iSchool與非iSchool院校對比分析

李婷　田野

[摘 要] 本研究在對20所iSchool院校與20所非iSchool院校在教職工規模、在讀學生人數、課程提供種類以及學術產出等方面的調研基礎上，利用T檢驗方法進行分析，更好的發現兩者之間的異同，從而為提高我國圖書情報學教育的國際化水平提供一定的參考。

[關鍵詞] iSchool；圖書情報學；T檢驗

[中圖分類號] G250 [文獻標識碼] A [文章編號] 1671-0037（2017）7-30-4

Comparative Analysis Between iSchool and Non-iSchool

Li Ting1 Tian Ye2

（1.Shanghai Jiao Tong University Library， Shanghai 200240；

2.Department of Human Resources， Shanghai University of Finance and Economics， Shanghai 200433）

Abstract： Based on the survey of 20 iSchools and 20 non-iSchools， the T test method was used to analyze the size of the faculty， the number of students， the types of courses offered and the academic output， to find out the similarities and differences between the iSchools and non-iSchools， and then to provide certain reference for improving the international level of library and information science education in China.

Key words： iSchool； library and information science； T test

1 引言

iSchool最早是由美國和加拿大發起，最初的成員包括美國、加拿大的19所圖書情報學院。截至2017年3月[1]，iSchool成員已發展到包括美國、加拿大、英國、德國、瑞典、荷蘭、新加坡、中國等多個國家在內的77所成員院校。iSchool致力于以信息、人和技術的關系為中心的研究和實踐，促進自身的變革和改進，更好地適應社會發展。

目前國內外對iSchool的研究主要集中在分析iSchool院校的特點、學術優勢等，比如Seadle[2]等主要分析了iSchool院校在圖書情報領域的主題熱點；Chenchaomei[3]等利用citespace軟件，對iSchool院校繪制了專題網絡圖，描述了這些高校在本領域中的研究趨勢；吳丹[4]等調研了iSchool院校的師資力量及學術產出成果等。國內方面，主要的研究熱點集中在武漢大學肖希明教授，其在基金項目“iSchool運動發展趨勢及對國內外信息領域的影響”中，從各個方面闡述了iSchool院校的國際交流活動[5]、科研特點[6]、師資隊伍[7]和人才培養模式[8]等。無論是國內還是國外研究，大部分都是一種定性的研究，而對于iSchool與其他非iSchool院校的定量比較，目前尚屬空白，兩者的定量的對比分析可以更好地說明各自的異同，以期給國內圖情院校更好的參考和借鑒。

本研究根據2017年U.S.News全美大學排行榜[9]，從“Library & Information Studies School”中，逐次選取前20所iSchool院校和前20所非iSchool院校，對比分析其學院的基本信息、課程類型數量、教職工學科背景以及學術產出成果等，最后利用T檢驗方法找出兩者異同，并進行結果的分析說明。

2 研究方法

本文主要采用網絡調研法與T檢驗法開展研究。在網絡調研法中，主要通過訪問美國圖書情報教育聯合會（ALISE）官方報告、iSchool網站、各院校的主頁及科研立項信息、Web of Science數據庫、部分圖情院校的機構知識庫等來獲取基本的數據信息。

T檢驗是統計學概念[10]，亦稱Student T檢驗（Student's t test），主要用于樣本含量較小（例如n<30），總體標準差σ未知的正態分布資料。T檢驗用來比較兩組數差別的顯著性具有很好的效果，較多應用于醫學領域。T檢驗相比平均數更具有說服力，有時平均數大，可能是因為個別的數字過大使得整體偏高，而T檢驗具有一定的置信度區間，可以更好地說明整體的實際情況，所以用T檢驗很有必要。

3 調研結果

3.1 iSchool和非iSchool院校基本信息對比

本部分主要從美國圖書情報教育聯合會（ALISE）2015年度的統計報告[11]以及各院校的主頁獲取教職工總數和招生總數方面信息。

3.1.1 iSchool和非iSchool院校中教職工數量T檢驗分析

對iSchool和非iSchool院校中教職工數量進行T檢驗，結果見表1所示：

從T檢驗結果表明：變量1（iSchool教職工數量）的均值為35.4，變量2（非iSchool教職工數量）的均值為17.75。F統計量的概率P值=0.030<0.05，故拒絕方差相等的零假設，可以認為兩組數據的方差有顯著差異，應該選擇方差不相等假設下的T檢驗。對應第二行的T檢驗結果，T統計量的值為5.203，對應的概率P值=0.000<0.05。由此可知，在95%的置信度下，iSchool的全職教職工數量的均值顯著大于非iSchool。endprint

3.1.2 iSchool和非iSchool院校中招生數量T檢驗分析

對iSchool和非iSchool院校中招生數量進行T檢驗，結果如表2所示：

T檢驗結果表明：變量1（iSchool總招生數量）的均值為280.85，變量2（非iSchool總招生數量）的均值為235.75。F統計量的概率P值=0.345>0.05，故接受方差相等的零假設，可以認為兩組數據的方差無顯著差異，應該選擇方差相等假設下的T檢驗。對應第一行的T檢驗結果，T統計量的值為1.158，對應的概率P值=0.254>0.05，我們得出的結論是：在95%的置信度下，iSchool的招生數量平均值與非iSchool并無顯著差異。由此可見，在兩者院校招生數量之間并無太大差別。

3.2 iSchool和非iSchool院校的課程類型

根據各院校主頁上的本科和研究生的課程表，可以發現：無論是iSchool或非iSchool院校，課程體系都大致可以分成管理學、研究方法與寫作、圖書館服務、信息技術、信息組織和信息管理這六大類，表3和表4展示了部分統計信息：

在對iSchool和非iSchool的開設的課程類型進行Logistic回歸分析后，可以看出：iSchool提供的課程與非iSchool相比，在課程模式上的顯著差異。集中體現在，iSchool院校中“信息技術”課程種類數量中要遠比非iSchool多，這從側面證實了iSchool更加強調致力于以信息、人和技術的關系為中心的研究和實踐。此外，iSchool院校在信息組織等課程中，更多的涉及語義信息組織的內容，其他課程種類數量則相差不大，其中iSchool中開設遠程課程的數量要比非iSchool多，這也印證了MOOC（慕課）是當前的教學趨勢。

3.3 iSchool和非iSchool院校教職工的學科背景

根據ALISE 2015年度的統計報告以及院系教職工簡介和個人主頁，我們對iSchool和非iSchool院校教職工的學科背景進行了統計，表5和表6展示了部分統計結果：

根據統計數據可以得出：在iSchool院校中，教職工具備理工類背景的比例更大，這更加印證了iSchool更加注重技術驅動圖書情報學的發展。而在其他的學科背景中，兩者比例則相差不是很大。

3.4 iSchool和非iSchool院校科研產出情況

本部分對2012-2016年各院校的WoS發文數量和被引頻次進行了統計。

3.4.1 iSchool和非iSchool院校論文產出T檢驗分析

對iSchool和非iSchool論文產出進行T檢驗，結果如表7所示：

T檢驗結果表明：變量1（iSchool在2012-2016年間發文數量）的均值為304.55，變量2（非iSchool在2012-2016年間發文數量）的均值為53.70。F統計量的概率P值=0.006<0.05，故拒絕方差相等的零假設，可以認為兩組數據的方差有顯著差異，應該選擇方差相等假設下的T檢驗。對應第二行的T檢驗結果，T統計量的值為3.844，對應的概率P值=0.001<0.05。可以得出結論：在95%的置信度下，2012-2016年間，iSchool的科研產出（發文數量）顯著大于非iSchool。

3.4.2 iSchool和非iSchool院校論文被引次數T檢驗分析

對iSchool和非iSchool論文被引次數的T檢驗比較，結果如表8所示：

T檢驗結果表明：變量1（iSchool學院發表論文的被引次數）的均值為621.70，變量2（非iSchool學院發表論文的被引次數）的均值為44.60。F統計量的概率P值=0.000<0.05，故拒絕方差相等的零假設，可以認為兩組數據的方差有顯著差異，應該選擇方差不相等假設下的T檢驗。對應第二行的T檢驗結果，T統計量的值為5.061，對應的概率P值=0.000<0.05，我們得出的結論是：在95%的置信度下，2012-2016年間，iSchool院校發表論文的被引次數大于非iSchool學院。

4 結論

分析結果表明：

第一，iSchool與非iSchool院校在教職工數量、課程模式、科研論文產出以及被引次數上有不同程度的差異。辦學規模是比較iSchool與非iSchool院校的一個比較重要因素，iSchool院校的教職工數量明顯高于非iSchool院校的，可能是因為iSchool院校的影響力較大，可以吸收更好的人力資源。

第二，iSchool院校的總招生數量與非iSchool院校并沒有顯著差異的原因并不能從本文所涵蓋的數據中尋找依據，推測其原因可能是因為傳統的圖書情報院校依然有強大的生命力，依舊有許多學生傾向學習傳統的圖書情報知識。

第三，iSchool相比非iSchool院校，課程類型數量更多，而且更加強調信息技術，尤其是在本科階段的課程中，更加突出圖書情報的通識課。

第四，在iSchool院校中，有很多院校并不是傳統的圖情院校，其中一些是計算機類的學院，因此更加強調信息技術，所以，在這些院校中，教職工的理工科背景要占很大的比例。

第五，iSchool相比非iSchool院校，在科研產出方面很明顯的優勢、在被引率方面也是顯著突出的。導致兩類學院科研產出明顯差異的很大部分原因是：iSchool院校的學術影響力要遠高于非iSchool學院，iSchool院校的研究熱點一般來說也是圖情領域的熱點之一，從某種程度上可以說，iSchool院校所研究的主題可以認為是圖情領域熱點的風向標。

因此，本文認為：將iSchool與非iSchool院校進行定量對比分析，找出其中的異同，從而為提高我國圖書情報學教育的國際化水平提供一定的參考。endprint

參考文獻：

[1] iSchool Directory[EB/OL].http：//iSchool.org/members/directory/，2017-3-10.

[2] Seadle M，Greifeneder E. Envisioning an iSchool Curriculum[J].Information Research，2007（12）.

[3] Chen C.Thematic maps of 19 iSchool[J].Proceedings of the American Society for Information Science and Technology， 2008（1）：1-12.

[4] Wu D， He D， Jiang J，et al. Academic research in iSchool：state and implications[C].Proceedings of the 2011 iConference.ACM，2011：203-210.

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[8] 田蓉，肖希明.從 iSchool 畢業生就業看我國圖書館學教育培養目標的變革[J].圖書情報知識，2012（6）：15-19.

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[10] 360百科.t檢驗[EB/OL].http：//baike.baidu.com/link？url=hvGF_a8FKa2Yxiz3TPnioTE2r4fQs0hZqi2giljxpjYF1GamSyZtCnuUkNsiZ1ys，2017-3-10.

[11] ALISE：Library and Information Science Education Statistical Report 2015，by：Association for Library and Information Science Education.http：//www.alise.org/index.php？option=com_content&view=article&id=415.，2017-3-13.endprint