江蘇省生產性服務業對裝備制造業競爭力影響的研究

王惠清

[摘 要]文章對江蘇省生產性服務業水平和裝備制造業競爭力水平進行了分析，運用Eviews6.0分析了生產性服務業對裝備制造業競爭力的影響，得出：生產性服務業促進了裝備制造業競爭力的提升，進而提出了推進生產性服務業的加速發展的建議。

[關鍵詞]生產性服務業；裝備制造業；競爭力

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.32.036

1 引 言

裝備制造業一直是我國國民經濟發展的支柱產業，影響裝備制造業競爭力的因素很多，隨著社會分工和專業化水平的提高，生產性服務業作為重要的中間投入對于裝備制造業競爭力的影響越來越大，我國有很多學者進行了相關研究。江靜、劉志彪和于明超（2007）基于地區和行業面板數據分析得出，生產者服務業的發展降低了制造業的生產成本，提升了制造業的競爭力。[1]席艷樂和易瑩瑩（2013）運用計量模型分析得出，生產性服務業促進了上海制造業國際競爭力的提升，而且不同部門對制造業競爭力的影響不同。[2]喻勝華和萬晨曦（2016）用Lasso方法對長江經濟帶的生產性服務業和制造業進行了研究，得出生產性服務業對制造業的競爭力提升有一定積極作用，而且這種作用存在著區域分化的特征。[3]綜上所述，生產性服務業對裝備制造業競爭力的影響不容小覷。本文利用江蘇省2005—2015年的時間序列數據，分析生產性服務業對裝備制造業競爭力的影響，探析基于生產性服務業角度來提升裝備制造業競爭力的對策建議，這對于江蘇省裝備制造業的轉型升級，實現由裝備制造大省向裝備制造強省的轉變具有一定意義。

2 江蘇省生產性服務業發展水平

依據生產性服務業的含義，并綜合考慮數據的可獲得性，本文將生產性服務業劃分為六個部門：批發和零售業、交通運輸、倉儲和郵政業、信息傳輸、軟件和信息技術服務業、金融業、租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業。

近十年來，江蘇省生產性服務業發展較快。自2005年以來，江蘇省生產性服務業占GDP的比重逐年上升，占第三產業的比重也一直呈現上升態勢。到2015年，江蘇省生產性服務業占GDP的比重達19.57%，占第三產業的比重達40.26%，生產性服務業總增加值達到13723.22億元。

生產性服務業中各個部門的增加值也呈現逐年增長的態勢。到2015年，批發和零售業、交通運輸、倉儲和郵政業的增加值分別為6992.68億元和2705.44億元，分別比上年增加6.61%和4.41%；信息傳輸、軟件和信息技術服務業增加值達到1870.81億元，環比增加了18.44%；金融業、租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業增加值分別達到了5302.93億元、2845.33億元、998.71億元，分別較上年增長了12.26%、15.22%、12.91%?？梢?，傳統的勞動密集型生產性服務業的增加值比新興的知識技術密集型生產性服務業的增加值大，但增長速度后者比前者快。

3 江蘇省裝備制造業競爭力水平

裝備制造業一直是江蘇省經濟發展的支柱產業，2015年，江蘇省裝備制造業實現產值6.4萬億元，占全省工業經濟總量的41.7%，“十二五”期間年均增長達10.9%。

依據國民經濟行業分類，本文裝備制造業的統計口徑包含七個部門：金屬制品業、通用裝備制造業、專用設備制造業、交通運輸設備制造業、電器裝備及器材制造業、電子及通信設備制造業和儀器儀表及文化辦公用裝備制造業七個部門，數據主要來源于2006—2016年的《江蘇統計年鑒》。遵循選取指標的全面性、科學性及可比性原則，本文從規模、生產、市場和技術四個方面來構建江蘇省裝備制造業競爭力的評價指標體系，如表1所示。

基于上述評價指標體系，選用因子分析法，利用SPSS20.0對2006—2015年的數據進行分析，得出江蘇省裝備制造業競爭力水平，如表2所示，2006—2015年江蘇省裝備制造業的競爭力水平呈現逐年上升的態勢。

4 江蘇省生產性服務業對裝備制造業競爭力影響的實證分析

4.1 模型設定

本文將生產性服務業與裝備制造業競爭力的關系設定為：

其中，Yt是裝備制造業的競爭力水平，Xt是生產性服務業的增加值，β0是影響裝備制造業競爭力的其他因素，β1是生產性服務業對裝備制造業競爭力水平的作用系數，μt是殘差項。

4.2 ADF單位根檢驗

為了避免因序列非平穩導致偽回歸的現象，運用Eviews6.0對數據進行單位根檢驗。表3給出了檢驗結果，Y和X都是非平穩的，但它們的一階差分在5%的顯著性水平下都是平穩的。

4.3 協整檢驗

變量Y和X之間是否存在長期穩定的關系，可以用EG兩步法對變量進行協整檢驗，首先運用OLS法對變量進行估計，得出殘差，然后對殘差進行單位根檢驗，如果殘差序列是平穩的，則變量Y和X之間存在協整關系，也就是長期穩定的關系。詳見表4。

如表4所示，殘差序列在5%的顯著性水平下是平穩的，因此，Y和X之間的協整關系成立。協整方程為：

Yt=-9.506734+1.026079lnXt（2）

由式（2）可知，生產性服務業增加值與裝備制造業競爭力之間存在正相關關系，生產性服務業增加值每增加1%，裝備制造業競爭力增加1.03%，生產性服務業對裝備制造業競爭力的提升作用很明顯。

4.4 誤差修正模型

誤差修正模型反映變量間的短期效應，運用Eviews6.0得出誤差修正方程為：

ΔYt=0.2622ΔlnXt-0.6797μt-1-0.15293（3）

由式（3）可知，生產性服務業在短期對裝備制造競爭力水平的提升也具有正向積極的作用。

5 結論與建議

5.1 結論

通過分析本文得出如下結論：一是在近十年來，江蘇省生產性服務業的水平呈現逐年上升的態勢，新興的知識技術密集型生產性服務業的上升速度快于勞動密集型生產性服務業的上升速度。二是江蘇省裝備制造業的競爭力水平近十年也逐年上升。三是從長期來看，生產性服務業對裝備制造業競爭力水平的提升起到正向積極作用，而且很明顯。短期內，生產性服務業也能促進裝備制造業競爭水平的提升，但不如長期那么明顯。

5.2 建議

基于生產性服務業角度來提升裝備制造業競爭力水平是裝備制造業競爭力得以提升的重要原因之一。雖然江蘇省的生產性服務業水平逐年提升，但占總產出的比重并不高，特別是新興的知識技術密集型生產性服務業總量仍然較低，因此，要推進生產性服務業的加速發展?？梢詮囊韵聨讉€方面著手：培育生產性服務業的新業態，特別是發展互聯網經濟、大數據服務等；政府進一步放開生產性服務業領域的市場準入，提供公平競爭的環境；加大對生產性服務業所需人才的培養，特別是新興的知識技術密集型生產性服務業人才的培養；政府在融資、稅收等方面給予支持。

參考文獻：

[1]江靜，劉志彪，于明超.生產者服務業發展與制造業效率提升：基于地區和行業面板數據的經驗分析[J].世界經濟，2007（8）：52-62.

[2]席艷樂，易瑩瑩.生產性服務業發展與上海制造業國際競爭力的提升[J].統計與決策，2013（4）：92-95.

[3]喻勝華，萬晨曦.長江經濟帶生產性服務業對制造業競爭力的影響——基于Lasso方法的實證研究[J].湘潭大學學報：哲學社會科學版，2016（9）：47-52.endprint