李清磊,王 旺
新常態下菏澤市經濟發展與產業結構演進的辯證研究
李清磊,王 旺
以菏澤市地區生產總值為研究對象,選取2001—2015年的數據,建立向量自回歸模型,對菏澤市三次產業與地區生產總值的關聯以及結構演進的脈沖響應等進行定量分析,揭示出經濟新常態下菏澤市三次產業與地區生產總值具有長期穩定的均衡關系,經濟發展與三次產業結構演進形成了良性的互動機制。菏澤市政府在制定經濟發展政策時,應當扶持第一產業,重點發展第二產業,并且有效扶持第三產業,以達到協同發展。
新常態;菏澤市;經濟發展;VAR模型
菏澤市位于山東省西南部,魯蘇豫皖四省交界地帶,是山東省重要的陸路交通樞紐。很長一段時間內,菏澤市的經濟發展比較緩慢,在山東省內比較靠后。進入“十二五”規劃以來,全國各地方的經濟增長速度都出現了明顯的回落,然而菏澤市卻逆勢而為,2016年,菏澤市全年GDP共計2550億元、增長8.5%,城鄉居民人均可支配收入分別增長8.7%、9.1%,國稅收入增長30.3%,規模以上工業增加值增長9.9%,這五項指標增速均位居山東省第1位。本文試圖探索菏澤市三大產業對經濟增長的影響、以及它們之間的內在關聯。

圖1 2001—2015年菏澤市地區生產總值與三大產業增加值(億元)
Colin Clark按照經濟活動與自然界聯系的緊密程度不同,將經濟活動分為三大類別:即第一產業、第二產業和第三產業。這三大類別便是廣義的農業、制造業和服務業。Kuznets提出,隨著經濟的發展,第一產業占國內生產總值的比重會不斷下降,第二、三產業占國內生產總值的比重不斷上升。羅國勛(2000)認為經濟增長會促進產業結構調整,其結果會反過來推動經濟進一步發展。朱慧明(2003)實證分析經濟發展與產業結構調整之間的因果關系,認為中國的產業結構調整促進了經濟的增長,但是經濟增長不能促進產業結構調整,二者之間是單向的Granger因果關系。孫廣生(2006)將中國經濟的波動從產業層面上進行分解,并且得出了第一產業與宏觀經濟波動不相關,第二產業與宏觀經濟波動相關性最強,第三產業次之的結論。王忠平(2011)通過構建VAR模型對江蘇省GDP增長、產出結構變動與就業的動態關系,進行實證研究,認為三者具有長期穩定的協整關系。干春暉(2011)構建了產業結構變遷與經濟增長的經濟模型,探討二者對經濟波動的影響,認為產業結構高級化進程對經濟增長的影響有明顯的階段性特征。因此產業結構對經濟的影響作用肯定存在,對此問題的研究在國內外有大量的文獻,關于中國的分析則比較少,而以地級市為研究對象的文章幾乎沒有。本文以菏澤市為研究對象,選取2001—2015年的GDP和三大產業增加值數據,建立向量自回歸模型進行實證分析。
選取2001—2015年度的數據(數據來源于《山東省統計年鑒2016》,分別用GDP、D1、D2、D3表示菏澤市地區生產總值、第一產業增加值。第二產業增加值和第三產業增加值。為了消除各個變量之間可能存在的異方差,分別對各個變量取自然對數,取對數后的數據序列命名為 lnGDP、lnD1、lnD2、lnD3,實證研究使用的計量軟件為Eviews7.0。本文首先利用單位根檢驗來確定變量的平穩性;然后利用協整檢驗確定三大產業與經濟總量的長期均衡關系并采用Granger檢驗判斷因果關系;最后利用穩定性檢驗、脈沖響應函數和方差分解反映地區生產總值對三大產業的增加值的反應程度以及三大產業產值對地區生產總值的貢獻率。
由于實際的變量中誤差的存在,從而會造成非穩定的時間序列產生“偽回歸”現象。因此,必須使用單位根檢驗數據是否平穩。本文采用ADF法來檢驗變量的平穩性,最優滯后期用AIC最小準則確定,以保證殘差非自相關。對上文中取自然對數后的各變量進行單位根檢驗。

表1 ADF單位根檢驗
根據表1中的檢驗結果,各變量原始序列的ADF值都大于5%臨界值,存在單位根,原始序列不平穩;經過一階差分后,ADF值同樣大于5%臨界值,存在單位根序列仍舊不平穩;經過二階差分后,ADF值均小于5%臨界值,不存在單位根,所以各變量序列為二階單整。
由ADF檢驗可知,原時間序列為二階單整。為了避免出現偽回歸,選取Johansen協整檢驗作為研究方法,來判斷變量之間是否存在長期穩定的均衡關系。采用AIC信息準則確定最佳滯后階數為2。

表2 跡統計量檢驗
由表2可知,Johansen的跡檢驗值協整檢驗表明在5%的顯著水平下均拒絕4個假設,即不存在、最多存在一個、最多存在兩個、最多存在三個協整關系的原假設,因此,這四個變量在5%的顯著性水平上存在一個協整關系。

從建立的方程可以看出,菏澤市經濟總量與三大產業之間具有長期穩定的均衡關系。長期來看,三大產業對經濟總量的提高都具有促進作用。保持其他條件不變,第一產業增加1%,經濟總量相應地增加0.2%;第二產業增加1%,經濟總量相應地增加0.5%;第三產業增加1%,經濟總量相應地增加0.4%。第一產業的標準誤差是0.01578,第二產業的標準誤差是0.00568,第三產業的標準誤差是0.00287。該方程只分析了當其他變量不變時,某一個變量的變化對保險密度的影響,但實際上各變量之間相互存在影響,所以需要用格蘭杰因果關系檢驗來分析各變量之間的相互關系。
對4個變量進行Granger因果關系檢驗,檢驗結果如表3所示。

表3 格蘭杰因果關系檢驗
由此可以得出如下結論:第一產業增加值與地區生產總值之間互不為格蘭杰原因;第二產業和第三產業的增加值與地區生產總值互為格蘭杰原因。
只有收斂的脈沖響應函數,分析才具有經濟意義,所以必須對建立的VAR模型進行穩定性檢驗。通過圖2可見,聯立方程組全部解的模的倒數均落于單位圓內,說明所建立的VAR模型具有穩定性。

圖2 單位圓和特征根檢驗
基于上文建立的VAR模型,擬合地區生產總值與三大產業增加值之間的脈沖響應函數,以進一步分析它們的短期動態關系。脈沖函數中橫坐標表示時期數,縱軸表示脈沖響應函數大小,實線表示地區生產總值受到沖擊后的走勢,上下的兩條虛線表示走勢的兩倍標準誤差。

圖3 一產增加值對地區生產總值擾動的響應

圖4 二產增加值對地區生產總值擾動的響應

圖5 三產增加值對地區生產總值擾動的響應

圖6 地區生產總值對自身擾動的響應
由脈沖響應圖可知,三大產業的增加值對地區生產總值有較大的影響,但是第一產業的影響起伏較大,在第6期、第7期甚至產生了負影響;第二、第三產業增加值對地區生產總值產生正影響,并且逐漸向均衡處靠攏;地區生產總值對其自身的影響作用同樣為正,也逐漸向均衡處接近。
利用方差分解法分析第一產業增加值、第二產業增加值、第三產業增加值對地區生產總值的貢獻度,其結果見表4所列。

表4 方差分解結果
表4中的period是方差分解的時期數,即菏澤市地區生產總值標準差的預測期;S.E.是菏澤市地區生產總值預測的標準差;lnGDP列是地區生產總值預測方差中由地區生產總值自身引起的百分比;lnD1、lnD2、lnD3列分別是地區生產總值預測方差中由第一、第二、第三產業增加值擾動引起的百分比。可以看出菏澤市地區生產總值的一期預測的標準差等于0.0512,二期預測的標準差為0.065161,比一期的標準差大,這是因為二期的預測包含了三大產業增加值在一期預測的不確定性影響,隨著預測期數的增加,菏澤市地區生產總值預測的標準差也逐漸增加,在第8期趨于穩定。
在第一期預測中,菏澤市地區生產總值預測方差全部是由其自身擾動所引起的,這是因為方差分解的第一個輸入的變量是lnGDP。隨著預測期的增加,地區生產總值預測方差中由其自身擾動所引起的部分逐漸下降,由非地區生產總值變量的擾動所引起的部分增加。
隨著我國經濟進入新常態,如何打造經濟增長點,切實提高經濟增長的質量,這成為各地區必須要面對的難點。本文基于菏澤市2001—2015年經濟數據,運用VAR模型對菏澤市地區生產總值與三大產業增加值的結構演進進行了實證分析,揭示了地區生產總值與三大產業增加值之間的關系,得出了以下結論:(1)菏澤市地區生產總值與三大產業增加值具有長期穩定的均衡關系;(2)第二產業、第三產業增加值與地區生產總值互為格蘭杰原因;(3)第二、第三產業增加值對地區生產總值始終產生正影響。
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F127
B
1008-4428(2017)09-62-03
李清磊,男,安徽蕪湖人,安徽財經大學金融學院學生;
王旺,男,安徽宿州人,安徽財經大學金融學院學生。