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淮安市居民身體活動水平及其影響因素

2017-11-01 22:51:32王炎炎孫中明繆丹丹潘恩春
健康教育與健康促進 2017年4期
關鍵詞:水平活動

王炎炎,胡 偉,孫中明,張 芹,何 源,繆丹丹,潘恩春

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淮安市居民身體活動水平及其影響因素

王炎炎,胡 偉,孫中明,張 芹,何 源,繆丹丹,潘恩春

江蘇省淮安市疾病預防控制中心,淮安,223001。

了解淮安市居民身體活動現狀及其影響因素,為制定改善居民身體活動策略提供依據。采用多階段分層整群抽樣的方法,對淮安市常住居民進行入戶調查,問卷采用《淮安市慢性病及其危險因素調查表》。身體活動強度用代謝當量計算。采用Logistic回歸分析飲食生活習慣對身體活動水平的影響。淮安市居民久坐少動的占比為85.53%,活動較少的占比為3.07%,活動充分為2.99%,活動活躍的占比為8.41%。男性身體活動程度顯著高于女性(χ=401.30,<0.01),40~<50歲組身體活動程度最高,不同職業(χ=383.77,<0.01)及不同文化程度(χ=283.25,<0.01)身體活動存在差異,城市居民身體活動水平顯著高于農村居民(χ=305.61,<0.001)。多因素Logistic回歸顯示,城市居民(=1.960)、男性(=2.254)、年輕(=0.828)、文化程度低(=0.913)與身體活動水平呈正相關?;窗彩芯用裆眢w活動水平低,尤其是農村居民、女性、文化水平高及高年齡段人群。有必要在重點人群中進行有針對性的健康教育工作。

身體活動;身體活動水平;影響因素

身體活動指由于骨骼肌收縮產生的機體能量消耗增加的活動[1],大量研究顯示身體活動對于促進身心健康和預防慢性病具有重要的作用[2-3]。作為全球死亡的第四大危險因素,2004年身體活動不足造成約320萬人死亡占總死因的5.5%,占中等收入國家總死因的6.6%[4]。近年來,隨著經濟的快速發展和城市化水平的不斷提高,我國居民的身體活動量急劇減少。當前,國民的身體活動仍以職業性為主,但職業性身體活動的強度和總量下降均較明顯。交通的便捷也讓交通活動中步行和騎自行車的時間大為減少。同時,由于家用電器的普及,家務性身體活動的總量也在不斷減少,久坐不動的人群比例越來越大[5]。此外,我國居民在業余時間參加體育鍛煉的占比和時間遠低于英美等發達國家[6]。本研究對淮安市“慢性病及其危險因素調查”中居民身體活動水平及其影響因素進行分析,為相關部門制定干預措施提供基礎資料和依據。

1 對象與方法

1.1 調查對象

2013—2014年,采用多階段分層整群抽樣的方法,對淮安市所轄的洪澤縣、淮陰區、漣水縣、清浦區、盱眙縣五個地區每地區隨機抽取10個鄉鎮(街道),每個鄉鎮(街道)隨機抽取3個村(居委會),每個村(居委會)隨機抽取220戶,每戶選擇1名生日最接近調查日期的常住居民(18歲及以上,居住半年以上)作為調查對象,展開慢性病相關危險因素調查。

1.2 調查方法

調查采用統一編制的《淮安市慢性病及其危險因素調查表》,由調查員入戶進行面對面的問卷調查。對問卷身體活動部分進行統計分析。

1.3 身體活動定義及標準

身體活動強度值用代謝當量(metabolic equivalent,MET)表示,MET是指進行某項活動時單位時間內單位體重的能量消耗與基礎代謝能量消耗的比值[7]。身體活動強度分類及強度值參考《中國成人身體活動指南》[1]。

身體活動水平(physical activity level,PAL)是指個體24 h內總能量消耗與24 h基礎代謝能量消耗的比值,可以全面地反映個體身體活動總體情況,根據MET計算PAL[8]。

男性△PAL=(METn-1)×1.34×hn/24

女性△PAL=(METn-1)×1.42×hn/24

PAL=△PAL+1

PAL在1.00~1.39為久坐少動,在1.40~1.59為活動較少,在1.60~1.89為活動充分,1.89以上為活動活躍[8]。

1.4 質量控制

問卷調查由經過專門培訓的調查員實施,每日調查結束由質控人員對調查表進行審核。調查資料按統一標準建立數據庫,并由專業人員對資料進行雙軌錄入。

1.5 統計學分析

用Eipdata 3.1軟件建立數據庫,用EXCEL 2013、SPSS 19.0軟件對數據進行統計分析。對于計量數據、正態分布資料采用均數±標準差描述,組間比較采用獨立樣本檢驗;計數數據用頻率進行描述,組間比較采用卡方檢驗;采用Logistic回歸進行多因素分析。檢驗水準α=0.05。

2 結果

2.1 基本情況

共調查淮安市常住居民29,668人,其中男性14,208人(47.89%),女性15,460人(52.11%),男女性別比為91.9∶100.0;年齡構成方面,18~<20歲組、20~<30歲組、30~<40歲組、40~<50歲組、50~<60歲組、60~<70歲組、70~<70歲組、≥80歲組人群依次占0.81%、8.22%、11.01%、26.31%、26.73%、19.46%、6.04%和1.43%;職業構成方面,農林牧漁水利業生產人員占主要部分(70.81%);文化程度構成方面以初中及以下為主(86.68%);婚姻構成方面,有配偶的占多數(88.55%);民族構成,漢族占99.80%。

2.2 身體活動

2.2.1 不同性別年齡身體活動

調查對象身體活動屬于久坐少動的為絕大多數,占85.53%(男性81.98%、女性88.78%);其次是活動活躍,占8.41%(男性11.68%,女性5.41%)。性別間存在顯著差異(χ=401.30,<0.01)。隨著年齡的增加,調查對象久坐少動率呈現先降低再升高的趨勢,40~<50歲組久坐少動率最低;調查對象活動活躍率呈現先上升再降低的趨勢,40~<50歲組活動活躍率最高。各年齡組身體活動程度存在統計學差異(χ=476.55,<0.01)。見表1。

2.2.2 不同職業身體活動

久坐少動占比最高的是辦事人員(97.48%),其次為國家機關、黨群組織、企業、事業單位負責人(97.00%)和離退休人員(95.52%);活動較少占比最高的是未就業人員(4.32%)、其次為商業、服務業人員(3.19%)和農林牧漁水利業生產人員(3.18%);活動充分占比最高的是生產、運輸設備操作人員及有關人員(3.72%),其次是農林牧漁水利業生產人員(3.19%)和商業、服務業人員(3.19%);活動活躍占比最高的是農林牧漁水利業生產人員(10.12%),其次是生產、運輸設備操作人員及有關人員(6.71%)和專業技術人員(6.14%)?;顒虞^少及久坐不動合計占比最高的是國家機關、黨群組織、企業、事業單位負責人(98.25%),其次是辦事人員(98.11%)和離退休人員(97.01%);活動充分及活動活躍合計占比最高的是農林牧漁水利業生產人員(13.31%),其次是生產、運輸設備操作人員及有關人員(10.43%)和專業技術人員(8.71%)。不同職業間的身體活動存在統計學差異(χ=383.77,<0.01)。見表2。

表1 不同性別年齡身體活動情況(%)

表2 不同職業身體活動情況

2.2.3 不同文化程度身體活動

不同文化程度的調查對象,久坐少動占比最高的是本科/大專(94.63%),其次為研究生以上(94.44%)和文盲、半文盲(88.81%);活動較少占比最高的是研究生及以上(5.56%)、其次為小學(3.62%)和初中(3.33%);活動充分占比最高的是初中(3.63%),其次是小學(3.48%)和高中/中專(2.28%);活動活躍占比最高的為初中(10.50%),其次是小學(9.46%)和高中/中專(7.05%)。活動較少及久坐不動合計占比最高的是研究生及以上(100.00%),其次是本科/大專(96.84%)和文盲、半文盲(91.52%);活動充分及活動活躍占比最高的是初中(14.13%),其次是小學(12.94%)和高中/中專(9.33%)。不同文化程度間的身體活動存在統計學差異(χ= 283.25,<0.01)。見表3。

2.2.4 不同地區身體活動

不同地區調查對象身體活動情況見表4?;顒虞^少及久坐不動合計占比,城市為90.31%,農村為86.27%;活動充分及活動活躍合計占比,城市為9.69%,農村為13.73%。城鄉間身體活動有統計學差異(χ=305.61,<0.01)。

2.3 身體活動影響因素的多因素Logistic分析

將經卡方檢驗有統計學意義的性別、年齡、職業、文化程度、地區納入自變量,身體活動為因變量做多因素Logistic回歸分析,變量賦值見表5。經多因素Logistic回歸分析,地區(=1.960)、性別(=2.254)、年齡(=0.828)、文化程度有統計學意義(=0.913),城市居民、男性、年輕居民、文化程度低者更容易達到充分的身體活動。見表6。

表3 不同文化程度身體活動情況

表4 不同地區身體活動情況

3 討論

有效地改善身體活動水平對促進身體健康、降低慢性非傳染性疾病及全死因死亡率意義重大。本調查顯示,淮安市居民身體活動水平總體低,居民活動充分及以上的占比僅為11.40%,身體活動活躍率遠低于2002年的全國水平[9],居民身體活動較少及以下的占比(88.57%)遠高于蘇暢等[10]2013年的調查結果??梢?,隨著經濟社會的發展,居民的身體活動水平逐年降低,淮安市居民缺乏身體活動情勢不容樂觀。

表5 主要變量及賦值

表6 身體活動影響因素的多因素Logistic回歸分析

調查結果顯示:男性居民身體活動水平高于女性。不同年齡組居民身體活動水平存在差異,隨著年齡的增加,居民身體活動水平先增加后降低,40~<50歲年齡組居民中活動充分及以上的占比為14.98%,之后隨著年齡的增加,高水平身體活動所占占比又不斷下降,40~<50歲組久坐少動率最低。職業方面,國家機關、黨群組織、企業、事業單位負責人,辦事人員和離退休人員身體活動程度低,農林牧漁水利業生產人員,生產、運輸設備操作人員及有關人員和專業技術人員身體活動程度高。文化程度方面,研究生及以上、本身體活動程度隨著文化程度的升高呈現先升高后降低的趨勢,初中文化居民身體活動程度最高。地區方面,城市居民身體活動程度顯著高于農村居民。

Logistic回歸結果顯示男性、年齡小、文化程度低、城市居民是促進身體活動程度的有利因素??赡艿脑蚴俏幕潭鹊偷木用裢鶑氖轮伢w力活動,而年輕人群以及城市居民更加注重身體鍛煉和健身活動。因此,有必要在農村居民、女性、文化水平高及高年齡段人群中加強身體鍛煉的健康教育。

[1] 中華人民共和國衛生部疾病預防控制局. 中國成人身體活動指南(節錄)[J]. 營養學報, 2012, 34(2): 105-110.

[2] McMahon E M, Corcoran P, O’Regan G, et al. Physical activity in European adolescents and associations with anxiety, depression and well-being[J]. Eur Child Adolesc Psychiatry, 2017, 26(1): 111-122.

[3] Veluswamy S K, Maiya A G, Nair S, et al. Awareness of chronic disease related health benefits of physical activity among residents of a rural South Indian region: a cross-sectional study[J]. Int J Behav Nutr Phys Act, 2014, 11(1):1-8.

[4] World Health Organization. Global health risks: mortality and burden of disease attributable to selected major risks [R]. Geneva:WHO Press, 2013:1-63.

[5] 中華人民共和國衛生和計劃生育委員會疾病預防控制局. 居民營養與慢性病狀況報告[R]. 北京: 疾病預防控制局, 2015.

[6] 劉麗芳, 曹璐. 亞洲國家不同人群身體活動現狀分析[J]. 西安文理學院學報:自然科學版, 2014, 17(1):119-123.

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Analysis of Physical Activity and Influencing Factors Among Residents in Huai’an City

To investigate the status of physical activity level in residents in Huaian City and its influencing factors, to provide a scientific basis for the formulation of strategies to improve the physical activity of residents.The questionnaire survey of chronic disease and its risk factors was conducted for the residents of Huai’an City by using the multi-stage stratified cluster sampling method. Metabolic equivalent was adopted to estimate the intensity level of physical activities. Logistic regression was used to analyze the influence of diet and living habits on physical activity level.The physical activity of subjects was divided into sedentary, low activity, full activity, and very activity, and the rate among subjects were 85.53%, 3.07%, 2.99%, and 8.418% respectively. The physical activity of the male was significantly higher than that of the female (χ=401.30,<0.01), and the 40 years and older group was the highest among all age groups. The physical activity level showed significant differences in occupation (χ=38.769,<0.01), region (χ=305.61,<0.01) and degree of education (χ=283.25,<0.01). Multivariate logistic regression showed that urban residents (=1.960), male (=2.254), young (=0.828), low educational level (=0.913) were related to a greater degree of physical activity.The physical activity of residents in Huai’an City was insufficient, especially in rural residents, females, higher age groups and highly educated people. Consequently, health education work should be emphasized on the focus groups.

Physical activity; Physical activity level; Influencing factors

10.16117/j.cnki.31-1974/r.201704004

江蘇省淮安市應用研究與科技攻關(社會發展)項目(HAS2014013-3)。

王炎炎(1991—),女,碩士,醫師。

潘恩春(1971—),男,碩士,主任醫師,研究方向為慢性病防治與研究。

2017-07-15。

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