人工智能在計算機網絡技術中的應用

趙玉潔 趙任靜 田貴雙(河北農業大學 河北 保定 071000)

隨著我國經濟高速發展，人工智能技術也深入各行各業，它是一項應用性很強的技術，可以代替人完成那些繁瑣任務，提高我們的生活質量。所謂計算機網絡技術的人工智能，就是以一種接近人類思維的方式對網絡進行管理，將人工智能的優勢特點應用到計算機網絡中，使其更加適應人類使用，帶來無限的便利，因此將人工智能與計算機網絡相結合，是我國科學技術發展的必經之路。

1 計算機網絡中應用的人工智能特征

人工智能技術具有很多優點，通過應用此技術可以降低計算成本，提升計算機網絡的管理效率，還可以優化網絡性能。

1．1 具備自主學習能力。人工智能具有自主的學習能力，例如通過建立神經網絡方式進行學習，首先將收集到的網絡信息進行編輯，通過不斷修正神經元模型進而有效地學習將獲取的海量信息進行推理排除從而獲得有用的信息，神經元模型矯正如下:

1．2 具有處理模糊信息能力。人工智能技術具有處理信息的特征，其中對模糊信息的有效處理，對不精確、不確定的信息或狀況的有效管理方式是人工智能的一個優勢，利用這一優勢能夠捕捉計算機網絡中出現的模糊消息，從而將其從不確定轉變為確定。人工智能技術主要是通過自身的模糊邏輯來處理信息，包括模糊識別、模糊規則、模糊推理等最終達到對模糊信息的有效處理目的，進而對不確定與不可知性的信息進行管理與控制，實現網絡系統的高效運行。同時通過模糊控制法，使其運算速度很快，能夠直接實現最適搜索，有效的保證了網絡的高速性和魯棒性。

1．3 具備優化搜索能力。人工智能中的圖搜索、寬度優先搜索、深度優先搜索、啟發式搜索等可以加速計算機網中的搜索速度，有效提高網絡性能。對于遺傳算法的應用，可以模擬人類的遺傳進化方式構造一類優化搜索算法，在計算機網絡領域中對數據進行擇優選取，提高了網絡的健壯性。

1．4 具備邏輯推理能力。人工智能不同于其他計算機技術，它具備與人類似的邏輯推理能力，包括確定性推理、不確定性推理、概率推理、結合主觀貝葉斯方法、可信度方法等進行有效地推理。對于網絡中的大量冗雜數據，進行有效地推理，篩選出有效數據尤為重要。同時人工智能技術可以掌握、學習低層信息，以推理高層的信息與內容，同時對推理出的高層信息進行更加有效地網絡控制和管理。

2 人工智能在計算機網絡技術中的具體應用

人工智能技術在各個領域應用的很廣泛，結合人工智能的優勢將其用于計算機網絡技術中是一個明智的選擇。人工智能技術在計算機網絡領域的運用范圍需要不斷擴大，這樣才能不斷提升計算機網絡系統。目前的應用范圍主要是網絡多渠道信息處理和合成、修繕設計網絡管理工作以及提升計算機網絡的功能。以下是具體分析:

2．1 網絡多渠道信息處理和合成。由于計算機網絡技術的不斷發展使得人工智能技術從具象轉變為宏觀，信息和數據的處理由原來的小批量、低頻率、低密度向現在的大批量、高頻率、高密度發展，使得網絡信息的處理渠道更加豐富，實現了多渠道信息合成。如在計算機網絡安全管理方面，人工智能的應用主要包括智能防火墻技術、智能反垃圾郵件技術和病毒入侵檢測技術。應用這三大技術于網絡安全管理領域，使得管理更加人性化、智能化，可以保護用戶的私人信息，可以保證用戶的郵箱安全運行，避免用戶計算機受到影響，從而更加有效地提高了計算機網絡的安全性。

2．2 修繕設計網絡管理工作。人工智能技術可以修繕設計網絡管理，這樣可以大大縮短設計人員的時間，提高工作人員設計的效率。應用人工智能技術可以設計出更加高效、更加便捷的信息通道，這也是計算機網絡行業未來的發展趨勢。同時，利用人工智能可以高效處理數據，準確分析數據，從而提升計算機網絡系統的管理水平。如在系統設計過程中，利用專家系統，通過建立專家知識庫，以及總結專家經驗，不斷建立更加完善的綜合網絡管理，能夠更好的評價該計算機網絡系統。

2．3 提升計算機網絡的功能。將人工智能技術運用到計算機網絡中可以提升計算機網絡的功能。人工智能技術可以與其他技術結合，實現工程的智能化。如人工智能Agent技術，它是一種新興技術，將人工智能Agent技術應用到計算機網絡中可以更好的發展計算機網絡。人工智能Agent技術是由多種數據庫和軟件構成的，它的優勢在于能夠將用戶所要求的信息在短時間進行準確檢索，它能夠很好的達到用戶的需求。如用戶在網上尋找信息時，通過Agent技術就可以在極短時間內搜索到用戶需要的信息。

3 結束語

總而言之，人工智能技術是一種更加人性化、智能化的新興技術，它在計算機網絡技術中應用性很強。在這樣一個信息化時代，將人工智能技術與計算機網絡技術相結合是大勢所趨。