探討大數據下的企業信息資源管理

康海珍

在大數據時代潮流下，重視數據與事實，結果導向，自我負責，才能賦予企業強大的核心競爭力和生命力。IBM提出大數據的五個特點：大量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價值密度（Value）、真實性（Veracity）。大數據所帶來的各式各樣海量數據，是無法使用常規軟件進行處理，要掌握信息資源的總體方向、相關性及有效價值，新的處理模式必須具有更強大的決策力、更敏銳的洞察力、更有效率的流程優化力，對海量數據進行專業的加工處理，獲取符合需要的信息資源。

檔案是企業發展過程不斷累積下來的成果結晶，是企業原生的最真實最可靠最獨一無二的數據，其質量在企業信息資源上處于核心地位，充分發揮檔案的核心價值，對企業生存和發展起著至關重要的助力。在新時代新機遇的面前，檔案管理工作應建立更加切實有效的管理模式，由“被動式”變為“主動式”，實現檔案管理工作跨越式發展。過去檔案利用處于靜態的待機模式，而今對檔案信息的簡單收集、整理和利用已遠不能滿足需求，最基礎的應構建一個統一、科學、標準化、全方位的檔案數據庫，橫向到邊、縱向到底，專業且準確、系統且深度，滿足利用者不同需求的檢索方式，簡易的可操作性，兼并開放性和安全性，對數據的收集、分析、提交可做出快速穩定的反應。當然可以更進一步地對檔案信息資源進行集成處理、萃取提煉，深入研究企業發展和業務發展規律，編制研究結果與數據分析，制作各類主題專篇，以史為鑒，歸納總結，傳播共享歷史經驗，積極提高檔案的采集面和利用率，最大限度發揮出檔案的價值。對檔案信息資源的整合和深度開發，使其從幕后走到臺前，跨越時間與空間，使其被更多的利用者接收，從“傳統化”走向“數字化”，從“數字化”走向“數據化”，更加生動有效的為企業的業務發展、組織決策、探索創新發揮效用。

現代社會瞬息萬變，挑戰與機遇并存，如何利用大數據快速準確的判斷商機，是企業面臨的當務之急。市場動態變化、客戶消費需求、產品更新換代、產業政策導向等，只有敏銳的洞察情報信息，企業才能迅速做出相應的反應與調整。情報的價值來源于可靠的數據，大數據分析幫助企業找到有價值的情報，從而做出明智的判斷。情報是對內外信息資源分析與整合的結果，情報工作貫穿企業整個信息資源管理的始終，大數據時代，情報工作必須構建一個優秀的企業情報信息系統。企業情報信息系統包括以下幾個方面：收集儲存——結合企業自身定位在大數據中收集來自競爭環境、競爭策略、競爭對手各類有效信息，利用集群的方法進行高速運算，不同類型的信息進行分布式儲存；評價分析——對結構化得數據進行集中式處理，非結構化得數據需要維護信息之間的關聯性，智能分析處理包括內容過濾、內碼轉換、分類排重等，將分析結果以報表等類型呈現；傳播反應——實時共享情報資料，并做好預警和追蹤；安全保密——防止客戶數據、業務數據等內部數據的丟失、破壞及盜取。

檔案、知識和情報管理都是企業信息資源重要的組成部分，以檔案管理為基礎、知識管理為共享、情報管理為導向，三者在實際應用中相輔相成密不可分。大數據的應用，將三者有機的結合起來，外部戰略信息與內部獨特知識財產相互關聯、相互提升、優勢互補，充分利用信息資源這種無形資產，為企業創造新的財富。為此，企業應建立相應的標準化管理體系，遵循統一、簡化、協調和最優化的原理，以專業化、技術化、共同協作式的信息資源管理模式，整合現有資源，加速技術積累、推動自主創新、調整優化產業結構，為企業的全面、協調、可持續發展奠定夯實的基礎。

大數據讓企業充分認識到信息資源的重要作用，從戰略高度加大對信息資源的開發與運用力度，同時也對企業的信息資源管理人員也提出了更高層次的要求，既了解企業現有的檔案和知識體系，又熟悉企業業務運作，同時具備數據分析的能力。企業應注重培養具有良好信息素養、應變能力和創新能力的復合型人才，為大數據下的信息資源管理工作做好人才儲配，以滿足企業整體發展戰略的需要。（作者單位為中國瑞林工程技術有限公司）