基于經濟聯系強度模型研究江西省城市聯系度

任藝琳+羅佳

【摘 要】基于經濟聯系強度模型研究江西省內主要城市的聯系度，首先確定了中心城市是省會城市南昌和其余10個地級市為主要研究對象。通過研究發現，南昌市主要依靠地緣關系與周邊幾個地級市聯系緊密，尤其是九江市與撫州市；與城鎮體系規劃中的副省域中心城市贛州市、上饒市、萍鄉市在經濟聯系強度與場強上聯系皆為最弱。因此為了均衡全省的發展，需要提高省會城市南昌與副中心城市的聯系度，加強中心城市的輻射作用。

【Abstract】Based on the model of economic connection intensity， the connection degree of main cities in Jiangxi province was studied. Firstly， the main object of this study are the capital city of Nanchang and other 10 prefecture level cities. The study finds that Nanchang city is closely to several surrounding cities mainly as the geopolitical relationship， especially in Jiujiang city and Fuzhou city； and the strength of economic ties and field strength on contacting with the urban system planning deputy provincial center of Ganzhou city， Shangrao city， Pingxiang city are the most weak. Therefore， in order to balance the development of the whole province， it is necessary to improve the connection degree between the provincial capital city of Nanchang and the sub central city， and strengthen the radiation role of the central city.

【關鍵詞】經濟聯系強度；場強；經濟距離

【Keywords】economic connection intensity；field intensity；economic distance

【中圖分類號】TU984 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2017）10-0039-02

1 引言

如今出現越來越多以城市群為單位的空間經濟，有利于實現協調發展。因此，加強城市空間聯系便成為實現城市群可持續發展的重要科學選擇。當前，國外學術界對空間聯系的研究突破了簡單的靜態描述和理論的定性剖析的局限，更加注重聯系過程的動態分解，強調定量模型的運用。比如Edward L Glaeser通過構建知識溢出模型，研究了城市群各城市間知識的分布及其流動[1]；國內學術界高汝熙用經濟聯系研究建立上海經濟圈的必要性[2]。現今對城市群經濟空間聯系的研究主要集中在珠三角城市群[3]、長三角城市群[4]、京津冀城市群[5]等。對省域內的大中小城市的研究較為少見，論文在上述研究的基礎上，采用經濟聯系強度模型研究江西省內主要城市與核心城市的聯系度，核心城市的選擇首先應該符合以下基本條件：①核心城市的市區非農業人口規模必須在50萬人以上；②非農人口的比重必須在70%以上。在符合這兩個條件的基礎上，根據都市圈形成的機理，可根據以下標準選取核心城市：比較備選城市的GDP值，并根據GDP值將備選城市排序，若居首位的城市的GDP值明顯大于其他備選城市，則選取該城市為核心城市[6]，經分析南昌市為核心城市，周邊10個主要的地級市為被選城市。以期望為加強江西省城市空間聯系、促進江西省城市的可持續發展，為后續城市規劃、區域規劃、交通規劃提供參考的依據。

2 研究方法

區域內各種現象間的功能聯系和社會經濟發展的實現需要經濟聯系的緣起。論文研究確定聯系緊密度模型分為基礎模塊和核心模塊。

2.1 基礎模塊

首先計算核心城市南昌與其余地級市的經濟距離D，經濟距離的計算以空間距離為基礎，通過兩次修正得到經濟距離。其中：J為公路距離；α，β為修正權數。α為第一次修正權數（通勤距離修正權數），其取值由城市間的交通運輸狀況決定；β為第二次修正權數（經濟落差修正權數），其取值由地級市與核心城市南昌的人均GDP值之比定[6]。基于“公路距離”這一指標，通過兩次修正獲取“經濟距離”數據值。其中，α為由城市間交通決定的通勤距離修正權數（第一次修正），由于公路與鐵路為城市間主要交通方式，故取值為0.7；β為城市群各城市與核心城市人均生產總值的比值所決定的經濟落差修正權數（第二次修正），若各地級市與核心城市南昌人均生產總值之比小于45%，β則取值1.2，若這一比值大于70%，則β取值0.8，若這一比值介于45%和70%之間，則β取值1。

公式如下：D=α×β×J （1）

2.2 核心模塊

核心模塊為經濟聯系強度（Rij）模型和場強（C）模型，式中Pi，Pj為兩城市市區非農業人口數； Gi，Gj為兩城市市區生產總值（億元﹚； Dij為兩城市經濟距離。

3 實證分析

3.1 經濟距離

由公式1得各地級市與南昌的經濟距離，結果如表1，南昌市離新余市的經濟距離最近，只有86公里，其次是九江市，有91.1公里，再次是撫州市、鷹潭市，有93.4公里、99.2公里。南昌市離贛州市的經濟距離是最遠的，達到328.4公里，其次是離上饒市的經濟距離次遠，達到229.6公里。南昌市與其他城市的經濟距離都維持在100公里到200公里的范圍內。

3.2 經濟聯系強度與場強

利用經濟距離結合城鎮人口、城市GDP計算南昌市與各地級市的經濟聯系和場強。從表1可以得出，在經濟聯系強度方面，南昌市和九江市的聯系最大，達到91.06，遠超過其他城市的經濟聯系強度，與撫州市、新余市的聯系強度次之，分別為56.64、41.93。南昌市與其他七個城市聯系均低于25。尤其是南昌市與贛州市的經濟聯系強度最弱。在場強方面，南昌市與九江市的場強最大，達到了1。與撫州市、新余市場強次之，分別為0.61、0.49。再者是與鷹潭市的場強較弱些，場強為0.23，其余城市與南昌市的場強都小于0.2。

4 總結與建議

目前江西省以南昌為全省發展的中心，發展基礎較好，首位度較高，其次是撫州市，但其大而不強，城市綜合輻射能力有限，省域的帶動作用較弱，表現出了鞭長莫及的現象，南昌雖然進入了特大城市行列，但缺乏有實力的省域副中心城市的支撐，使得能量不能有效輻射到省內城鎮網絡，削弱了省內城鎮體系的整體效益；尤其無論是從經濟聯系強度還是從場強強度來看，南昌市與省域副中心贛州市、上饒市、萍鄉之間的區域聯系度是最低的。與周邊區域，比如九江市、撫州市的區域聯系最為緊密，這使得中心城市的作用沒有發揮出來，發展不均衡。

因此建議加強省會城市的中心地位，強化其核心作用，增強全省發展的向心性，加強與南部贛州、東部上饒、西部萍鄉的聯系強度，培育省級副中心城市，一為承接珠三角、二為對接長三角、三為連接長株潭。在區域經濟發展的潮流中協同發展，互補互助，實現江西省省域健康、有序的發展。

【參考文獻】

【1】Edward L Glaeser. Learning in Cities[J].Journal of Urban Economics，1999，46（2）：254-277.

【2】高汝熹，阮紅.從杭州、嘉興與上海的經濟聯系看建立上海經濟圈的必要性[J].城市問題，1988 （1）：26-30.

【3】王芳，夏麗華，張太煜，等.基于GIS的珠江三角洲城市群結構與空間關聯研究[J].廣州大學學報（自然科學版），2010，9（1）：47-53.

【4】李娜.長三角城市群空間聯系與整合[J].地域研究與開發，2011，30（5）：72-77.

【5】劉建朝，高素英.基于城市聯系強度與城市流的京津冀城市群空間聯系研究[J].地域研究與開發，2013，32（2）：57-61.

【6】李璐，季建華.都市圈空間界定方法研究[J].統計與決策，2007（04）：109-111.