江蘇省經濟增長與能源消耗的脫鉤分析

郭承龍

摘要：經濟增長與能源消費之間的脫鉤狀態一直是研究熱點。文章借鑒Tapio脫鉤鉆石模型，并重新劃分和解釋了負脫鉤、擴張連結、弱脫鉤、衰退負脫鉤、衰退脫鉤和強脫鉤的脫鉤意義；然后對江蘇省GDP和能源消費進行脫鉤實證分析，得出江蘇省重型化經濟增長與能源消費主要呈弱脫鉤狀態。該結論表明，重型化經濟也可以是實現與能源消費的脫鉤，為其他省份發展低碳經濟，降低能耗提供借鑒。

關鍵詞：經濟增長；能源消費；脫鉤

一、引言

經濟增長是人類發展權內容?；茉磳洕鲩L貢獻存在邊際效用遞減，使得經濟增長動力持續性顯得不足，并且令環境承載力超負荷。根據IPCC第五次評估報告顯示：大氣中二氧化碳（CO2）濃度比工業化前的1750年高出了40%。經濟增長兼顧能源消耗減量化得到各國理解和重視。

江蘇省作為我國經濟發達省份，是我國經濟增長的示范區，但江蘇又是一個化石能源資源稟賦相對匱乏的地區。2000～2014年，江蘇省GDP年均增長15.41%（本文除特指外，年均增長率為年均幾何增長率），高出全國水平的1.16個百分點；能源消耗年均增長9.29%，高出全國水平的1.39個百分點。2014年，江蘇省GDP占全國10.23%；同期能耗也占全國消耗總量的7.01%。能源是經濟增長的基本要素。一方面，江蘇經濟要實現可持續發展，另一方面江蘇面臨減少CO2排放，降低能源消耗，減輕環境壓力。能源將是制約江蘇省經濟發展的“瓶頸”問題。因此，江蘇經濟增長與能源消耗之間脫鉤的現實性關系有必要分解剖析，進而分析能源消費減量化的影響因素，對于江蘇經濟持續增長和碳減排任務履行具有緊迫性和重要意義。

二、文獻綜述

回顧和匯總文獻中涉及的脫鉤理論，脫鉤方法大致可劃分為三種：第一種是基于期初值和期末值的脫鉤因子，OECD組織將脫鉤分為絕對脫鉤和相對脫鉤（OECD，2002）；Juknys Romualdas（2003）則將脫鉤分為初級脫鉤和次級脫鉤。第二種是基于彈性系數的Tapio脫鉤模型（Tapio，2005），細分為強脫鉤、弱脫鉤、衰退性脫鉤、強負脫鉤、弱負脫鉤、擴張性負脫鉤、增長連結和衰退連結等8種脫鉤態。在此基礎上，J.Vehmas（2003）將經濟衰退納入考慮范疇，提出衰退性脫鉤的概念。印宏亮（2013）更是提出多達13種狀態脫鉤類型（印宏亮，2013）。牛彤和袁長舉等（2015）則將脫鉤狀態精簡到6種，并分別分析經濟增長與煤炭、石油、天然氣和電力消費之間脫鉤狀態。第三種是基于IPAT模型和IGT模型，將脫鉤態分為絕對脫鉤、相對脫鉤和未脫鉤（陸鐘武等，2011）。

其中，國內外學者圍繞著基于彈性系數的脫鉤模型展開深入區域與行業的應用型研究。Sorrell等（2012）使用Tapio脫鉤模型，研究了英國公路貨運能源消費與經濟增長的脫鉤情況。Qingchun Liu和Shufang Liu等（2015）指出研究期內，我國能源密集型制造業呈弱脫鉤，非能源密集型制造業呈強脫鉤。胡本田和方超（2014）使用脫鉤彈性方法，研究發現皖江城市帶經濟增長與能源消費處于弱脫鉤態。王鯤鵬和何丹（2014）將研究期分為三個階段，只有第三階段出現弱脫鉤，表明山西省經濟增長與能源消費并未真正實現兩者脫鉤。關雪凌和周敏（2015）直接使用Tapio彈性脫鉤模型對我國城鎮化過程中的經濟增長和能源消費脫鉤態進行計算，發現總體上呈“弱脫鉤”。牛彤和袁長舉等（2015）也得出相同結論。我國能源與經濟的脫鉤研究在省級區域研究較多（龐家幸、陳興鵬等，2014；趙國飛、趙丹等，2015）。

三、研究方法及實證分析

（一）研究方法

Tapio（2005）提出的脫鉤模型在脫鉤彈性值1的±20%變化區間內將脫鉤劃分為強負脫鉤、弱負脫鉤、擴張聯結、弱脫鉤、強脫鉤、衰退脫鉤、衰退聯結和衰退負脫鉤。[0 0.8]和（0.8 1]脫鉤狀態劃分因為在[0.5 0.8]和（0.8 1]區間含義均是表示能源消費增長速度高于經濟增長速度。其他區間也存在類似情形。因此重新劃分脫鉤狀態是必要的。

脫鉤模型使用彈性系數方法賦予基期選擇靈活性，便于根據研究需要選擇不同時序對研究對象展開脫鉤研究。經濟增長與能源消費的脫鉤彈性計算如下：

式中，e為彈性系數；%ΔE為能源消費變化率；%ΔGDP為國內生產總值變化率；%ΔE/%ΔGDP表示能源消費與經濟增長間的彈性系數，代表能源綜合利用率。

本研究根據能源消費變化率與經濟增長率以及兩者的脫鉤彈性，重新界定脫鉤狀態分類及含義。

負脫鉤（Negative decoupling）是指經濟出現衰退，而能源消費呈增長的狀態，此時的e∈（-∞，-0），是脫鉤狀態中的最差情形。擴張連結（Expansive coupling）是指經濟增長與能源消費增長均為正值，能源消費增長速度高于經濟增長速度的狀態，此時的e∈（1，+∞）。弱脫鉤（Weak decoupling）是指經濟增長與能源消費增長均為正值，經濟增長速度高于能源消費增長速度的狀態，此時的e∈（0，1）。衰退負脫鉤（Recessive negative decoupling）是指經濟增長和能源消費同時出現衰減，但是經濟衰退速度高于能源消費衰退速度的狀態，此時的e∈（0，1）。衰退脫鉤（Recessive decoupling）是指經濟和能源消費同時出現衰減，但是能源消費衰退速度顯著快于經濟衰退速度的狀態，此時的e∈（1，+∞）。強脫鉤（Strong decoupling）是指經濟增長為正值，而能源消費增長同步呈負增長，此時，經濟增長的能源剛性需求顯著下降，此時的e∈（-∞，0）。endprint

（二）能源消費與經濟增長的脫鉤結果分析

這里使用上年作為基期，逐年比較和分析能源消費與經濟增長的脫鉤彈性值。經計算，得到1991～2014年江蘇省能源消費增長率和經濟增長率以及相應的脫鉤彈性值。由散點圖2和表1可知，1997年，江蘇省能源消費增長-0.0148，GDP增長0.1126，能源消費與經濟增長呈強脫鉤狀態。究其原因：1996年，我國對技術落后、污染嚴重、效率低下的小企業即“十五小”采取關停并轉措施；1997年，亞洲出現金融危機，兩者疊加使得能源供給大于需求，導致能源消費與經濟增長呈強脫鉤狀態。2003年和2004年，江蘇省能源消費分別增長0.1511和0.2343，經濟分別增長0.1731和0.2058，使得江蘇省能源消費與經濟增長呈擴張連結狀態。究其原因：21世紀初，逐漸好轉的國際經濟形勢以及國家通過提高投資規模引致擴大內需的宏觀調控政策等影響，短期內大批高耗能、重復性的項目集中實施，能源消費急劇增加，造成經濟增長與能源消費的擴張連結。其他時間，江蘇省能源消費與經濟增長呈弱脫鉤狀態。特別是2005年以來，能源消費與經濟增長脫鉤狀態呈一穩態。究其原因：經濟增長與能源消費有序變化以及能源低碳化戰略。

四、結論與討論

1. 江蘇省經濟連續增長，穩居全國領先地位，主要由于重型化經濟發展的拉動。1990～2014年，江蘇省重工業總產值占工業總產值比重由1990年的45.35%增加到2014年的73.42%，不可避免引致能源消費增長。

2. 江蘇省能源強度不斷下降。能源強度下降是脫鉤的必要但非充分條件。1990～2014年，江蘇省能源強度由1990年的3.89標準煤/萬元穩定下降到2014年的0.46標準煤/萬元。能源強度下降不但部分抵消江蘇在重型化經濟發展中的能源回彈效應，而且推動經濟增長與能源消費的弱脫鉤。

3. 統計政策紅利。江蘇是能源匱乏省份，外來能源供給是主要渠道。國家能耗統計制度規定能源加工轉換損失和輸變電損失納入能源產地的消耗量，這在一定程度減少了江蘇省能源消費統計壓力，使得江蘇省能源消費獲得統計紅利。

綜上所述，江蘇省被賦予一定國家經濟增長重要貢獻者地位。在經濟增長中，應加大重型工業的技術改造和升級，減少能源消費需求量，才能實現經濟增長與能源消費的持續脫鉤，實現綠色可持續發展。

參考文獻：

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（作者單位：南京林業大學經濟管理學院）endprint