關于對大數據審計促財政審計全覆蓋向縱深發展的若干問題的思考

徐琳閣

摘 要：大數據科技的普及使用提升了我國的綜合國力與經濟實力，而我國的審計師推動我國治理當代化的前提，審計大數據我國審計達成全覆蓋縱深發展的前提。筆者以我國目前國家審計行業推動大數據方略的信息化為研究核心，通過介紹大數據審計的參數解讀、組織結構等方面的內容，健全大數據審計的有關體制。

關鍵詞：大數據；審計；財政審計；全覆蓋；縱深發展

近些年來，我國已日漸關注大數據整體解析，就是說增加對財政、銀行、公司各行業間的參數關系解析內容，國家政府、機構、區域間的參數關系的解析、財會與業務參數間的關系解析、機構縱深各層級的參數關系解析等。2015年年終，大數據審計為中心的信息化審計是以后一段時期內的主要課題。

一、大數據的內涵與特點

數據這一詞語在拉丁話中是已知的涵義，也能夠被解讀為“事實”。2009年，大數據涵義在社會范疇內引起了熱議。而大數據的內涵的解讀，卻源自于美國奧巴馬團隊在2012年提出的大數據研究與研發規劃，這也讓大數據年代開始滲透到社會經濟領域內。

大數據（big data）或海量材料，是說所牽涉到的參數量龐大到沒有辦法使用目前的主流軟件用戶，并且在特定時期內搜集、解析、處置與轉化并未決策人員提供有價值的信息的科學。網絡數據中心指出，大數據師為了更經濟、更高效地從高頻率、海量、相異構造與種類的參數中獲得價值而形成的新式結構與科技，用其來闡釋與界定信息化年代形成的繁多參數，并完成與其有關的技術創新與技術發展。大數據的四大特征是：首先，參數體量龐大，從TB層級攀升到PB層級；其二，處置速率迅速，這和以往的參數挖掘科技有著實質性的區別；其三，參數品種繁多，包含圖像、地理區位、視頻、互聯網日記等多類模式；其四，價值密度理想，商業意義非凡。而其擁有的單獨參數的價值很小，然而將參數進行關聯，則會有極強的商業價值。

大數據年代，不但變更了以往的參數搜集、處置、運用科技等，讓民眾的思維定式遭到沖擊。大數據的精要是讓相關人員在搜集、整合與運用參數階段跳出既有框架，這部分變更讓民眾了解與研討社會經濟情況的模式發生翻天覆地的變化。

二、大數據審計推動財政審計全覆蓋向縱深發展的策略

（一）參數搜集

參數搜集是審計大數據的其中一個版塊。審計大數據的搜集是跨行業、跨階層、跨層級的工作，該版塊筆者認為有兩點需要注意。1、怎樣明確審計大數據的搜集范疇。審計大數據搜集一方面要完成被審計企業與履職有關的財會、業務與管控方面的需求，毋庸置疑的是，這也是審計大數據的關鍵參數源頭；其二，非結構化文書、網絡參數，甚而以后的物聯網對審計參數的解讀來說影響都很大，也會被歸入搜集范疇。通常情況下，參數多畢竟研究起來更有針對性。但是，面對浩如煙海的參數，完成所有參數的搜集是不可能的。特別是對參數儲蓄量龐大但價值有限、參數質量差強人意的大數據，假如歸入大數據范疇會導致信息過量、儲蓄空間被擠壓，甚而出現引導偏差。怎樣明確參數搜集范疇，完成有目的性、高效的搜集極為關鍵。2、數據處置與準則化。多元化的審計大數據讓參數處置與準則化難度增加，要完成審計全覆蓋的需求，需要解決參數不標準、不精準、不完備等參數質量難題，該版塊必須留意以下兩點。第一，是怎樣構建滿足審計全覆蓋需求的領域參數準則；第二，怎樣探尋審計參數的準則化轉換體制。

（二）數據中心構建

隨著各領域被審計企業參數的迅速增加，參數儲蓄兩增速過快，誘發了一部分難題的出現——參數量陡增讓儲存更為困難；傳送帶寬不夠，沒有辦法在伺服器內立刻相應；伺服器收發的參數偏多，致使中央處理器、內存受到影響。審計數據中心怎樣使用大數據儲蓄科技實施整體創設并投入實踐，是目前的首要任務。

審計數據中心的構建與其他大容量系統相同，必須兼備可擴展性、高效能、理想的容錯率、可伸縮與低經營資本等特征；并且應滿足審計大數據的繁雜性、不可靠性、動態性的科技特點。從參數范疇來進行解讀，審計中心覆蓋審計受體的業務與管控參數、網絡訊息；從功能方面來解讀，牽涉到參數整合、儲存、檢索、整體解析與服務等多類版塊，當中，參數整合與解析是審計數據中心的最重要的功能；從過程來講，從被審計對象、網絡獲得初始參數，再把相異儲存格式的初始參數使用國產數據庫實施儲蓄與準則化處置；之后，準則化的參數透過國產并行參數庫完成參數解析業務。這比單獨領域大數據構造創設要困難許多。

當前，各種類的大數據開源科技字市場上極為火爆，哈德堡、斯佩克、斯通姆等專業結構各有優勢。然而，開源科技的競爭也致使目前大數據空心化，為審計大數據結構重要科技帶去一定的麻煩。我國信息科技大數據標準作業組在2016年頒發的《大數據標準化白皮書》融合國際國內大數據的態勢，將其投入到實踐中，讓民眾對大數據審計更為清楚，并且預估了未來發展模式。其給出我國大數據準則化的結構創想，有著極大的引導意義。

三、結語

綜上，當前盡管使用了大數據來完成審計工作取得的效果較好，然而因為我國審計起步較晚，大多數審計師的理論儲備不足，對大數據缺乏系統的研究，偏向于使用以往的審計模式，總覺得審計不使用大數據，也能檢索出問題線索。在信息化背景下，參數量龐大并且都以電子參數的模式存在，唯有強化對大數據的使用才能夠與時代同步；審計部門應加強對其的研發力度。

參考文獻：

[1]楊凱茜.淺談大數據審計的特點及實現——以審計署對2012年中石油的審計結果為例[J].財經界，2015，（18）：315-316.

[2]徐鶴田.國家治理視野下的大數據審計工作模式研究 ——基于SWOT分析[J].中國內部審計，2017，（1）：77-82.endprint