基于云物元模型“拍照賺錢”定價(jià)方案的研究

許振宇，張乃洲，王 堯

（重慶大學(xué)，重慶 400044）

基于云物元模型“拍照賺錢”定價(jià)方案的研究

許振宇，張乃洲，王 堯

（重慶大學(xué)，重慶 400044）

“拍照賺錢”是一種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)背景下的自助式勞務(wù)眾包平臺(tái)，任務(wù)點(diǎn)的定價(jià)策略對(duì)公司平臺(tái)運(yùn)營(yíng)具有重要意義。根據(jù)不同任務(wù)點(diǎn)的完成情況和周圍布局信息定性分析出了任務(wù)點(diǎn)定價(jià)的一般規(guī)律，以任務(wù)完成的集中區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象，以任務(wù)點(diǎn)周圍布局信息作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，使用AHP確定模型中各指標(biāo)的權(quán)重，基于云物元模型定量地給出了任務(wù)點(diǎn)的定價(jià)方案，帶回驗(yàn)證的模型的正確率為89.66%，在誤差允許范圍內(nèi)得到了合理的定價(jià)方案。任務(wù)點(diǎn)位置信息、定價(jià)信息、完成情況等數(shù)據(jù)均來自2017年全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)；XGeocoding V2；云物元；AHP

1 問題的引入

“拍照賺錢”是一種移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)背景下的自助式勞務(wù)眾包平臺(tái)，可以為商企驗(yàn)證數(shù)據(jù)、搜集信息，該模式的定價(jià)策略是平臺(tái)運(yùn)營(yíng)的核心要素，希望通過對(duì)已有任務(wù)及其完成情況的研究制訂合理的定價(jià)方案。我們可以認(rèn)為任務(wù)完成的集中區(qū)域有著合理的定價(jià)方案，基于相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)典型的任務(wù)集中完成區(qū)域進(jìn)行分析建模，量化定價(jià)方案，并回帶驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。

2 定價(jià)方案的制訂

我們可以認(rèn)為，任務(wù)完成集中區(qū)域的定價(jià)方案是正確的，統(tǒng)計(jì)各任務(wù)點(diǎn)周圍的各項(xiàng)指標(biāo)，建立云物元模型，對(duì)任務(wù)集中完成區(qū)域的定價(jià)方案進(jìn)行量化，從而得到合理的定價(jià)方案。根據(jù)各任務(wù)點(diǎn)的定價(jià)，把價(jià)格分為七個(gè)等級(jí)區(qū)間：R=（（65，66]，（66，67]，（67，68]，（68，69]，（69，70]，（70，75]，（75，85]），由此建立的模型將評(píng)估各個(gè)任務(wù)點(diǎn)的定價(jià)落在各等級(jí)區(qū)間的可能性，對(duì)任務(wù)點(diǎn)周圍275 m×174 m的方格內(nèi)的各類建筑物、交通道路的數(shù)量和距離較近的前10名會(huì)員的平均距離進(jìn)行考察，確定5個(gè)評(píng)估指標(biāo)：飯店與旅店數(shù)量（c1）、商業(yè)建筑數(shù)量（c2）、其他建筑數(shù)量（c3）、交通樞紐數(shù)量（c4）、前十名會(huì)員的平均距離（c5），得到評(píng)估指標(biāo)矩陣c=（c1，c2，c3，c4，c5）。

因此，對(duì)于待評(píng)價(jià)的各個(gè)任務(wù)點(diǎn)，使用云物元的表示方法，可將待評(píng)價(jià)任務(wù)點(diǎn)表示為：

式（1）中：R0j為評(píng)估得到的價(jià)格等級(jí)；ci為評(píng)估指標(biāo)（i=1，2，3，4，5）；（Ex1，En1，He）為R0j關(guān)于ci的標(biāo)準(zhǔn)云。

選取任務(wù)完成集中區(qū)域作為考察點(diǎn)，對(duì)于該區(qū)域內(nèi)的各任務(wù)點(diǎn)，通過調(diào)查指標(biāo)c可以得到確定的指標(biāo)量值，可使用一般物元的表示方法將待測(cè)任務(wù)點(diǎn)表示為：

式（2）中：q為待評(píng)估的任務(wù)點(diǎn)；vi為任務(wù)點(diǎn)q關(guān)于ci的值。

使用AHP確定指標(biāo)矩陣c的權(quán)系數(shù)，權(quán)重判斷矩陣如表1所示。

表1 權(quán)重判斷矩陣

由此得到權(quán)重矩陣：W=（0.132 45，0.191 80，0.167 57，0.211 60，0.286 59），可確定各任務(wù)與各評(píng)價(jià)等級(jí)指標(biāo)間的關(guān)聯(lián)度。將收集到的各組指標(biāo)按照不同價(jià)格等級(jí)分組，各項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值均從地圖中獲得，數(shù)據(jù)存在一定的隨機(jī)性，因此，該模型中使用矩估計(jì)的方法確定云參數(shù)為：

式（3）中：cij為指數(shù)ci在該分組中的第j個(gè)數(shù)據(jù)。

經(jīng)過運(yùn)算，得到Ex和En的數(shù)值矩陣，如表2所示。

表2 Ex和En的數(shù)值矩陣

綜合考慮本模型取He=0.98，對(duì)于每個(gè)En，對(duì)應(yīng)產(chǎn)生一個(gè)均值為En、標(biāo)準(zhǔn)差為He的正態(tài)隨機(jī)數(shù)nE′，對(duì)于每個(gè)任務(wù)點(diǎn)的指標(biāo)vi，計(jì)算公式為：

式（4）中：k（vi）為指標(biāo)vi屬于這個(gè)云的確定度，即該指標(biāo)與該云的關(guān)聯(lián)度。

計(jì)算各任務(wù)點(diǎn)與各價(jià)格區(qū)間的關(guān)聯(lián)度?；谝韵掠?jì)算得到的權(quán)重，可以計(jì)算出各任務(wù)點(diǎn)指標(biāo)與等級(jí)的關(guān)聯(lián)度，為：

由此得到每個(gè)任務(wù)點(diǎn)關(guān)于各個(gè)價(jià)格等級(jí)的關(guān)聯(lián)度矩陣。此矩陣展現(xiàn)了在周圍環(huán)境的影響下，該任務(wù)點(diǎn)與各價(jià)格區(qū)間的可能性，再比較各關(guān)聯(lián)度的大小，即可得出該任務(wù)點(diǎn)的定價(jià)區(qū)間。

通過改變正態(tài)隨機(jī)數(shù)nE′進(jìn)行多次實(shí)驗(yàn)，分析評(píng)估結(jié)果的不確定程度，表現(xiàn)該估計(jì)結(jié)果的成立概率。對(duì)選定區(qū)域中的每個(gè)任務(wù)點(diǎn)進(jìn)行1 000次實(shí)驗(yàn)，得到其可能等級(jí)區(qū)間，再與原始定價(jià)進(jìn)行比較，驗(yàn)證該模型的正確概率，部分結(jié)果如表3所示。該表格中，倒數(shù)第三列為預(yù)測(cè)的定價(jià)區(qū)間，倒數(shù)第二列為定價(jià)結(jié)果的確定性，最后一列為預(yù)測(cè)區(qū)間與真實(shí)區(qū)間是否符合，符合區(qū)間的成功率有89.66%，可以看出，基于該方法得到的數(shù)據(jù)，大部分都符合當(dāng)時(shí)的定價(jià)，且符合定價(jià)的數(shù)據(jù)其確定度都比較高，由此證明該方法成功模擬了該區(qū)域的定價(jià)策略。

表3 模型的驗(yàn)證結(jié)果

3 評(píng)價(jià)與推廣

對(duì)于具有典型特征區(qū)域的研究，清晰地體現(xiàn)出地理位置因素對(duì)任務(wù)完成的影響，并在其他區(qū)域驗(yàn)證得到的結(jié)論使得分析結(jié)果更加簡(jiǎn)單、高效，更具有可靠性。但云物元模型與原始數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度較高，易受到隨機(jī)或反常數(shù)據(jù)影響，抗干擾能力較差。將時(shí)間因素加入模型中作為影響因素指標(biāo)，可使模型適用于更加復(fù)雜的定價(jià)區(qū)域，比如，各任務(wù)已經(jīng)推出的時(shí)長(zhǎng)也是重要的定價(jià)因素，可以考慮當(dāng)一個(gè)任務(wù)長(zhǎng)時(shí)間未被選擇或多次執(zhí)行失敗后，隨時(shí)間的延長(zhǎng)，任務(wù)完成的困難度將不斷上升，并使該任務(wù)定價(jià)上升。分析已有的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，部分任務(wù)的c1～c6指標(biāo)相近，但定價(jià)有較大的差異，這也是第二問模型驗(yàn)證過程中發(fā)生不匹配現(xiàn)象的重要原因，是任務(wù)發(fā)行時(shí)間的差異導(dǎo)致的定價(jià)不同，對(duì)模型增加新的評(píng)價(jià)指標(biāo)可增強(qiáng)模型的適應(yīng)性，使其適用于更復(fù)雜的定價(jià)過程和定價(jià)區(qū)域。

［1］岳開偉.基于云物元的電能質(zhì)量綜合評(píng)估及其應(yīng)用研究［D］.北京：北京交通大學(xué)，2012.

［2］胡濤，王樹宗，楊建軍.基于云模型的物元綜合評(píng)估方法［J］.海軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)，2006，18（01）.

〔編輯：張思楠〕

TM614

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2017.23.127

2095－6835（2017）23－0127－02