基于主成分分析的各省市區域物流發展評價研究

(河北大學管理學院 河北 保定 071002)

基于主成分分析的各省市區域物流發展評價研究

張雅輝

(河北大學管理學院河北保定071002)

物流效率定義為物流投入與產出之比，直接反映了物流業的發展水平，對物流業影響巨大。本文構建了反應物流發展現狀的評價指標體系，然后運用主成分分析法對我國十六個省市的物流發展水平進行研究，最終給出了各省市物流業發展水平的綜合得分，并進行了排名。根據實證結論，提出提高各省市物流效率的建議對策。

區域物流效率;主成分分析法；各省市；評價

物流業的發展水平成為衡量國民經濟和區域經濟發展的重要標志之一。隨著近幾年物流業的發展，進一步加強了區域物流與區域經濟的聯系。在區域物流優化組合和合理配置下，通過區域物流活動效率的提高和社會總成本的降低，從而實現區域經濟的協同發展。因此對區域物流業的效率進行評價具有重要意義。

一、研究方法與指標體系

(一)主成分分析法

主成分分析(principal component analysis),將多個變量通過線性變換以選出較少個重要變量的一種多元統計分析方法,又稱主分量分析。在實際研究中,由于很多變量都在不同程度上反映研究對象的某些信息,為了全面分析問題,往往需要分析數量龐大的變量(或因素)。

(二)評價指標體系

本文根據區域協調發展系統的內涵與特征，在評價指標體系構建原則和構建方法的指導下，結合現有的區域物流發展指標體系及其它相關指標體系，選擇那些頻度較高有重要特征的指標，建立區域物流發展評價指標體系，選擇指標有貨物周轉量Yi=β0+β1GDPi+β2LFi+β3ITi+β4TPi+β5ECi+δ，區域GDPYi=β0+β1GDPi+β2LFi+β3ITi+β4TPi+β5ECi+δ，社會消費品零售總額Yi=β0+β1GDPi+β2LFi+β3ITi+β4TPi+β5ECi+δ，物流業增加值X4，交通運輸、倉儲、郵政業固定資產投資額X5，通訊信息平臺等公共設施投資額X6，產業研發活動(R&D)經費X7，第三產業增加值X8，物流業增加值X9，交通運輸、倉儲、郵政業年末從業人數X10，公路通車里程X11，鐵路通車里程X12。

二、實證研究

(一)數據采集及處理方法

本文以北京市、天津市、河北省、山西省等16個省市2015年的數據作為原始數據，利用主成分分析法對物流業發展水平進行了分析研究。數據來源于中國統計年鑒，中國物流年鑒。

然后對搜集的原始數據進行標準化處理，本文采用常用的Z-Score法對數據進行標準化處理。

(二)基于主成分分析法的計算結果及分析

1.主成分分析法的計算

利用主成分分析法結合SPSS22.0軟件對標準化后的數據進行處理，計算出指標特征值及其方差貢獻率。結果見表1。

2.主成分分析法結果分析

從相關系數可以看出，由于物流產業屬于隨經濟情況變化的GDP產業，經濟要素與物流產業要素呈現出高度相關，如地區生產總值GDP、物流業增加值、物流業固定資產投資額、第三產業增加值等7項指標相關系數超過0.7，因此，可以采用主成分來簡化高度相關的多個指標。

從主成分個數提取上可以看到3個主成分F1,F2，F3的方差和占全部方差的比例為82.8%，所以依次選為第一主成分，第二主成分和第三主成分，且這三個主成分之方差和占全部方差的82.8%，即基本上保留了原來指標的信息，這樣由原來的12個指標轉化為3個新指標，起到了降維的作用。

3.綜合評價模型分析

F1=0.433X1+0.956X2+0.955X3+0.763X4+0.661X5+0.559X6+0.567X7+0.872X8+0.763X9+0.578X10+0.184X11-0.234X12

F2=-0.128X1+0.135X2+0.134X3+0.418X4+0.549X5-0.129X6-0.767X7-0.434X8+0.418X9-0.484X10+0.788X11+0.781X12

F3=0.692X1-0.049X2-0.113X3+0.398X4-0.373X5-0.611X6-0.101X7+0.001X8+0.398X9+0.025X10-0.403X11+0.200X12

對兩個主成分的得分進行加權求和，取其貢獻率作為權重，構造區域物流發展水平綜合模型：

F=45.283%F1+24.688%F2+12.797%F3

將16個省市的樣本數據代入公式，即可求得各省市區域物流能力排名。見表3。

表3 綜合能力排名

通過主成分分析，本文可以得出各省市物流綜合水平排名。從表7可以看出我國各省市物流業發展水平參差不齊，差異很大。第一主成分得分排名與綜合得分排名大致是一致的，這是因為第一主成分的方差貢獻率為45.283%，基本反映了我國各省市物流業發展水平的總體狀況。按照綜合得分情況排在前5名的分別是浙江省、河北省、河南省、四川省和遼寧省，說明這5個省份物流能力較強，既有較好的物流環境，又有良好的物流基礎。而天津、北京、山西、內蒙、黑龍江、上海、安徽和江西的綜合得分均為負值，說明物流發展水平低下，存在問題。所以應該提高投入產出率，改進生產技術、科技創新，引進先進的人才，提高從業者的素質，改善物流管理方式，提高物流網絡的暢通性等，減少資源的浪費，從而整體提高物流業水平。

三、結論與建議

本文利用主成分分析法對我國16個省市2015年的物流效率進行了分析研究。主成分分析法的結果表明我國物流業發展水平不均衡，浙江省物流業水平最高，天津市最低，因此需要提高投入產出率，改進生產技術、科技創新，引進先進的人才，提高從業者的素質，改善物流管理方式，提高物流網絡的暢通性等，減少資源的浪費，物流業發達的地區帶動物流業薄弱的地區發展，從而整體提高物流業水平。

張雅輝，河北大學管理科學與工程專業碩士研究生。