面向技術轉移的專利組合技術關聯(lián)性測度分析

吳健

【摘 要】隨著我國科學技術的發(fā)展，各個領域的專利技術也層出不窮，在專利技術中專利組合對于專利價值的提升和專利技術的轉移都具有十分重要的作用。專利的主要價值是體現(xiàn)在具有內部關聯(lián)的專利組合上的，所以單件專利技術的價值要遠低于專利組合的價值。因此，要想獲得更大的經(jīng)濟效益以及現(xiàn)實價值就需要提高專利組合的技術水平。

【關鍵詞】專利組合；技術關聯(lián)性；技術互補性；技術轉移

現(xiàn)階段對于專業(yè)技術組合的主要構建和研究還是主要依靠專家來根據(jù)自身的主要經(jīng)驗進行判斷，這種方法耗費更多的時間和人力，而往往忽略專業(yè)技術組合之間的內部聯(lián)系，致使專利技術組合的成果很難進行相互轉化。

1 我國目前技術關聯(lián)性測度研究的現(xiàn)狀

依據(jù)不同領域的特點和企業(yè)戰(zhàn)略目標不同，可以把專利組合分成不同的類型，每種類型技術組合的關聯(lián)性側重是各不相同的。技術相似性的組合是依靠技術的相似性來形成專利壁壘，這種技術之間的互補性不是很強，另外一種就是同一產(chǎn)品具有不同的技術組合，這種技術專利之間的互補性是比較強的，能夠涉及專利技術的很多方面。在專利技術進行轉化的過程中，是將技術相似和技術互補的多種技術方案進行打包形成一組專利技術組合，這樣有利于發(fā)展專利的存量和提升專利技術的整體價值。我國目前對技術關聯(lián)性測度研究主要側重于技術相似性的研究。主要運用專利分類法和引文分析法以及文本挖掘等方法。對于專利的互補性定量的測算研究目前還存在著一定的局限性，對于可操作性的具體運算方法還沒有一定的發(fā)展。

2 專利組合技術關聯(lián)性測度指標研究

2.1 專利組合技術關聯(lián)性的主要特征

對于技術相似性組合和產(chǎn)品組合這兩種專利組合通過研究發(fā)現(xiàn)，兩種組合之間只有技術是有關系的，文本的主要內容具有一定的相似性。技術相似性組合的的專利文本中會有該技術的相關細節(jié)描述，所以在組合的內部技術的關聯(lián)性是比較強的。對于產(chǎn)品組合來說，對于專利技術的用途和功效具有詳細的描述，來說明該技術可用于生產(chǎn)什么以及這種技術方法可以用來做什么。因此，對于不同的技術在說明上具有一定的相似度。這兩種專利組合技術之間的互補性存在很大的差異，其主要原因是由于技術相似性組合中各個專利之間的相似性較強，在專利的分類以及專利引證關系之間會有相對較強的繼承性，并且具有集中的趨勢，導致專利之間的互補性比較小。

2.2 專利組合技術關聯(lián)性測度指標構建

利用專利文本的相似度和社會網(wǎng)絡依據(jù)來測度兩種技術組合之間的關聯(lián)性。構建了網(wǎng)絡相關性密度和電度中心勢兩個相關性測度的主要指標。在網(wǎng)絡關聯(lián)性密度指標的測算中主要構建了文本的相關性網(wǎng)絡，利用文本之間具有相似度的權值。專利組合網(wǎng)絡中專利間文本的相似度以及與可能文本相似度的比值就是網(wǎng)絡密度。在專利組合技術互補性測度指標的構建規(guī)程中，研究了互補性的概念，所謂的互補性性是某個領域中成員具有多樣性和交叉性以及差異性的特點，這是生物學中存在的普遍規(guī)律，生物學也同樣研究了生物種群之間的主要特征，并且研究出眾多指標來定量化測度。在已有的研究基礎之上，本文將已有的研究指標運用到專利研究領域，把互補性指標分為交叉性和聚合性以及差異性指標等三個維度。首先，交叉性指標。專利組合指的是多種專利的組合，而單個的專利也可能被賦予很多專利分類號。本文所運用的主要有分為技術專指度和信息熵以及Rao-Stirling等三種指標。其次，聚合性指標。專利組合技術互補性中的聚合特征主要包括網(wǎng)絡互補性密度和聚集系數(shù)以及中介中心勢。最后，差異性指標中的差異性是相似性屬性的相反方向。其中利用平均共被引強度和平均引文耦合強度兩個指標來測量專利組合之間技術的互補性的。平均共被引強度是由Small首先提出來的，后經(jīng)許多專家學者的不斷研究與發(fā)展，用來判斷親屬關系遠近的主要方法。

3 專利組合技術關聯(lián)性測度指標效力驗證

在研究對象和數(shù)據(jù)來源的過程中，需要對公司的專利組合進行專業(yè)的分析與研究，以專利組合為研究和實驗的對象，監(jiān)測專利組合測度指標對于技術組合特點的測度效力。

3.1 主要計算流程

首先利用Python 的自然語言將專利文本中的標點符號和高頻詞等都去掉。然后利用LDA對文本進行表征。第一步，需要對短文本進行處理，在短文本中摘要和關鍵詞都很短，傳統(tǒng)的測算相似度的方法會造成大量詞匯相似度為零時候，運用LDA模板可以進行精確的測算。第二步，將專利文本用向量的方式來表示，能夠有效的降維并且能夠保持分類準確率的平衡。再次，需要對專利文本間的余弦的相關性進行計算。最后，得出的計算結果再根據(jù)社會網(wǎng)絡理論的基礎進行計算，最終得出專利組合中單件專利組合之間的相關性指標。然后，是根據(jù)共類進行分析的交叉指標的主要計算。日常生活中的專利分類體系主要有IPC和CPC以及USPC和DMC等。第三步，把社會網(wǎng)絡分析和共類分析的主要分析方法相結合形成的聚合性指標進行計算。利用Ucinet的計算各個社會網(wǎng)絡指標，研究和發(fā)現(xiàn)技術專利組合中技術類的聚集性的主要特征。第四步，利用對引文進行分析的方式對耦合網(wǎng)絡和共被引網(wǎng)絡進行構建，然后在利用余弦的算法把差異性的結果計算出來。

3.2 測度結果分析

通過上述步驟的計算，得出的結果中會發(fā)現(xiàn)；對于相關性指標測度得出的結論來看，產(chǎn)品組合與技術相似性組合之間的差異性不大。在網(wǎng)絡相關性密度方面這兩種組合達到了較高的水平，這表明其組合內部專利的文本相關性也很高。比較低的就是點度中心勢。可以看出在這兩種組合中文本相關性網(wǎng)絡的主要結構是相對均衡的。再從互補性指標的測度得出的結果表明產(chǎn)品組合專利技術要比相似度組合技術的互補性更大一些。另外，產(chǎn)品組合要比技術相似性組合的交叉性更大。由于一般的產(chǎn)品都不是由一種技術所組成的，因此在產(chǎn)品的技術之間存在著一定的交叉性。在聚合性測度指標中特別是在網(wǎng)絡密度與聚集系數(shù)指標之間，產(chǎn)品組合要遠低于技術相似性組合的聚合性。兩種組合之間的中介中心勢的差別不是很大。按照差異性指標的測度結果中發(fā)現(xiàn)，在平均共被引強度以及引文耦合強度中產(chǎn)品組合的差異性要比技術相似性組合大。對于測算的出的結果進行橫向的對比會發(fā)現(xiàn)在同一維度的指標之間的相關性相對較高。這充分說明同一緯度的指標在專利技術組合中對于不同的技術具有很高的一致性。

在對不同的維度指標之間的相關性就相對比較低，這說明不同維度衡量的是專利技術組合的不同方面，并不能代表整個專利組合，因此，在深入研究專利組合的過程中要對專利的不同維度進行全方位深入的研究，避免以偏概全。

4 結束語

相關性測度指標的深入研究是為了能夠對專利組合技術所具有的特征和基本規(guī)律進行科學合理認識與研究。這樣更加有助于提高專利的主要價值和專利轉移的效率。專利之間的相關性和互補性進行實驗，得出的結果可以看出互補性指標的測度要比相關性的指標更加有利于相似性專利組合與產(chǎn)品組合之間的區(qū)分。為以后專利技術組合的研究提供可靠的參考。

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