基于大數據背景下人力資源管理應用與創新

李嘉盛

摘 要：隨著計算機技術的成熟，信息技術在計算機硬件支持下也得到空前的發展與推廣運用。大數據時代也隨之而來。企業也紛紛引入大數據加入到企業管理中，并取得相當好的效果。而對于人力資源管理也應該跟上時代步伐，引入大數據思維和技術來協助企業進行人力資源管理，從而幫助企業改善人力資管理水平，幫助企業優化人力結構，新增符合企業需求的人才。推動企業的快速發展。

關鍵詞：大數據；人力資源管理；應用創新；挑戰

一、大數據的概念及特征

隨著計算機技術的普及和近年來計算機云技術的推廣和互聯網運用的越發廣泛，大數據再這樣的背景下也開始興起，人們的生活也正式踏入數據時代。而大數據的既是指再某個時間段內對進行收集，管理以及處理的數據集合。是一種借助新的處理模式進行數據整合，讓其更加具有方向指導，決策支持的多樣化信息資源。大數據具有五個基本的特征：數據多量（Volume）、數據多樣（Variety）、數據價值（Value）、數據處理效率（Velocity）和數據精準（Veracity）。通常也稱之為“5V”特征；由于大數據的以上五個特點，其在經濟、政治、軍事、文化等各個領域都已經得到廣泛的運用并且取得相當的成效。對于企業人力資源管理中，大數據的導入運用能夠提高企業人力資源管理水平，幫助企業吸收，保留和適職分配人才，推動企業更快發展。

二、大數據背景下人力資源管理應用的創新

1.運用大數據找尋潛在求職者的招聘新模式

在當前的互聯網時代，網絡會記錄大部分人的生活軌跡，社交動態，消費水準，職業生涯等信息，這些數據被收集起來形成一個數據庫，經過分析和整理這些數據就會形成一個大數據，其中包括一個人的興趣、愛好、行為、能力的綜合評估。這樣的一個大數據可以幫助企業更高效的完成崗位匹配。通過搜索引擎來尋找匹配企業自身招聘崗位需求人才，再通過崗位需求人才的具體要求設置排序，建設一個以職業背景、專業能力、技術水平、性格取向、職業規劃、求職意向等多維的雷達圖，更加有針對性的進行人才招聘。這樣不但能夠更加精準的招募企業需求人才，提高企業人才招聘效率。還能夠對人才的選擇和任用更加有數據支持，保障人才與企業的需求匹配度。

2.大數據背景下企業績效考核的創新

傳統的考核模式，大部分都是以考核者對被考核人的主觀評定為基礎進行評價和確定考核結果，而考核者對被考核者的主觀評定主要依據是員工的出勤率，故障率，任務完成效率進行考核評定。但是這樣的考核結果顯然不精準公正。嚴重會導致員工的工作積極性降低，并且滋生員工機會主義行為產生。所以在大數據時代下，人力資源管理再進行績效考核的時候就應該建立人力資源管理數據庫，并按照不通崗位工位要求進行數據整理分析進行員工績效考核。而再進行績效指標設計時，首先需要將企業的不同崗位進行崗位分析，再崗位分析中要廣泛收集崗位相關數據信息，結合崗位實際需求建立一套科學可行的考核指標。這樣的指標不僅可以更加客觀公正的對企業員工進行績效考核，還能夠對員工的工作進行量化指導。同時，企業內部可以建立并充分利用信息共享平臺，讓企業本崗位員工以及相關聯崗位以及部門對績效考核標準抒發意見，人力資源部門就可以從此得到更多的考核標準數據，再進行績效考核的時候就能將這些考核標準和考核要求納入其中。如此不僅本崗位員工能參與崗位考核標準的設立，提高崗位工作人員的工作積極性。同時相關聯崗位也能對該崗位考核提出要求，以改善促進崗位之間的工作合作，提高企業的工作效率。

3.大數據背景下企業薪酬激勵的創新

企業人力資源管理在引入大數據進行輔助管理時，也應該注意充分利用大數據對企業的薪酬體系和激勵制度進行改善創新。通過大數據對薪酬體制進行改善主要時針對企業收集的不同崗位數據進行薪資結構調整，這樣才能夠在企業關鍵崗位上留住人才。激勵制度的創新要將崗位激勵制度根據崗位數據進行結合，員工的激勵獎勵評估應該實施量化，根據員工的工作數據來進行評估。這樣才能保證員工的積極性，讓激勵制度效果得到充分發揮。另外，企業也可以通過員工大數據建立關愛支持系統，比如員工在某個時間段的消費水平提高，工作效率突然下降，這樣企業可以及時咨詢員工遇到的困難，幫助員工解決困難，同時提高其工作積極性，穩定人才隊伍建設。

三、大數據背景下人力資源管理所面臨的挑戰

1.信息安全問題在大數據時代，企業的運作信息以及員工的信息都會以數據形式儲藏在企業數據庫中。但是網絡的快速發展過程中，伴隨者企業的發展契機也帶來了一些危機。例如企業在建立數據庫時為了節約成本，將數據儲存在網絡云端，這樣的話數據很可能被盜取和濫用。而且儲藏云端的網絡服務商也可以隨時掌控這些企業數據，導致企業信息數據的泄露的危險加大。一旦企業的數據信息和企業員工的數據信息被泄露可能對企業造成無法挽回的損失。2.高昂費用的挑戰

信息技術的廣泛使用為企業人子力源管理引用大數據提供了技術支持，但是企業人力資源在進行企業數據收集和數據分析的時候需要話費的成本也相當高。計算機硬件，數據處理軟件和其他硬件的資本投入只是最基礎的投入，這部分無論是改配置的硬件設備還是購買數據處理軟件使用權的資金都相當昂貴，一般中小型企業都很難以負擔得起。同時，提供云計算信息服務的公司或供應商，在研發軟件前期要搜集大量的數據并制作成數據庫，這些資本投入是難以估計的，因此要使用大數據信息、享受大數據服務的成果，必須要支付昂貴的費用，這也對一些企業來說是難以負擔的成本。企業要權衡利弊，不能盲目為運用大數據而得不償失，失去企業競爭力。

3.數據結論的可靠性，大數據不是萬能的

大數據在企業運用中確實得到了很好的效果，但是大數據也不是萬能的，不能夠解決所有的問題。因為企業的信息在不斷的更新改進，在收集數據的時候收集的數據不能保證全是最新的數據，也不能保證全是為真實的數據。一旦偽數據和過時數據被導入到數據庫中，這樣分析出來的效果就不能為企業決策層提供最正確、及時的決策依據，可能導致企業嚴重的損失。

參考文獻：

[1] 王歡.大數據背景下人力資源管理應用創新與挑戰[J].中國管理信息化，2017（4）：89-90.

[2] 高建華.基于大數據背景下的企業人力資源管理創新[J].經營管理者，2015（12）：195