研究型高校創新、技術轉讓、產業間結構升級聯動效應分析
——基于“211”及省部共建高校經驗數據

朱永虹， 張萬紅， 錢 麗

(1.中國礦業大學 公共管理學院，江蘇 徐州 221116； 2.安徽財經大學 工商管理學院， 安徽 蚌埠 233030)

●教育理論與實踐

研究型高校創新、技術轉讓、產業間結構升級聯動效應分析
——基于“211”及省部共建高校經驗數據

朱永虹1，2， 張萬紅1， 錢 麗2

(1.中國礦業大學 公共管理學院，江蘇 徐州 221116； 2.安徽財經大學 工商管理學院， 安徽 蚌埠 233030)

文章利用1986年至2016年“211”及省部共建高校創新投入、技術轉讓、產業結構時間序列數據，基于向量自回歸模型驗證高校創新、技術成果轉化與產業間結構升級之間的聯動關系。結果表明，高校科技成果轉化率低、創新驅動作用乏力，但是經濟發展對技術創新需求強勁。研究據此建議，探索成果轉化多種渠道、精確對接市場需求、積極引入社會資本，以促進技術創新擴散、驅動經濟發展轉型。

高校創新； 技術擴散； 產業間結構升級； VAR模型

高校技術創新倍出的今天，技術轉讓是高校創新價值得以實現的更為有效、便捷途徑。比較而言，圍繞創新進行創業超出多數高校能力范疇，其現實可行性倍受質疑，況且創新的商業化、產業化不是高校的主要職責。然而“科技成果束之高閣”卻是一直以來困擾科技人員的棘手問題，科技成果不能順利轉化沉重打擊了科研人員的研究熱情，也造成科技資源的嚴重浪費。早在上個世紀50年代科研人員就開始積極探索科技成果的轉化路徑，美國硅谷、128公路和中國中關村都是實現高校、科研院所創新價值的有益嘗試。

技術擴散理論專注于新技術在經濟活動中的傳播、推廣和運用研究，始于20世紀初，包括時間擴散理論、空間擴散理論、決策理論和演化理論[1]，該理論尤其強調技術創新推廣過程中對經濟整體的推動作用。有關高校的技術擴散研究最早可追溯自1943年Ryan B.,和N.Gross的《在衣阿華州農民中推廣雜交種子的繁殖研究》，當時衣阿華州立大學等院校研發的雜交種子玉米技術的推廣遭遇農戶難以認可與采納困境，對此Ryan B.,和N.Gross進行了農戶訪談并撰寫了調研報告[2]，該報告對后期的技術擴散理論研究提供了有益參考。然而真正以高校為命題的技術擴散研究始于20世紀80年代，Carmel Mafuire通過新南威爾士大學案例率先研究了大學技術向企業擴散的路徑與規律[3]。Gurbaxani V.通過計算機互聯網的普及，演繹了高校在高科技產業發展中的突出作用[4]。21世紀初該領域研究進入快速發展階段，大量研究主要集中于高校技術擴散影響因素及具體擴散路徑。就影響因素而言，Kogut B，Zander U的研究表明傳播知識的模糊性與知識吸收效果成反比[5]。Santoro M D,Bierly P E認為知識自身的隱性特征影響高校知識傳播能力[6]。Shea，Allen基于資源觀分析了高校人力、財務、商業化經驗以及組織資源對高校技術創新成果轉化的影響[7]。Donald S Siegel，David A Waldman等針對TTO(技術轉讓辦公室)的組織行為的調研表明，利益相關者之間的文化和信息障礙、TTO工作人員行為、相關人員的收益不充分影響了技術擴散的有效性，因此不少教師有規避TTO的傾向[8]。對于擴散路徑的研究，學者們主要關注專利、TTO、大學科技園的橋梁中介作用以及高校教師科技創業。eannette Colyvas,Michael Crow等的研究結果表明知識產權僅對胚胎期創新研究的轉移重要，技術轉讓辦公室的作用也僅在創新學術價值與商業價值相關性不是非常明顯的情況下得以體現[9]。Ajay Agrawl,Rebecca Henderson在探討MIT知識轉移路徑時發現，專利并不是高校實驗室知識溢出的主要路徑，論文等公開出版物才是企業獲取高校知識主要來源[10]。Hall,Jeremy等的研究也對TTO提出了質疑，他們認為這種合法技術轉讓往往阻止了其他創新和一些有前景的項目，開放式創新才是大學技術擴散更有效途徑[11]。由此可見，以往對于知識產權保護的作用充滿了質疑。針對大學科技園的作用，Link 和Scott的研究表明，在其影響之下高校的研究重心開始轉移、更加注重應用研究[12]。與前者不同，科技創業是高校技術擴散直接路徑。Einar Rasmussen和Magus Gulbrandensen研究中的歐洲四所科技大學在科技成果產業化道路上選擇了創業支持機制，在他們看來建立高校之間的相互聯系是創業道路上的挑戰[13]。Toby E.Stuart和Waverly W.Ding基于個體行為分析，認為高校科學家所處的社會環境對其向企業家的轉變具有重要影響，如身邊同事和合作者對科學商業化的觀點、其他兼職工作場所屬性[14]。技術擴散配套機制是技術擴散得以順利實現的制度保證，其研究價值也日漸凸顯。Maryann Feldman, Irwin Feller等對當時美國高校正在嘗試的平等技術轉讓機制進行了研究，結果表明該機制有效保證了各方利益，這種有用機制的建立與技術特許、校企合作、TTO及高校類型相關[15]。

我國以“高校技術擴散”為主題的研究并不多見，較早可見2002年朱湖根發表的《農業高新技術擴散的制約因素及農業綜合開發的對策》，文中針對農業技術擴散舉步維艱的現狀，提出建立政府主導、農業大學及科研院所為依托、農業技術協會等為輔助的項目推廣體系[16]。此后的學者主要扎根我國特殊國情，圍繞高校技術擴散的意義、路徑、機理等方面展開進一步研究。劉偉,曹建國,吳蔭芳在回顧清華大學對俄科技合作的基礎上，將技術轉移的意義、模式、相互作用提升到國際層面[17]。關于高校技術擴散路徑，許春針對當前我國知識產權保護力度的加大，提出專利阻礙了大學技術擴散，政府資助大學科研成果應該回歸“公共產品”屬性[18]。劉霽堂,李開文強調技術中介在我國大學科技成果轉化中的基礎作用，并且針對成果轉化的三種類型提出了三種技術中介模式[19]。技術擴散機理是對現象背后技術推廣、傳播原理的深層次把握。孫德忠,周榮,喻登科基于復雜網絡視角構建了專利技術擴散的Bass、MI和SW網絡模型，高校上市公司與非高校上市公司對比之下，認為高校企業在擴散網絡、外部影響力、合作關系緊密程度方面特征鮮明[20]。王元地、陳勁等將高校技術知識分為戰略性與非戰略性兩類，相形之下，認為戰略性新興產業許可存在高校聚集、許可落后、產業化速度慢、空間距離遠現象，但技術含量更高[21]。柳美君、陳勁等從技術創新網絡與擴散網絡互動關系入手，基于省際數據研究發現，不同省域在技術流動中的地位不同，省際間互惠性強但聯系程度低，網絡內技術流動不足，兩個網絡相互促進作用強勁[22]。黃海洋對我國高校技術擴散的研究較為系統，分別從技術擴散過程、組織決策行為、影響因素進行了理論分析和實證研究[1]。張娟針對大學技術轉移，提出項目管理思路，對管理體系、風險管理、效果評估、機制設計進行了深入研究[23]。

綜上所述，已有國內外文獻主要聚集于高校技術擴散中影響因素、具體路徑和運作機理等中觀和微觀層面研究，以經濟發展為命題的宏觀層次分析存在理論缺口，這可能由于技術擴散理論本身的假設前提就是技術擴散推動經濟發展。然而，該假設前提的兌現首先以創新成果的順利轉化、推廣應用為保障。作為國家重要創新源之一，高校創新對經濟轉型升級的驅動作用怎樣？技術轉讓在高校創新的擴散中介作用如何？高校創新與市場需求之間是否順利對接？文章將以此為議題展開研究。

一、 產業間結構升級與高校創新、成果轉化

(一)產業間結構升級的界定

產業結構升級是一個復雜變化過程，其實現路徑有多種，其中三次產業間結構比例的變化是最基本模式，區別起見通常又稱其為產業間結構升級。產業間結構升級過程中GDP和就業人數比重均表現為：第一產業比重不斷下降，第二產業份額先上升后趨于平穩，而第三產業則持續增長[24](見圖1、圖2*注： ONE、TWO、THREE分別代表三次產業增加值占GDP比重；PONE、PTWO、PTHREE分別代表三次產業就業人口比重；資料來源于中華人民共和國國家統計局網站1952年至2015年國民經濟核算三次產業構成、就業人口統計數據。)。2013年我國第三產業占GDP比重首次超過第二產業，形成“三二一”合理布局，表明我國正在經歷結構調整、產業升級的關鍵時期，這也是經濟持續、健康、平穩發展的必備條件。

圖1 1952至2015三次產業GDP結構比例

圖2 1952至2015三次產業就業人口結構比例

(二)產業間結構升級與技術進步

產業間結構升級中市場是導向、投資是基礎、技術是動力、政策是保障，技術創新在產業演進中發揮了核心作用。配第·克拉克曾經預言，隨著經濟發展，勞動力將從第一產業流向第二產業進而向第三產業遷移。究其原因，技術創新帶來的先進勞動手段、生產工藝改進、勞動者技能增加和管理效率提升、使生產力空前發展，在此期間第一產業的大量勞動力得以釋放、涌入二三產業，當第二產業經過充分發展其對勞動力的吸納能力日漸飽和時，作為新經濟增長點的第三產業及其服務業特性，使其成為勞動力遷移的主要方向，從而形成就業人口的“三二一”模式。需要強調的是，三次產業勞動力的順利遷移仍然離不開先進技術的支撐即人力資本提升；其次，技術的進步在經濟總量上先后成就了農業經濟的主體地位、工業經濟的主體地位和服務經濟的主體地位。石器、弓箭、農作物栽培技術、青銅器和鐵器的發明鑄就了繁榮的農業經濟，蒸汽機、電力的發明確立了大規模生產、工廠制度的主導地位，計算機、信息技術的發展帶來了服務業的繁榮。各個產業經濟地位的更替并不意味著產業之間相互競爭與替代，相反，往往是在生產力空前發展的基礎上，前者有了剩余產品從而促成了后者的誕生，后者的崛起為的是更好的為前者服務。第二產業為第一產業提供更多先進的生產工具、提高勞動效率、對農產品進行深加工；第三產業為一二產業帶來了便利的交通、高效的生產、通暢的貿易、技術服務、熟練勞動力[25]。可以說，主導產業的變更是在技術創新基礎上進一步社會分工的結果。

(三)高校創新、成果轉化與產業間結構升級的聯動效應分析

技術創新的核心地位決定了高校(尤其是研究型院校)創新與產業升級之間的天然耦合關系。高校作為國家創新體系的重要組成部分，為產業界源源不斷輸送最新科技成果，早在上世紀70、80年代美國高技術產業中就有10%的新產品和新工藝來自于高校[26]。我國高校每年也產出大量科技成果、貢獻社會，2015年各類高校出版科技專著13113部、發表學術論文870529篇、國家級項目驗收4884項、授權專利121981項[29]。但是科技成果的社會經濟價值必須借助一定網絡渠道進行成果轉化和技術推廣才能充分得以實現。現有高校通常采用專利出售、專利特許、技術服務、技術咨詢和管理咨詢等方式，發揮科研創新、服務社會的雙向功能。期間科技成果的經濟價值不僅在技術接受企業中得以實現，而且通過接受企業的示范作用、企業間交流以及供應鏈關系在產業內、產業間、區域內、區域間傳遞，實現技術擴散，從而帶來行業整體生產效率提升，促動產業結構升級、經濟發展轉型。

然而，技術創新的廣泛應用又會激發創新主體再次投入研發，創新過程因此在螺旋上升中得以延續[27]。技術創新與經濟發展之間的關系從來都是雙向作用，經濟在發展的同時，也形成了對新技術的需求，從而拉動技術再次創新。美國經濟學家施莫克樂(J. Schmookler,1966)在其著作《發明和經濟增長》明確指出，發明和其他經濟活動一樣追逐利潤，它受市場引導。誘致性農業技術創新模型(速水佑次郎和非農·拉坦，1985)基于日本的土地稀缺和美國的勞動力不足解釋了兩個國家生物技術、機械化進步及農業發展的原因[28]。高校創新為經濟發展提供動力，經濟發展為高校創新指明方向，技術創新擴散是實現二者聯動的媒介、橋梁，只有實現三者的動態平衡才能實現科技、經濟的持續健康發展。

二、 實證分析

(一)數據來源及變量說明

“211”及省部共建高校多為研究型大學，引領我國科技創新，其科技投入和創新成果占據高校創新首位，該類院校科技成果的成功轉化與擴散將會創造巨大社會經濟價值。研究以1986年至2016年“211”及省部共建院校創新投入(input)、成果轉讓(trans)及第三產業發展數據(two、three)為樣本，基于VAR模型分析三者之間的聯動效應。

高校科技創新活動包括人才和資金兩方面投入。我國教育部科學技術司主編的《高等學校科技統計資料匯編1986-2016》[29]提供了較為詳實的高校科技投入、產出及科技活動數據，考慮到其中科技經費支出已包含“科研人員勞務費用”，同時又存在“轉撥給外單位經費”情況，本研究針對性選取“科技經費內部支出”作為高校創新投入代表性指標。

高校技術轉讓是科技成果走出實驗室、創造經濟效益、激勵科技創新的重要途徑。文章利用《高等學校科技統計資料匯編1986-2016》“高等學校技術轉讓”收入作為測評指標，考慮到社會對高校創新評價的完整性、排除到賬速度對創新價值衡量的影響，文章以“合同金額”作為數據來源。

以上“產業結構與技術進步”之間的關系分析表明，產業間結構升級過程中第三產業就業人口與GDP總量比重變化特征鮮明、趨勢平穩。基于三次產業結構間此消彼長的構成比例關系：第三產業的上升伴隨第一產業的比重下降和第二產業的成長與成熟，文章以第三產業GDP比重作為產業間結構變化、產業結構升級進程測評指標，數據來源于國家統計局網站1986-2016國民經濟核算三次產業構成[30]。

為了減少量綱級差對變量間關聯度的影響，文章對原始數據進行如下處理：第三產業結構比例以原始數據乘以100，高校科技經費內部支出和高校技術轉讓合同金額計量單位由千元轉化為億元。數據整理、分析借助Eviews7.2。

(二)變量平穩性檢驗

表1 變量的單位根檢驗結果

變量檢驗形式(C，T，L)ADF值1%臨界值5%臨界值10%臨界值結論input(C，0，0)-303??-374-299-264平穩trans(C，T，1)-267-430-357-322不平穩three(C，T，0)-368??-434-359-323平穩D(trans)(C，T，1)-657???-431-357-322平穩

注：C表示常數項，T表示時間趨勢項，L表示滯后階數，D代表變量一階查分，D(D)代表變量二階差分，*表示在10%水平上顯著，**表示在5%水平上顯著，***表示在1%水平上顯著。

從表1可以看出input和three均為平穩的隨機過程，二者的原數據均在5%的水平上拒絕存在單位根的原假設，在trans為一階單整，其一階差分序列在1%的水平上趨于平穩。

(三)協整檢驗

雖然各變量不為同階單整，但是參與分析的變量超過兩個，所以變量間仍然存在協整關系的可能。文章采用Johansen協整檢驗法對input、trans、three進行檢驗分析。表2顯示，無論跡檢驗還是最大特征值檢驗，結果均表明接受不存在協整方程的原假設，這為下面無約束條件的VAR模型構建提供了必要條件。

表2 變量的Johansen協整檢驗結果

零假設特征值跡檢驗最大特征值檢驗Trace5%臨界值λ-max5%臨界值r=00342070298011932113r≤101687715495141426r≤2012362384362384

注：r表示協整向量個數，括號內數值表示統計量，***表示在1%的水平下顯著，△表示在5%顯著水平下拒絕存在r個協整向量的原假設。

(四)VAR模型構建

表3 input、transition與three的VAR模型

Input(-2)Trans(-1)three(-1)CR2-AICSCtrans001(740E-03)[178]019(022)[086]1223(445)[275]-38376(14831)[-259]08710491068three277E-04(160E-04)[174]130E-03(471E-03)[028]089(010)[932]424(319)[133]097282300

注：()內是標準誤差、[ ]括號內為T檢驗值

根據以上結論，構建模型(1)和(2)：

trans=-383.76+0.01input(-2)

+12.23three(-1)+ε1

(1)

three=0.89three(-1)+0.000277input(-2)+ε2

(2)

圖3 VAR模型平穩性檢驗

在充分考慮投入產出時滯性后，實驗結果表明高校的科技成果轉化率仍然不理想，模型(1)顯示1個單位的高校創新投入兩年后僅帶來0.01個單位技術轉讓收入，成果轉化率低，收益遠遠沒有抵補成本支出；1個單位的產業結構調整比例率會在第二年產生12.23個單位高校科技成果需求，由此可見，經濟發展、產業升級對高校科技成果的需求強烈。經過多次調試，高校創新投入滯后兩期首次進入模型(2)，但是收效甚微，模型顯示一單位高校創新投入兩年后僅推動了0.000277單位產業結構升級，而高校技術轉讓由于成果轉化率過低對產業升級影響不顯著。

(五)脈沖響應分析

圖2顯示three對其自身的一個標準差迅速產生一個強烈的正響應0.93，之后迅速減弱，到第10期變0.5，此后降幅減緩逐步減弱，最終維持在正向0.1的水平。three對來自于trans的一個標準差的沖擊在第1期沒有響應，然后略有提升，第三期達到峰值為正向0.05，之后小幅下降，最終維持在0.01的水平。對trans來說，對其自身的一個標準差沖擊反應較為明顯，第一期達到正向0.4，此后迅速衰退，第3期降為0.03，在第10期最終降為0。對來自于three的一個標準差的沖擊，trans會立即產生0.15的正向響應，其后慢慢減弱，最終維持在正向0.02的水平。由此可見，高校轉化的技術成果對產業間結構升級具有持久的正向聯動效應，但作用滯后、效果甚微。而產業間結構升級對高校科技成果轉化促動效果迅速、較為顯著，這與以上VAR模型結論基本一致。

圖4 trans和three的脈沖響應曲線

(六)方差分解

VAR模型的方差分解可用于測算變量波動的彼此間貢獻率。從圖3可以看出，three對自身的方差分解時間路徑非常平穩，一直幾乎保持在100%水平，說明產業結構設備過戶對自身后期發展具有長期穩定的正向作用；trans對three的方差分解時間路徑也非常平穩，但基本為0，說明高校技術轉讓對產業間結構升級貢獻率幾乎為0。trans對自身的方差分解時間路徑呈現先下降后平穩趨勢，第1期貢獻率為正向87%，之后開始減弱，在第5期降為60%，之后保持在正向52%的平穩水平；three對trans的方差分解時間路徑先升后趨于平穩，第一期貢獻率為13%，之后穩步上升，第8期達到39%，最終維持在48 %的正向水平。由此可見，高校技術轉讓對產業間結構升級的作用甚微；產業間結構升級對高校技術轉讓正向拉動作用顯著，并長期保持在較高水平。

圖5 three和trans的方差分解曲線

三、 結論與策略建議

實證研究表明，高校創新、技術轉讓與產業間結構升級聯動效應出現斷檔。原因在于，我國高校創新存在科技投入缺乏彈性、科研與經濟脫離，成果轉化率低，創新驅動作用乏力問題。基于提高資源利用效率，激發高校創新活力，實現科研、經濟持續健康發展的目的，結合以上實證結果提出以下建議。

(一)積極探索多種高校科技成果轉化路徑

模型(1)顯示高校創新投入產出比僅為1%，《2016年高校科技統計資料匯編》也顯示高校專利出售數僅占專利授權數的2.2%，過低的成果轉化率嚴重束縛了科技創新的經濟驅動力。2017年1月19日國務院印發《國家教育事業發展“十三五”規劃》通知，明確指出“堅持服務導向基本原則”、“改革創新驅動教育發展、促進高校科技成果轉化”。目前，專利轉讓與特許授權、技術服務、決策咨詢等校企合作項目較多由高校科研處、財務處和審計處共同管理，期間校方計提3%左右管理費，部分高校組建了知識產權轉讓辦公室負責技術轉讓，但此過程中高校分享收益過少、手續復雜、管制太多，所以，校方、科研人員積極性不高。雖然有大學科技園、軟件園等孵化基地支持，但是與大量科技創新成果相比其轉化功如同杯水車薪。由此可見，積極拓寬高校科技成果轉化渠道是高校、政府科研管理系統當務之急。

(二)精確定位市場需求，提高高校創新質量

模型(2)構建過程中，高校創新投入的當年數據、上一年數據對產業間結構升級均沒有產生顯著影響，當將變量設定為滯后二期時“高校創新投入”才進入向量模型，且系數僅為2.77E-04，而“技術轉讓”指標始終無法進入模型(2)當中，實證結果表明高校創新活動整體效應不夠明顯，在排除科技轉讓的影響后，科研論文、著作、科研項目的知識溢出效果也不顯著。就總量而言，我國高校近些年科研產出成果喜人，Elsevier文獻檢索中中國科研論文占比從1997年的2.5%增長到2015年的18.8%，但就質量而言，評論褒貶不一，有學者嚴厲指出“由于對論文數量的過分追求中國大學變成了論文工廠，但論文影響力低”，“中國高校化學學科發表的文章最多，但是時至今日幾乎沒有以中國高校命名的化學反應”。2015年美國科技進步貢獻率為88%，相比之下，中國科技進步貢獻率僅為55%[31]。由此可見，提高創新質量、積極應對市場需求是我國高校創新今后努力的方向。

(三)多渠道引入社會資本，推動高校技術創新擴散

聯動效應分析中，經過多次測試調整，高校創新投入最終被定位為外生變量。由此可見，技術轉讓和產業結構升級皆無法解釋高校創新投入、高校創新投入政府主導特征明顯。其結果必然導致科技供給與市場需求脫節、高校創新與經濟發展聯動效應無法實現。多渠道社會資本的引入不僅在于充實科研資金，其中投射市場需求、提高科研質量、實現供需均衡、促進技術創新擴散意義更為深遠。目前，已有少量學者開始積極探索PPP模式[32]、眾籌模式[33]等社會資本在大學科研創新、成果轉化中的運作，這將是未來研究的一個發展方向。

五、 小結

創新驅動下的教育改革要求高校融入國家創新體系、推動經濟轉型。其中，高校技術創新擴散是理論研究與管理實踐的熱點議題，本研究利用國家統計局、教育部科技司官方數據進行了高校創新、技術轉化與產業升級的聯動效應分析。創新之處在于，文章從宏觀層面研究高校創新與經濟發展相互作用的內在機理，凸顯技術轉讓媒介作用以及市場對高校創新的反向拉動作用，并據此主張引入社會資本、激勵高校創新與促進技術擴散。由于篇幅限制，文章的策略建議僅僅停留在定性介紹層面，有待后期做進一步拓展研究。

[1] 黃海洋.我國大學技術創新的擴散機理與模式研究[D].上海：上海交通大學，2013.

[2] Ryan,B.,and N.Gross.The Diffusion of Hybrid Seed Corn In Two Iowa Communities[J].Rural Sociology, 1943(1):15-24.

[3] Carmel Maguire. The Diffusion to Industry of University Research: A Study of Two Projects at the University of New South Wales[D]. Sydney: University of New South Wales, 1981.

[4] Gurbaxani V. Diffusion in Computing Networks: The Case of Bitnet[J]. Communications of the ACM, 1990(12):65-75.

[5] Kogut B, Zander U. Knowledge of the Firm, Combinative Capabilities and the Replication of Technology [J]. Organization Science, 1992(3):383-397.

[6] Santoro M D, Bierly P E. Facilitator of Knowledge Transfer in University-industry Collaborations: A Knowledge-Based Perspective[J].IEEE Transitions on Engineering Management, 2006(4):495-50.

[7] Shea R., Allen T., Chevalier A., et al. Entrepreneurial Orientation Technology Transfer and Spin-off Performance of U.S. Universities [J]. Research Policy, 2005(7): 994-1009.

[8] Toward a Model of the Effective Transfer of Scientific Knowledge From Academicians to Practitioners: Qualitative Evidence from the Commercialization of University Technologies[J].Journal of Engineering And Technology Management,2004(21)：115-42.

[9] Jeannette Colyvas,Michael Crow,Annetine Gelijins,Roberto Mazzoleni,Richard R.Nelson,Nathan Rosenberg,Bhaven N. Sampat.How Do University Inventions Get Into Practice?[J]. Management Science, 2002(1)：61-72.

[10] Ajay Agrawl,Rebecca Henderson.Putting patents in Context:Exploring Knowledeg Transfer from MIT[J].Management Science, 2002(1)：44-60.

[11] Hall,Jeremy;Matos,Stelvia;Bachor,Vernon.Commercializing University Research in Diverse Settings Moving Beyond Standardized Intellectual Property Management[J].Research-Technology Management,2014(5)：26-34.

[12] Link A N, Scott J T. US Science Parks: The Diffusion of an Innovation and Its Effects on the Academic Missions of Universities[J]. International Journal of Industrial Organization, 2003(9):1323-1356.

[13] Einar Rasmussen,Magus Gulbrandensen.Initiatives to Promote Commericialization of University Knowledge[J].Technovation,2006(26)：518-533.

[14] Toby E. Stuart,Waverly W. Ding.When Do Scientists Become Entrepreneurs? The Social Structural Antecedents of Commercial Activity in the Academic Life Sciences[J].American Journal of Sociology,2006(7)：97-144.

[15] Maryann Feldman, Irwin Feller, Janet Bercovitz, Richard Burton.Equity and the Technology Transfer Strategies of American Research Universities[J]. Management Science, 2002(1)：105-121.

[16] 朱湖根.農業高新技術擴散的制約因素及農業綜合開發的對策[J].安徽農業科學,2002(5):716-717.

[17] 劉偉,曹建國,吳蔭芳. 搭建國際技術轉移平臺、實踐科技服務社會宗旨——清華大學對俄科技合作十年回眸與思考[J]. 研究與發展管理,2010(2):107-110.

[18]許春. 中國大學專利、技術轉移與企業創新——基于累積創新視角[J]. 科學學與科學技術管理,2013(12):78-86.

[19]劉霽堂,李開文.論技術中介在高校科技成果轉化中的作用[J].探求,2006(4):51-55.

[20]孫德忠,周榮,喻登科.高校與非高校上市公司專利技術擴散網絡模型[J].科學學與科學技術管理,2014(1):57-65.

[21] 王元地,柳美君,馬倩雯,陳勁. 我國高校戰略性新興產業專利許可研究[J]. 研究與發展管理,2015(4):130-138.

[22]柳美君,李偉平,王元地,陳勁.技術創造-擴散網絡對比研究——基于省際2008—2012年高校數據[J].中國科技論壇,2015(12):101-107.

[23] 張娟. 大學技術轉移項目管理理論及運行機制研究[D].北京：華北電力大學,2013.

[24]姜澤華，白艷.產業結構升級的內涵與影響因素分析[J].當代經濟研究，2006(10)：54.

[25]李京文.技術進步是推動第三產業發展的根本力量[J].當代經濟科學，1993(6)：4-6.

[26] Mansfield E. Academic Research and Industrial Innovation[J]. Research Policy, 1991(1):1-12.

[27]谷德斌,尹航,楊貴彬.高校科技成果轉化驅動模式研究[J].科技進步與對策,2012(13):24-28.

[28] 柳卸林.技術創新經濟學[M].北京：清華大學出版社，2014：37.

[29] 中華人民共和國教育部科學技術司.1986年至2016年高等學校科技統計資料匯編[M].北京：高等教育電子音像出版社,2016.

[30] 中華人民共和國國家統計局.國民經濟核算三次產業構成、就業人口[DB/OL].[2016-12-15].http://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?cn=C01.

[31]Yang Wei.Boost Basic Research in China[J].Nature,2016(6):467.

[32]邱超凡. PPP模式在科研院所和高校成果轉化中的應用研究[J]. 科技促進發展,2015(5):672-675.

[33]張紹麗,鄭曉齊. 眾包、眾籌、眾創——高校科研模式創新研究[J]. 科技進步與對策,2016(6):20-25.

(責任編輯：杜紅琴)

TheLinkageEffectofResearchUniversityInnovation,TechnologyTransfer,UpgradeofInter-industrialStructure——BasedontheDataComingfrom"211"UniversitiesandCo-constructionUniversitiesofProvincialandMinistryofEducation

ZHU Yong-hong1,2, ZHANG Wan-hong1, QIAN Li2

(1.School of Public Administration, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China; 2.School of Business Administration, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu 233030, China)

This paper used the time series data about innovation investment, technology transfer and inter-industrial structure upgrade from 1986 to 2016 to verify the linkage relationship between them, which came from the "211" universities and co-construction Universities of Provincial and Ministry of Education.The Empirical analysis based on vector auto regressive model. The results show that the transformation of university science and technology is low, and the innovation driving force is weak, but the economic development demand for innovation is strong. Therefore, the paper suggests to explore various channels of the outcome transformation, accurately dock market demand, and actively introduce social capital, promoting the diffusion of technology innovation and drive the economic development.

university innovation; technological diffusion; upgrade of inter-industrial structure; VAR model;

G640； F204

A

1008-2603(2017)05-0114-08

2017-06-18

國家863計劃重點項目(3G126202)；國家社科青年項目(15CGL010)；安徽省高校人文社科項目(ACSK2015B06)。

朱永虹，女，中國礦業大學教育經濟與管理專業博士研究生，安徽財經大學講師，研究方向：創新經濟學和人力資源管理；張萬紅，男，中國礦業大學教育經濟與管理專業博士生導師，教授，研究方向：高校管理；錢麗，女，東南大學經濟管理學院博士研究生，安徽財經大學副教授，研究方向：創新與創業管理。