簡述大數據背景下藝術設計教學的創新

楊國華

摘要：大數據時代的到來預示著我國教育領域將向前跨出一大步。藝術設計是高校各學科中具有突出特點的一個專業，大數據能夠為藝術設計教學提供豐富的教學資源和教學案例，能夠推動藝術設計教學從傳統教學模式向新型教學模式轉變。本文就大數據背景下的藝術設計教學創新策略進行探討。

關鍵詞：大數據；藝術設計教學；創新策略

一、大數據背景下藝術教育創新意義

（一）以學生為中心，激發學生的興趣

大數據能夠激發學生的學習興趣，興趣是最好的老師。通過大數據培養學生對藝術設計學習的興趣，能夠進一步培養學生的創造性思維，讓學生在學習與創造過程中不斷進步與發展。在教學中應用大數據，能夠打開學生的思維，讓學生領悟到藝術設計專業的特色與本質，能夠舉一反三。大數據能夠給學生提供瀏覽更多藝術設計作品的機會，讓學生看到藝術設計的美的成果，從而增強學習的信心，促進思維能力的發展，更好地投身到創作中。每一款設計無論是造型還是色彩或者工藝等方面，都反映出了設計者的藝術素養，讓人們感受到藝術的美感。在藝術設計教學中應用大數據，有利于教師重視學生的感受，使教學接近學生的生活實際，從而保持學生的學習興趣。另外，在教學中應用大數據，還能夠促進師生間的溝通與交流，促進學生創新思維的發展與創造才能的發揮。

（二）培養學生的創新意識，促進學生發散思維訓練

藝術設計專業的主要教學目標是培養學生的創新意識，在訓練當中強化學生的觀察能力與形象思維能力，引導學生通過現象看本質，找出藝術之間的關聯，確定對藝術的認識，總結藝術學習的方法與規律。在教學過程中，教師只是知識的引導者與參與者，不能代替學生去看、想和做。如果把現成的知識與方法傳授給學生，學生往往難以認真觀察與獨立思考，習慣于照搬照抄，不會創新。把大數據應用于藝術設計教學中，能夠培養學生的發散性思維，通過這種思維方式，學生能夠形成具有靈活性、流暢性和多變性的設計思維。大多數教學目標的完成、設計作品的創作，要通過引導學生發揮發散性思維得以實現。

二、大數據背景下藝術設計教學創新策略

（一）混合教學模式

要求教育工作者們轉變思維，靈活運用互動的教學模式，互動的混合模式需要大數據集合包作為支撐點，結合學生的學習難點以及他們的興趣點來分析出科學的數據，讓教學方法變得更加簡單高效和生動有趣，例如問題教學法和參與發相互融會貫通、演示法和講解法互相結合等，這些多種辦法相混合的模式能夠更加容易地見到教學成果。藝術設計專業不同于其他專業的嚴謹客觀性，主觀思維和感性思維也將在其中發揮很大的作用，教育工作者不能用自己的思想和評論來影響學生的審美觀點，而依靠大數據來作為支撐，教學模式更加客觀和科學。比如，上課之前利用了一些數據對于課上的問題進行了分析和整理，問題教學的方法可以使學生自主提問讓老師來回答問題，而不是過去那樣老師問學生答的固有模式，學生主動地提出問題更有助于他們理解和掌握知識點。

（二）教學方向“因材施教”

由于環境藝術設計學生的基礎不同，多數環境藝術設計的學生并非其所在學校成績較為優異的學生，一般也得不到老師的足夠重視，因此，環境藝術設計專業的學生自信心不足，文化知識水平偏低。但是作為環境藝術設計專業的教師，不管學生的狀況如何，教師有責任有義務讓每個學生愛上這個專業，知道畢業后可以干什么，知道這份職業的作用，發揮自身的特長，激發起學生的學習熱情。這就需要教師通過與每個學生的相處，收集分析每個學生的經歷、夢想、性格、學習等各方面，然后有針對性地因材施教，為不同基礎的學生布置不一樣的作業，并以此對其進行差異化督促指導，通過自身的榜樣作用及影響每個學生互幫互助，將基礎差異最小化；同時根據性格、興趣、接受能力相近等條件將學生分成不同的小組，對其進行差別性的集體討論及實踐教學，各組對同一個設計主題的不同的設計風格、表現形式繪制出最佳設計方案，各組之間進行交換討論。教師在其中充當“導演”角色，宏觀把控、微觀指導，逐漸指引學生主動學習，培養良好的知識獲取能力。從宏觀群體走向微觀個體，對于教育研究者而言，利用數據可以實現真正的因材施教。

（三）利用慕課新型互動形式教學

慕課、微課、翻轉課堂等這些新型的教學模式都是大數據背景下的變革和創新的產物。藝術設計專業的學生完全可以借助移動端、PC段等各種媒介平臺來獲取知識，他們可以依托慕課的教學模式對自己的專業知識進行更加詳盡的學習和理解，更多的教學數據和有質量的教學資源以及素材共享使這一切變得可能。比如慕課是一個多元化的強調互動性和個性化的教育學習平臺，因為其網絡資源的開放性，使得它更加容易收集到藝術設計專業學生評教的數據，根據反饋更容易分析出教學思想的優劣，根據這些反饋來進行改正和完善。有了大數據的支持，藝術專業教學多了更多的可能性，而這些新型的教學模式也促進了大數據平臺對于數據資料的收集和反饋，所以說，新型的教學模式和大數據互利互惠、相得益彰。

（四）學生評估多元化

首先，在考試成績的評估中，通過多元化的評估，可以得知考試成績背后隱藏的學生的學習方式、邏輯思維能力、記憶力、答題方式等，不同的因素及其組合的共同作用下出現的考試成績可能相同也可能不同，但是如果清楚地知道是怎樣的因素組合，教師就可以有針對性地對學生進行個性化的輔導。可見，大數據能夠讓教師更全面地看待每個學生，發現成績之外學生的身心發展問題，學生也不再有諸如差等生、優等生的區別，每個人都是可以塑造的環境藝術設計人才。其次，在對課堂中學生微觀行為的數據收集分析的過程中，教師很容易發現學生的常態及異態。根據學生的發言質量、課堂表現、設計作品完成及配合情況，教師對這些數據匯總整理，對學生的評估將更為客觀及全面。這些數據也反過來促使教師進行反思，對自己的教學語言、教學方式及教學方向及時作出調整與改進。

三、結語

大數據之所以能夠給藝術設計教育帶來革命性的影響，是因為其本身符合教育教學的需求，更是現今教育技術發展的必經途徑。大數據時代智能化和虛擬化的教學改變了傳統的“黑板+粉筆板書”的教學模式。大數據能夠給藝術設計教學提供更多的教育決策建議與個性化教學方法，從而從更深層次推動教育的改革與發展。

參考文獻：

[1]高校藝術設計專業產學研創新性教育模式探究[J].張惠.藝術研究.2015（04）

[2]淺談高校藝術設計教學的改革[J].張佳.科技展望.2016（02）endprint