農業信息化對農業經濟增長貢獻的實證分析

彭麗麗

（甘肅省工程咨詢中心，甘肅蘭州730000）

農業信息化對農業經濟增長貢獻的實證分析

彭麗麗

（甘肅省工程咨詢中心，甘肅蘭州730000）

近幾年，隨著社會現代化進程不斷推進，農業信息化成為解決“三農”問題的有效手段和途徑。文章在理論研究的基礎上，以數據分析的方式實證了農業信息化對農業經濟增長的貢獻，并根據數據分析結果提出了相關建議。

農業信息化；農業經濟；回歸模型

一、農業信息化對農業經濟增長的作用機制

理論上，信息化作為推動農業現代化的重要生力軍，可以促進農業發展，帶動農業經濟增長。其作用機制如下：第一，農業信息化改變了傳統生產觀念，變革了生產方式。改善農業生產銷售模式，提高農民收入。第二，農業信息化提高農村工業化、城鎮化水平，改變了城鄉信息交流不暢的局面，通過電視網絡，農民能方便快捷地接收到外界信息。第三，農業信息化可以優化農業資源配置。第四，農業信息化可以提高勞動效率，減少不必要的勞動投入。

二、農業信息化對農業經濟增長貢獻的計量分析

（一）農業信息化水平測算

1.指標體系建立：本文選取了農業信息基礎設施、農業信息資源建設、農業信息人才水平、農業信息技術應用水平4個一級指標，細化成15個二級指標，建立了可以評估我國十六年農業信息化發展水平的指標體系，測算2005—2015年我國農業信息化指數。各個指標數據統計如表1、表2、表3、表4所示。

表1 農業信息基礎設施指標數據

表2 農業信息資源建設指標數據

表3 農業信息人才水平指標數據

表4 農業信息技術應用水平指標數據

本文采用層次分析法確定各項指標權重。分配結果如表5所示。

表5 指標權重

2.指標計算：將2000年各指標的對應數值設定為1，一級指標下以后年份的相同二級指標與基年數值依次相除，得出各年度二級指標指數；同二級指標的指數與權重分別相乘，計算出2000—2015年4項一級指標的指數，最后根據4項一級指標權重，計算農業信息化發展水平總指數。設A1為農業信息基礎設施指數，則（i=1，2，3，4，5）。

其中，Xi為指標實際數值，S為基年數值，Pi為二級指標對應權重。同理計算出其他三個一級指標 A2，A3，A4。假設農業信息化總指數為 AI，則AI=∑Wi*AI（i=1，2，3，4）。其中，Wi為一級指標權重。計算結果如表6所示。

表6 農業信息化發展水平指數

根據表6所得數據，可以看到2000—2015年我國農業信息化發展整體呈上升趨勢。2000—2005年增速較慢，2006—2010年增速較快，2010—2014年增速放緩，2014年以后恢復快速增長。

（二）模型設定

本文將農業投資、農村工業化、農村城鎮化、農業勞動力作為中間變量衡量農業信息化對農業經濟發展的貢獻。數據如表7所示。

由此設定模型：

其中，X1為農業投資，X2為農村城鎮化水平，X3為農村工業化水平，X4為農業勞動力投入，AI為農業信息化指數。β1、β2、β3、β4分別表示農業投資、農村城鎮化水平、農村工業化水平、農業勞動力與農業信息化的相關系數。

農業經濟指標用農業生產總值即農林牧漁總產值表示。由此設定以下多元回歸模型：

其中，Y 為農業經濟水平，λ1、λ2、λ3、λ41分別為農業投資、城鎮化水平、農村工業化水平、農業勞動力投入與農業生產總值的相關系數。

最后計算農業信息化對農業經濟的貢獻，模型為：

表7農業生產總值、農業投資資金、農村城鎮化水平、農村工業化水平、農業勞動力投入數據

（三）實證分析過程

基于以上統計的數據，運用Eviews8.0，以OLS方法對三個方程依次進行回歸，得出結果。首先，對式1進行回歸，得到方程：

計量結果如表8所示。

表8 式1計量結果

由表8可見，四個變量的R2值都較高，說明模型的解釋能力較強。

農業投資水平與農業信息化發展水平呈正相關。說明農業信息化可以增加農民收入。農村城鎮化水平與農業信息化呈正相關。說明農業信息化可以促進農村人口向城市轉移，減少農業人口數量。農村工業化水平與農業信息化呈正相關。說明農業信息化可以提供更多的非農就業崗位。此外，農業信息化對農業投資資金的影響最顯著，這可能是由于農業信息化水平在2000—2015年間迅速上升。農業勞動力投入水平與農業信息化水平呈負相關。說明在農業信息化不斷發展的背景下，部分需要人力的農業工作被機械或計算機取代。接著，對式2式進行回歸，結果如表9所示。

表9 式2計量結果

得到回歸方程：

由R2=0.99，可見線性回歸整體擬合較好，F=520.71＞F0.01（4，11）=6.22（顯著性水平a=0.01），表明模型從整體上看線性關系顯著。

變量X2、X3、X4的t值都不顯著，說明模型中的四個變量之間可能存在高度相關關系，存在多重共線性，導致結果不夠準確。用Eviews檢驗，發現四個變量間的相關系數都很高，模型存在多重共線性，檢驗結果如表10所示。

表10 變量相關系數表

采用逐步回歸法，剔除了引起共線性的變量X2，可以看出其他三個變量的t值在0.01的水平上顯著。修正后的方程為：

由式6可知，資金要素的投入和農村工業化水平都對我國農業總產值起重要作用，但現代農業中，勞動力投入的增加不會使農業生產總值得到增加。

最后，對方程3式進行回歸，得到：

由式7可知，F=246.11，方程具有很強顯著性。相關系數為正，說明農業信息化水平對農業生產總值有促進作用，當農業信息化指數提高1%，農林牧漁總產值將提高0.28%。

對表7、表8數據分析，可得農業信息化指數在2006年以后增長速度加快，以2006年為界，測算農業信息化對農業經濟的貢獻。利用Eviews測算2000—2006年農業信息化對農業總產值的相關系數，得回歸結果：

由式8、式9可得，2006年以前，農業信息化對農業經濟的貢獻不高。但2006年以后，農業信息化對農業總產值的正向影響變大，農業信息化的貢獻開始凸顯。

（四）主要研究結論

本研究表明，農業信息化可以增加農業投資、促進工業化、減少勞動投入，從而實現農村經濟增長。隨著信息技術的發展傳統粗放型農業發展模式已經不適應現代社會，信息化已成為農業經濟增長的支柱，農業必然向信息化轉變。

三、推進農業信息化發展的建議

我國農業信息化發展水平不夠高，依然存在很多的問題：對此，本文提出以下建議：

第一，政府充分發揮主導作用，建立長效投入機制，設立農業信息財政預算專項，加大貧困地區的信息建設投入，為實現農業全面信息化提供必要的基礎條件。第二，合作社、協會定期舉辦信息技術科普講座，對農民培訓，傳播農業信息。同時，可以按照農民接受程度，先行推廣簡易實用、效益明顯的農業信息技術，讓農民帶到生產實踐中去。第三，政府積極培養既熟悉當地農業狀況，又懂農業信息技術的人員。第四，農業信息化的實現不能僅僅依靠政府和農民，還要讓社會多方積極參與農業信息資源開發利用，讓企業、農業協會和大型企業的生產經營參與信息化建設。第五，在流通、管理、服務等領域都要充分利用信息資源。例如生產方面，可以借鑒國外先進經驗，研發適用于“互聯網+農業”的ICT融合業務，讓分散的農業種植戶足不出戶就可以控制農田。

[1]郭少雅.全國農業農村信息化發展“十二五”規劃正式發布[N].農民日報，2011-12-29（001）.

[2]王勇.河南省農業信息化水平評價與提升對策研究[D].河南農業大學，2013.

[3]袁曉慶，李奇峰，李琳，等，2015.基于主成分分析法的農業信息化評價研究[J].江蘇農業科學（3）：398-402.

[4]Gurmukh Gill et.Dumagan and Isaac Turk.Economy-wide and Industry-Level Impact of Information[J].Asian Agricultural Research，2012（11）：124-129.

（責任編輯：C 校對：R）

F320.1

A

1004-2768（2017）10-0052-03

2017-07-17

彭麗麗（1974-），女，甘肅蘭州人，甘肅省工程咨詢中心會計師，研究方向：會計理論與實務。