董瑤
制造業精益生產實施績效影響因素研究
董瑤
在激烈競爭的市場環境中,如何識別、分析出影響精益實施績效的諸多因素并評估出實際工作中各因素對績效的影響程度及相互作用關系,對于保持我國制造業競爭優勢和持續健康發展影響重大。因此,結合現有我國制造業精益實施情況及相關文獻,得出影響精益生產實施的主要因素及其各因素之間的內在關系,包括人員管理水平、精益化技術水平、精益文化建設程度及環境管理水平等四大方面;隨后運用結構方程模型對制造業精益生產實施績效影響因素進行實證分析,得出各因素對生產績效的實際影響程度。研究結果表明精益生產績效受精益文化建設程度影響最大,其次是精益化技術水平,最后是環境管理水平和人員管理水平。
制造業;精益生產方式;實施績效評價;影響因素;結構方程
制造業是一個國家國際競爭力和綜合實力的重要表現,制造業的可持續發展不僅對于國家的經濟建設具有重要意義,也是提高生產力和人民生活水平的重要環節。在經濟全球化的今天,隨著市場競爭的加劇,中國制造業的發展當前正面臨資源、環境、人力資源等諸多方面的制約,轉變制造業的發展模式成為當前學術界與產業界的共同呼聲。作為現代化管理的先進模式,精益生產方式因其可最大限度降低庫存、識別并消除浪費、縮短開發與生產周期并為企業帶來巨大效益等優勢,已逐漸被各國不同領域企業所廣泛應用。因此,深入研究與應用精益對于改善我國制造業管理模式、提升企業的市場競爭力意義重大而深遠。
自精益生產方式引入我國制造業以來,雖取得了不小的成果,但仍存在不少問題,例如精益生產基礎理論和技術體系掌握不扎實、缺乏精益文化氛圍、生搬硬套其他企業精益生產經驗等,均導致我國大部分企業在推行精益生產模式時績效偏低,持續改善效果不明顯等情況,其根本原因是在于我國制造業不能準確地識別、分析出影響精益實施績效的諸多因素,并無法評估實際工作中各因素對績效的影響程度及相互作用關系。
另一方面,目前國內外學者已在精益生產理論、影響因素及實施績效評價等方面做了深入研究,在影響因素、績效評價方法等方面為本文探究精益實施績效影響因素提供了堅實理論基礎。B ayat等從公司規模、生產類型及組織結構等研究其對精益生產實施結果的影響成果;P azos等以美國及墨西哥制造業為例,研究了社會環境因素對精益生產可持續發展的影響程度;Dong等以精益細胞生成系統為背景,探究人為因素對其效率及質量的關聯作用;魏鵬飛從人員、技術、環境及文化等方面總結了精益生產實施過程中的關鍵因素;劉晶晶基于文化層次探究了精益生產方式在我國制造業所推行的因素;李書全等運用系統動力學確定出精益建設實施中各關鍵因素之間的動態關系;曹衛從人、機、環、料、法等分析了影響涂裝精益生產的各個因素及相關內容;Yoshiki等基于準時制生產的認識,構建出了豐田生產評價的指標體系;B ehrouzi等利用模糊隸屬函數,提出了一種創新的方法來衡量精益生產系統的性能;Karim等開發出一套考慮效率和效果屬性的性能評價指標來進行精益實施連續評價;David等通過評估精益生產中的取貨系統,證明了看板的數量和動作的物理能力對工廠運營能力影響較大;Lucato等通過調查巴西51個不同規模企業精益原則在企業的實施情況,開發出一套適用性的績效評價工具來衡量各自公司精益實施程度;張公一等運用S E RV Q U A L方法構建了我國服務業精益六西格瑪質量管理評價體系;韓雪飛等以電子信息制造業為研究對象,構建了關鍵績效指標評價模型并成功實施應用;蔣麗華等結合精益物流特征,創立了一種基于精益物流過程績效評價體系,以期為管理者進行過程控制提供依據。
分析上述文獻可知,目前,對于精益生產績效影響因素的研究,多為一些專家及安全管理人員的實踐和判斷做出的定性的結論,即使有小部分量化的數據,也存在量化指標選取不夠合理,受主觀因素影響大的問題,缺乏科學性和系統性,在實踐中存在非常大的局限性。另外,現有研究對影響要素多為表征性描述分析,鮮有探究不同影響因素對實際生產績效的影響程度。
有鑒于此,本研究以國內外相關文獻為基礎,結合我國制造業推行精益的實際情況,首先提出影響制造業精益生產績效的影響因素(包括人員管理水平、精益化技術水平、精益文化建設程度及環境管理水平等四大方面),并構建制造業精益生產實施績效的影響因素模型,力圖通過實證分析對模型進行驗證和解釋;隨后,通過調查問卷的設計、調查問卷的發放與回收,對河南省三市相關制造業的實際數據進行收集,根據所獲得的樣本數據,采用S P SS20.0軟件中的信度分析方法和效度分析方法對問卷的有效性進行了檢驗;最后,用結構方程模型分析方法進行了實證分析,以驗證本研究所提出的具體假設和理論模型,并根據統計分析結果,從四個方面提出了提升制造業精益實施績效的相關政策建議。本文研究結果既拓展并深化了我國精益生產理論體系,也為企業決策者更好地實施精益生產模式,提升企業績效及市場競爭力提供了思路及方法。
基于經濟學角度,企業績效是結果。但當有其他的因素對結果具有相對穩定的影響且影響程度較高時,那么當這些因素進行相應改變并向著期望的方向發展時,績效結果也將變得更好。換言之,如需提升企業績效和市場競爭力,就要對那些影響因素進行有效的控制。因此,本文在精益生產理論基礎上,從中提取出影響企業績效的各個因素,并對其進行研究假設,然后對調查問卷進行設計。
(一)潛變量和觀測變量確定
潛變量的確定是建立假設模型的基礎,具有不可直接測量或無法直接觀察得到的特性,只能以間接的方式推論出來,通常被成為構念、層面或因素。而現代精益生產理論認為,精益生產實施過程中有六個非常重要的要素,即員工環境與參與、工作場地組織、質量、生產可運行性、物料移動、流暢生產。結合六大要素,可以將精益生產實施過程中的關鍵性因素歸結為四個方面,即外因潛變量:人員管理水平、精益技術應用水平、精益文化建設程度及環境管理水平。
另一方面,在運用結構方程模型建模過程中,觀測變量是潛變量的具體指標,其選取的全面合理與否將會對潛變量最終分析結果的好壞產生巨大的影響。因此,依據以上論述及相關精益相關資料,針對上述四個潛變量分別選取了觀測變量,具體如表1。

表1 影響因素中潛變量及觀察變量分類
(二)潛變量關系假設及模型構建
1.研究假設
依據上文對精益生產理論分析以及制造業精益生產影響因素中潛變量和觀測變量的確定,本研究提出了潛變量之間關系的假設,構建了制造業精益生產績效影響因素的概念模型。其中,企業精益生產績效(Y1)包括企業生產計劃完成率(Y11)、材料消耗控制率(Y12)、成品合格率(Y13)及全員勞動生產率(Y14),具體有如下研究假設:
H1a:人員管理水平對精益生產績效呈正向的顯著影響;
H1b:精益化技術水平對精益生產績效呈正向的顯著影響;
H1c:精益文化建設程度對精益生產績效呈正向的顯著影響;
H1d:環境管理水平對精益生產績效呈正向的顯著影響。
2.模型構建
根據上述研究假設,構建的制造業精益生產實施績效影響因素模型如圖1所示。

圖1 制造業精益生產實施績效影響因素模型
(三)調查問卷設計
本文進行問卷調查的目的主要是運用結構方程模型的驗證性分析方法來探究制造業精益生產實施績效與其影響因素之間的關系。其中,問卷內容一般分為四個部分,具體為:第一部分為問卷說明,主要闡述問卷調查的主要目的,讓被調查者了解調查方向;第二部分是統計被調查者基本的個人信息,主要包括被調查者的性別、年齡、文化程度、職位和在企業工作的時間等信息;第三部分是被調查者對制造企業有關精益生產實施的現實情況描述的同意程度,主要包括人員管理水平、精益化技術水平、精益文化建設程度以及環境這四個潛變量,共15個問題項;第四部分主要是被調查者(管理層)在過去一年來,對企業績效提升情況描述的認同程度。而本問卷采用里克特態度量表中的五級分值評分法(Likert)進行測量,在第三部分回答“非常不同意”得1分、“不同意”得2分、“一般”得3分、“同意”得4分、“非常同意”得5分;在第四部分回答“非常不認同”得1分、“不同意”得2分、“一般”得3分、“認同”得4分、“非常認同”得5分。
(一)研究方法
結構方程模型的兩個關鍵組成部分分別是測量模型和結構模型是,測量模型反映的是不可被直接觀察的潛在變量與其對應的可測量變量間的關系,包括外因潛在變量的測量模型與內因潛在變量的模型兩塊;結構模型反映的是各個不可被直接觀察的潛在變量間的關系,結構方程模型用公式表示為:



公式1、公式2分別代表結構方程模型的外因潛在變量的測量模型、內因潛在變量的測量模型,X為外因潛在變量ζ的觀察變量,∧x是觀察變量X的因素負荷量,δ為觀察變量的測量誤差,相應的Y為內因潛在變量η的觀察變量,∧y是觀察變量Y的因素負荷量,ε為觀察變量的測量誤差;公式3代表結構方程模型的結構模型部分,B是內因潛在變量間的關系,τ是外因潛變量對內因潛變量的作用,ζ為模型中未能解釋的部分。
(二)數值收集與樣本描述
本文所需數據來源于河南省各個地區典型的制造業,而鄭州市、洛陽市、新鄉市的制造業在全省范圍來講發展水平及精益管理模式普及性相對較高。因此,本問卷主要針對這3個城市中具有典型精益化生產模式的企業進行調查并收集數據。本次調研共發放問卷350份,回收問卷312份,回收率為89.14%,其中有效問卷295份,問卷有效率是94.55%,有效樣本數達到了統計學的規定,滿足本研究的要求。問卷樣本的基本特征描述統計如表2所示。
其中,從職位上看,問卷中普通工人和高層管理人員所占比例都比較低,分別是25.4%和9%,而中層管理人員所占比例為64.6%。這是因為問卷表格涉及內容偏宏觀管理,而基層工人對精益實施程度關注不夠,且高層管理人員因工作繁重而無法按時填寫,所以中層管理人員占的比較較大。

表2 調查樣本特征描述
(三)信度檢驗
信度(Re l ia b i l ity)是為了檢驗測量量表的一致性和數據的可靠程度,常用的檢驗指標有三種:穩定性(跨時間的同質性)、等值性(跨形式的同質性)和內部一致性(跨項目的同質性),前兩種檢驗指標實際操作難度較大,不容易實現。因此,本文采用內部一致性中的克朗巴哈α(C ron b ach'sα)系數來作為檢驗問卷一致性和可靠性的最佳指標。
為了檢驗問卷的信度與效度,本研究首先使用S P SS21.0對所測量人員管理水平、精益化技術水平、精益文化建設程度、環境管理水平和精益生產績效的量表進行了內部一致性檢驗。結果顯示,測量量表整體的C ron b ach’sα系數值為0.923,量表整體具有較好的信度;其中人員管理水平的C ron b ach'sα系數值為0.819,精益化技術水平的C ron b ach'sα系數值為0.842,精益文化建設程度量表C ron b ach'sα系數值為0.828,環境管理水平量表C ron b ach'sα系數值為0.883,精益生產績效量表C ron b ach'sα系數值為0.759,可知本研究所使用的測量量表具有較好的內部一致性,符合信度檢驗要求。
(四)效度分析
效度(Va l idity)反映了問卷測量變量與測量對象真實屬性的接近程度,效度檢驗目的在于幫助調研人員明確檢驗變量的合理性,題項設置的準確性以及收集數據的客觀性。效度指標越高,表示測量工作越合理準確,結果對客觀事實的呈現能力就越強。
本研究中利用A M O S21.0軟件,使用的是驗證性因子分析法(C F A)來檢驗量表的結構效度,并選擇幾個絕對擬合指標和相對擬合指標來判斷模型的擬合程度。判斷一個模型和數據是否擬合良好通常需要綜合絕對擬合指標和相對擬合指標,絕對擬合指標包括x2(x2/d f)、C FI、A G FI、N C P、E C V I、R M R、R M S E A等,相對擬合指標包括C FI、NFI、IFI、T L I和R FI等。本研究主要是從絕對擬合指標IFI、T L I和C FI等五個指標來判斷模型擬合的好壞。其中,當1<x2/d f<3時,模型擬合較好;3<x2/d f<5表示整體模型還可以接受;A G FI、G FI、T L I、NFI和C FI越接近1,表明模型整體擬合越好,一般認為大于0.8表示擬合較好,大于0.9表示擬合很好,R M S E A和R M R越接近0,表明模型整體擬合越好,一般認為0<R M S E A<0.05表示模型擬合非常好,0.05<R M S E A<0.08表示模型擬合很好,0.08<R M S E A<0.1表示模型擬合可以接受。具體如表3所示。

表3 整體結構方程模型擬合指標
從絕對擬合指標來看,x2/d f=2.736<3,G FI=0.878>0.8,A G FI=0.836>0.8,R M S E A=0.077<0.1,R M R=0.059;從相對擬合指標看,C FI=0.971>0.9,T L I=0.900,IFI=0.918>0.9,模型的各項指標都在所要求范圍內,表明該驗證性因子分析模型擬合較好。
(五)驗證性因子分析
為了檢驗人員管理水平、精益化技術水平、精益文化建設程度、環境管理水平和精益生產績效之間的影響關系,本研究構建結構方程模型并運用A M O S對各個變量分別作回歸分析,結果如表3.3所示,且由上文可知,結構方程模型具有較好的擬合度,據此得到本文的模型路徑系數圖,如圖4所示。

表4 各變量與精益生產績效的回歸分析

圖2 路徑系數圖
由表4及圖2可知:1.人員管理水平對精益生產績效有顯著的正向關系(β=0.04,p=0.000),H1a得到了驗證,說明如企業在團隊合作、員工參與改善、人員整體素質及人員持續發展方面對員工管理水平進行提升,那企業精益生產績效也會隨之提高;2.精益化技術水平對精益生產績效有顯著的正向關系(β=0.435,p=0.000),H1b得到了驗證,說明企業如進一步提升精益生產績效,需在設計環節、物流運輸、生產現場及制度保障方面進行優化;3.精益文化建設程度對精益生產績效有顯著的正向關系(β=0.057,p=0.000),H1c得到了驗證,證明規范與價值觀、持續改善意識、學習能力方面對精益生產績效提升有著不可或缺的影響;4.環境管理水平對精益生產績效有顯著的正向關系(β=0.205,p=0.000),H1d得到了驗證,說明其中決策層支持力度、適應需求變化的能力、與供應商及顧客的關系四個方面對精益生產績效提升有著直接影響作用;5.從路徑系數上看,說明精益生產績效受精益文化建設程度影響最大,其次是精益化技術水平,最后是環境管理水平和人員管理水平。
根據上述結論,到了最終各假設的驗證結果,具體見表5。

表5 假設檢驗結果
作為現代管理中較為先進的生產模式,精益生產方式極大地追求生產的合理性、高效性,能夠靈活地生產適應各種需求的高質量產品的生產技術和管理技術,其基本原理和諸多方法,對制造業提升績效水平及增強行業競爭力具有積極的意義。然而,通過對精益生產理論等文獻梳理后發現,現有成果較少關注影響精益實施績效的諸多因素,并在評估實際工作中各因素對績效的影響程度及相互作用關系方面研究不足。因此,本文根據國內外己有精益生產實施相關研究成果,運用S P SS20.0和A mos21.0軟件確定了理論框架與統計分析相結合的方法作為對制造業精益生產實施績效影響因素的識別框架,提出了精益實施績效影響因素中潛變量關系的研究假設,建立了精益生產實施績效影響因素模型,并進行調查問卷的設計,然后通過實證對該模型進行數據分析和模型檢驗。本論文的主要研究結論如下:
(一)建立模型揭示了我國制造業精益生產實施績效的主要影響因素。本文根據相關文獻和實證分析,確定了精益實施績效影響因素中的潛變量和觀測變量,建立了生產績效影響因素模型,揭示了目前影響我國制造業精益生產實施績效的主要因素有人員管理水平、精益化技術水平、精益文化建設程度及環境管理水平等四大方面,并對其進行細化,整理出了15個觀測變量。
(二)通過實證分析對假設模型進行擬合和檢驗,將所獲得的數據和模型都放到軟件中進行運算,進行模型擬合。根據最終模型的運行結果,驗證了初始假設,得到了制造業精益生產實施績效是由人員管理水平、精益化技術水平、精益文化建設程度及環境管理水平等這四個潛變量影響的結論。根據最終的結果輸出和制造業的實際情況,對模型結果進行了分析。
本研究結論既拓展并深化了我國精益生產理論體系,也為企業決策者更好地實施精益生產模式,提升企業績效及市場競爭力提供了思路及方法。但因專業知識和學術經驗所限,仍存在以下問題有待于進一步深入研究:
(一)我國制造業精益生產實施績效影響因素的研究工作是一個復雜的系統,加之學術界在這方面的定量研究還不多,所以,本文對影響因素的篩選與分析不夠全面,仍需不斷地補充與完善。
(二)在調查問卷設計中,量表數據的收集具有一定的滯后性,可能造成數據的偏差與扭曲,數據的獲取范圍與有效性篩查還需要進一步的完善。
[1] S H Bayat,M Dadashzadeh.The Impact of O rganizational Factors On Implementation OutcomesO f Lean Manufacturing[J].Journal of Business&Econom icsResearch,2017,15(02).
[2] PazosP,Canto A,Powell A.The impact of social system factorson sustainability of lean manufacturing:The case of the USand Mexico[J].30th Annual National Conference of the American Society for EngineeringManagement,ASEM,2009:224-230.
[3] Dong Y,Haraguchi H,Hao X.Structural equation modelling of human factors and their impact on productivity of cellular manufacturing[J].Iscm,2014,(08):1-7.
[4] 魏鵬飛.精益生產實施關鍵因素及評價體系研究[J].組合機床與自動化加工技術,2013,(04):4-8.
[5] 劉晶晶.基于企業文化的影響推行精益生產方式因素研究[J].全國商情(經濟理論研究),2009,(03):58-59.
[6] 李書全,彭永芳,孫德輝,黃文端.基于系統動力學的精益建設實施影響因素仿真[J].系統工程,2013,(11):99-107.
[7] 曹衛.淺析影響涂裝精益制造的因素及建議[J].現代涂料與涂裝,2015,12:28-30.
[8] Matsui Y.An empirical analysis of just-in-time production in Japanese manufacturing companies[J].International Journal of Production Econom ics,2007,108(1-2):153-164.
[9] Behrouzi F,W ong K Y.Lean performance evaluation of manufacturingsystems:A dynam icand innovativeapproach[J].Procedia ComputerScience,2011,3(1):388-395.
[10] Karim A,Arif Uz Zaman K.A methodology for effective implementation of lean strategies and its performance evaluation in manufacturing organizations[J].BusinessProcessManagement Journal,2013,19(1):169-196.
[11] David D.Ciemnoczolow ski,YavuzA..Bozer.Performanceevaluation of small-batch container delivery systems used in lean manufacturing.Part 2:number of Kanban and workstation starvation[J].International JournalofProductionResearch,2013,51(2):568-581.
[12] Lucato W C,Calarge FA,JuniorM L,et al.Performanceevaluation of lean manufacturing implementation in Brazil[J].International Journal of Productivity and Performance Management,2014,63(5):529-549(21).
[13] 張公一,郗玉娟,劉娜.基于精益六西格瑪的服務業質量管理評價指標體系研究[J].湖南大學學報(社會科學版),2016,(06):79-84.
[14] 韓雪飛,朱玉杰.基于精益生產的電子信息制造業的績效評價指標體系構建[J].森林工程,2014,(03):172-176.
[15] 蔣麗華,張英華.精益物流過程績效評價研究[J].財政研究,2011,(05):73-76.
F273
B
1008-4428(2017)10-05-04
董瑤,女,河南鄭州人,鄭州大學管理工程學院碩士生,鄭州市公安消防支隊,研究方向:工程管理。