信息推薦的圖書管理系統(tǒng)的設(shè)計研究

李 穎

信息推薦的圖書管理系統(tǒng)的設(shè)計研究

李 穎

隨著我國科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，信息技術(shù)在當(dāng)今社會生產(chǎn)中的應(yīng)用范圍愈加廣泛。本文重點(diǎn)探究圖書館信息管理系統(tǒng)可行性，并對信息推薦的圖書管理系統(tǒng)設(shè)計進(jìn)行研究。

信息推薦 圖書管理系統(tǒng) 圖書館 設(shè)計

在知識經(jīng)濟(jì)時代下，人們對信息的需求量越來越多。如今的計算機(jī)技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動通訊技術(shù)已經(jīng)成為了人們生活中的一部分，在社會生產(chǎn)中具有非常重要的作用。通過采用信息技術(shù)能夠極大的提高工作效率與質(zhì)量，并降低人力成本投入。圖書管理系統(tǒng)在近些年發(fā)展中愈加成熟，更多的是朝向人性化、服務(wù)化方向發(fā)展。信息推薦也就是信息推送，其主要依托于人工智能、云技術(shù)，從而實(shí)現(xiàn)智能化信息推送，極大的提高了圖書館服務(wù)質(zhì)量。想要發(fā)揮信息推送的積極作用，就必須要融入移動通訊技術(shù)，這樣能夠大大提高管理效率以及便捷性，推動我國圖書館事業(yè)發(fā)展。

一、構(gòu)建信息推薦的圖書管理系統(tǒng)可行性分析

（一）技術(shù)方面可行性分析

由于圖書管理系統(tǒng)需要提供軟硬件支持，但這些設(shè)備與系統(tǒng)軟件都能夠在市場中購買到，并且價格也在逐步走低。其中，計算機(jī)與管理軟件在圖書管領(lǐng)域的普及程度已經(jīng)非常高，主要采用 Windows xp/7/8/10等，系統(tǒng)開發(fā)工具可以采用 VisualBasic 6.0，建設(shè)數(shù)據(jù)庫采用MICROSOFTACCESS，這些技術(shù)都比較成熟。并且，隨著智能手機(jī)的普及，圖書館技術(shù)人員可以利用第三方平臺，如微信、微博等，開設(shè)公眾號，將相關(guān)圖書數(shù)據(jù)上傳到云端中，從而構(gòu)建移動圖書管理平臺，并且能夠?qū)崿F(xiàn)信息推送。

（二）經(jīng)濟(jì)方面可行性

開發(fā)信息推薦的圖書管理系統(tǒng)需要立足與現(xiàn)有信息系統(tǒng)之上，可以說信息推薦就是原有系統(tǒng)中的一項新功能。從當(dāng)今我國圖書館領(lǐng)域發(fā)展情況來看，我國大部門圖書館都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)代化管理模式，這為新系統(tǒng)開發(fā)設(shè)計提供了軟硬件支持。再加上，開發(fā)移動平臺雖然是一項新的項目，但如果借用第三方平臺開展圖書管理，其投資額度非常低。因此，實(shí)現(xiàn)信息推薦功能的投資量非常低。

二、信息推薦系統(tǒng)簡述

從我們?nèi)粘Ｉ钪屑纯砂l(fā)現(xiàn)，無論是計算機(jī)還是智能手機(jī)，大多數(shù)電商平臺都具備信息推薦系統(tǒng)模塊。通過推薦系統(tǒng)能夠幫助用戶更好、更快找到感興趣的信息與服務(wù)，如書籍、新聞、餐廳等服務(wù)。信息推薦系統(tǒng)主要包含內(nèi)容方法、協(xié)同過濾方法以及二者相結(jié)合（人工智能）。其中，內(nèi)容方法主要對用戶所需信息進(jìn)行描述，并向用戶自動推薦可能感興趣的信息或瀏覽過的類似信息；協(xié)同過濾是根據(jù)用戶與其他用戶相似的興趣愛好，并將用戶感興趣的信息推薦給用戶。推薦系統(tǒng)中通常具備信息檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，根據(jù)用戶所瀏覽頻率自動推動相似對象。該系統(tǒng)具有三個層次，為用戶界面層、應(yīng)用程序?qū)雍蛿?shù)據(jù)存儲層，其具體表現(xiàn)為：

第一，用戶界面層主要是負(fù)責(zé)人機(jī)交互，包括人員管理、借閱管理、書籍管理、讀者事物管理等信息內(nèi)容。用戶界面也就是操作界面，能夠根據(jù)讀者評價界面獲取信息推薦數(shù)據(jù)源，管理人員也可以在此界面添加書籍，讀者可以在該界面搜索書籍。

第二，應(yīng)用程序界面主要是向讀者展示相關(guān)功能，包括讀者信息計算、查詢同類內(nèi)容、將匹配信息推送給用戶、多條件查詢、書籍借閱和數(shù)據(jù)需求等。

第三，數(shù)據(jù)存儲層包含連接數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)上傳、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)獲取等，可以說數(shù)據(jù)存儲層就是數(shù)據(jù)庫的重要組成部分，負(fù)責(zé)系統(tǒng)各個項目環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)搜集任務(wù)。

三、推薦信息圖書管理系統(tǒng)設(shè)計

（一）推薦內(nèi)容設(shè)計

由于每個人都是一個個體，都有自己的精神追求，因此，必須要注重讀者的對閱讀內(nèi)容的需求差異，也就是通過個性化系統(tǒng)來滿足大多數(shù)讀者的需求。例如期刊、雜志、名著。但想要滿足某一類讀者個性化需求是非常苦難的，由于讀者興趣存在一定的復(fù)雜性與多變性，要求圖書管理系統(tǒng)必須要能夠從宏觀教育出發(fā)，并做好微觀服務(wù)。通過采用信息智能推薦系統(tǒng)，能夠分析讀者的閱讀信息，包括閱讀種類、閱讀特征、閱讀領(lǐng)域，隨后會主動向讀者推薦相關(guān)數(shù)據(jù)信息，而這種智能推薦就能夠滿足讀者的個性化需求。在圖書館網(wǎng)絡(luò)平臺中，讀者只要登陸相關(guān)網(wǎng)站，并在搜索引擎中輸入關(guān)鍵詞，系統(tǒng)就會自動找出相關(guān)的信息資料，并根據(jù)讀者的閱讀頻率與習(xí)慣，不斷完善智能推送系統(tǒng)，使推薦的內(nèi)容精準(zhǔn)度更高，從而全面提高服務(wù)體驗。

（二）推薦形式設(shè)計

現(xiàn)如今，無論是計算機(jī)還是智能手機(jī)，其推送方法都前篇一律，很多讀者也對海量的推送不感興趣，通常都是自動屏蔽或不予理睬，導(dǎo)致很多有價值的信息被忽略掉。因此，我們必須要重點(diǎn)思考用怎樣的方式將信息呈現(xiàn)在用戶面前，提高讀者視覺感受與內(nèi)心體驗的接受度。第一，技術(shù)人員需要了解讀者閱讀形式以及對文字描述的喜愛程度。由于不同的讀者對智能推薦需求存在一定差異性，因此，智能推薦系統(tǒng)會不斷搜集讀者閱讀情況，分析讀者的需求，從而向讀者提供個性化的信息推薦形式，采用風(fēng)格多樣化、色彩較多、外觀新型的方法來提高讀者的關(guān)注度。

四、結(jié)語

綜上所述，隨著我國科學(xué)技術(shù)不斷發(fā)展，人工智能與云技術(shù)的發(fā)展也愈加成熟，這在很大程度上推動了信息推薦技術(shù)的發(fā)展。基于此，本文重點(diǎn)探究了構(gòu)建信息推薦的圖書管理系統(tǒng)可行性分析、管理系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及系統(tǒng)設(shè)計，旨在提高我國圖書館管理質(zhì)量，推動我國圖書館事業(yè)健康發(fā)展。

［1］曾雪君.圖書管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)［J］.辦公室業(yè)務(wù)，2014（03）：112.

［2］溫亞男.圖書管理信息系統(tǒng)的設(shè)計與運(yùn)用分析［J］.科技傳播，2015（06）：161，130.

山東省夏津縣圖書館）