大數據時代中學語文古詩詞教學新思維

中華傳統文化悠遠深邃，熠熠生輝。其中，古代詩歌尤為耀眼奪目，千百年來，無論時代如何更迭與變遷，它始終以其永恒的魅力與深情的吟詠，唱出了民族的內蘊，歌出了人民的心聲，因而成為了語文教學不可忽視的重要組成部分。但在實際教學實踐中，詩歌教學卻始終沿襲著最傳統的“讀——講”式的教學模式，盡管也運用著多媒體等現代教學手段，但都并未真正突破慣有的教學思維，從而使得精髓傳播低效。因此，為了保有中華民族詩歌傳唱的傳統，保存詩歌真實珍貴的精華，保留詩歌潤澤人心的作用，促使詩歌繼續散發出恒久迷人的魅力，將詩歌教學納入到大數據背景中進行教學方式的嘗試與革新，勢在必行。

一、大數據與教育

大數據基于海量數據的采集及其之后的專業化分析與處理，教育基于知識信息的傳播及其接收者自我內化的完善與提升。二者看似找不到契合點，但當它們攜手同行時，卻會爆發出無限的潛力。正如舍恩伯格所言“大數據能幫助我們更好地進行測量，它有助于彌補我們收集、分析數據能力的不足。在教育領域，就意味著我們不單能收集到涉及學習結果輸出的數據，還能收集到學生如何學習、我們如何幫助每個學生改進學習過程的數據。因此，如果說小數據只能測量到學習輸出，那么，涉及學習的大數據則意味著對整個學習過程進行測量，依據充分的數據隨時改進學習過程。”因此，大數據能夠優化學習過程，使學習更高效，更有針對性，更具個性，而不再是簡單地“你講我聽”“你說我寫”，由單一到多元，由單向到多維，由同質到異構，這是教育發展的必然，更是教育本身的要求。

在舍恩伯格看來，大數據改善學習的核心要素是：反饋、個性化、概率預測。1.課堂教學或學校教育是需要反饋的，它永遠都不是單向度的發出，而是雙回路的互動。只有在反饋中展開教學，教育才是有意義的。大數據很好地帶動了反饋的實現，而且是及時與高效的。2.在二十一世紀這個個性化的時代，教育也必然會追求個性。學習什么，怎樣學，學習過程如何開展等，大數據及其相應技術為我們實現了這一個性化定制，教育的“不拘一格”得以真實重現。3.大數據應用的直接結果就是概率的預測，這本教材是否合適，這種教學方式是否合理，這種教學手段是否有效，諸如此類的探討，借助于大數據從概率上都能做出相應的預測，而且精確度會越來越高，哪怕存在著只有百分之一的誤差，卻依然能夠為人們提供最直接可依賴的參考，而這也是教育教學不可或缺的構成。

反饋——過程，概率預測——結果，個性化——目標，大數據從不同側面進行著教育教學的實踐，推動著教育教學的發展進程。因此，大數據與教育攜手同行是教育發展的必然趨勢。

二、教育教學與大數據同行的可能性與必要性

毋庸置疑，二十一世紀是信息的時代，而在信息技術大發展的今天，值得稱道的表征即是大數據時代的來臨。大數據與教育的同行勢必成為時代最強音。

（一）可能性

教育與大數據同行的可能性是客觀存在的。而它可分別表現在理論、現實、技術層面上。

1.如前所述，舍恩伯格已為我們從理論上提出了相應的論說，他認為：“大數據幫助我們以前所未有的視角判斷什么可行、什么不可行；展示那些以前不可能觀察到的學習層面，實現學生學業表現的提升；可以基于學生的需求定制個性化課程，促進理解并提高成績。”并且明確提出大數據改善學習的三大核心要素：反饋、個性化和概率預測。 而這一理論的提出則是有著現實可考的依據。

2.伴隨著科技手段與技術的日益成熟，國外相繼出現了以大數據為技術支撐的多種應用設計，多鄰國（Duolingo）、可汗學院、Coursera都是其中顯著的代表。據舍恩伯格所述，路易斯·馮·安（Luis von Ahn）啟動了一種全新的設計——多鄰國，即通過網站和智能手機APP幫助人們學習外語。與其他翻譯軟件不同的是，它充分利用了數據分析的技術來不斷改進課程。通過掌握學習者學習答題狀況，繼而為單個用戶提供個性化的服務，而這則基于巨大的用戶量數據。可汗及他的可汗學院的成功更是以數據為核心的，“在可汗上傳第一個使可汗學院聞名于世的視頻之前，他便設計了收集有關學生行為的數據，并從中獲取信息的機制。如果說那些吸引人的10分鐘視頻課程是可汗學院的心臟，那么時刻在后臺運行的數據分析就是它的大腦。”可汗學院的教學方式的革新“凸顯了大數據時代教與學的變化，讓我們以嶄新的方式看待學校、班級、課本和課程——將它們看作收集和分析數據的平臺，并把分析成果用于教育的改良。” Coursera亦同理。綜觀這些全新的應用設計，能夠發現，它們都是充分利用了大數據分析技術，呈現出“展示——反饋——數據收集——海量數據分析——針對性個人定制式回饋”的應用模式，而這無一不印證了大數據在教育領域得以施展的現實可能性。

3.技術上的可能性更是顯而易見，信息技術發展到今天，早已滲透并被應用到社會生活的方方面面，“互聯網+”以嶄新的面貌出現在我們面前。網絡應用的普及率更是以驚人的速度逐年上升，誰都無法也不愿置身其外。計算機、平板、手機、電子閱讀器等可移動式手段的應用不僅改變了我們的生活，也更新著我們的認知。正因如此，海量數據得以呈現在相應的平臺上，大數據分析才成為可能。信息技術在教育領域的廣泛應用也呈現出及時性、適應性和廣泛性。而通過網絡平臺獲得相應海量數據，繼而對學習者在學習過程中的各項數據做出分析，最終指導實踐，這將是未來教育的圖景。哥倫比亞大學心理學教授鄧肯沃茲（Duncan Watts）認為，“有關人們行為和喜好的豐沛數據正改變著社會科學，使社會科學從數據最貧瘠的領域轉變為數據最豐盛的領域。在從商務學到社會學再到文學這樣一個又一個領域中，我們獲取和解釋數據的能力得到迅速成長，同時也需要獲得新的工具”。語文教育與教學的革新之勢由此而來，而表現在詩歌教學中的可能性也依此而居。

（二）必要性

教育是一個不斷運動、不斷發展的有機生態系統。它需要繼承，更需要創新；它需要堅守，更需要突破。“迄今為止，我們的教育系統依然沿襲遠古教育的模式，主要依靠教師的個人教學經驗對課堂上學生的學習行為進行判斷和制定教學決策。二十一世紀后，世界各國的教育改革都倡導針對學生個體差異實施個性化教學，力爭做到像醫學一樣根據學生的學習行為大數據來調整教學策略，在課堂教學中采用基于證據的教學（evidence-based teaching，EBT），這一直是人們所追求的未來教育的理想形態。”因此，將教育與大數據結合起來，探索教育在大數據時代的前景，創新教育的實踐手段，豐富教育的內涵與外延，賦予教育以活力與動力，從而更好地為社會發展服務。從這個意義上來說，促進教育與大數據同行是時代的呼喚，是社會發展的需要，是我們可以思考與暢想的美好前途。endprint

三、基于教學實踐的設想與嘗試——以《水調歌頭》為例

大數據時代不期而至，應用之潮滾滾而來，技術手段都已具備，如此美好的圖景已展現在我們面前，筆者因此做了一次教學實踐與大數據結合的大膽設想，試圖順應大數據的潮流，為教育教學的發展從理論上開拓一條新路。

（一）教學平臺的搭建與文本錄入

首先，需要有相關配套的軟件及技術的強大支撐，比如語音識別技術、動畫制作軟件等；其次，學習者需要人手一臺電腦或平板電腦，在家抑或學校，展開以計算機為基本平臺的互聯網教學新形式。在一個特定的時空內，學習者將蘇東坡的《水調歌頭》以吟誦的方式借助于朗讀軟件，比如Panoprete，將文本材料錄入電腦，需注意把握詞作的節奏與韻律，吟誦時力爭做到抑揚頓挫，保證詩詞古典美的質感。

（二）文本發散性認知與個性化體悟

以提前預設的畫面問答形式，設置意象話題式表達、抒情主人公動態呈現、情境式聯想與想象、情感流動式演進、情思自覺性內化體悟五個板塊，令學習者以批判性思維、創新性思維分別做出自我認知式回應，并且及時收集相應數據，做出數據分析，看學習者在哪些類型題設上花費時間更長， 在哪個部分的表達上思維過于固化，哪個部分的體悟上更具創新思維、自覺感知能力等，從而比較、分析，明確學習者能力所及范圍，進而有針對性地提出指導意見，從根本上提升學習者對詩詞的興趣與能力。具體操作過程如下：

板塊一：意象話題式表達。月是古人最喜愛也是情感寄托最多最深的對象。以這個意象為基本點，展開話題個性化表達，比如“月在我心目中就是一個敏感的精靈，她多情而溫婉，她承載著太多人心靈深處無法割舍的情誼。”再如“月是我舉杯邀約、精神共舞的對象，她給予我太多的慰藉與暢想，她與我在心靈上是共通的”等等，即以不同內容、不同形式、不同表達呈現出對主旨意象的認知性畫面。

板塊二：抒情主人公動態呈現。系統提前預設一系列的關鍵性表達，讓學生快速選定哪些是與心目中的東坡居士形象相契合的，比如：“風雅儒士泛舟江上”“英雄揮毫感慨大江東去”“老夫打獵左擎蒼右牽黃”“相濡以沫悼妻無處話凄涼”……選定結束之后將這些畫面進行組合，并以動態畫面加以完整再現，從而將畫面人物立體靈動地出現在學習者的視野中。

板塊三：情境式聯想與想象。其中尤將東坡居士望月問天的特定情境單獨加以動態立體呈現，融入學習者自身最豐富的聯想與想象，展示一位既在理想與現實之間徘徊，又以最真摯美好的祝愿于天上人間往來的君子形象。

板塊四：情感流動式演進。心理的變化是時刻流動的，將抒情者的心路歷程一一描畫出來，比如，從無奈到埋怨，從埋怨到釋懷，從釋懷到祝愿，每一次心靈的悸動，都是最真實的人物狀態。將這些變化繪制成曲線圖，直觀地投射出最難以捉摸卻最值得關注的情感數據。

板塊五：情思自覺性內化體悟。通過以上幾個板塊的動態化展現，學習者從不同側面做出對人物個性化感悟的集中完整直觀式認知動畫，以此來考察學習者的自我認知、自我內化、自我感悟能力。

（三）反饋與概率性預測

學習者對《水調歌頭》的學習過程自此完結后，反饋就將以數據形式得以展現。在哪個板塊的理解更深，在哪個部分的認知受限；在哪個板塊的能力缺乏，在哪個部分的體悟精細等等，系統都會全面地以數據形式為表征，回饋給觀察者，繼而有針對性地思考并提出相應解決辦法，制定解決措施。自此大數據為我們提供了最直觀、最鮮明的第一手資料，繼而優化了詩詞學習的過程，將文學個性化體悟的特點發揮了出來。

以上是對古詩詞教學的方式做了一番全新而大膽的假想，但并非空想。相信隨著技術手段的進一步提升，教學理念的進一步深化，在大數據理念下進行古詩詞教學這一系統工程，實現大數據與教育同行指日可待。

參考文獻：

[1]維克托·邁爾-舍恩伯格.用大數據優化我們的學習[J].教師月刊，2016，（3）.

[2]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.與大數據同行——學習和教育的未來[M].上海：華東師范大學出版社，2015.

（李彩霞 甘肅省蘭州市 蘭州交通大學附屬中學 730070）endprint