運動員《流暢狀態量表》對不同屬性運動員正確預測的檢驗研究

□ 孫卓 韓義

（1.長春汽車工業高等專科學校公共教學部 吉林 長春 130012；2.空軍航空大學飛行基礎訓練基地航空體育系專項體能教研室 吉林 長春 130021）

運動員《流暢狀態量表》對不同屬性運動員正確預測的檢驗研究

□ 孫卓1韓義2

（1.長春汽車工業高等?？茖W校公共教學部 吉林 長春 130012；2.空軍航空大學飛行基礎訓練基地航空體育系專項體能教研室 吉林 長春 130021）

本研究為了對運動員《流暢狀態量表》的實效性進行檢驗，運用該量表對不同屬性運動員的正確預測率進行了分析，其結果顯示：（1）對性別的正確預測率為78.33%，對年齡的正確預測率為88.33%，對級別的正確預測率為74.17%，總正確預測率為80.28%；（2）所得的分類函數能夠較好的預測運動員的性別、年齡以及運動等級。其中，性別函數分為：第一組分類函數（男）和第二組分類函數（女）；年齡函數分為：第一組分類函數（15-20）和第二組分類函數（21-26）；運動等級函數分為：第一組分類函數（健將）、第二組分類函數（一級）及第三組分類函數。研究認為：目前所檢驗的運動員《流暢狀態量表》具有較好的實效性，能夠應用于今后的各類項目運動員賽時流暢狀態的測評。

運動員 不同屬性運動 檢測運動

1、引言

在20世紀70年代，Rivizza已經注意到高峰體驗現象，Csiks zentmihalyi根據高峰體驗現象提出了“流暢”這一概念。后來，國內外學者逐漸對運動員“流暢”進行了研究，并提出了相應的測評手段，如：Jackson等人將其定義為“運動員全身心投入到一項任務中，創造出發揮最佳運動水平的意識狀態”，并通過定性方法編制了“流暢狀態量表”。由此，學者們逐漸開始了對其的應用性研究，如：徐文泉等人（2009）采用調查了舉重運動員，分析了該項目運動員賽中最佳心理狀態的因素，并按重要程度進行了排序。彭志遠則以田徑速度類項目運動員為調查對象，發現控制感、任務挑戰性與個人能力的平衡等因素對運動成績發揮較大作用，與之不同的是，吳鴻春以同場對抗項群運動員為調查對象，發現關注于當前任務、控制感等具有較大貢獻作用。

但是，通過資料發現，目前也有學者對運動員《特質流暢狀態量表》進行了重新啊修訂，但是其實效性目前還未有人對其進行檢驗，基于此，本研究以李廣學等人新修訂的《流暢狀態量表》的實效性進行檢驗，主要采用改良版對不同屬性運動員的正確預測進行驗證，探討改良版的運動員《流暢狀態量表》的實效性。

2、研究對象與方法

2.1、研究對象

本研究以運動員《流暢狀態量表》對不同屬性運動員正確預測的檢驗為研究對象，調查了籃球、乒乓球、跆拳道、摔跤、排球、乒乓球、武術等145名運動員，共發放問卷145份，回收問卷120份，回收率82.76%。

2.2、研究方法

（1）文獻資料法。

本研究國內外有關數據庫中搜索了有關“賽時”和“流暢狀態”的論文，梳理出目前研究現狀，發現對許多學者關注于《流暢狀態量表》的修訂與檢驗，但是其結論存在出入，且運動員《流暢狀態量表》的內容也存在不同，因此本研究擬檢驗李廣學等人編制的《流暢狀態量表》的實效性，探討對不同屬性運動員的正確預測，本研究對收集的運動員調查數據進行了屬性劃分，其中，性別屬性：男子、女子；年齡屬性：15-20、21-26；運動水平屬性為：健將、一級、二級。

（2）問卷調查法。

以李廣學等人在武漢體育學院學報2017年發表的《運動員流暢狀態量表》為調查工具向國家隊、省隊以及體育院校運動員發放問卷。

（3）數理統計法。

采用SPSS16.0軟件對收集的數據進行分析，包括：正確率交叉表和分類公式計算。

3、結果與分析

表1 性別、年齡、級別分類正確率交叉表及分類公式計算

本研究通過采用SPSS16.0對數據進行了辨別量表分析，來展現不同組別的分類正確率情況，繪制了性別、年齡以及級別分類正確率交叉表（見表1），在性別的預測中，44名男運動員得到了正確的預測，預測率為75.86%，50名女運動員得到了正確的預測，預測率為80.65%，因此，對性別的正確預測率為78.33%。在年齡的預測中，15-20年齡階段中的57名運動員被正確預測，預測率為80.28%，21-26年齡段中的49名運動員被正確預測，預測率為83.05%，因此，對年齡的正確預測率為88.33%。在級別的預測中，22名健將運動員有18名被正確預測，預測率達到81.82%，33名一級運動員有28名被正確預測，預測率為84.85%，65名二級運動員有43名被正確預測，預測率為66.15%，因此，對級別的正確預測率為74.17%。

4、討論

通過文獻整理，發現以往對改善運動員的消極心理狀態是以往研究關注的焦點，即：關關注于運動員賽時的不利心理，誠然，運動員在比賽中積極心理的增強作用也應該值得人們去進一步探索，因為對運動員的積極心理的探索，有助于教練員對運動員積極心理的針對性訓練，提高運動員比賽的積極狀態。而流暢狀態作為積極心理學上的一個核心概念，是指個體在特定情境下的流暢體驗，也稱最佳體驗狀態，即伴隨著運動員的技能與所要求的挑戰相符的心理狀態，并全身心地投入到比賽時出現的一種積極體驗狀態，主要體現了運動員在全身心的投入到比賽時，他們能感受到的深層次的任務定向，而在這種定向中，充分反應了他們認知效率狀態。這種狀態不僅能夠提高工作效率，也能夠促進良好賽事心境狀態和提高運動員的內部動機，這將對運動員賽時運動成績與運動水平的提高具有積極影響。

本研究還統計了量表對不同組別的分類正確率情況 [性別：兩組分類函數(男、女)；年齡：兩組分類函數（21-26、21-26）；級別：三組分類函數（健將、一級、二級），結果顯示，對性別的正確預測率為78.33%，對年齡的正確預測率為88.33%，對級別的正確預測率為74.17%，總正確預測率為80.28%。其中各屬性的分類函數為：性別函數：第一組分類函數（男）=0.573平衡-0.064目標+0.869集中-0.140控制+0.564融合+0.866反饋+0.729調控+1.196享受-28.570；第二組分類函數（女）=0.530平衡-0.071目標+0.841集中-0.141控制+0.515融合+0.864反饋+0.640調控+1.036享受-25.829。年齡函數：第一組分類函數（15-20）=0.580平衡+0.069目標+0.810集中-0.104控制+0.489融合+0.875反饋+0.671調控+0.995享受-26.230；第二組分類函數（21-26）=0.797平衡-0.057目標+0.721集中-0.059控制+0.415融合+0.919反饋+0.829調控+0.929享受-29.188。運動等級函數：第一組分類函數（健將）=0.879平衡-0.331目標+0.738集中+0.06控制+0.621融合+1.024反饋+0.544調控+0.671享受-30.581；第二組分類函數 （一級）=0.541平衡-0.231目標+0.961集中-0.191控制+0.663融合+1.019反饋+0.561調控+0.831享受-28.571；第三組分類函數（二級）=0.591平衡=0.131目標+0.859集中-0.114控制+0.515融合+0.877反饋+0.617調控+0.966享受-26.085）。今后，采用這些區別函數對今后不同屬性運動員進行流暢狀態預測將是一個研究熱點。

綜上所述，李廣學等人所編制的《運動員流暢狀態量表》具有較好的實效性，能夠很好的區分不同性別、年齡以及運動等級運動員。其主要原因可能與李廣學是根據以往有關運動員流暢狀態量表的整合（包括：《運動員流暢狀態量表》和《運動員最佳心理狀態量表》）得到的最終版本的《流暢狀態量表》，因此具有兩個以往兩邊的優點，并且在研究中采用經典測量理論與項目反應理論的結合刪除了不具有顯著性的項目，提高了項目的有效性。

5、結論

（1）對性別的正確預測率為78.33%，對年齡的正確預測率為88.33%，對級別的正確預測率為74.17%，總正確預測率為80.28%；

（2）本研究所得的分類函數能夠較好的預測運動員的性別、年齡以及運動等級。其中，性別函數分為：第一組分類函數（男）和第二組分類函數（女）；年齡函數分為：第一組分類函數（15-20）和第二組分類函數（21-26）；運動等級函數分為：第一組分類函數（健將）、第二組分類函數（一級）及第三組分類函數；

（3）研究顯示，目前所檢驗的運動員《流暢狀態量表》具有較好的實效性，能夠應用于今后的各類項目運動員賽時流暢狀態的測評。

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G804

A

1006-8902-（2017）-10-ZQ

吉林省高教學會高教科研課題2017年度立項課題（JGJX2017D8）；吉林大學研究生創新基金資助項目（2017106）。