基于多層次灰色關聯度分析的阜陽市縣域科技創新水平評價

廖英成，張克榮

（阜陽師范學院 商學院，安徽 阜陽 236037）

基于多層次灰色關聯度分析的阜陽市縣域科技創新水平評價

廖英成，張克榮*

（阜陽師范學院 商學院，安徽 阜陽 236037）

參考《阜陽統計年鑒2015》的統計數據，構建了包括5個一級指標，11個二級指標和23個三級指標的縣域科技創新水平評價指標體系，對阜陽市下轄的四縣一市的科技創新水平進行實證研究。結果表明，阜陽市縣域科技創新水平的排名依次是界首市、太和縣、潁上縣、阜南縣和臨泉縣。結合阜陽地區的實際情況，提出了一些促進縣域科技創新發展水平的對策和建議。

縣域經濟；科技創新；多層次灰色關聯

黨的十八大明確提出了創新驅動發展戰略，黨的十八屆五中全會又強調要把創新擺在國家發展全局的核心位置。近年來，安徽省大力推進和實施創新驅動發展戰略，全省科技創新發展勢頭迅猛，合肥市國家綜合性科學中心已被納入“十三五”國家科技創新規劃，但由于各地產業結構、地理位置、教育發展水平等差異，安徽省科技創新水平發展也很不均衡。作為皖北中心城市之一的阜陽市的縣域科技創新水平卻遠遠落后于肥西、長豐、無為等城市。2016年阜陽科技創新取得突破性的發展，高新技術產業增加值增速、研發投入總量增速和發明專利授權量增速等均在全省處于領先水平，阜陽縣域GDP達到916.8億元，占全市的65.4%，如何客觀地分析和評價阜陽市縣域科技發展水平，對該地區科學合理定位科技發展目標和制定正確的科技發展戰略，提升其科技發展水平，有著十分重要的意義。

從20世界80年代開始，國外開始了對區域科技創新能力的正式研究，大多是側重于理論層面的研究，并且研究較少。我國對科技創新能力的研究起步比較晚，目前主要集中于對相對較為發達或者省市級的地區、高校、企業等進行科技創新能力評價和研究。祝新、王邵基于灰色關聯分析模型，實證分析研究了我國內地29個省份的科技創新能力[1]。郭俊華、孫澤麗通過運用因子分析法對各省市高校科技創新能力的分析研究，得出了各省市地區高?？萍紕撔履芰Φ呐琶鸞2]。吳建國、張經強等通過大量搜集數據，也運用因子分析法對我國內地31個省市的高校科技創新能力進行了實證研究[3]。顏雙波通過對相關數據的搜集，運用主成分分析法對泉州縣域經濟創新能力進行了分析和研究[4]。對區域科技創新能力的研究方法有很多種，各種研究方法和思路都有其優點和不足，如因子分析和主成分分析等方法對數據樣本的需求量較大；層次分析法和模糊綜合評價法在確定權重上有很強的主觀性；而灰色關聯分析方法沒有嚴苛的數據樣本的需求量，且能夠以排序的形式給出最終的評價結果，也可用于決策參考，往往在縣域經濟評價方面頗受青睞[5,6]。但是由于數據搜集的困難等原因，我國對縣域尤其是欠發達地區縣域科技創新水平的研究相對較少。本研究基于灰色關聯分析的方法，構建了阜陽縣域科技創新水平評價的多層次灰色關聯分析評價模型，對阜陽地區縣域科技創新水平進行了全面的分析和評價，并提出了一些相應的建議和對策。

1 研究方法

1.1 多層次灰色關聯分析模型

由于科技創新水平評價系統是一個多層次、多因素的復雜系統，對它進行評價時，無法窮盡影響科技創新水平的所有因素，而只能選取有限個更具代表性的指標，常稱為白色信息；而那些實際可能存在，但在主觀上可能沒有考慮到的因素，則屬于黑色信息；若研究選取的指標數據可能是不完全的、錯誤的，又或者是不能被量化的因素，則屬于灰色信息。因此，可以把科技創新水平評價系統看做一個灰色系統，運用灰色關聯分析法對其進行分析研究。多層次灰色關聯分析指標體系一般包括目標層和多級評價指標層。本研究選擇了對數據樣本要求相對不太嚴苛且評價結果具有較強客觀性的多層次灰色關聯度分析方法[7,8]?；疑P聯評價步驟如下：

（1）確定分析數列

設評價系統有m個待評價對象，有n個評價指標，則第i個待評價對象的n個指標數據為Xij,m個待評價對象的原始指標構成矩陣為X：

（2）數據規格化處理

若指標為逆向型指標，則需要先進行求倒數處理，再進行規格化處理。

（3）確定最優參考數據列向量

G=(g1,g2,…,gn)=(1.000,1.000,…,1.000)。

（5）確定關聯系數

其中 ρ為分辨系數，在（0,1）內取值，其意義在于削弱最大絕對差數值太大引起的失真，提高關聯系數之間的差異顯著性，ρ越小，關聯系數之間的差異性越大，通常取 ρ取0.5。

（6）灰色關聯度評價

依據同樣的方法可以求得第j個待評價對象的不同一級指標及二級指標的關聯度系數。

表1 阜陽縣域科技創新水平評價指標體系

1.2 樣本選擇

本研究結合阜陽地區的實際情況，依據科學性、系統性和可比性等原則，構建了包括5個一級指標，11個二級指標和23個三級指標的阜陽縣域科技創新水平評價指標體系，來對阜陽轄區五縣市（臨泉、太和、阜南、潁上和界首）的科技創新水平進行分析評價。文中數據均來源于《阜陽統計年鑒2015》[9]，一級指標采用《中國區域創新能力報告》[10]所采用的權重分配，二、三級指標權重分別為1/s和1/t，其中s為各一級指標分別細分的二級指標個數，t為各二級指標分別細分的三級指標的個數。具體指標和數據見表1。

2 實證研究

科學而合理的確定各級指標的權重在多層次灰色關聯度分析的過程中顯然是十分重要的，本研究采用《中國區域創新能力報告》中所采用的權重分配[10]，即知識創造（0.15）、知識獲取（0.15）、企業創新（0.25）、創新環境（0.25）和創新績效（0.2）[10]。

2.1 一級綜合評估

由上表可求出知識投入U1在研究開發投入V1的規格化矩陣為R11：

知識創造U1在研究開發投入V1上的最優參考列向量為G11：

由此可求出知識創造U1在研究開發投入V1上的灰色關聯度矩陣ξ11：

同理可分別求得U1在V2,U2在V3、V4，U3在V5、V6，U4在V7、V8，U5在V9、V10、V11上的灰色關聯度。

2.2 二級綜合評估

縣域科技創新水平U在知識創造U1上的規格化矩陣為：

縣域科技創新水平U在知識創造U1上的最優參考列向量為G1：

由此可求出縣域科技創新水平U在知識創造U1上的灰色關聯度為D1：

表2 各二級指標的關聯度

同理可得縣域科技創新水平U在知識獲取U2、企業創新U3、創新環境U4和創新績效U5上的

2.3 三級綜合評估

縣域科技創新水平U的規格化矩陣為R：

由此可得科技創新水平U的灰色關聯度矩陣為ξ：

科技創新水平U的總關聯度為D=（0.475,0.670,0.490,0.559,0.785）如表3所示。

表3 技術創新水平總關聯度及排名

可以看出，在阜陽市下轄四縣一市中，科技創新水平由大到小的排序依次是界首、太和、潁上、阜南、臨泉。在知識創造和企業創新方面，界首市的關聯度水平最高，其他四縣的相對較低，主要是研究開發投入、專利申請數和工業企業研究開發經費內部支出等方面的差異所致。當然，各縣市在科技創新水平方面的不平衡的表現，這與其地理位置、教育發展水平和整體經濟發展水平等方面有很大的關聯度。例如，界首的整體經濟發展水平較高，太和縣藥用植物資源豐富，成為全省第一批戰略性新興產業集聚發展基地，潁上縣的教育水平發展相對較好。各縣市的科技創新在不同的指標方面有著自己的優勢和不足，因而各縣市可根據自身實際情況，通過加強部門協作，出臺獎勵政策、增加教育經費支出、加大研發投入和落實科技創新保障措施等方法使得創新環境進一步優化，通過增加工業企業R&D經費支出和技術改造經費支出、提高實際利用外資水平等措施來提高其知識獲取能力，通過深化產學研合作，加快科技成果轉化等措施提高企業創新能力，從而提高科技創新水平。界首市應該充分發揮其知識創造和企業創新方面的優勢，其他四縣則應結合自身實際，進一步加大研究開發投入，提高知識產權保護意識。其中，臨泉縣的技術創新水平總關聯度最低，在企業創新方面的關聯度水平相對不錯，表明其整體科技創新水平較低，但在企業創新方面有著不錯的表現。通常被戲稱為“小上?！钡慕缡资幸揽扛鞣矫娌诲e的表現，整體科技創新水平處于領先水平。近年來，界首市連續多次榮獲“全國科技進步先進縣（市）”榮譽稱號，多次被評為安徽省專利十強縣，但在知識獲取和創新環境方面分別落后于潁上縣和太和縣。在知識獲取方面，潁上縣和界首市的關聯度水平較高，其他三縣相對落后，主要是實際利用外資水平、工業企業技術改造經費支出和全員勞動生產率等方面的差異所致，其他三縣可依此為依據制定措施來提高其知識獲取能力。在創新績效方面，臨泉縣由于整體的經濟發展水平較低，處于相對較低的水平。在創新環境方面，得益于先后制定了一系列的促進科技人員創新的政策措施，提高了科技人才創新的積極性，高新技術產業發展迅速，太和縣的關聯度水平最高，其次是界首市，其他三縣相對較低，可通過加大固定資產投資，增加教育經費支出等措施優化自身的創新環境。

3 結論

本研究表明，阜陽市下轄縣市中，科技創新水平由大到小的排序依次是界首、太和、潁上、阜南、臨泉。各縣市的科技創新在不同指標方面有著自己的優勢和不足，各縣市應該根據自身實際情況，通過加強部門協作，出臺獎勵政策、增加教育經費支出、加大研發投入和落實科技創新保障措施等方法使得創新環境進一步優化，通過增加工業企業R&D經費支出和技術改造經費支出、提高實際利用外資水平等措施來提高其知識獲取能力，通過深化產學研合作，加快科技成果轉化等措施提高企業創新能力，從而提高其科技創新水平。

[1]祝 新，王 邵.基于灰色關聯分析模型的廣西科技創新效率評價研究[J]．科技進步與對策，2016,33（22）:109-115.

[2]郭俊華，孫澤麗.基于因子分析法的中國高?？萍紕撔履芰υu價研究[J]．科技管理研究，2016,（3）:66-71.

[3]顏雙波.基于主成分分析的縣域經濟創新能力評價研究——以海上絲綢之路起點泉州為例[J]．科技和產業，2016,16（9）:16-22.

[4]李旭洋，付 沙，宋伊環.內蒙古縣域科技創新能力評價指標體系的構建[J].內蒙古財經大學學報，2015,13（2）:37-39.

[5]姜文仙.廣東省區域科技創新能力評價研究[J].科技管理研究，2016,（8）:75-79.

[6]雷琳潔，杜宏巍.基于灰色關聯分析的區域科技創新效率評價研究_以我國東部九省為例[J].河北聯合大學學報（社會科學版），2015,15（3）:18-21.

[7]吳建國，張經強，王 嬌.我國高校科技創新能力比較分析：基于因子分析法的實證研究[J].科技進步與對策，2016,33（15）:151-154．

[8]劉思峰.灰色理論及其應用[M].第5版.北京：科學出版社，2010．

[9]阜陽市統計局.阜陽統計年鑒[M].2015.

[10]柳卸林，高太山，周江華.中國區域創新能力報告2013[M].4版.北京：科學出版社，2013．

Study of the evaluation of science and technology innovation level in Fuyang counties based on multi-level gray relation

LIAO Ying-cheng,ZHANG Ke-rong*

(School of Business,Fuyang Normal University,Fuyang Anhui 236037,China)

Based on the data of Fuyang City Statistical Yearbook 2015,this research constructs the evaluation index system of the county levels of scientific and technological innovation including five first-level indicators,11 second-level indicators and 23 third-level indicators,to study the levels of scientific and technological innovation of five counties.Results indicated that the rankings of scientific and technological innovation are Jieshou county,Taihe county,Yingshang county,Funan county and Linquan county.Based on the regional technological innovation ability and the actual situation of Fuyang area,some advices on the county levels of scientific and technological innovation were provided.

county economy;scientific and technological innovation;multi-level gray relation

F224

A

1004-4329（2017）02-091-05

10.14096/j.cnki.cn34-1069/n/1004-4329（2017）02-091-05

2017-03-01

安徽省教育廳重點項目（SK2017A0293）；安徽省科學規劃項目（AHSKQ2016D109）；安徽高校優秀青年人才支持計劃重點項目（gxyqZD2016184）資助。

廖英成（1988－ ），男，碩士生，研究方向：企業管理。

張克榮（1980－ ），女，碩士，副教授，研究方向：區域經濟和企業管理。Email：zkrah@163.com。