霧霾與工業化城市化發展的關聯分析

文/于芳玉，青島大學

霧霾與工業化城市化發展的關聯分析

文/于芳玉，青島大學

近幾年來，霧霾污染嚴重，我國各地陷入“十面霾伏”的困境。本文從經濟學角度分析了霧霾是如何產生的及其影響，利用2015年度的截面數據通過計量經濟學的方法實證分析了霧霾與工業化、城市化發展的相關關系，分析結果顯示霧霾污染隨著工業化、城市化進程的推進而加重，并據此提出了防治霧霾的相關舉措。

霧霾；工業化；城市化

1 緒論

1.1 研究的背景及意義

1.1.1 選題的背景

據2013年的《中國氣候公報》統計，2013年全國均勻霧霾天數抵達52年來之最。2015年，記者柴靜自費調查霧霾并發布紀錄片《蒼穹之下》以一位受傷的母親的身份呼吁社會公眾關注霧霾，警示霧霾。而今“十面霾伏”似乎已經成為生活常態。我國作為最大的發展中國家，雖然在過去幾年里經濟高速發展，但是環境問題卻頻頻出現。嚴重的霧霾污染現象正是隨著工業化的發展應運而生。那么霧霾到底是怎么產生的，它與工業化、城市化的發展到底有什么相關性，以及我們應該如何來防治霧霾，這些問題都亟待解決。

1.1.2 選題的意義

近幾年來，“霧霾”才引發國人的關注，因此有關于霧霾的研究分析較少，相關的背景資料也較少，而且大多數相關研究是基于公共經濟學的角度來研究霧霾，提出霧霾防治措施。而本文主要分析霧霾發生的經濟學緣由，實證分析霧霾污染與工業化，城市化發展的相關關系，進而為霧霾防治提出合理的政策建議，推動社會經濟的可持續發展。

1.2 國內外研究綜述

20世紀90年代初，Selden和Song,依據經驗數據實證分析并檢驗了EKC曲線，證實經濟發展與環境惡化之間確實呈現倒U關系【1】。高紅霞、楊林等人根據中國各省的數據對EKC曲線進行了實證分析【2】王良舉等利用CO2的排放量的國際數據驗證了高中低收入國家中EKC曲線確實存在【3】。而Richmond和Kaufmann等學者對EKC曲線存有質疑。王斌依據1995到2008年的經濟數據通過主要成分分析法和變量標準化方法來分析境內六類環境污染指標，考察了標準化后的各類環境污染指標與標準化后的人均收入之間的關系【4】王青等通過實證分析表明在制造業產值和環境污染間存在長期穩定的協同關系【5】趙海霞等通過對江蘇省的是經濟數據進行實證分析得出產業結構是影響環境狀況的重要因素【6】。

2 霧霾的成因及影響

2.1 霧霾的定義

霧霾，即霧和霾，是指大批的微小干塵粒子均勻地懸浮在空氣中而使空氣呈現出普遍混濁的現象。霧和霾都可以造成視程障礙，但是兩者的形成條件及影響效應是有本質區別的。霧是由浮游在空氣中的大批微小水滴或冰晶在存在較高的水汽飽和因素時構成的。霾是指灰霾空氣中懸浮的灰塵，硫酸，有機碳氫化合物等粒子。霾出現時，空氣一般較為干燥。近年來，空氣質量下降，霧霾天氣頻發，且持續時間和影響范圍也逐步擴大。在我國，大多數地區已經把霧霾看作是一種災害性天氣而進行預警預報。

2.2 霧霾形成的經濟學原因

（1）煤炭的大量消費是導致霧霾的主要因素。我國能源消費主要依靠煤炭，據統計，煤炭占總能源消耗的70%，尤其是較差的煤炭，燃燒后會產生二氧化硫等物質。

（2）工業廢氣的大量排放。工業化推動經濟發展，但同時也嚴重污染了環境。工業廢氣屬于大氣污染源，隨著工業化的不斷發展，排放的工業廢氣的總量逐年增加。

（3）機動車尾氣的大量排放。近年來，人均收入增加，生活水平提高，私家車的數量也日益攀升。汽車尾氣不僅污染環境，而且其中含有的有毒物質嚴重威脅了城市居民的身體健康。

（4）我國粗放式的經濟發展方式。長期以來，我國以高消耗，高排放，高污染，低效率的“三高一低”的粗放式發展方式來實現經濟的快速增長。在實現城鎮化進程中，大量建筑物的建造所造成的灰塵嚴重污染了大氣環境。

3 霧霾與工業化、城市化發展的實證分析

3.1 模型設計

本文利用74個重點監測城市的霧霾天數，規模以上工業總產值，人均GDP，工業增加值占GDP比重等數據建立計量模型，具體模型如下

ln(Y)=β0+β1ln(X1)+β2ln(X2)+β3X3+β4D+β5X5+u

Y為某城市2015年的霧霾天數，衡量該城市的霧霾污染狀況。

X1為某城市規模以上工業總產值，衡量該城市的工業發展水平。

X2為某城市的人均GDP，衡量該城市的經濟發展狀況。

X3為某城市的工業增加值占GDP的比重，衡量該城市的工業化水平。

D為虛擬變量，用于分析某城市的城市化水平對霧霾天數的影響。城市化水平高，D=1，城市化水平低，D=0

X5=X3*D，X5用于分析工業增加值占GDP的比重與城市化水平的交叉項對霧霾天數的影響。

3.2 數據統計及來源

數據來源：霧霾天數以一年中該城市PM2.5>75微克/立方米的天數計算。PM2.5數據由中國空氣質量在線監測平臺獲得。規模以上工業總產值，人均GDP由各城市的2015年《國民經濟和社會發展統計公報》以及各城市的統計局官網得到，人均GDP是按常住人口核算的。工業增加值占GDP的比重是通過已有數據自行測算得到。城市化程度是綜合考慮了該城市的城市人口占總人口的比重，城市用地規模等要素而得出結論。

3.3 模型估計及結果分析

采用計量分析軟件eviews8對計量模型進行回歸分析，結果如表1所示。

在5%的顯著性水平下，F統計量的臨界值為F0.05（5,68）=2.35，表明模型的線性關系顯著成立。T統計量的臨界值為t0.025(68)=1.9955。因而，在5%的顯著性水平下ln(X1),ln(X2),X3,X4的參數顯著地異于零，X5沒有通過t檢驗。

根據計量結果分析如下：

(1)常數項的估計系數β0是7.047，β0是非常顯著的。因此，在其他的解釋變量都為0時，霧霾天數大約為7天。

(2)從ln(X1)前的參數估計看，2015年，各城市霧霾天數關于其規模以上工業總產值的彈性為0.1，即其他因素不變時，規模以上工業總產值每增加一個百分點，霧霾天數就增加0.1%左右。城市化的工業總產值越大，工業廢氣排放量越大，對大氣的污染越嚴重。

(3)從ln(X2)前的參數估計來看，β2為負且非常顯著。結果表明，在其他因素不變的情況下，人均GDP每增加1%，該城市的霧霾天數就會減少0.5%左右。

(4)從X3前的參數估計來看，β3=6.02，且非常顯著，在其他因素不變時，工業增加值占GDP的比重每增加1%，霧霾天數增加6天左右。結果表明，工業化發展與霧霾污染呈現正相關關系。。

(5)從D前的參數估計來看，β4=0.575，顯著異于0。表明城市化水平與霧霾污染程度之間同樣呈現正相關關系。

(6)工業總產值占GDP的比重與城市化水平的交叉項前的參數，在5%的顯著性水平下，沒有通過顯著性檢驗，即不能說明該交叉項與城市的霧霾污染情況具有顯著的相關性。

4 我國霧霾治理的政策建議

4.1 優化產業結構，加快產業結構升級。上述實證分析表明，工業化程度越高，霧霾污染現象越嚴重。在保證GDP穩中有升的前提下，大力發展第一二產業，深化工業污染治理，淘汰高耗能，高污染，低效率的落后產品、技術，設備等。

4.2 制定并完善相關法律法規。繼續完善并貫徹落實2015年發布的《中華人民共和國大氣污染防治法》。防治霧霾的重點是要深化并完善相關法規，增強執法和監督，依法防治霧霾，嚴格控制工業廢氣等污染氣體的排放。

4.3 加大防治霧霾的資金支持。治理霧霾不能僅靠口頭承諾，要靠切身行動。加大資金投入，增設各個城市的霧霾監測點，一旦發生污染物超標情況，可以及時發現并采取措施治理。加大對研發環保產品的資金投入，大力開發并使用無污染產品、設備。

表1 計量模型回歸分析表

4.4 加大霧霾危害的宣傳教育，培養公眾環保意識。治理霧霾不只是政府的事情，每個人都應該行動起來，工廠的經營管理要嚴格按照國家限定的標準排放工業廢氣，切不可以污染環境為代價牟取暴利。

[1]Selden T M ,Song D． Environmental Quality and Development:Is There a Kuznets Curve for Air Pollution Emissions?[J]．journal of Environmental Economics and Management,1994．

[2]高紅霞，楊林，付海東．中國各省經濟增長與環境污染關系的研究與預測——基于環境庫茲涅茨曲線的實證分析[J]．經濟學動態，2012．

[3]王良舉，王永培，李逢春．環境庫茲涅茨曲線存在嗎？——來自Co2排放量的國際數據檢驗[J]．軟科學，2011．

[4]王斌．環境污染治理與規制博弈研究[D]．北京：首都經濟貿易大學博士論文，2013．

[5]王青，趙景蘭，包艷龍．產業結構與環境污染關系的實證分析[J]．吉首大學學報（社會科學版）2011．

[6]趙海霞，曲福田，郭忠興．環境污染影響因素的經濟計量分析——以江蘇省為例[J]，2006．