基于熵權(quán)TOPSIS的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)

李維波

[提要] 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)國(guó)家科技和經(jīng)濟(jì)進(jìn)步起著重要作用。本文選取鎮(zhèn)江市為研究對(duì)象，對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效影響因素和鎮(zhèn)江市產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新現(xiàn)狀進(jìn)行分析，構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)熵權(quán)-逼近理想點(diǎn)排序法實(shí)證分析江蘇省13個(gè)市2015年產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新投入和產(chǎn)出，通過(guò)排名比較，發(fā)現(xiàn)鎮(zhèn)江產(chǎn)學(xué)研基礎(chǔ)較好，但仍存在不足，最后為鎮(zhèn)江市產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新提出幾點(diǎn)建議。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)學(xué)研；協(xié)同創(chuàng)新；熵權(quán)；TOPSIS；績(jī)效評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：F204 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2017年9月6日

一、引言

產(chǎn)學(xué)研作為一種新興聯(lián)盟，促進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)和科技進(jìn)步，發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。近幾年，許多學(xué)者對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新進(jìn)行了大量研究，主要集中于產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新影響因素和績(jī)效評(píng)價(jià)方法的研究。夏紅云將產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的影響因素主要分為內(nèi)部動(dòng)力因素和外部動(dòng)力因素。劉志華構(gòu)建了基于云理論的創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)模型。通過(guò)梳理發(fā)現(xiàn)，已有文獻(xiàn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系針對(duì)性較強(qiáng)，評(píng)價(jià)指標(biāo)為主觀信息，不適合廣泛的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。

目前，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)方法主要有DEA、灰色關(guān)聯(lián)度法、ANP、因子分析法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等。為了規(guī)避上述評(píng)價(jià)方法的弊端，本文運(yùn)用逼近理想點(diǎn)排序法（TOPSIS）主要用來(lái)解決多目標(biāo)決策問(wèn)題。

二、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

產(chǎn)學(xué)研構(gòu)成的成員要素主要有企業(yè)、高等院校、科研機(jī)構(gòu)、政府、科技服務(wù)中介機(jī)構(gòu)等，確定合作中成員的主體地位至關(guān)重要。若成員的角色沒(méi)有明確，那么產(chǎn)學(xué)研的效果將得不到體現(xiàn)。由于企業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)有著直接作用，同時(shí)企業(yè)對(duì)技術(shù)、人才與信息等生產(chǎn)要素的要求程度也直接影響著產(chǎn)學(xué)研合作效率，所以企業(yè)應(yīng)該在產(chǎn)學(xué)研合作中占據(jù)主體地位。

影響產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效的具體因素主要有產(chǎn)學(xué)研中的投入和產(chǎn)出。針對(duì)鎮(zhèn)江市產(chǎn)學(xué)研現(xiàn)狀，選取協(xié)同投入和協(xié)同產(chǎn)出兩大一級(jí)指標(biāo)。其中，協(xié)同投入包括政府科技撥款占財(cái)政支出的比重、全社會(huì)研究與開(kāi)發(fā)（以下簡(jiǎn)稱R&D）支出占GDP的比例、每萬(wàn)從業(yè)人員中R&D人員數(shù)、每萬(wàn)人口中大學(xué)本科及以上學(xué)歷人數(shù)和高校個(gè)數(shù)；協(xié)同產(chǎn)出包括每十萬(wàn)人口專利授權(quán)數(shù)、發(fā)明專利占專利授權(quán)數(shù)的比重、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)產(chǎn)值比重和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重。

三、績(jī)效的評(píng)價(jià)方法

逼近理想解排序法（TOPSIS）主要用來(lái)解決多目標(biāo)決策問(wèn)題，其基本原理是先找出各項(xiàng)指標(biāo)的正負(fù)理想點(diǎn)，接著計(jì)算出各評(píng)價(jià)對(duì)象與正負(fù)理想點(diǎn)的加權(quán)歐氏距離，最后根據(jù)貼近度來(lái)對(duì)各評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序。熵值法是一種客觀的賦權(quán)方法，避免了主觀賦權(quán)帶來(lái)的誤差，本文將熵權(quán)與TOPSIS法結(jié)合，得出的結(jié)果更客觀。具體方法步驟如下：

評(píng)價(jià)模型中指標(biāo)矩陣設(shè)為Q=（rij）n×m，其中n表示評(píng)價(jià)對(duì)象的數(shù)目，m表示評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)目，其中，

四、實(shí)證分析

本文通過(guò)對(duì)江蘇省13個(gè)地級(jí)市產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新資源投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到13個(gè)市的協(xié)同創(chuàng)新排名。主要數(shù)據(jù)來(lái)源于《2016年江蘇省統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地級(jí)市2016年統(tǒng)計(jì)年鑒以及《2015年江蘇省科技進(jìn)步統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果》的數(shù)據(jù)，通過(guò)上述公式計(jì)算得到排名結(jié)果，如表1所示。（表1）

從表1可以看到，產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效排名前五位的分別是：南京市、蘇州市、無(wú)錫市、常州市、鎮(zhèn)江市。因?yàn)槟暇┦小⑻K州市、無(wú)錫市在某些指標(biāo)比較突出，說(shuō)明其產(chǎn)學(xué)研各方面都比較好，鎮(zhèn)江處于前五的位置，說(shuō)明其產(chǎn)學(xué)研實(shí)力較好，但仍需要在一些方面加強(qiáng)。同時(shí)，可以看到各城市之間貼近度得分相差較大，說(shuō)明江蘇省產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新差距較大。

五、對(duì)策建議

（一）著力構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新體系。通過(guò)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新體系建設(shè)工程的推進(jìn)，構(gòu)建以政府為引導(dǎo)、市場(chǎng)為主導(dǎo)、企業(yè)為主體、高校院所為依托的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新體系，促進(jìn)科技創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合。一是針對(duì)鎮(zhèn)江實(shí)際，借鑒國(guó)內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，推進(jìn)高校院所與企業(yè)建立多種形式的戰(zhàn)略聯(lián)盟，拓展產(chǎn)學(xué)研合作空間；二是積極探索服務(wù)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)新機(jī)制，重點(diǎn)建設(shè)華北電力大學(xué)（江蘇）職能電氣產(chǎn)業(yè)研究院、江蘇海洋工程關(guān)鍵配套裝備研究院，建成以市場(chǎng)為導(dǎo)向，具有應(yīng)用技術(shù)轉(zhuǎn)化和技術(shù)研發(fā)功能的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)；三是打造產(chǎn)學(xué)研合作人才高地，鼓勵(lì)承擔(dān)國(guó)家、省和市科技計(jì)劃項(xiàng)目的企業(yè)選派科技人員到產(chǎn)學(xué)研合作院校進(jìn)行客座研究和合作培養(yǎng)，加快高層次人才引進(jìn)和使用步伐。

（二）創(chuàng)造良好的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新氛圍。一是實(shí)施產(chǎn)學(xué)研激勵(lì)政策，進(jìn)一步落實(shí)科技成果轉(zhuǎn)化的各項(xiàng)財(cái)政稅收優(yōu)惠，優(yōu)先支持國(guó)家、省人才計(jì)劃領(lǐng)軍人才、杰出人才引進(jìn)或主持的產(chǎn)學(xué)研合作項(xiàng)目，對(duì)重點(diǎn)企業(yè)、一些高新技術(shù)企業(yè)實(shí)施稅收優(yōu)惠政策；二是加大知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)力度，要強(qiáng)化科技創(chuàng)新支持政策，實(shí)施知識(shí)產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略，完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)法律制度，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的創(chuàng)造、運(yùn)用、保護(hù)和管理，政策支持上做到公平、公正、公開(kāi)，促使企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)良性競(jìng)爭(zhēng)，大家共同進(jìn)步；三是構(gòu)建多層次渠道產(chǎn)學(xué)研合作體系，鼓勵(lì)各轄市、區(qū)設(shè)立產(chǎn)學(xué)研合作專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，用于對(duì)產(chǎn)學(xué)研合作的重點(diǎn)項(xiàng)目、重大平臺(tái)、重要活動(dòng)支持。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]涂振洲，顧新.基于知識(shí)流動(dòng)的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程研究[J].科學(xué)學(xué)研究，2013.9.

[2]夏紅云.產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新動(dòng)力機(jī)制研究[J].科學(xué)管理研究，2014.6.

[3]劉志華，李林，姜郁文.我國(guó)區(qū)域科技協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效評(píng)價(jià)模型及實(shí)證研究[J].管理學(xué)報(bào)，2014.6.

[4]朱婭妮，余玉龍，汪海燕.面向協(xié)同創(chuàng)新的高?？蒲锌?jī)效評(píng)價(jià)體系研究[J].科研管理，2016.S1.

[5]張耀天，賈明順，張旭成.基于自適應(yīng)層次分析法的高?？蒲锌?jī)效評(píng)價(jià)[J].科技管理研究，2016.11.

[6]侯光文，郝添磊.企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)建構(gòu)與實(shí)證[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2015.16.

[7]殷春武.基于模糊灰度的學(xué)科集群和產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)方法研究[J].科技管理研究，2013.21.endprint