江蘇高技術產業科技成果轉化驅動力分析

王斌　許東亮

【摘 要】研究發現，資本、人才、信息化要素對技術成果轉化均有正向驅動作用，而專利要素的驅動作用并不明顯；而在考慮信息化調節條件下，資本、人才與專利要素對技術成果轉化的驅動作用均呈顯著正向性，其中，資本與專利要素的驅動作用相比之前有進一步提升。

【關鍵詞】信息化；資源投入；高技術產業；技術成果轉化

0 引言

資源投入是保障技術成果轉化持續進行的重要條件，但在現階段我國經濟環境不斷變化情況下，依靠資源投入推動技術成果轉化是否依然可靠？尤其是現階段在中國制造2025背景下，高技術產業更應依靠智能化提升發展水平，由此，在信息化輔助下，資本、人才等資源要素在技術成果轉化中能否發揮推動作用？需通過實證分析予以驗證。

1 實證分析

本文數據來源于1995～2013年的《中國高技術產業統計年鑒》和《江蘇統計年鑒》。根據其中的統計對象，江蘇高技術產業包括醫藥制造業、航空航天器制造業、電子及通信設備制造業、電子計算機及辦公設備制造業、醫療設備及儀器儀表制造業。

1.1 指標選取

（1）技術成果轉化指標

本文主要借鑒《中華人民共和國促進技術成果轉化法》的相關界定，用新產品度量技術成果轉化。對于新產品，文獻中一般采用新產品開發項目數、新產品產值、新產品銷售收入等，因新產品銷售收入更能體現創新成果的經濟價值和商業化水平，故本文采用新產品銷售收入作為技術轉化成果。

（2）人才投入指標

人才投入指科技人力投入，其為技術成果轉化提供智力資源。既往文獻對人才要素的度量較多使用科技人員數量、R&D人員全時當量等?？紤]到科技人員數量只能度量企業智力資源的外延，而無法體現其內涵。相對而言，R&D人員全時當量更能體現所有科技人員的研發工作量。

（3）資本投入指標

資本投入主要指為科技創新及成果轉化所提供的貨幣性資源。既往文獻對資本要素的度量常使用R&D投入、科技經費投入等指標?？紤]到本文研究視角放在技術成果轉化領域，資本要素應體現技術成果轉化環節的投入強度，故用新產品開發經費度量資本投入。

（4）專利投入指標

專利投入主要指為技術成果轉化提供的一系列技術資源。本文采用專利指標予以度量。既往文獻中一般采用專利申請量或授權量來度量。相對于專利申請，專利授權環節更為復雜，其中涉及到審批流程、管理者偏好等一些人為因素，而專利申請更多體現為一種微觀主體的利益訴求，故本文采用專利申請量度量專利投入。

（5）信息化度量指標

既往文獻中，對信息化指標的度量并無明確對應指標，而是以各種近似替代性指標度量，如互聯網規模、郵電業數據等。其中，郵電業務總量包含郵政、電信業務的總體規模，更能體現信息化發展的總體程度。故本文采用郵電業務總量度量江蘇信息化發展水平。

1.2 模型構建

從資源投入到技術成果轉化之間存在時滯問題，為便于學術討論，本節設定當年的技術成果開發在兩年后獲得新產品收益。

表1 模型回歸

注：括號內為t值；*、**和***分別表示顯著性水平10%、5%和1%（雙側）。

在表3中，由調整的擬合優度系數和F檢驗可知，模型1至4均通過檢驗。

由表3可知，在模型1中，變量lnNPD系數符號為正，且較為顯著，表明新產品開發經費投入對技術成果轉化具有顯著正面影響。變量lnRDfull系數符號為正，且極其顯著，表明人才資源投入對技術成果轉化具有顯著正面影響。變量lnPatent系數符號為負值，但顯著性微弱，表明專利資源對技術成果轉化驅動并不明顯。這一結論與本文前述“專利申請量（下轉第62頁）（上接第31頁）增速遠高于新產品銷售收入增速”相符合。變量lnTele系數符號為正，且極其顯著，表明信息化發展對技術成果轉化有顯著正面影響。

在模型2中，變量lnTele* lnNPD系數符號為正，且較為顯著，表明在信息化手段調節下，資本投入對技術成果轉化具有正向驅動作用。且相比模型1中變量lnNPD而言，變量lnTele* lnNPD系數顯著性明顯增強，表明在信息化輔助下，資本利用成效進一步提升。在模型3中，變量lnTele*lnRDfull系數符號為正，且較為顯著，表明信息化對人才資源投入驅動技術成果轉化有正向調節作用。人才是知識的占有主體，其本質是知識元素的集成。在模型4中，變量lnTele*lnPatent系數符號為正，盡管顯著性不強，但相對于模型1中的變量lnPatent系數顯著性而言，已有較大提高，且系數符號也變為正值。由此表明在信息化調節下，專利資源的利用效果得到大幅改善，更利于發揮其促進技術成果轉化的驅動作用。

2 結論及啟示

資源投入對江蘇高技術成果轉化有驅動作用嗎？在信息化輔助下，資源投入驅動作用能否進一步提升？圍繞這一問題，本文對江蘇高技術成果轉化中的資源驅動問題進行探討。研究發現，在不考慮信息化調節背景下，資本、人才、信息化要素對技術成果轉化均有正向驅動作用，而專利要素的驅動作用并不明顯；在考慮信息化調節條件下，資本、人才與專利要素對技術成果轉化的驅動作用均呈顯著正向性，其中，資本與專利要素的驅動作用相比之前有進一步提高。

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