大數據中心建設模式思考

文｜孫澤鵬

大數據中心建設模式思考

文｜孫澤鵬

一、引言

隨著計算機信息時代的來臨，企業在發展和運營管理的過程中會產生還大量的數據，而這些數據是企業寶貴的資源，對企業未來的經營發展決策有著重要的作用。然而現實卻是很多企業在信息數據的集成應用和信息化建設方面存在嚴重的滯后，尚未從信息數據的集成和信息化服務產品研發等角度進行考慮，進而導致企業的數據開發應用水平較低，其為企業發展提供服務的功能更是沒有得到充分有效的發揮。

為推動和加快企業的信息化建設，提升信息數據為企業發展提供服務的能力，應本著數據集成化、服務化和應用化的原則，提升企業自身的數據管理水平。具體而言，企業需要跟上國家大數據中心建設的腳步，只有在有效歸集自身數據的同時，也切入到國家大數據中心的建設中，才能真正實現海量數據的充分共享和利用。筆者結合自己多年的工作實踐經驗，就企業如何提升自身的數據管理水平以跟上國家大數據中心建設的腳步進行了探討，希望對相關工作能夠有所借鑒。

二、當前企業的信息化建設現狀

（一）數據的管理模式落后

現階段，我國很多企業的數據管理模型都嚴重落后，沒有形成可供后期進一步開發和應用的數據管理模式。企業中包括眾多部門，而這些部門都會產生自身的業務數據，這些數據的形成時間不同，存儲方式各異，進而導致企業的信息數據往往呈現出“多源、異構、多維、海量”的特點，再加上信息化管理模式和制度落后，造成企業中存在比較嚴重的“信息孤島”效應。

（二）系統平臺落后

在信息數據的管理和應用方面，沒有形成可供各種數據統一存儲、管理和分析展示的系統平臺。

（三）開發利用技術缺乏

近年來，盡管很多企業都加強了在辦公自動化和經營管理信息化方面的投入力度，但在數據的開發利用層面還缺乏有效技術和統一規劃，企業生產經營管理中產生的海量數據大多被閑置在數據庫中，對它們進行有效的挖掘和應用更是無從談起，導致企業的信息數據利用率極低。

（四）信息數據的服務受限

企業所積累的各類信息數據對企業未來的生產經營決策具有巨大價值，然而現實卻是大量企業對這些數據的潛在價值缺乏有效的挖掘手段，無法及時根據企業的發展需求對這些數據進行及時的信息加工和提取。

三、企業切入到大數據建設中的必要性

數據的統一集成規劃和管理是提升信息數據服務水平的核心，也是企業當前信息化發展的主要障礙之一。為推動企業的信息化發展水平取得進一步的提升，有必要加速推動企業切入到大數據的建設中去。事實上，當前我國很多領域(例如醫療、教育、電商等)的企業已基本切入到了大數據中心的建設中，并逐漸實現了信息的共享、分析和利用等功能，而這也代表了企業信息化發展的趨勢。在這種背景形勢下，企業只有跟上時代發展的腳步，才能在未來激烈的市場競爭中占據一席之地。具體而言，企業應該先實現對自身生產數據的快速收集和有效管理，然后再切入到國家大數據中心中進行統一歸集，最后再應用云計算服務提升信息數據的應用水平。這種模式能夠實現更高效地數據集成和管理，而且不需要企業投入過多資源，兼具高效性和經濟性。筆者堅信，企業能否跟得上國家大數據中心建設的腳步必將在企業未來的信息化發展中起到決定性的作用。

四、對企業提升數據管理水平的技術要點的思考

（一）多源異構數據的混合存儲和快速檢索

企業在生產經營管理的過程中會產生大量異構數據，所以首先要解決的就是這些多源異構數據的統一存儲和管理問題，同時這也是對這些數據進行充分挖掘和應用的前提。作為提升數據管理水平的技術關鍵點，必須解決多源異構數據的混合存儲問題，并要求能夠在適當的場合下實現快速查詢。事實上，多源異構數據的混合存儲和快速檢索查詢，是后續進行數據應用服務開發的基礎，必須得到足夠的重視。

（二）新一代的數據分析挖掘體系

對于企業的數據管理工作而言，一方面要求能夠對多種結構類型的數據進行深度的分析；另一方面還要提供多源異構數據的融合能力，從而可以將不同結構類型的數據轉化為對企業有用的知識資源。通過建立基于云平臺的數據分析挖掘體系，可以實現對多源異構數據的快速接入、分析、挖掘和展示功能。數據分析挖掘體系包括各種新型的數據分析挖掘算法，可以實現對各種結構類型數據的深度挖掘和加工提取，是提升數據應用服務價值的關鍵所在。

（三）超量信息的可視化分析、交互和輔助決策技術

信息的可視化旨在解決信息的展示問題，而超量信息的可視化就是解決大量、多維、異構數據的展示問題。信息數據的規模越大、結構類型越多，那么對其進行直觀展示就會越困難。此時就需要用到新型的超量信息的可視化分析技術，從而將復雜的數據集變為直觀的交互式圖像，這顯然會極大地提升企業對數據的分析能力和洞察數據變化趨勢的能力，進而也有效地保障了企業依據這些數據進行生產經營管理決策的科學性。

五、對提升數據應用水平的思考

國家大數據中心深度融合了社會上各行各業所產生的海量數據，可以有效實現對海量數據的統一存儲和調配。在此基礎上，借助云計算技術就可以顯著提升數據的服務應用能力。鑒于此，企業要提升數據對其自身發展經營的服務能力，首先要做的就是緊跟國家大數據中心建設的腳步，將自身深度切入到大數據建設中去，同時再借助云計算技術，打造深度融合數據存儲、分析、挖掘、加工處理和應用展示的高度集成平臺，從而促使企業的信息化管理水平取得全面提升。

為了提升信息數據對企業經營管理決策的服務能力，要求開發出各種功能強大的應用，這也為云計算技術的引入提供了契機。云計算技術的一個最大優勢就在于它具有強大的資源共享和集中能力，企業不需要開發或購買相關軟件，只需要花費較低成本就能購買到云中提供的各種數據分析和應用服務，這對企業提升經濟效益具有積極意義。

六、結束語

隨著計算機技術和信息網絡技術的不斷發展，當前我國已經進入了大數據時代。海量的信息數據為數據的分析和應用工作提供了發展機遇，同時也對數據的存儲和管理模式提出了更高的要求。在大數據的背景環境下，企業的數據管理工作既面臨著嚴峻的挑戰，又面臨著前所未有的發展機遇。一方面，大數據環境使得傳統以數據庫存儲為主的數據管理模式正變得不再適用；另一方面，大數據也推動了企業信息化的發展趨勢，對提升信息數據的利用水平和服務能力具有重要意義。總而言之，企業提升自身的數據管理水平是大勢所趨，必須引起充分的重視。

作者單位：廣東省電信工程有限公司