贛江新區全要素生產率測算比較與產業結構提升對策研究

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摘 要 全要素生產率是衡量經濟增長質量的一個重要指標，也是衡量國家經濟增長實力的一個重要參考指標。產業全要素生產率水平是衡量國際競爭力最準確也最具有說服力的指標，也是產業可持續發展的核心表現。本文將采用索洛殘差法，對1994-2015年的贛江新區及湘江新區的TFP的變動趨勢進行測算，就測算結果進行內外部TFP的比較分析，并從技術引進、自主創新、第二第三產業各自所占的GDP比重四個方面，通過多元線性回歸對TFP的影響因素進行研究。結果顯示：南昌、九江、長沙TFP是較為穩定的增長狀態中；且多元線性回歸研究發現，實際利用外資金額、第二第三產業所占GDP比重對TFP的影響較大，而R&D對TFP的影響比較微弱。為此，提出要合理設計產業結構規劃，重視科研資金的去向，加強政府監管，增強自主創新的對策。

關鍵詞 全要素生產率；贛江新區；產業結構

引言：

全要素生產率是政府制定長期可持續增長政策的重要依據，宏觀經濟學的重要概念。本文將贛江新區為研究對象，通過測算其TFP并進行內部比較，更好地探討TFP增長的動力因素，以此來討論其中要素對于GDP的貢獻，從而推動贛江新區建設，將進一步理順昌九融合，有效地推動昌九兩市在體制機制、基礎設施等多方面強化合作，努力開創區域一體化發展的新模式；對比其他省市的新區，探求新區經濟增長的源泉，并簡要分析技術引進、自主創新、第二第三產業各自所占的GDP比重這四個因素對贛江新區TFP的影響，并據此提出相應的提升贛江新區的產業結構化的對策。

一、研究綜述

全要素生產率是指“生產活動在一定時間內的效率”，是衡量單位總投入的總產量的生產率指標，即總產量與全部要素投入量之比。索洛發表的《技術變化與總合生產函數》將經濟學的生產函數理論、擬合生產函數的計量方法與國名生產核算融為一體，提出了具有規模報酬不變特性的總量生產函數和增長方程，形成了全要素生產率含義，并把它歸結為是由技術進步而產生的。

劉建國、李國平[1]等使用Malmquist指數法對中國31個市全要素生產率的動態演進和空間格局進行實證分析，發現經濟集聚、人力資本、信息化及制度因素對全要素生產率的影響為正；而產業結構、政府干預和土地的投入對全要素生產率的影響為負。覃武和譚硯文[2]運用索洛余值法對1979-2007年深圳全要素生產率增長率及其對經濟增長的貢獻份額進行了測算，得出在土地資源等受到約束的條件下，需要轉變經濟增長方式的結論。楊汝岱[3]以企業全要素生產率為基礎，從資源配置效率的角度討論技術升級與經濟結構轉型問題，認為制造業生產率增長的來源更多是企業成長，其增長的空間在不斷縮小，亟待依托資源配置效率改善的新的增長模式。

二、贛江新區內外部全要素生產率的測算與比較

1.全要素生產率的測算方法——索洛殘差法（SR）

索洛殘差法最早由羅伯特·索洛提出，基本思路是估算出總量生產函數后，采用產出增長率扣除各投入要素增長率后的殘差來測算全要素生產率增長。在規模收益不變和希克斯中性技術假設下，全要素生產率增長就等于技術進步率。總量生產函數為： ，其中， 為產出， 為第 種投入要素。假設 為希克斯中性技術系數，意味著技術進步不影響投入要素之間的邊際替代率。則有全要素生產率 ，其中 為要素投入函數。

2.樣本數據的選取及預處理

在分析數據過程中，發現共青城區可用歷史數據過少，無法進行有效的統計分析，沒有對共青城TFP的測算，重點比對南昌、九江1994-2015年的TFP，同時發現年鑒數據存在少量殘缺。遂采用中經網統計數據庫中的數據作為樣本數據。取固定資產折舊率 ，采用永續存盤法計算得到資本存量數據。

3.南昌、九江及湘江新區的全要素生產率的測算及比較

由于潛在產出法只適合于面板數據，并不能單獨估算出某一主體的TFP增長；代數指數法雖沒有明確設定生產函數，但暗含著資本和勞動力之間完全可替代，缺乏合理性，故本文采用索洛殘差法對TFP進行測度，計算結果如表2-1所示。

4.贛江新區內外部全要素生產率比較結果及評述

為了比較清晰的看出 及 增長率的變動趨勢，將上述數據以折線圖的形式反映在同一張圖表中。

綜合上述圖表，南昌，九江，長沙的TFP增長率處于上下波動狀態，且分階段呈現上升或下降趨勢，但總體增長率變化幅度都在縮小，變化趨于一致。即變化幅度減小， 平穩發展。

就贛江新區內部TFP而言，初期二者TFP增長率產生巨大差異原因可能是南昌投入的勞動力及GDP要遠大于九江的。 概而言之，TFP 對贛江新區經濟增長貢獻不低，TFP 差異也是解釋贛江新區經濟發展不平衡的關鍵因素，投入的勞動力及GDP是影響TFP差異的主要因素，進一步發現，勞動生產率才是贛江新區經濟高增長的主要驅動力量。為此，贛江新區經濟可持續高增長的動力與方向主要是提高勞動的技術效率、勞動力有關。

與湖南湘江新區的TFP相比，贛江新區的TFP增長率在較大的區間內波動，表明贛江新區的經濟發展處于高速增長中。數據表明，投入的資本也是影響TFP的重要因素之一，其中影響贛江新區經濟發展水平的主要因素是投入的勞動力數和綜合技術水平。

三、實證分析全要素生產率水平與產業結構的關系

1.全要素生產率水平影響因素的初選

本文旨在研究贛江新區TFP與產業結構及科技創新的關系，由于九江市國民經濟數據的獲取容易，取得第二、第三產業增加值占地區生產總值比重，實際利用外資金額（百萬）及科學技術投入經費數據，下面的討論以九江市為例。

2.指標數據的預處理

為更科學的反映各指標對TFP的影響程度，需要用實際利用外資金額、科學經費投入強度（即科學經費占年度 的比重）來反映科技創新水平。endprint

3.計量經濟學方法與結果分析

考慮技術引進、自主創新、第二產業、第三產業各自所占的 比重這四個因素對TFP的影響。

設函數 ，其中， 為 經費投入強度， 為第二產業占 的比重， 為第三產業所占 比重， 為實際利用外資金額， 為除以上四個因素之外的其他影響因素。本文設 ，其中， ， ， ， 分別表示實際利用外資金額、第二產業占 的比重、第三產業所占 比重以及 經費投入強度對TFP的彈性。

檢驗：針對 ： ，給定顯著性水平 ，在 分布表中臨界值 ，由于 ，所以，應拒絕原假設 ，說明回歸方程顯著，即實際利用外資金額、第二產業占 的比重、第三產業所占 比重以及 經費投入強度這四個因素聯合起來對TFP有顯著影響。

檢驗：分別針對 ： ，給定顯著性水平 ， ，而與 ， ， ， 相對應的 統計量分別為5.4078、2.8772、2.9576、0.1147，除了0.1147，其他絕對值均大于1.345，說明在其他解釋變量不變的情況下，解釋變量中只有 對TFP影響不顯著，未通過 檢驗，接受 =0，所以應剔除 。

通過剔除 ，模型 、 值均有顯著的增大，赤池信息準則減小，表明九江市的科技投入比重與TFP的增長無顯著相關，不應該加入此模型。

綜合多元線性回歸結果及檢驗結果，在TFP影響因素方面我們可以大致得出以下結論：

（1）實際利用外資金額系數為正，并且通過了顯著性檢驗，這說明實際利用外資金額與TFP的增長呈正相關關系，增加實際利用外資金額可以提高TFP的增長。

（2）R&D經費投入強度系數為0.1147，雖表明R&D經費投入強度與TFP增長呈正相關，即增大R&D經費投入強度可增加TFP增長率，但遠低于其它影響因素的系數且也沒有通過t檢驗，這說明R&D經費投入強度對TFP的影響作用是非常微弱的，本文認為這可能與投入的科研經費并沒有完全落實到科技創新工作中有較大的關系，建

議相關政府部門重視科技投入資金的去向，加強監管。

（3）把R&D經費投入強度和實際利用外資金額這兩個因素合稱為技術進步，第二、第三產業所占比重這兩個因素合稱為產業結構，發現產業結構對TFP的拉動作用要大于技術進步。

四、結論與建議

1.結論

本文以贛江新區TFP為研究對象，通過索羅殘差法對TFP的數值測算，發現贛江新區的TFP增長率總體是呈上升趨勢的，且處于平穩上升趨勢，并分析發現投入的勞動力數及GDP數是影響贛江新區內部TFP差異的主要因素，進一步發現，勞動生產率才是贛江新區經濟高增長的主要驅動力量。通過多元線性回歸法對影響TFP增長的因素旳分析顯示，雖科技投入量和實際利用外資金額都在增加，但是它們對TFP的促進作用較小，轉化為TFP的能力很低，與此相反，第二第三產業對TFP的影響作用相對較大。

2.政策建議

（1）充分發揮政府的作用

政府在科技體制改革方面發揮必要作用，政府為科技創新研究和研發提供資金，特別是基礎研究和尖端技術的研發。政府在引進高科技含量項目、科技園區建設等方面要發揮主導和引導作用；通過設置有關技術引進的共享系統，拒絕低效率引進；在重要行業中，應制定包括重大技術引進的消化再吸收創新項目計劃，組織、協調并且監督重大引進技術的消化吸收再創新工作。

（2）改善人力資本，增強勞動力就業能力

通過對贛江新區的TFP測算比較分析得知，要想推進贛江新區的經濟發展，必須從質量上對作為最重要的要素投入之一的人力資源進行改善，采取積極措施促進本地區人力資源質量水平的提高。還要發展勞動力市場，促進人力資本的合理配置，協調好不同行業企業之間的人力資源配置，以及健全勞動力市場，重視各類人才的供給，保證信息透明和雙向選擇的公平合理化，消除阻礙勞動力流動的各種障礙，合理引導人力資本流動。

（3）重視科技投入資金去向，增強自主創新

科技投入本質上是一項生產性的投入，是衡量自主創新水平的重要指標，更是促進科技發展和自主創新的重要前提。一方面，政府要疏通科技資金的流入渠道，保證必要的財政支出來促進科技研發，且引導其他方面的資金流入科技研發領域，另一方面，在現有科技資源吸收利用體系的基礎上，政府和企業都要加強資金管理，重視科技投入資金的去向，加強監管，讓科學經費落實在科技創新的研究工作中，加快科技進步，改進科技創新模式，增強科技創新能力。

參考文獻：

[1]劉建國，李國平，張軍濤，孫鐵山.中國經濟效率和全要素生產率的空間分異及其影響[J].地理學報.2012 （08）.

[2]覃武，譚硯文.深圳經濟增長因素分析（1979-2007）： 基于全要素生產率視角.城市發展研究，2010，17（3）： 97-102，108.

[3]楊汝岱.中國制造業企業全要素生產率研究[J].經濟研究，2015，50： 61-74

江西財經大學大學生創新創業訓練計劃項目，項目編號：201710421130endprint