我國海洋經濟勞動生產率區域差異與演變分析

計利群，狄乾斌

(遼寧師范大學 海洋經濟與可持續發展研究中心 大連 116029)

我國海洋經濟勞動生產率區域差異與演變分析

計利群，狄乾斌

(遼寧師范大學 海洋經濟與可持續發展研究中心 大連 116029)

勞動生產率差異是導致區域經濟發展差異的重要原因，提高勞動生產率是促進經濟增長的有效手段。分析我國海洋經濟的勞動生產率的區域差異與演變對發展我國海洋經濟具有積極意義。在分析我國海洋經濟勞動生產率的特點基礎上，文章運用基尼系數和泰爾指數計算我國沿海地區1997—2014年海洋經濟勞動生產率區域差異，并進行σ-收斂性檢驗，結果表明區域差異呈現倒V字形走勢，1997—2005年呈現σ-發散，2005—2014年呈現σ-收斂。采用泰爾指數分解方法測度表明，環渤海、長三角、泛珠三角三大經濟區海洋經濟勞動生產率地區內差異占總體差異的比重達80%以上，而地區間差異比重較小，環渤海經濟區地區內差異最大。分階段對我國各沿海地區海洋經濟的勞動生產率進行排名并觀察演變過程。提出提高我國海洋經濟勞動生產率的相關建議：一是努力提高海洋經濟全要素生產率；二是促進海洋產業合理布局，努力提高傳統海洋產業勞動生產率；三是統籌區域海洋經濟發展。

海洋經濟；勞動生產率；區域差異；演變分析

勞動是創造一切財富的源泉，對勞動生產率的探討由來已久。勞動生產率差異是導致區域經濟發展差異的重要原因，提高勞動生產率是促進經濟增長的有效手段。關于國民經濟勞動生產率省域差異以及農業、工業和服務業勞動生產率的區域差異的研究已經有不少成果[1-4]，但關于海洋經濟勞動生產率的研究卻很少。目前只有對海洋經濟就業、技術創新、全要素生產率等的研究中涉及海洋經濟勞動生產率的相關內容[5-7]，而對海洋經濟勞動生產率的區域差異與演變的研究卻未涉及。鑒于海洋經濟是國民經濟的重要組成部分，具有舉足輕重的地位，而我國經濟又步入中高速發展的新常態，面臨“人口紅利”效應減退的背景，從勞動生產率角度對我國海洋經濟進行分析具有積極意義。

1 研究方法與數據選取

1.1 研究方法

關于勞動生產率的概念與計算公式有多種，在現代經濟統計資料中，就業人員數量是比較容易得到的數據，采用產值與就業人員數量的比值定義勞動生產率是常見的做法[8]。本文定義海洋經濟產值與相應的就業人員數量的比值為海洋經濟勞動生產率。衡量區域差異的方法很多，本文選取基尼系數和泰爾指數衡量我國11個沿海省、市、自治區海洋經濟勞動生產率的總體差異水平，并通過測度變異系數和對數標準差來檢查區域海洋經濟勞動生產率的σ-收斂性。將我國海洋經濟劃分為環渤海、長三角和泛珠三角3個區域，對泰爾系數進行分解，分解為地區內差異和地區間差異并進行測度。通過對比各時間段沿海地區海洋經濟勞動生產率高低排名變化來揭示海洋經濟勞動生產率演變過程。

1.1.1 基尼系數和泰爾(Theil)指數

基尼(Gini)系數和泰爾(Theil)指數都是從整體上衡量一定范圍(一國或地區)內居民收入分配不平等程度的相對統計指標，現已經成為度量經濟不平等的主要指標。基尼系數的值域為[0,1],一般認為0.2以下為“高度平均”，0.2～0.3為“相對平均”，0.3～0.4為“比較合理”，0.4～0.5為“差異較大”，0.5以上為“差異懸殊”[9]。泰爾指數越大，表明各地區之間的差異水平越大，反之差異水平越小。

基尼系數的計算公式為：

(1)

泰爾(Theil)指數的計算公式為：

(2)

Yi代表11個沿海省、市、自治區海洋經濟勞動生產率，n=11；Pi為第i個沿海地區人口數量。

泰爾指數可以進行分解，能夠將總體差異分解為地區內差異和地區間差異。將整個研究地域范圍劃分為j個地區，定義Tj為按照泰爾公式計算的第j個地區內的所有區域間的泰爾指數值[10]。本文中將沿海地區劃分為3個海洋經濟區，即j=3。則泰爾公式可以分解如下：

(3)

式中：Yj為第j海洋經濟區的海洋經濟勞動生產率；Nj為第j海洋經濟區的總人口；Y=∑Yj,N=∑Nj；TWR表示區內差異，TBR表示區間差異。

1.1.2 σ-收斂性檢驗

收斂是兩個或兩個以上經濟體在人均收入、經濟增長等方面隨時間的推移越來越相似或接近的追趕過程[11]，因此收斂是低效率經濟體向高效率經濟體收斂的過程。σ-收斂性是指檢驗指標在不同地區的離差隨時間的推移而趨于下降，其優點在于接近現實中人們對收斂的直觀理解，即測度結果圖形逐漸下降。σ-收斂性檢驗有兩種常見的測度方法，一種是指標的變異系數(或加權變異系數)，另一種是指標的對數的標準差[9]。盡管它們有時會得到不同的結果，但當測度指標服從對數正態分布或帕雷托正態分布時，測度結果會相同的[12]。本文選用兩種方法共同測度，其中變異系數可分為非加權變異系數和考慮人口因素的加權變異系數。若在年份t+T滿足CVt+Tlt; CVt或σt+Tlt;σt，則稱指標在T階段σ-收斂，否則為σ-發散。

非加權變異系數公式：

(4)

考慮到人口因素的加權變異系數公式：

(5)

對數標準差檢驗方程為：

(6)

1.2 數據選取

基于數據的可得性，本文選取1997—2005年各沿海省(市、區)主要海洋產業總產值及主要海洋產業年末就業職工人數，2006—2013年沿海省(市、區)海洋經濟總產值及涉海就業人員數量,1997—2014年11個沿海省(市、區)的年末常住人口數量為原始數據。原因是我國海洋經濟統計口徑經歷多次調整[13]，《中國海洋統計年鑒2007》全面改版，2006年開始的統計數據口徑較以前寬泛。數據來自《中國海洋統計年鑒》(1998—2014年)和《中國統計年鑒》(1998—2014年)。盡管不同年份時段統計口徑不同，但本文選用的方法考察的是差異的相對值，而不是絕對值，并且同一年份各沿海省(直轄市、自治區)統計口徑相同，不影響最終的計算結果。

2 中國海洋經濟勞動生產率的總體特征

2.1 我國海洋經濟具有相對較高的勞動生產率

我國海洋經濟作為國民經濟的重要組成部分，一直保持著較高的勞動生產率。根據《2015年中國海洋經濟統計公報》，2015年我國海洋經濟生產總值達到64 669億元，涉海就業人員數量為3 589萬人[14]，勞動生產率到達18.02萬元/人，是同期國民經濟勞動生產率的2.06倍。海洋經濟往往具有資源依賴、國家主導、技術與資金密集和高風險等特征[15]，并且主要發生在經濟活躍的沿海省(直轄市、自治區)，與陸域經濟有很多不同。我國的海洋產業比陸域產業更具就業吸納潛力，涉海就業人員呈現出就業人數穩步增長、占總體勞動力比重及勞動生產率不斷提高的特點[16]。21世紀以來，我國海洋經濟的勞動生產率一直明顯高于國民經濟的勞動生產率，這也一定程度上表明海洋經濟具有較強的競爭力。如圖1所示(注：計算中用到的2002—2004年全國涉海就業人員數量為擬合推算)。

圖1 2001—2015年中國海洋經濟與國民經濟勞動生產率對比

2.2 主要海洋產業之間勞動生產率差異較大

隨著海洋科技的不斷進步，我國海洋經濟逐漸形成海洋漁業、海洋油氣業、海洋生物醫藥業等12項主要海洋產業。這些主要海洋產業覆蓋了海洋第一、第二、第三產業，有的屬于傳統海洋產業，有的屬于戰略性新興產業。不同海洋產業有各自不同的特點，然而主要海洋產業之間的勞動生產率差異較大。如2014年海洋生物醫藥業的勞動生產率到達258.10萬元/人，而海洋鹽業勞動生產率僅為2.69萬元/人。2014年我國主要海洋產業勞動生產率對比情況如圖2所示(注：海洋電力和海水利用業合并計算)。

圖2 2014年中國主要海洋產業勞動生產率對比

2.3 海洋經濟勞動生產率區域極差明顯

極差是指某一指標的最大區域值與最小區域值之差，反映的是一種極端的絕對差異狀況，是區域經濟差異中最簡單、最直觀的度量方法。我國海洋經濟主要分布在從南到北的11個沿海省、市、自治區(港、澳、臺未納入統計)，區域海洋經濟勞動生產率極差明顯。2014年，海洋經濟勞動生產率最高的上海市達到29.06萬元/人，而勞動生產率最低的海南省為6.64萬元/人，極差達到22.42萬元/人。2014年，我國各沿海省(市、區)海洋經濟勞動生產率如圖3所示。

圖3 2014年沿海地區海洋經濟勞動生產率對比

3 中國海洋經濟勞動生產率區域差異及收斂性分析

3.1 區域海洋經濟勞動生產率差異分析

3.1.1 總體差異衡量

采用基尼系數式(1)和泰爾指數式(2)對我國1997—2013年海洋經濟勞動生產率區域差異進行測度，并觀察其走勢變化。基尼系數不考慮人口指標，而泰爾指數考慮人口指標。是否選擇考慮人口權重因素作為地區差異指標，取決于作者的主觀判斷和地區差距是否受到人口分布的影響[17]。本文采用兩種方式進行計算，測度結果如圖4。從基尼系數和泰爾指數的變化走勢中發現我國海洋經濟勞動生產率的區域差異從1997—2005年在振蕩中上升，在2005年達到最大，并在2005—2013年逐漸減小。從整體上講，基尼系數和泰爾指數的走勢近似呈現倒“V”字形狀。以基尼系數為基準，我國海洋經濟勞動生產率在1998—1999年和2009—2014年處于“相對平均”水平，1997年、2000—2003年和2006—2008年處于“比較合理”水平，而2004—2005年處于“差異較大”水平。所以可以認為我國海洋經濟勞動生產率在1997—2014年經歷了從“相對平均”→“比較合理”→“差異較大”→“比較合理”→“相對平均”的變化過程。值得注意的是，2009年后我國海洋經濟勞動生產率區域差異處于“相對平均”水平，總體上處于均衡狀態。

圖4 基尼系數和泰爾指數測度結果

3.1.2 σ-收斂性檢驗

采用變異系數式(4)和式(5)和對數標準差式(6)對我國1997—2013年海洋經濟勞動生產率區域差異的σ-收斂性進行測度，并觀察其走勢變化。測度結果如圖5，表明采用非加權變異系數、加權變異系數、對數標準差方法計算得到的結果曲線走勢相同，并且與采用基尼系數和泰爾指數測度的結果走勢相近，這增加了可信度。結果表明1997—2005年我國海洋經濟勞動生產率區域差異在震蕩中σ-發散，2005—2014年震蕩中σ-收斂。我國海洋經濟勞動生產率經歷了發散到收斂的過程，說明從勞動生產率角度我國海洋經濟從差異不斷擴大的非均衡發展逐步轉向差異縮小的均衡發展轉變，這有利于我國海洋經濟的健康發展。無論是區域勞動生產率差異的長期拉大還是差距過大，都不利于經濟的持續發展和社會的穩定。

圖5 σ-收斂性測度結果

3.2 區域海洋經濟勞動生產率差異分解

泰爾指數是一個具有可分解性的不平等測度指標，可以將總體差異分解為地區內差異和地區間差異，從而便于考察和揭示地區內差異和地區間差異的變動方向和變動幅度，以及各自在總差異中的重要性及其影響。這為能夠進一步細致研究我國海洋經濟勞動生產率區域差異情況提供有效手段。傳統上我國海洋經濟形成環渤海、長三角、珠三角三大經濟區域。其中，環渤海經濟區包括遼寧、河北、天津、山東；長三角經濟區包括江蘇、上海、浙江；珠三角經濟區指廣東。本文將地理接近廣東的福建、廣西和海南納入長三角經濟區，稱之為“泛珠三角經濟區”。這樣我國海洋經濟從北到南可以劃分為環渤海、長三角、泛珠三角三大經濟區，并運用泰爾指數分解公式式(3)進行海洋經濟勞動生產率差異測度(表1和表2)。

表1 海洋經濟勞動生產率區域差異泰爾指數分解結果

注：T=TBR+TWR。

表2 三大經濟區域海洋經濟勞動生產率地區內差異

續表

注：TBR=TP1+TP2+TP3。

結果表明：三大經濟區域海洋經濟勞動生產率地區內差異遠遠大于地區間差異(圖6)，地區內差異在總差異中比重在80%以上，而三大經濟區之間的海洋經濟勞動生產差異不大。三大經濟區中環渤海和長三角的區內差異明顯大于泛珠三角的區內差異，環渤海區內差異波動較大。觀察2008年之后圖形(圖7)走勢，三大經濟區的海洋經濟勞動生產率區內差異由大到小依次為：環渤海、長三角、泛珠三角，說明從勞動生產率角度環渤海經濟區的非均衡發展程度較大，應予以重視。

圖6 總體差異泰爾系數分解

圖7 地區內差異泰爾系數對比

4 中國海洋經濟勞動生產率演變格局分析

為了觀察我國沿海省、市、自治區海洋經濟勞動生產率的變化，將1997—2014年劃分為4個階段，計算4個階段沿海省、市、自治區海洋經濟平均勞動生產率并由高到低進行排名(表3)。排名結果表明：上海、天津排名穩定靠前，江蘇的排名提升較大；廣西、海南排名長期靠后，遼寧的排名逐步下降；山東、浙江、福建比較穩定，廣東略有下降，河北的波動最大。根據現有對海洋經濟發展時空差異和海洋產業布局的一些研究成果的分析可知，不同海洋產業的區域布局不均衡程度差異很大[17-20]，而不同海洋產業的勞動生產率差異明顯，這是引起海洋經濟勞動生產率區域差異的重要原因。例如，天津的海洋油氣業、海洋化工業較為集聚，上海的海洋漁業產值比重則很低，遼寧、廣西、海南的海洋漁業比重較大。

表3 我國沿海地區海洋經濟勞動生產率排名

5 結論和建議

5.1 結論

基于前文分析可以知道：1997—2014年我國海洋經濟勞動生產率總體區域差異呈現倒“V”字形走勢，2004—2005年差異最大并處于“差異較大”水平，2009—2013年處于“相對平均”水平。1997—2005年我國海洋經濟勞動生產率區域差異σ-發散，2005—2014年σ-收斂。環渤海、長三角、泛珠三角三大經濟區海洋經濟勞動生產率地區內差異占總體差異的絕大部分，而地區間差異比例較小，地區內差異以環渤海為最大；上海、天津海洋經濟勞動生產率排名靠前，廣西、海南排名靠后，江蘇的排名提升較大，遼寧的排名逐步下降，河北的排名波動最大。

5.2 建議

我國海洋經濟長期保持較高的勞動生產率，并且在2009年之后總體差異逐漸變小，這是不小的成績。然而，“劉易斯拐點”到來和“人口紅利”逐漸消失的背景下，新興經濟體增長的關鍵是勞動生產率的提高[21]，海洋經濟同樣面臨著提升勞動生產率的任務。為此提出以下建議。

(1)努力提高海洋經濟全要素生產率。全要素生產率系指，在各種要素投入水平既定的條件下，所達到的額外生產效率。提高全要素生產率才是提高勞動生產率的根本途徑[22]。海洋經濟本身具有的國家主導，高技術和高資金密度等特點，更有條件通過技術進步、體制優化、組織管理改善等無形要素推動海洋經濟增長。

(2)促進海洋產業合理布局，努力提高傳統海洋產業勞動生產率。我國海洋經濟長期存在著海洋總體開發不足與局部開發過度的矛盾[23]，應因地開發海洋礦業和海洋油氣業等資源依賴型海洋產業，積極開發海水利用、海洋醫藥等新興海洋產業；努力提高海洋漁業、海洋交通運輸業、濱海旅游業等分布較均勻的傳統海洋產業勞動生產率。

(3)統籌區域海洋經濟發展。海洋經濟本質上屬于區域經濟[24]，以區域協同發展的思維統籌區域海洋經濟發展，破除行政區劃帶來的發展障礙，尤其是環渤海經濟區發展差異大，涉及行政區域多，更應以協同發展的思維，推動區域海洋經濟提升質量和效益。

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TheRegionalDifferencesandEvolutionofLaborProductivityofMarineEconomyinChina

JI Liqun，DI Qianbin

(Center for Studies of Marine Economy and Sustainable Development of Liaoning Normal University,Dalian 116029,China)

Labor productivity difference is an important reason for the difference of regional economic development,and improving labor productivity is an effective means to promote economic growth.The analysis of regional differences and evolution of labor productivity in marine economy has positive significance to the development of China’s marine economy.Based on the analysis of the characteristics of China’s marine labor productivity,this paper used the Gini coefficient and the Theil index to calculate the regional differences of marine labor productivity in China’s coastal areas from 1997 to 2014,and the σ-convergence test was also carried out.The results showed that the regional differences were in a V structure,from 1997 to 2005 with σ-divergence,and 2005 to 2014 with σ-convergence.The measure of labor productivity in the Bohai Sea,the Yangtze River Delta and the Pan-Pearl River Delta was more than 80%,the regional differences were small,and the differences in Bohai Sea Economic Zone were the largest.The coastal marine economy labor productivity was ranked by stage and the evolution process was observed.Some suggestions were put forward on improving the labor productivity of marine economy in China,such as improving the total factor productivity of marine economy;promoting the rational distribution of marine industries and striving to improve the labor productivity of traditional marine industries;and coordinating regional marine economic development.

Marine economy,Labor productivity,Regional differences,Evolution analysis

2017-03-01;

2017-07-12

國家自然科學基金項目(41571127)；遼寧省高等學校優秀科技人才支持計劃項目(WR2014005).

計利群，碩士研究生，研究方向為區域經濟學研究

狄乾斌，副教授，博士，研究方向為經濟地理研究

P74

A

1005-9857(2017)09-0065-07