“解放程序員”還是“解放太太”：交通大數據如何“優化”城市

高曉東

如今，交通大數據在城市規劃和城市改造中的應用，已經超過了單純的一個個街區，擴展到整個城市

原先住在北京市昌平區的回龍觀社區，工作在北京市海淀區中關村軟件園的邵毅，每天兩地之間通勤上下班。時間一長，他感覺，這兩地缺條大容量的通道。

作為一個交通與互聯網交叉行業的科技從業人員，邵毅得出這個結論絕不僅出自感覺，而是有著“真憑實據”——大數據。

共享單車“發現”睡城交通缺陷

回龍觀是北京市有名的睡城，很多在上地、中關村的互聯網科技企業工作的年輕人都住在這里。

城市規劃師、城市象限創始人茅明睿利用大數據分析過回龍觀居民的特征：平均年齡低于北京市民平均年齡，學歷高于北京市民平均學歷，接近一半在互聯網科技公司上班，來自北京本地的寥寥無幾——“也就是說，他們是來自外地的高學歷年輕科技人才?！碧焱ㄔ返木用癖然佚堄^的年齡稍微老一些，但基本情況一致。

根據公開數據，回龍觀和天通苑的常住總人口在80萬左右。而其中相當一部分年輕人有著跟邵毅同樣的通勤路線：每天通勤距離10公里，中間斜插著京新高速和京藏高速。一到早上，大量私家車堵在穿過高速公路的橋上，每天開車平均需要將近一個小時。

而往返于這兩地之間的地鐵，其擁擠程度早已被當作大城市病的“典型”。

身為ofo小黃車大數據負責人，邵毅給《瞭望東方周刊》展示了一張顯示共享單車集中情況的熱力圖，共享單車越集中的地方，顏色就會越深，反之越淡。毫不意外地，在這幅圖上，回龍觀區域的地鐵站是顏色最深的地方。不過，邵毅注意到了其他一些細節：有不少非地鐵口顏色也格外深?！叭绻堰@些區域連成一線，就會發現這條線斜穿過兩條高速，抵達海淀區的科技公司聚集地附近?！鄙垡銓Α恫t望東方周刊》說。

事實上，針對北京回龍觀、天通苑小區的交通設施精細化改造，北京交通部門的相關研究也在進行之中。

北京交通發展研究院副院長溫慧敏告訴《瞭望東方周刊》：“我們跟北京電信已經簽署了戰略合作協議，會利用手機信令數據，研究一些小區的交通設施改造情況，其中就包括回龍觀、天通苑等小區。

溫慧敏告訴本刊記者，利用手機信令，第一步要首先弄清楚實時的人流動向。以回龍觀為例，需要清晰明確地知道晚上住在這里的有多少人，早高峰有多少人外出，晚高峰有多少人進入小區等。

傳統交通設施規劃建設緊隨其后。“如果每天外出及返回的有5萬人，可能需要一條公交線路，如果達到了10萬人，可能就需要地鐵了?！睖鼗勖粽f。

“解放太太”的大數據邏輯

也有城市規劃師提供了另辟蹊徑的解決方案。

茅明睿曾在北京市規劃設計研究院工作了十幾年。作為城市規劃專家，他非常推崇大數據挖掘。

通過茅明睿團隊自主開發的“人跡地圖”城市智慧分析平臺，回龍觀越來越多的生活細節顯現了出來。比如，同樣作為北京城市北部的大型居民區，回龍觀和望京的相似度很高，但是，回龍觀居民比望京居民平均每天通勤時間多1個小時。

進一步分析發現，這些通勤者中，男性主要是在中關村工作的程序員，平均通勤距離只有7公里。遠距離通勤者占回龍觀全部通勤人群的27%，其中女性占比較高，她們主要在更靠近市區中心的區域工作，從事娛樂、醫療、綜合商業、文化、體育等行業。

于是，北京城市規劃設計研究院的規劃師們提出了一個性別視角解決回龍觀通勤問題的方案：給男性程序員們修可以連接主要居住地和就業中心的自行車高速路；同時，給女性創造商業、教育、娛樂、醫療等第三產業的就業崗位——“解放太太”。

“因為程序員們的通勤距離本身不長，所以不需要把程序員留在當地。而把太太們留在當地，她們的通勤時間縮短，更多時間就被用來消費、娛樂，從而又會創造更多相關崗位，形成良性循環，整個社區都能盤活?！泵┟黝Ｕf。

本刊記者了解到，事實上，從2016年開始，就有人提出了主要用于解決程序員通勤問題的自行車高速路的設想，如今，這一設想已經正式進入籌劃日程。而更多跟社區品質改造有關的項目也在一項項排上日程。

2017年7月23日，圍繞加強回龍觀、天通苑地區綜合整治，優化城市服務功能配套，北京市委書記蔡奇到昌平區開展專題調研。隨后，昌平區召開了區委常委（擴大）會議，推出“回天有數”計劃。

茅明睿向《瞭望東方周刊》解釋了其中的含義——其不僅包含著基于大數據監測平臺的“回天有數”，也有著廣泛社會參與、多元共治的“回天有術”。

隨后，城市象限接受政府委托進行提升研究，研究將不僅僅局限于交通設施，還會涉及商場、醫院等種種配套。茅明睿說，其目的就是盡量讓人們不出社區就能滿足基本生活所需，而現在，即便是周末的娛樂休閑，也會產生大量就醫、購物等外出交通需求。因而，茅明睿的團隊正在使用大數據分析周末外出的人究竟去了哪兒，具體去了什么醫院、商場。

如何為120節省一半時間

如今，交通大數據在城市規劃和城市改造中的應用，已經超過了單純的一個個街區，擴展到整個城市。

2016年10月，杭州市政府宣布，給具有兩千多年歷史的杭州安裝“城市大腦”，核心技術由阿里云提供，探索城市治理的大數據途徑。

杭州的這顆城市大腦由多個部分組成：大數據采集、融合、運算并決策，最終輸出到城市管理和城市服務的各個場景。城市運行產生的大數據，以及從中揭示出的城市運行規律，正是這顆機器大腦智慧的來源。而目前，交通也是阿里云介入城市管理的一個切口。隨后，其會涉及城市運行的方方面面。

比如，城市大腦可以自動調配沿線信號燈配時，讓救護車通過每個路口時，都是綠燈。以杭州市心路——晨暉路到市心路——建設一路全長7公里的路段為例，救護車總計需要經過21個路口。在最近一次出車中，救護車節省時間高達14分鐘，沒有遇到一個紅燈。

阿里云提供給《瞭望東方周刊》的資料顯示，在接管了杭州128個信號燈路口后，涉及區域通行時間減少15.3%，高架道路出行時間節省4.6分鐘。在主城區，城市大腦日均事件報警500次以上，準確率達92%；在蕭山區，120救護車到達現場時間縮短一半。

阿里云相關負責人告訴本刊記者，杭州、蘇州、衢州、澳門這幾個城市正在與阿里云展開“城市大腦”合作，之后“城市大腦”會擴展到更多城市。不過，建設城市大腦的前提是，“數據條件充分，政府理念領先，敢于創新嘗試新的治理城市的方法”。