大學生手機使用情況對睡眠質量的影響

薛明磊， 張怡冰， 郭 格

(華北電力大學 控制與計算機學院，北京 102206)

大學生手機使用情況對睡眠質量的影響

薛明磊， 張怡冰， 郭 格

(華北電力大學 控制與計算機學院，北京 102206)

采取隨機整群抽樣，抽取在校大學生為調查對象，使用匹茲堡睡眠質量問卷，手機依賴問卷和自編手機使用情況調查問卷對大學生手機使用和睡眠質量進行調查。了解大學生智能手機使用的情況及其對大學生睡眠質量的影響，為引導大學生合理使用手機改善睡眠質量提供指導和建議。手機使用的方式對睡眠質量有顯著的影響，應培養良好的手機使用習慣，減少睡前使用手機，改善睡眠質量。

大學生； 手機使用； 手機依賴； 睡眠質量

隨著通訊技術的發展和人工智能技術的發展，智能手機已經成為大學生生活交流中的必不可少的組成部分。在智能手機帶來方便的同時，不健康使用手機帶來的問題日益突出。國內研究顯示，大學生手機依賴相當普遍。國外一項前瞻性隊列研究表明，手機的高頻使用是睡眠障礙的危險因素[1]。Khan 對醫學生的調查發現，38.8%的學生因手機而出現失眠[2]，而正常的睡眠時間和節律是反映身心健康水平的重要指標。睡眠質量低會顯著地影響著大學生的身體健康及心理健康，影響大學生日常學習及生活，造成人際關系緊張，甚至引發其他生理疾病[3]。

目前國內對大學生手機使用的調查角度更多在于手機依賴對于大學生心理狀態、人格特質和社會功能等內在因素影響。為此，我們通過探究手機使用情況與睡眠質量的關系，為指導大學生合理健康使用手機和改善睡眠質量提供參考。

一、對象和方法：

(一)對象

本研究采用整群取樣，選取某大學理工學院大一學生群體為對象，共發放問卷314份，回收有效問卷297份。其中女生108人(36.4%)，男生189人(63.6%)，有180人(60.6%)生活在城鎮，117人(39.4%)生活在農村。

(二)方法

本研究采用匹茲堡睡眠質量指數問卷(Pittsburgh sleep quality index，PSQI)、自編的手機使用和依賴問卷[4]。PSQI問卷是由Buysse等于1989年編制的睡眠質量自評量表，信度和效度較高。根據劉賢臣等1996年的研究，中文版的PSQI問卷具有良好的內部一致性(Cronbach alpha總體0.842，各成分0.631-0.810，平均0.72)，分半信度0.866，構想效度和實證效度良好，并且對于病例與正常人的區分靈敏度和特異度分別為98.3%和90.2%[5]。PSQI自評部分包括19個條目，用于評定人們在最近一個月內的睡眠狀況，組成7個成份包括睡眠質量、入睡時間、睡眠時間、睡眠效率、睡眠障礙、催眠藥物、日間功能，每個成分0-3計分，PSQI總分范圍0-21，得分越高表示睡眠質量越差。

手機使用和依賴問卷為自編問卷，其中大學生手機依賴問卷是由韓永佳編制，由強迫性、戒斷性、沖突性三個維度構成，各維度條目計分1-5，分數越高代表條目所描述的情況發生頻率越高，共13題，問卷內部一致性系數為0.84，各維度的Cronbacha系數在0.70到0.81之間；問卷顯示了較好的內容效度，驗證性因素分析結果，RMSEA=0.072，IFI、CFI、NFI、GFI 在 0.901到0.945 之間。各維度與總問卷之間的相關 0.763到0.878。問卷顯示了較好的信度和效度[4]。補充9個條目自編項目，分別用于調查入睡前使用手機的頻率，手機使用時長，入睡前不使用手機的焦慮，對別人玩手機的反應，通常使用的手機功能，工作日使用手機的時長，周末使用手機的時長，手機流量和上課使用手機的情況。

(三)分析

使用SPSS19.0進行數據分析，采用聚類分析方法對手機使用情況進行分類，使用t檢驗考察高低手機使用組在不同的睡眠指標維度上的差異，采用方差分析，考察手機使用的各個具體維度對睡眠質量的影響。

二、結果

(一)大學生整體睡眠質量

大學生在PSQI的各個指標和總體得分情況如表1所示。結果顯示，大學生整體睡眠質量一般，除睡眠時間外，各項指標得分處于較高水平。尤其是日間功能上得分較高，意味著白天經常會受到困倦和精力不足的影響。

表1 大學生整體睡眠質量及男女差異對比

睡眠指標全體平均分(sd)平均分(sd)男生女生t值P值睡眠質量104(078)104(079)106(076)-01970844入睡時間095(091)105(094)078(081)25390012?睡眠時間051(075)052(076)049(073)03650715睡眠效率023(059)026(065)017(046)15090132睡眠障礙090(048)088(048)094(046)-09910322催眠藥物003(022)003(019)004(027)-03930695日間功能183(092)178(092)192(093)-12020230總分550(273)557(281)538(260)05650572

注：*=p<0.05

(二)男女生睡眠質量比較

男女生在PSQI的各個指標和總體得分如表1所示。除在入睡時間維度上男生得分顯著高于女生外，在睡眠質量的其他指標上，男女生得分均不存在顯著差異。男生的入睡時間要顯著地長于女生。

此外，漢族與少數民族，生活在農村還是城鎮對睡眠質量的總分和各個維度得分均沒有顯著地影響。

(三)高低手機組手機使用情況

我們使用手機依賴問卷的三個維度，強迫性、戒斷性、沖突性和8個自編條目作為變量，對全部被試進行聚類，使用K-mean聚類，指定聚類2類，最終兩類為低手機使用組和高手機使用組，得分情況如表2所示。

表2 高低手機使用組在手機依賴和使用問卷上的得分對比

手機使用維度高手機使用組(N=126)低手機使用組(N=171)Mean±sdMean±sdt值p戒斷1368±350666±24219350000???強迫1587±368930±29616490000???沖突833±360527±1788800000???入睡前使用417±106311±1267850000???睡前使用時間183±083130±0556190000???睡前不使用時的感受252±112162±0837600000???別人使用手機對自己的影響163±094156±0810650581工作日使用時間334±130234±1256730000???周末使用時間373±151253±1217340000???每個月的手機流量374±136284±1405530000???上課使用手機情況313±098252±0925450000???

注：***=p<0.001

獨立樣本t檢驗結果表明，高手機使用組除了在“你覺著別人玩手機會影響你休息嗎？”問題上和低手機使用組沒有顯著差異外，在其他所有變量上高手機使用組均比低手機使用組有更高的得分，意味著我們的聚類能夠有效地區分手機的使用情況。

(四)高低手機組睡眠質量比較

高低手機組在PSQI的各個指標和總體得分情況如表3所示。

表3 高低手機使用組在睡眠質量各指標上的差異對比

睡眠指數高手機使用組(N=126)低手機使用組(N=171)Mean±sdMean±sdt值p睡眠質量115±．076096±0782050041?入睡時間099±094092±0880640523睡眠時間060±084044±0701750081睡眠效率022±061023±058-01690866睡眠障礙095±045086±0491690093催眠藥物006±032001±0111490139日間功能208±084165±0944150000???總睡眠指數606±270509±．2693060002??

注：*=p<0.05;**=p<0.01;***=p<0.001

從表3中可以看到，高低手機使用組的同學在睡眠質量、日間功能和總睡眠指數上有顯著的差異。高手機使用組的得分均顯著地高于低手機使用組，也就是說，高手機使用組的睡眠質量、日間功能和總睡眠指數均比低手機使用組差。

(五)睡前經常使用的手機功能對睡眠質量影響

我們以單因素方差分析考察通常使用或不使用某些功能，是否會對睡眠造成不同的影響。結果顯示，是否經常玩游戲對睡眠效率有顯著影響；是否使用手機上社交網站(如QQ、人人、微信、飛信等)對催眠藥物有顯著影響；是否使用電子郵件功能對睡眠質量、睡眠效率、日間功能障礙、總睡眠指數有顯著影響；是否使用手機聽歌對睡眠質量、總睡眠指數有顯著影響；是否瀏覽新聞和帖子對睡眠質量有顯著影響；經常睡前發短信對睡眠紊亂有顯著影響；經常在睡前打電話對睡眠時間、睡眠效率都有顯著影響。

三、討論

(一)大學生睡眠質量與手機使用現狀

“世界睡眠日”的一項萬人問卷調查顯示[6]，45%的國人中存在著不同程度的睡眠障礙，石文娟[7]調查的廣州大學生的睡眠障礙發生率為28.6%，本次調查顯示大學生的睡眠質量一般，除睡眠時間外，PSQI各項目評分顯著高于國內其他學者采用同一工具和標準的調查結果。這表明，大學生睡眠問題亟需重視。

本次調查顯示，42.5%的大學生手機使用程度處于高分組，與相關研究一致[8]，處于同類研究的較高水平。可能原因有以下幾點：1.近年來智能手機的飛速發展與各類應用軟件的開發拓寬了手機的應用范圍，使得大學生花費在手機的時間大大增加。2.手機運營商服務質量的提升，手機成為信息發布的一大接收平臺，手機已然成為生活中不可或缺的一部分。3.手機使用情況的測量缺乏統一的評價標準，量表的計分方式差異造成結果的不同。4.由于大學生接受新事物能力較強，更喜歡通過手機上的社交網站如微信、QQ、人人、微博等來向外界宣泄情感、獲取信息和尋求幫助。

(二)大學生睡眠質量與手機使用的關系

本次調查發現，在PSQI各項指標上，高手機使用組的同學各項目分均高于低手機使用組的同學。高低手機使用組的同學在睡眠質量、日間功能和總睡眠指數上有顯著的差異。一方面，手機輻射以及手機屏幕的亮度對大腦的干擾會推遲入睡時間，造成頭疼和眩暈等不良反應，嚴重影響睡眠質量[9]，另一方面，研究顯示，手機的過度使用使得大學生與現實生活脫離，加重社交焦慮，從而影響睡眠質量[10]。因此，引導大學生合理健康使用手機對于改善大學生睡眠質量具有參考意義。

(三)大學生睡眠質量與手機功能的關系

通過對高低手機使用組的同學經常使用的手機功能進行分析發現，高手機使用組相對于低手機使用組更多地使用手機觀看視頻、瀏覽新聞或帖子。看小說、微博、上社交網站的人數比例也更高。睡前觀看視頻使得大腦亢奮，對情緒影響較大[11]，可能會使得內心難以平靜，延長睡眠時間，影響睡眠質量，兩者之間關系有待進一步研究。本次調查發現，上社交網站(如QQ，人人，微信，飛信等)、使用電子郵件、瀏覽新聞和帖子和聽歌對睡眠的各項指標有影響，這些功能大多是智能手機的特有拓展功能，或者較于普通手機用戶體驗較高的應用功能。這表明，智能手機的推廣應用在一定程度上增加了使用手機的時間，進而影響大學生的睡眠質量。

同時一些經常使用的手機的功能如玩游戲、電子郵件對睡眠質量指標產生了積極地作用，其中的機制有待進一步研究。

綜上所述，本次調查中大學生整體睡眠情況一般，手機的使用程度較高，并對睡眠質量產生一定的影響。學校和社會應該加強對大學生正確健康合理使用手機的引導，使大學生認識到手機使用過度的危害，提高自控能力，改善大學生的睡眠質量。

[1] THOMEE S，HARENSTAM A，HAGBERG Mobile phone use and stress，sleep disturbances, and symptoms of depression among young adults—a prospective cohort study[J]. BMC Public Health，2011(11):66.

[2] Muhammad Khan，Adverse Effects of Excessive Mobile Phone Use[J]. International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health，2009(4):289-293.

[3] 楊藝馨，馮淑丹，楊靜.大學生睡眠質量及其影響因素研究[J].克拉瑪依學刊，2012(5)：37-40.

[4] 劉賢臣，唐茂芹，胡蕾，王愛禎，吳宏新，趙貴芳，高春霓，李萬順. 匹茲堡睡眠質量指數的信度和效度研究[J].中華精神科雜志，1996(2)：103-107.

[5] 韓永佳. 大學生手機依賴與自尊、社會支持的關系及干預研究[D].漳州:漳州師范學院，2012：60-73.

[6] 要把睡眠當回事[Eb/OL]. [2003-03-20]http://www.gmw.cn/01wzb/2003-03/20/.

[7] 石文娟，馬紹斌，范存欣,等. 廣州大學生睡眠質量及其影響因素分析[J]. 中國學校衛生，2005(6):470-471.

[8] 鄭小小，胡津津，徐健. 手機輻射與健康的相關調查[J]. 職業與健康，2009(25)：735-736.

[9] 王銳烽，孟秀紅，羅歡. 合肥市中職護理專業學生手機依賴與睡眠質量的關系[J]. 中國學校衛生，2014(5)：675-678.

[10] 鄒云飛，鄒云青，姚應水 某高校大學生手機使用與手機依賴癥的橫斷面調查[J]. 皖南醫學院學報，2011 (1): 77-80.

[11] 史倩.情緒對大學生睡眠質量的影響及其機制的研究[D].哈爾濱:哈爾濱工程大學， 2013：46-51.

(責任編輯：杜紅琴)

SmartPhoneUseandSleepQualityofCollegeStudents

XUE Ming-lei, ZHANG Yi-bing, GUO Ge

(School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University， Beijing 102206, China)

To study how the smart phone use influences the sleep quality of college students, 297 college students were recruited from one university in Beijing, the cluster random sampling was used. Pittsburgh sleep quality index, mobile phone dependence scale and Smart phone use scale were implemented in All participants. The data was analysed in SPSS 19.0. The participants were divided into two groups by the K-mean cluster analysis on the smart phone use variables. The high smart phone use group was significantly different from low smart phone use group on every items of phone use scale, except one. And the high smart phone use group got more problems on sleeping quality, day function and total sleep quality index than the low smart phone use group. This showed the relationship between the smart phone use and the sleeping quality. Then the author provides some suggestions on how to use smart phone more properly, which may decrease the sleep quality problems.

college students; smartphone use; phone dependance; sleep quality

G641

A

1008-2603(2017)05-0132-04

2017-03-10

薛明磊，男，華北電力大學控制與計算機學院講師，研究方向：思想政治教育、高等教育管理。課題組成員還有李章釋，冉和平，史海松。