礎及PLSQL語言、網絡操作系統、Oracle數據庫系統管理、工程應用數學、面向對象程序設計、數據結構和公共外語這幾個變量；第3個公因子則表示思想道德修養與法律基礎、應用文寫作和數據庫原理與應用三個變量；第4個公因子代表大學生安全教育與應急處理和微機組裝與維護實訓；而第5個公因子則對軍事理論與訓練具有代表性。進一步分析，根據各個變量的特點，可以把第1個公因子命名為實訓能力因子，把第2個公因子命名為編程語言能力因子，把第3個公因子命名為寫作能力因子，把第4個公因子命名為應急處理能力因子，把第5個公因子命名為軍事體力因子。

三、創新創業視域下課程建設思考和建議

通過對信息管理專業學生各課程成績進行因子分析可以發現，總體上分析效果是非常好的，KMO值為0.940，也是極適合做因子分析的，并且在分析的過程中可以發現形成的五個因子都能被很好地解釋，如代表實訓能力因子能很好地把各類實訓課程涵蓋進去。但也存在著如“微機組裝與維護實訓”正常應該被劃分到第一個實訓能力因子中，卻在第四個因子中具有較高的得分；“NET編程技術”雖然在第二個編程語言能力因子中具有一定的得分，但在實訓能力因子中得分卻更高。分析其原因，一方面是和大學目前本身的授課模式有關。由于大學課程普遍采取的是大班授課模式，有時兩個班或者更多的班級學生一起集中起來進行授課。有可能學習成績相對不好的學生由于課堂出席率高而某門課程成績比較突出，因此這部分課程的成績將會對整個學期期間學習成績因子分析產生影響。以“大學生心理健康教育”這門課為例，經常幾個行政班級被分在一個大教室里上課，課程的考核又僅僅是采取課堂小作業的方式，這樣的課程并不能夠像公共外語、工程應用數學等課程一樣對學生的學習能力準確進行區分。同時，也要考慮不同任課教師對課程的要求嚴格程度，以及課程培養目標的不同對課程成績的影響。有的任課教師上課嚴謹，課程成績的評判也嚴格按照每個學生的實際課堂表現和試卷分數來評判，而有的教師就相對“靈活”一些，最后的總評成績夾雜了一些其他因素在里面，由此而產生的課業成績不能很好地評判學生的實際學習成績，進而對全學習期間的課程因子分析產生一定的影響。

目前，高職院校專業建設普遍采取“公共基礎課程模塊+專業基礎課程模塊+職業方向課程模塊”[3]的課程體系組合方式。基于此次研究的結果，在進行信息管理專業建設的時候只有在對課程與學生學習能力培養之間關系形成充分認知的基礎上，才能更好地做好專業建設，培養適應計算機信息系統管理、開發與維護以及企業信息化一線需要的復合式創新型高素質高技能人才，而不僅僅是沿著加強“師資隊伍建設+實訓實踐環境建設+機制與管理體系建設”[4]的老路。另外，計算機信息管理專業課程建設也涉及“專業定位、課程設置、教學改革”[5]等多方內容，只有找到適合自己本身學校專業發展及地區經濟發展的計算機應用專業發展模式，才能更好地服務學生以及地區經濟發展的需要。目前，國內對于高校人才培養的研究大多集中在基礎教學、科研培養等問題上，而對于大學生創新創業方面的研究則相對較少，提升高職教師創新創業教育的教學能力，毫無疑問是我國高等院校創新創業教育中非常關鍵的部分。

參考文獻：

[1]張念魯.談高職計算機信息管理專業建設[J].中國成人教育，2008（4）：156-157.

[2]楊曉明.SPSS在教育統計中的應用[M].北京：高等教育出版社，2004：41-42.

[3]葉健華，明小波.高職計算機應用技術管理專業模塊化課程體系設置研究[J].濟南職業技術學院學報，2008（4）：54-57.

[4]劉劍英.高職計算機信息管理專業建設的探索與實踐[J].遼寧高職學報，2013（9）：15-18.

[5]管瑩.高職院校計算機信息管理專業建設與課程改革[J].計算機應用技術，2014（4）：277-278.