基于大數據的智慧物流模式創新研究

胡進

摘 要：本文基于現有物流業務模式，結合現代物流業務流程，提出大數據背景下現代物流核心業務再造設計及基于大數據背景的智慧物流創新業務模式。

關鍵詞：大數據；智慧物流；模式創新

中圖分類號：F24 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）21-0045-01

1 引論

隨著物聯網技術、傳感網技術、跟蹤技術及虛擬化存儲技術的發展和普及，現代物流正在不斷向智慧型物流轉變，現代物流的發展趨勢呈現出信息化、網絡化、可控化、智能化的特征，這也是大數據背景下智慧物流業務模式創新的真正目標。

信息技術的飛速發展促使物流組織結構發生變化，其中一個顯著的變化趨勢就是物流運營管理由內部一體化向著過程一體化轉變，物流組織將從重視功能提升的垂直層次組織轉向一個以過程為導向的水平組織。在過程信息一體化的進程中，大數據技術的應用為物流運作管理提供了海量的物流信息及智能處理技術，加強了物流運作管理過程中對物流信息的控制和保持，避免在分散階段所產生的信息扭曲和延遲，以信息技術代替組織層次，通過管理過程優化取代物流功能提升進而提高生產率。物流組織結構由功能集中轉變成過程集中，形成過程信息一體化的水平結構，物流組織模式由縱向一體化向橫向一體化轉變。

2 智慧物流的商物管控

智慧物流商物管控是現代物流管理的一個重要方面，通過對物流商品進行一系列結構化、規范化的品類分析，以顧客需求為中心協調供應鏈與物流網絡，滿足顧客的需求并提高利潤。智慧物流商物管控包括商物品類管理、物流網絡管理及流量流向的分析與管控，最終實現供需平衡。

智慧物流商流管理就是基于對現代物流所涉及商物的分類，結合大數據及其智能處理技術，系統地收集、存儲貨物品類信息、進出歷史記錄、貨物進出狀況、生產地及消費地等數據，對物流網絡中的商物核心節點及商物通道進行管控，通過定性分析和系統分析的有機結合，運用科學的統計監測和預測方法，將物流過程中物品流量、流向進行量化處理，形成不同品類商品在不同經濟區域的生產消費動態結構，有利于實現社會資源的高效合理配置。

大數據背景下的智慧物流通過對商物流量流向的監管，形成了流通過程的精細化管控，實現了智慧物流流通全局管控、客戶細分及市場趨勢分析。

（1）流通全局管控：通過商品品類信息、流通信息等，基于大數據背景的智慧物流提供了不同商品在不同經濟區域的生產消費情況，展示商品流通的動態結構。智慧物流主體在實施物流運營決策時，可以隨時了解某類商品流通結構是否合理，市場比例是否得當，從而依據需求變化，實施運營策略。

（2）客戶細分：基于大數據的智慧物流提供了不同經濟區域的生產狀況、消費習慣等信息，便于智慧物流注意依據客戶的屬性、行為、需求、偏好及價值等因素將客戶劃分為若干小細分群體，同屬一個細分群的消費者彼此相似，從而為同一類群體提供有針對性的產品、服務和銷售模式。

（3）市場趨勢分析：大數據及其智能處理技術聯合物聯網、云計算等相關技術，結合相應的統計模型，挖掘商品流通過程中的數據信息，分析產能信息、消費習慣等，可以對不同經濟區域對于各類商品的需求趨勢進行分析，提前做出相應決策，合理配置社會資源。

3 智慧物流供應鏈運營管理

智慧物流供應鏈運營管理主要是指大數據背景下的智慧物流聯合云制造、云銷售等技術對采購物流數據、生產物流數據、銷售物流數據及客戶數據進行采集與分析，實現供應鏈物流一體化運營管理。基于大數據背景的智慧物流通過物流運營過程的信息分享和信息互動，使得物流信息在整個供應鏈上下貫通，實現供應鏈上下游供銷信息的無縫銜接。

基于大數據背景的智慧型一體化供應鏈是供應鏈信息化的高級階段，實現了供應鏈橫向、縱向信息的可視化處理，提升了供應鏈反應的敏捷性，從根本上解決供應鏈效率問題。通過智慧型一體化供應鏈，實現對采購物流、生產物流、銷售物流的管理，同時又能對客戶信息數據進行深入研究與分析，進而對行業上游采取有針對性、目的性的產品規劃、采購指導，也有利于下游終端領域的市場推廣、消費者行為研究、增值銷售等一系列舉措的有效跟進，同時提供供應鏈金融、信息服務等增值服務。

智慧型供應鏈的核心是通過大數據及其智能處理技術的應用，盡量消除不對稱信息因子的影響，最終從根本上解決供應鏈效率問題。由于嵌入了智能信息網絡技術，“智慧供應鏈”與傳統供應鏈相比，具備技術的滲透性強、可視化、移動化特征更加明顯、信息整合性更強以及協作性、可延展性更強等特征。

4 智慧物流業務管理

大數據及其相關處理技術為物流企業感知并采集物流信息，并將采集的數據進行加工處理，輔助企業管理物流運營過程，實現對物流業務流程的進一步優化。針對物流企業主要業務層次，筆者認為基于大數據環境的現代物流業務改進分為三個方面：

首先是智慧物流核心業務管理：現代物流核心業務包括運輸、倉儲、配送及信息四個方面，大數據背景下的智慧物流從信息化、智能化的角度提出智能運輸、自動倉儲、動態配送及信息控制等核心業務創新，實現業務過程數據信息互聯互通，提高物流效率。大數據背景下實施運輸業務升級的物流企業，通過整合內外物流資源，提供“一站式”綜合物流服務，通過運輸路線追蹤、貨物在途狀態控制等，實現運輸管理過程的可視化及智能管控，并與上下游業務進行物資資源整合和無縫連接；在倉儲業務環節，通過自動分揀、智能化出人庫管理、自動盤點、“虛擬倉庫”管理等，實現智慧物流自動倉儲；在配送環節，基于大數據背景的智慧物流利用感知節點對配送過程當中，交通條件、價格因素、用戶數量及分布和用戶需求等因素的變化進行信息捕捉并有效反饋，及時采取應對策略，形成動態的配送方案，提高配送效率；針對物流信息，大數據及其相關技術通過各業務流程的信息交互、信息反饋控制及企業與外部信息傳遞，實現物流企業信息流活動的升級，提高整個物流的反應速度和準確度。

其次是智慧物流輔助業務管理：大數據背景下的智慧物流業務體系中，輔助業務包括智能包裝、智能裝卸搬運及智能加工。智能包裝系統可根據貨物的靜態屬性、動態屬性、客戶要求及包裝成本等因素自動選擇包裝容器、包裝材料和包裝技術，提高操作效率，降低工作人員因判斷失誤所造成的損失；智能裝卸搬運是通過利用輸送機、智能穿梭車等設備，結合智能裝卸搬運信息系統、通信系統、控制系統和計算機監控系統等系統，使智能運輸、智能倉儲、智能包裝和智能加工等物流活動實現無縫銜接。智能加工主要包括智能貼簽、智能配貨、智能挑選混裝等，提高物流運作效率。

還有智慧物流增值業務管理：大數據及其相關智能技術獲取準確、全面、及時的物流信息，這些信息使物流輔助業務與核心業務更加智能化和自動化，對這些信息進行深層挖掘與分析，可拓展智慧物流增值業務的范圍并提升增值業務的服務水平。基于大數據背景的智慧物流增值業務主要包括物流系統設計與優化、物流狀態實時查詢、物流過程控制、智能結算、自動支付、物流決策支持、物流咨詢、物流教育與培訓等。

5 結語

現代物流正在向一體化、智能化的方向發展，這就要求物流企業能夠提供及時、有效的物流信息，從而需要現代物流企業要為客戶將物流運作的每一個環節、每個步驟及相關信息和分析即時地提供給客戶，進而提高物流作業效率和反應速度，大幅度降低服務成本，使物流做到真正意義上的“just in time”。基于大數據的物流運作通過海量的物流數據及處理技術實現物流信息的商品化、物流信息收集的數據庫化和代碼化、物流信息處理的電子化和計算機化、物流信息傳遞的標準化和實時化、物流信息存儲的數字化，迎合物流組織和業務模式發展的趨勢，為新的物流組織和業務模式提供技術支持，使其向著更高層次演進。

參考文獻

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