智能手機APP預防企業員工腦卒中效果評價

樂坤蕾，高晶蓉，陳 德，龔正陽，許葉菁，周 宏，徐時春，殷 勤，趙小明

·論著·

智能手機APP預防企業員工腦卒中效果評價

樂坤蕾1，高晶蓉1，陳 德1，龔正陽1，許葉菁2，周 宏3，徐時春4，殷 勤5，趙小明6

目的提高企業高危人群對腦卒中的認識，提高其改變危險因素的依從性，降低腦卒中的發病風險，切實改進企業員工的生活方式。方法通過融合移動技術和云健康的預防腦卒中實時干預系統，企業醫生（廠醫）利用服務終端對企業員工進行全程健康指導，對兩組人員進行為期1年的腦卒中健康教育和干預服務研究。結果通過1年時間的干預，干預組在“經常運動”這項的比例（31.2%）明顯高于對照組（19.7%）。干預組在“經常運動”和“吸煙”問題上的異常率分別從73.9%和43.6%下降到了68.6%和40.4%，對照組的生活指標并無顯著性差異。干預組在BMI、血糖、總膽固醇、甘油三酯和低密度脂蛋白5個指標的異常率明顯低于對照組；干預組收縮壓和舒張壓兩項指標的異常率分別從37.9%和46.5%下降到32.8%和38.5%；對照組BMI、總膽固醇和低密度脂蛋白3項指標的異常率分別從63.3%、37.3%和 31.8%上升到 71.6%、46.3%和 45.3%。用戶和廠醫對該項目的滿意度分別為 93.8%和100%。結論智能手機APP干預模式新穎，用戶滿意度較高。但干預時間較短，效果并未完全顯現，軟件功能支持方面還需進一步優化。

企業；腦卒中；智能手機；APP

我國每年死于腦卒中的有150萬人，新發病例約200萬人，平均每12秒就有1人發生腦卒中，每21秒就有1人死于腦卒中。我國腦卒中死亡率高于歐美國家（約4～5倍）和日本（約3.5倍），死亡人數年增為8.7%[1]。我國存活的腦卒中患者中，3/4都患有不同程度后遺癥，約有600萬～700萬人。其中，重度致殘約占40%以上。每年因腦卒中的直接間接經濟負擔約400億，對社會和家庭都是沉重的負擔[1]。隨著智能手機的普及，通過移動APP開展健康教育、健康促進和疾病預防已成為一種趨勢。根據陳雪梅[2]等的研究發現，移動APP用于健康教育、健康促進，提高其自我健康管理是近 10余年來移動健康研究的熱點之一。一方面，智能手機能將健康教育貼身化、日?；?；另一方面，借助手機軟件的交互方式，健康教育能不再停留在理論上，而轉化成可執行的健康計劃，幫助用戶切實改進生活方式。本研究聚焦企業，幫助企業廠醫發揮醫療信息化技術作用，探索大數據與云平臺在醫療健康服務領域的結合[3]，改善軟件用戶的健康狀況，降低腦卒中發病風險。

1 對象與方法

1.1 對象

選取5家具備廠醫院的企業，根據簡單隨機抽樣原則，從每家企業符合納入標準的用戶中抽取150人參與干預研究，其中75人為干預組，另外75人為對照組。總樣本量為750人。研究對象的納入標準是：（1）腦卒中高危人群。有下面 3項及以上危險因素者為腦卒中高危人群：①吸煙：每天至少吸1支并且持續1年以上；②缺乏鍛煉：每周鍛煉≤3次或者每周鍛煉≤60分鐘；③高血壓：收縮壓≥140mmHg或舒張壓≥90mmHg；④糖尿病：空腹血糖≥7.0mmol/L；⑤房顫：心電圖診斷；⑥高脂血癥：化驗診斷；⑦卒中家族史：近3代家族中有患腦卒中者；⑧超重或肥胖：BMI≥24；⑨頸動脈篩查有斑塊。（2）既往無腦卒中病史。（3）本企業在編職工。（4）年齡40～65歲。（5）自愿參加此項目。

入選干預組的用戶還需滿足：（1）能操作iPhone或Android手機（平板）。（2）所使用的手機或平板能經常聯網（通過wifi、GPRS或3G）。

實際入組人數為干預組316人，對照組324人。通過一年的干預，干預組有2人失訪，對照組有4人失訪，終末干預組人數為314人，對照組為320人。

1.2 APP的開發及運用

該 APP系統融合現有的移動技術和云健康的實時干預系統。平臺包含3個角色：需要接受干預的高危人群、進行干預工作的醫生、組織管理者。因此，針對三種不同的角色，系統包含以下3部分：①手機軟件（iPhone和Android2個版本）。使用者為需要干預的高危人群。作為健康干預的實施終端，手機軟件將幫助他們進行腦卒中危險因素評估，制訂健康增進計劃，記錄收集每日進展和檢測數據（所有數據將上傳云端），分析、下載及推送健康建議和提醒。②云端數據庫（架設在云服務器上）。由項目實施者進行管理，統一存儲管理所有的用戶數據。③用戶跟蹤干預系統（通過網頁訪問）——使用者為參與干預的廠醫。醫生們通過此系統，查看所負責指導的用戶的最新狀況和指標變化，了解用戶當前的問題，發送建議到用戶手機或直接發送短信進行指導。

1.3 研究方法

對干預組用戶運用智能手機APP進行貼身1年左右的健康干預，對照組用戶作為空白對照。

1.4 效果評價

在基線調查和終末調查時，對研究對象分別進行一次相關健康指標的測定，主要指標包括BMI、血糖、總膽固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白、收縮壓、舒張壓。

1.5 統計學分析

采用Epi Data 3.1軟件錄入數據，采用SPSS 23.0軟件進行統計分析。

1.6 健康生活方式的判定

主要包括經常運動、健康飲食和吸煙3個方面。其中，經常運動要求做到每周運動≥3次，時間≥150min；健康飲食要求做到每天吃蔬菜≥3種，每天吃水果≥200g，每周吃粗糧≥4次（如麥片、玉米、全麥面包、雜糧雜豆等），每周吃魚蝦≥3次，每天充足飲水≥6杯，每天吃早餐（起床后1h內吃早餐），不常吃比較油膩或油炸的食品，不常吃腌制食品或零食，飲食口味不偏咸，不“打掃盆底”（吃完所有剩菜剩飯），做到以上6項及以上為健康飲食。

2 結果

2.1 生活方式

基線調查時，對照組和干預組經常運動、健康飲食和吸煙者的占比差異均無統計學意義（Pgt;0.05）。終末調查時，干預組經常運動的占比明顯高于對照組，差異有統計學意義（Plt;0.05）。而健康飲食和吸煙上無明顯差異（Plt;0.05）。見表1。

表1 對照組和干預組生活習慣差異比較

干預組經過1年的時間，通過配對分析發現在運動習慣和吸煙比例上較入組時有改善，且差異有統計學意義（Plt;0.05）；健康飲食方面差異無統計學意義（Pgt;0.05）。見表2。

表2 干預組各生活指標異常情況

對照組經過1年的時間，生活指標差異均無統計學意義。見表3。

表3 對照組各生活指標變化情況

2.2 生化指標

基線調查時，對照組和干預組除了血壓，兩組間其他指標的差異均無統計學意義（Pgt;0.05）。終末調查時，對照組和干預組除了高密度脂蛋白，兩組間其他指標的差異均有統計學意義（Plt;0.05），其中干預組BMI、血糖、總膽固醇、甘油三酯和低密度脂蛋白5個指標的異常率明顯低于對照組。見表4。

從結果來看，經過1年的時間，通過配對分析，干預組血壓情況較入組時有改善且差異有統計學意義（Plt;0.05），收縮壓異常的比例從37.9%下降到 32.8%，舒張壓異常的比例從 46.5%下降到38.5%，其他指標差異無統計學意義（Pgt;0.05）。見表5。

對照組BMI、總膽固醇、低密度脂蛋白三項的異常率較入組時有上升且差異有統計學意義（Plt;0.05），其他指標差異無統計學意義（Pgt;0.05）。見表6。

表4 對照組和干預組生化指標異常情況比較

表5 干預組各生化指標變化情況

2.3 項目滿意度

項目結束時，對5家企業的廠醫以及干預組用戶進行了項目滿意度評價。結果顯示，100%的用戶認為“醫生在項目開始前告知了相關事項”“醫生在安裝軟件時給予了指導”以及“對于腦卒中相關問題，醫生能夠給予耐心解答”；98.8%的用戶表示“醫生開展了定期隨訪”；97.5%的用戶表示“廠醫院安排了腦卒中相關講座或活動”；98.8%的用戶對此款APP軟件表示“十分滿意”，1.3%的用戶表示“滿意”；用戶對此項目的總體評價，認為“非常好”的占 73.8%，認為“好”的占20.0%，還有6.3%的用戶認為本次干預活動“一般”。

表6 對照組各生化指標變化情況

廠醫方面，100%的廠醫認為此干預“方案清晰明了”“經費到位”“項目管理方在對醫生的培訓、定期了解項目推進情況、對執行中出項的問題等方面都做得十分到位”；同時，100%的廠醫認為對于軟件使用過程中出現的問題，軟件公司也會給予及時的解決；廠醫對此項目的總體評價，認為“非常好”的占90.0%，認為“好”的占10.0%。

3 討論

3.1 智能手機 APP干預模式新穎，用戶滿意度高

通過滿意度調查，發現 93.8%的用戶對該項目總體滿意。對于此款 APP的使用方面，也是100%表示滿意。大家普遍覺得這是一個不錯的項目。通過廠醫的耐心指導，用戶都可以順利安裝好程序，每天只需要根據提示輸入相應信息，系統就會根據用戶的實際情況給予生活各方面的指導和建議，提供個性化服務[4]。另外軟件中包含的各類生活小常識也十分受到大家的歡迎。這就等于把移動技術與該病的預防有機的結合起來，使廣大高危人群受益。

3.2 智能手機APP現階段干預效果尚不顯著

通過生活和生化指標的分析，我們發現智能手機 APP的干預在一定程度上可以改善企業員工的健康行為方式及相應的指標。這樣一個隨身的健康管家對用戶起到了很好的督促和約束作用，防止一些行為和指標的“惡化”，但離我們理想中的狀態還有一定差距。分析原因可能有兩個：①項目時間較短。除去入組，干預時間實際不足一年，時間比較急促，沒有把量的變化轉變為質的變化，所以現在的結果并不能完全代表軟件預防腦卒中方面的最終效果。②傳統的健康教育模式根深蒂固。用戶皆為40～65歲的中老年人，習慣于在就診時接受醫生的健康教育，而不是通過手機軟件APP來實現。這就造成了用戶在一開始感覺很新鮮，但過了保鮮期后，就出現了不再愿意主動配合或者不能堅持使用軟件的情況，即使有短信的提示也不能做到經常記錄。如果能有配套的硬件設施輔助用戶進行數據管理，比如各類穿戴工具，將會大大提高軟件的使用效率和用戶的自我效能感，從而進一步提高用戶的自我管理水平[4]。

3.3 智能手機 APP的功能及軟件支撐需要進一步優化

目前市面上的手機系統五花八門，此款軟件并未兼容全部手機系統類型（比如windows），使用起來有局限性；在針對安卓用戶時，登入系統不夠友好。另外，如果用戶不及時更新軟件，會導致部分新的功能不能使用，對于年紀稍大的用戶來說也存在挑戰。雖然目前該軟件在使用中還存在著或多或少的問題，但通過對世界各國移動醫療領域的理論研究和實踐經驗總結來看[5]，移動信息化技術與醫療、急救、護理等的結合已經成為新的發展趨勢。

綜上所述，目前依靠發達的互聯網和成熟的云平臺技術，已經初步建設了用戶云健康平臺，平臺要提供健康評估、健康咨詢等服務。當使用者把測得的血壓、血脂、血糖等數據通過云端手機上傳至數據平臺時，云健康平臺會及時做出專業的健康評估分析報告，并對監測出現異常值做出提醒和建議，制訂健康行動計劃，并實時對使用者提供各種相關的咨詢、指導，督促員工積極執行計劃，改變危險因素。但是仍需要根據用戶的實際需求和目前存在的問題不斷完善軟件設置，真正發揮智能軟件在預防腦卒中方面的作用，這也是下一步需要努力的目標和方向。

[1]中國衛生部. 2008年我國居民第三次死因調查報告[R]. 中國: 中國衛生部, 2008.

[2]陳雪梅, 周蘭姝. 移動健康領域研究現狀、研究熱點與研究前沿分析及對護理的啟示[J]. 護理研究,2017, 31(6): 658-665.

[3]林靖生, 吳韜, 高長春, 等. 云健康模式在南疆衛生醫療體系流程再造中的推廣與應用[J]. 中國醫院,2016, 20(5):71-73.

[4]魏春嵐, 王園園, 劉硯燕, 等. 移動醫療領域智能手機健康管理的研究進展[J]. 護理學報, 2014, 21(12):8-11.

[5]任行. 國外移動醫療體系發展現狀[J]. 中國數字醫學, 2013, 8(4):95-97.

Evaluation of the Effect of Stroke-prevention Among the Enterprise Staff with Smart Phone APP

Le Kunlei1, Gao Jingrong1, Chen De1, Gong Zhengyang1, Xu Yejing2, Zhou Hong3, Xu Shichun4, Yin Qin5, Zhao Xiaoming6. 1.Shanghai Center for Health Promotion, Shanghai, 200040, China; 2.Shanghai Electric Power Hospital, Shanghai, 200050, China; 3.Shanghai Railway Administration, Shanghai, 200071, China; 4.Jiangnan Shipyard(Group) Co., LTD, Shanghai, 201913, China; 5.Shanghai Chlor-alkali Chemical Co., LTD, Shanghai,200241, China; 6.DAIKIN Air-Conditioning(Shanghai) Co., LTD, Shanghai, 201108, China

ObjectiveTo raise the awareness of people at high risk of stroke in the enterprise to improve their life style and their compliance with risk factors and reduce the risk of stroke.MethodsTo develop a real-time intervention system for stroke-prevention with the integration of mobile technology and cloud health; carrying out a one-year health education and intervention services research about stroke in two groups of staff by using the health guidance services terminal between factory doctors and the staff.ResultsThrough a year of intervention, the rate of regular exercise in intervention group was 31.2%, and significantly higher than that in the control group (19.7%). The abnormal rates of “regular exercise” and “smoking” in the intervention group decreased from 73.9% and 43.6% to 68.6% and 40.4%, respectively, and there was no significant difference in the life indicators between the control group and the control group. The abnormal rates of BMI, blood glucose, total cholesterol, triglyceride, low density lipoprotein of the intervention group was significantly lower than those of the control group. The abnormal rates of systolic and diastolic blood pressure decreased from 37.9% and 46.5% to 32.8% and 38.5% respectively in the intervention group. The abnormal rates of BMI, total cholesterol and low-density lipoprotein in the control group increased from 63.3%, 37.3%and 31.8% to 71.6%, 46.3% and 45.3%, respectively. The satisfaction of users and factory doctors was 93.8%and 100% respectively.ConclusionThe intervention model of smart phone APP is novel and the users’satisfaction is relatively high. But the intervention time is relatively short, and is not fully apparent. In addition,the software support need to be further optimized.

Enterprise; Stroke; Smart phone; APP

上海市衛生和計劃生育委員會科研課題（20154Y042）。

1.上海市健康促進中心，上海，200040；2.上海市電力醫院，上海，200050；3.上海市鐵路局，上海，200071；4.江南造船集團，上海，200023；5.上海氯堿化工股份有限公司，上海，200241；6.大金空調（上海）有限公司，上海，201108。

樂坤蕾（1985－），女，漢族，上海，碩士在讀，助理研究員，304952706@qq.com。

2017-10-10。

10.16117/j.cnki.31-1974/r.201705013