CRP、ESR、LDH及SF的LDA模型對三類發熱青少年的診斷價值

詹建福　邱磷安　艾斯①　楊景輝　林濤

【摘要】 目的：探討血清C-反應蛋白（CRP）、乳酸脫氫酶（LDH）、血清鐵蛋白（SF）及血沉（ESR）的線性判別分析（LDA）模型對三類發熱青少年的診斷價值。 方法：回顧性分析249例首診為發熱原因待查青少年患者的臨床資料，根據出院確診結果分為急性感染組（78例）、風濕組（84例）及腫瘤組（87例），并進行統計分析。結果：三組患者血清CRP、ESR、LDH和血漿SF水平比較差異均有統計學意義（P<0.05）。以CRP、ESR、LDH及和SF建立LDA模型，該模型對感染組、風濕組和腫瘤組的診斷正確率分別為100%、78.6%和74.7%，預測正確率分別為100%、80.0%和79.3%。結論：血清CRP、LDH、SF及血漿ESR的LDA模型有助于感染組、風濕組和腫瘤組發熱青少年的鑒別診斷。

【關鍵詞】 C-反應蛋白； 血沉； 乳酸脫氫酶； 血清鐵蛋白； 線性判別分析

doi：10.14033/j.cnki.cfmr.2017.22.028 文章編號 B 文章編號 1674-6805（2017）22-0056-02

The Diagnostic Value of CRP，LDH，SF and ESR for Adolescent Patients with the Symptom of Fever Based on the Linear Discriminant Analysis Model/ZHAN Jian-fu ，QIU Lin-an，AI Si，et al.//Chinese and Foreign Medical Research，2017，15（22）：56-57

【Abstract】 Objective：To evaluate the diagnostic value of serum C-reactive protein（CRP），lactate dehydrogenase（LDH），serum ferritin（SF） and erythrocyte sedimentation rate（ESR） for adolescent patients with the symptom of fever based on linear discriminant analysis（LDA） model.Method：Clinical information of 249 adolescent patients with the initial symptom of fever were analyzed retrospectively，and data of serum levels of CRP，LHD，SF and ESR in the infection group（n=78），rheumatism group（n=84） and the tumor group（n=87） were analyzed based the diagnosis at discharge.Result：Significantly elevated serum level of CRP，ESR，SF，and LDH in plasma were found among the infection group，rheumatism group and the tumor group，the differences were statistically significant（P<0.05）.The diagnostic accuracy of combined serum CRP，ESR，SF and plasma LDH in the LDA model for the diagnosis of adolescent patients either with infection，rheumatism and rheumatism was 100%，78.6% and 74.7%，and the prediction accuracy was 100%， 80.0% and 79.3%， respectively.Conclusion：The LDA model based on serum CRP， LDH， SF and ESR in plasma was helpful for the diagnosis of patients with the symptom of fever among the infection group，rheumatism group and the tumor group.

【Key words】 C-reactive protein； Erythrocyte sedimentation rate； Serum ferritin； Lactate dehydrogenase； Linear discriminant analysis

First-authors address：Peoples Hospital of Fujian University of Traditional Chinese Medicine，Fuzhou 350004，China

感染性疾病，風濕性疾病和腫瘤是導致青少年出現發熱癥狀最主要的原因[1]。早期、及時診斷發熱患者，對患者及時采取最佳治療方案和減少其經濟負擔有重要意義[2-3]。血清C-反應蛋白（C-reactive protein，CRP）、乳酸脫氫酶（lactate dehydrogenase，LDH）、血清鐵蛋白（serum ferritin，SF）和血沉（erythrocyte sedimentation rate，ESR）是較常用于青少年發熱相關疾病的篩查指標，但單項指標較難實現多種疾病的鑒別診斷[4]。鑒于此，本研究以CRP、ESR、LDH和SF建立線性判別分析（linear discriminant analysis，LDA）模型，探討其對感染，風濕病和腫瘤引起青少年發熱的鑒別診斷價值。endprint

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析福建省人民醫院、福建省福州兒童醫院和福建醫大附屬協和醫院2013年1月-2017年2月出院的青少年患者（聯合國規定為滿13周歲至24周歲）的臨床信息，其中首診為發熱待查患者共249例，根據患者出院診斷結果分為感染組（78例）、風濕組（84例）和腫瘤組（87例），三組患者性別構成比及年齡分布比較差異有統計學意義（P<0.05），見表1。

1.2 方法

患者血清CRP、LDH、SF和血漿ESR均為入院首次檢測結果。血清CRP采用日立HITACHI7060，試劑為京九強公司試劑盒，采用速率散射比濁法，正常參考值為0～9.0 mg/L。ESR為枸櫞酸鈉抗凝血，采用魏式法測定，男性為0～15.0 mm/h，女性為0～20.0 mm/h。血清LDH和SF采用日立7600全自動全生化分析儀測定，參考范圍分別為90～182 IU/L，20～320 ng/ml （男）和10～300 ng/ml（女）。LDH測定時應避免標本溶血。

以三組數據建立LDA模型，計算模型的診斷正確率。采用SPSS 20.0的隨機抽樣功能，隨機抽取1/3的患者建立LDA預測模型，評估模型的預測正確率。

1.3 統計學處理

采用SPSS 20.0軟件對所得數據進行統計分析，計量資料以（x±s）表示，采用t檢驗；計數資料以率（%）表示，采用字2檢驗，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 三組患者血清CRP、LDH、SF和血漿ESR比較

三組患者血清CRP、SF和血漿ESR比較差異均有統計學意義（P<0.05）。風濕組血清CRP和血漿ESR均顯著高于感染組和腫瘤組，差異均有統計學意義（P<0.05）。感染組LDH與風濕組比較差異無統計學意義（P>0.05）；腫瘤組血清LDH水平顯著高于感染組和風濕組，風濕組血清SF水平顯著高于腫瘤組和感染組，差異均有統計學意義（P<0.05），見表2。

2.2 三組血清CRP、LDH、SF和血漿ESR的LDA模型

感染組、風濕組和腫瘤組的線性判別分析方程分別為：F感染組=0.158×CRP+0.234×ESR+0.015×LDH+0.021×SF-12.85，F風濕組=0.395×CRP+0.404×ESR+0.016×LDH+0.071×SF-46.58，F腫瘤組=0.288×CRP+0.288×ESR+0.024×LDH+0.061×SF-35.21。三組LDA模型對感染組、風濕組和腫瘤組的診斷正確率分別為100%、78.6%和74.7%。隨機選取1/3患者進行預測，其預測正確率分別為100%、80.0%和79.3%。基于血清CRP、LDH、SF和 血漿ESR的LDA模型，見圖1。

3 討論

CRP是一種炎癥標志物，在細菌、病毒感染的早期顯著升高，其血清水平與疾病的嚴重程度有關[5-6]。研究發現CRP在風濕性疾病和腫瘤疾病中血清濃度顯著增高，與預后密切相關[7]。本研究中，風濕組血清CRP顯著高于感染組和腫瘤組，與謝婷等[4]報道一致。LDH是參與糖酵解的關鍵酶之一，LDH的分布無組織特異性，在心肌細胞、骨骼肌和紅細胞中含量豐富，但測定時應避免標本溶血[8]。ESR是感染性疾病診斷的非特異性指標，在多種炎癥性疾病中顯著增高。由于炎癥時人體內免疫球蛋白、纖維蛋白原等成分量相對增加，ESR水平顯著增加[9]。本研究發現，感染組ESR水平顯著增加，與朱新建等[10]報道一致。SF是輔助診斷缺鐵性貧血的敏感指標，也是一種負向急性時相反應蛋白，是感染的炎癥標志物之一。劉雙又等[11]發現，感染時SF顯著增高，與本研究結果一致。

線性判別分析（linear discriminant analysis，LDA）是用于樣本類別屬性的方法，在醫學診斷中具有潛在的應用價值。LDA的基本思想為降維和投影，及將多組數據通過線性擬合在空間上降維并對類別相似的個體進行診斷和預測分析[12]。目前，鮮有LDA模型用于青少年炎癥性疾病的鑒別診斷分析。本研究基于血清CRP、LDH、SF和血漿ESR的LDA模型表明，該模型對青少年炎癥性疾病的分類診斷和預測分析均有較理想的效果。但基于回顧性分析數據的局限性和研究標本量也比較有限，而且青少年感染性疾病還有其它類型，故有必要后續大樣本，多疾病驗證分析和深入研究。

參考文獻

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（收稿日期：2017-04-03）endprint