大數據虛擬化系統的實施與管理方法研究

高峰

摘要：由于大數據本身所存在的信息量大且內容多等特點，使得計算機在對信息內容進行處理時效率低下，然而目前出現的虛擬化技術恰好能夠有效地解決此類問題，利用該技術對數據進行整合，從而集中滿足數據的需求，增強計算機的工作效率。本文就大數據虛擬化系統的實施與管理方法展開分析研究，探討數據虛擬化在實施和管理當中存在的問題并提出合理建議。

關鍵詞：大數據；虛擬化系統；實施舉措；管理方法

一、數據虛擬化的基本概念

所謂的虛擬化即是把真實環境中能夠運行的計算機系統適應到虛擬環境中。利用虛擬化能實現統一訪問抽象前和抽象后的資源，而且對該資源進行抽象降低了時間、空間、物理配置等條件的限制。隨著科技的發展，虛擬化技術已被應用于多種領域，逐漸被各企業所重視和青睞，同時也使得大數據處理技術面臨著前所未有的發展機遇。此外，虛擬化技術還能將程序應用到多種層次，并以多樣化的形式展現給用戶，設計、維修人員都可以結合自身的需求利用該系統，對系統程序進行管理。

二、虛擬化的具體分類

（一）虛擬化軟件

軟件上的虛擬化所涉及到的層次主要包含數據層、業務邏輯層、應用層，下面依次進行介紹。

在進行數據層虛擬化時，需要事先定義好數據視圖或虛擬表，當用戶申請訪問時需要對其進行認證并授權，在收到用戶的數據訪問請求時，將已經虛擬化的數據發送至用戶手中。

對業務邏輯層進行虛擬化。虛擬化系統在對請求的內容進行適當的判斷后，制定出相應的方案，并給出執行流程，在對數據訪問所采用的方式進行確定后，優化整個步驟，提高數據處理效率。

對應用層進行虛擬化。用戶在利用軟件進行工作時，不需要再掛載操作系統，可直接將壓縮好的軟件放入可執行文件中并運行，該技術使得用戶減少了與文件系統等輔助設備的對接，降低應用程序造成的風險率。

（二）虛擬化硬件

硬件虛擬化涵蓋的方面包括服務器、互聯網、存儲等的虛擬化，下面展開詳細說明。

對服務器進行虛擬化的最終目的是轉化其內部的物理資源，從而滿足多臺設備對邏輯資源上的需求，使得運行系統時不再一味地依賴服務器硬件方面的設備，實現系統資源的多方面效用，簡化管理系統。

要想實現對網絡進行虛擬化，可以在局域網的范圍內，劃分互聯網，利用專屬網絡及虛擬局域網等方法降低區域范圍內用戶的上網數量，從而有效提高用戶訪問互聯網的速度。

所謂存儲虛擬化指的是利用虛擬化技術對服務器內部的文件進行操作，使用復制文件以及快速掃描的方法有效處理數據文件。

三、大數據虛擬化系統的實施和管理方法

虛擬化技術在數據中心應用的方面較多，因為數據中心是預先處理大數據的地方，故而需要首先建立起虛擬化系統。接著再次開展管理工作，保障系統中的大數據始終能正常運行。

（一）大數據虛擬化的實施

企業可以根據大數據的具體的虛擬化結構對網絡圖進行構想并搭建，完成后安裝虛擬化一般需要的軟件，從而幫助系統設置虛擬化數據，設置完畢后系統即帶有虛擬化的高級功能，再次安裝所需軟件，以配置好互聯網及應用設施，最后對數據中心進行設置，使得數據中心與服務器連接以便統一管理虛擬服務器。在進行管理時把相對獨立并且資源占用率小的服務器搬移到另一臺服務器上，同時為其提供獨立的儲存環境。

（二）大數據虛擬化的管理

企業在完成建立大數據虛擬化環境之后，應當注意做好系統方面的管理。

1.實現系統的搬移特性。在實際應用時由于需要使用多臺服務器保障運行，在其中一臺服務器有問題時，使得工作在該設備的虛擬服務器能夠實現數據的快速搬移，防止因突然的故障導致數據丟失。

2.實現數據間的轉換。由于虛擬機通常被用于處理大型數據，造成其所承受的負荷過大，所以需要適時地轉換數據，以保障服務器的運行效率，同時服務器也具備實現物理服務器和虛擬服務器以及虛擬服務器自身的轉換的特點，且因為虛擬服務器所具備的連續工作的特性，使得服務器在轉換時也能保障虛擬機的正常工作。

3.儲存大型數據。由于大數據內存儲的數據十分龐大，故而需要利用虛擬系統完成系統還原點的建立，幫助系統在發生問題處在無法運行的狀態時，修復系統到還原點，實現數據的恢復和運行狀態的還原。

四、大數據虛擬化的優點及存在的問題

（一）優點分析

實現大數據虛擬化將對企業的未來有很大幫助。利用大數據虛擬化以增加服務器的運行速度，對服務器內部的資源進行整理，幫助系統實現效率最大化；通過觀察企業中所應用到的中小型服務器來看，大數據虛擬化技術能夠有效增長經濟效益，實現資源的節約；在大數據的背景下，數據虛擬化發揮著重要的作用，用于落實云計算的彈性；大數據將共享存儲和本地儲存聯系起來，實現系統性能方面的增強，同時大數據虛擬化最大限度地符合了用戶的要求理念，其所具備的自由轉變等的特點實現依照用戶的實際需求完成自身的擴展；將大數據作為生存發展環境的虛擬化技術對不同的數據應用能實現有效整合，如果將所有的應用統一到共同的虛擬化平臺上，即可節約系統維護所需成本。

（二）大數據虛擬化過程中隱藏的問題

即使大數據虛擬化技術的實際應用可以有效提高系統的功能及性能，企業在確定應用時仍需要考慮到以下幾方面問題。

1.傳統的系統運行的核心主要是由互聯網、服務器以及存儲器組成的，雖然其在運行的效率上有一定限制，但整體上來說相對穩定。在大數據的背景下，利用虛擬化的整合技術后，其運算數據較多，此時如果服務器發生問題將會導致很大部分的虛擬機無法正常工作。

2.影響服務器性能的優劣以及安全問題。因為多數應用還是被安裝在虛擬機上，所以一旦系統承擔的負載過大，將很可能導致虛擬機出現故障；由于用戶的數據信息都保存在虛擬化平臺上，如果不能保障該平臺的安全性，將致使用戶數據出現泄露，威脅用戶的生命財產安全。

五、結語

在大數據日益備受關注的條件下，隨著服務器技術的發展以及信息化時代的到來，各行業領域要求數據能高度集成化，目前數據處理已嚴重制約了技術的發展，然而應用虛擬化技術則能有效增強數據處理的速度和質量，使得服務器在管理上的難度降低，故而可以推測未來虛擬化技術有更廣闊的發展前景。

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