“基于大眾喜好的新聞推送”對新聞生產和受眾的影響

韓悅

【摘要】新媒體時代，隨著大數據和智能算法逐漸應用于新聞領域，“基于大眾喜好的新聞推送”應運而生。一項由韓國媒體基金會學者JungAe Yang開展的研究表明，“基于大眾喜好的新聞推送”作為新媒體的一種全新推送理念，客觀上在推動傳統新聞業生產變革的同時，也給受眾媒介使用行為帶來影響，而這些影響更多體現在消極方面。對此，學界與業界要予以重視，從而更好地利用新媒體服務我們的信息需求。

【關鍵詞】新聞推送；智能算法；新聞生產；新聞價值；受眾

由于新媒體和移動互聯網的發展，越來越多的人選擇使用手機APP或關注微博微信閱讀新聞。在通過手機終端接觸新聞的過程中，許多人對“基于個人喜好的新聞推送”即“個性化新聞推送”耳熟能詳，但很少了解與之相對的“基于大眾喜好的新聞推送”。與“個性化新聞推送”相比，“基于大眾喜好的新聞推送”是一個更加新穎的嘗試，以滿足絕大多數人對特定新聞的喜好和需求為目標。

目前，圍繞“基于大眾喜好的新聞推送”相關課題的研究主要集中在國外，尤以韓國學者JungAe Yang為代表。其論文Effects of Popularity-Based News Recommendations （“Most-Viewed”） on Users' Exposure to Online News通過具體的實驗設計，發現“基于大眾喜好的新聞推送明顯地影響受眾對新聞的選擇”[1]。而在我國，鮮少有圍繞“基于大眾喜好的新聞推送”的研究論文，但這并不影響我國業界越來越多的公司對其的使用和探索，如新浪微博熱門排行榜和百度右下側搜索熱點都是其典型代表。事實上，業界對“基于大眾喜好的新聞推送”的探索和應用不僅為新媒體時代的新聞推送帶來機遇，也會給其帶來挑戰。……