城鄉居民人均可支配收入對醫療保健支出影響及區域差異分析

黃成鳳，湯小波，楊燕綏

(1.清華大學醫院管理研究院，廣東 深圳 518000；2.清華大學公共管理學院，北京 100084)

城鄉居民人均可支配收入對醫療保健支出影響及區域差異分析

黃成鳳1，湯小波1，楊燕綏2

(1.清華大學醫院管理研究院，廣東 深圳 518000；2.清華大學公共管理學院，北京 100084)

目的探究居民人均可支配收入對醫療保健支出的影響及區域之間的差異，為深化醫療制度改革提供參考依據。方法利用1990-2015年全國以及2001-2014年各省市人均可支配收入與醫療保健支出面板數據，采用Eviews 7.0建立計量模型，進行回歸分析和協整檢驗。結果城鎮居民人均可支配收入每提高1%，人均醫療保健支出提高1.04%；而農村居民人均純收入每提高1%，人均醫療保健支出提高1.31%。東部、中部及西部的省級面板數據檢驗顯示均在1%的水平下顯著，東部地收入每增加1元，醫療保健支出增加0.03元；但對于中部地區來說收入增加1元，醫療保健支出會增加0.068元；西部地區收入每增加1元，醫療保健支出增加0.06元。結論可支配收入是影響醫療保健支出的重要原因，城鄉居民可支配收入對醫療保健支出有顯著影響，而中西部省份居民醫療保健支出對人均可支配收入更為敏感。

醫療保健支出；人均可支配收入；城鄉居民；區域差異

近年來，我國居民人均醫療保健支出以年均14.3%的速度快速增長，醫療保健支出占國內生產總值的比重也在逐漸增大?？刂漆t療費用過快上漲是我國“十三五”期間必須要面對的重大挑戰，研究城鄉居民醫療保健支出的影響因素無疑有著很重要的理論和現實意義。錢納里結構經濟學揭示了國民收入增加對消費支出的影響，繼而影響供給側的改變。然而，國民收入對醫療保健支出的影響被認為是不確定的。一方面收入提高導致消費需求和能力提高，因而會帶來醫療保健的增加；另一方面，收入提高，居民的生活條件改善，疾病的抵抗能力增強，從而可能導致醫療保健的下降。收入對醫療保健支出存在一定影響，但其具體的規律是怎么分布的，城鄉之間、區域之間的差異如何值得關注和研究。

國內外學者對收入與醫療消費的關系進行了大量理論與實證研究。Newhouse教授的一篇開創性的研究報告發現收入是影響醫療保健支出增長的最主要因素，醫療保健支出的收入彈性大于1，并且還發現除了收入之外，其他因素如價格對醫療保健支出增長的影響并不顯著，醫療保健支出增長中超過90%的變化可以由收入的變化來解釋[1]。Baltagi B H運用經合組織(OECD)20個國家的數據實證分析發現，健康醫療支出與收入存在協整關系[2]。而Vasudeva Murthy 和 Victor Ukpolo 則通過分析國際橫截面的數據發現：美國衛生費用過快增長是由人均收入、年齡結構、醫生數量和公共衛生支出共同決定[3]。國內對醫療費用增長因素也有許多研究。王萍、于晨等對供給誘導需求和醫藥價格因素與醫療支出的相關性進行 Granger因果關系檢驗和協整檢驗，通過探究各變量間和引起醫療保險費用增長的深層次原因，認為醫療保險機構作為醫療費用的“買單者”，在控費方面有著不可推卸的責任[4]。饒曉輝、欒佳蓉基于面板數據分析得出農村居民醫療保健支出與收入水平、老齡化率成正比，與藥品價格呈反比，并且各因素的影響程度存在地區差異[5]。邱雅、孫青川認為收入水平也是影響醫療費用支出的重要正向因素，并且說明在醫療費用開始較快增長過程中，收入增加是引起醫療費用支出增長的主要因素之一，但是隨著醫療費用支出達到一定程度，收入彈性就會減小，對醫療費用的影響也就減弱[6]。

從已有研究來看，收入是影響醫療保健費用的重要因素，但是具體的規律還未形成定論。研究多針對城鎮居民，而對于城鎮與農村的對比及各區域之間的對比研究較少。因此，本文運用面板數據和和協整分析對城鄉居民構建以收入為變量、醫療保健支出為因變量的回歸模型，以探討收入和醫療保健支出的關系，并比較城鄉、省城之間的差異，為深化醫療制度改革提供參考依據。

1 資源來源與方法

本研究的數據來源于《中國衛生和計劃生育統計年鑒》。統一采用1990-2015年全國城鎮與農村數據以及2001-2014年各省市數據作為樣本。主要采用以下8個指標：①城鎮居民可支配收入，該指標經過以1990年為基期的城鎮居民消費者價格指數調整，反映了城鎮居民的實際收入水平。②城鎮居民人均醫療保健支出。③農村居民人均純收入，該指標經過以1990年為基期的農村居民消費者價格指數調整，反映了農村居民的實際收入水平。④農村居民人均醫療保健支出。⑤東、中、西部各省(市、自治區)家庭可支配收入。⑥東、中、西部人均醫療保健支出。本文中居民人均醫療保健支出數據皆經過以1990年和2001年為基期的醫療保健產品價格指數的調整。

以全國居民醫療保健支出與各省醫療保健支出為橫截面單位，將相應指標的時間序列數據進行組合而形成面板數據，通過運用面板數據和協整分析對居民構建以收入為變量，醫療保健支出為因變量的回歸模型，得到收入和醫療保健支出的變動關系，并比較了城鄉、省域之間的差異[7]。

本文的地區分類是：東部包括：遼寧、河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣東、北京、天津、上海、海南；中部包括：吉林、黑龍江、內蒙古、山西、河南、安徽、江西、湖南、湖北；西部包括：新疆、甘肅、陜西、寧夏、四川、重慶、貴州、云南、廣西、西藏、青海。

2 結果分析

2.1 基于我國城鎮居民和農村居民的實證分析

1990-2015年，我國居民收入持續上升。其中，城鎮居民人均可支配收入從1,510.20元增長到31,194.80元，年均增長19.66%；農村居民人均純收入從686.30元增長到10,772.00元，年均增長14.70%，均呈現出良好的增長勢頭。1990-2015年居民人均醫療保健支出也呈現出上漲的趨勢。城鎮居民人均醫療保健支出從25.7元增長到1,443.40元，農村居民人均醫療保健支出從39.31元增長到850.00元，年均增長分別為55.16%和20.62%。結果見表1。

運用ADF檢驗，即進行單位根檢驗，對原始序列進行預處理。一階差分序列的檢驗結果顯示，在1%的顯著性水平上，無論是城鎮還是農村人均收入對醫療保健支出均為非平穩序列，二階差分序列的檢驗結果顯示，城鎮居民人均可支配收入和人醫療保健支出的P值分別為0.008和0.0000，均小于0.01；農村居民人均純收入和人醫療保健支出的P值分別為0.0001和0.0002，拒絕存在單位根的原假設，故二階差分序列是平穩的。結果見表2。

表1 1990-2015年我國城鄉居民人均可支配收入與人均醫療保健支出變化 元

表2 單位根檢驗結果

通過研究表明，城鎮居民和農村居民人均可支配收入和人均醫療保健支出都是二階單整，對數據取對數后還需要進行單位根檢驗和協整分析。通過ADF檢驗后，取對數的城鎮居民人均可支配收入和人均醫療保健支出均為一階單整(P<0.01)，農村居民人均可支配收入和人均醫療保健支出均為二階單整(P<0.01)。結果見表3。

表3 取對數后的單位根檢驗結果

經過分析后，可認為城鎮居民人均可支配收入對數和人均醫療保健支出對數是協整關系，可以進行回歸分析。農村居民人均純收入對數和人均醫療保健支出對數進過協整檢驗，存在協整關系，也可以進行回歸。分別對城鎮和農村的面板數據進行F檢驗和Hausman檢驗，統計量P值均小于0.01，應建立個體固定效應模型，詳見表4。

表4 F檢驗和Hausman檢驗結果

在全國范圍內，由于橫截面個數大于時序個數，接下來可以采用截面加權估計法來消除橫截面的異方差的影響，結果顯示城鎮和農村的居民人均收入—醫療保健支出的模型估計調整后的R2分別為0.76317和0.9156，方程擬合效果較好，被估參數均通過了顯著性檢驗，最終的估計模型為：

城鎮：Incpqit=1.04Inncpit+(i-2.735363)+εit

農村：Inrpqit=1.31Lnnrpit+(i-4.71)+εit

由此可見，城鎮居民人均可支配收入每提高1%，人均醫療保健支出提高1.04%；而農村居民人均純收入每提高1%，人均醫療保健支出提高1.31%。由此發現，我國城鎮居民人均可支配收入對人均醫療保健支出有顯著影響，農村居民人均純收入對人均醫療保健支出也有顯著的影響，相對而言，農村人均醫療保健支出對收入的敏感度較高。

2.2 基于省級面板數據的實證分析

首先，將2001-2014年省級面板數據分為東、中、西三個地區進行描述，可以看出東部地區的人均可支配收入最高，人均醫療保健支出也最高，分別為18,988元和872.9元。從標準差來看，人均醫療支出的標準差普遍小于人均收入的標準差，表明收入的地區差異相對來說更大。從最值來看，東部地區人均收入和醫療保健支出的最小值5,797.01和243.9，最大值48,841.4和2,327.6，增長率分別為7.43%和8.54%，中部地區人均收入和醫療保健支出的最小值5,267.42和150，最大值26,570.20和1,838.40，增長率分別為4.04%和11.26%，西部地區人均收入和醫療保健支出的最小值5,382.91和220.1，最大值28,349.60和1,616.90，增長率分別為4.27%和6.35%，結果見表5。

表5 東、中、西部面板數據的描述統計 元

其次對原序列進行單位根檢驗的結果顯示，人均醫療保健支出和人均收入兩個序列的P值都接近于0，拒絕存在單位根的原假設，故序列都是平穩的。Hausman檢驗結果顯示Hausman統計量的值19.20，對應的P<0.001，即檢驗結果拒絕了隨機效應，應建立個體固定效應模型。進一步對全國、東部、中部及西部的省級面板數據的回歸結果顯示，回歸系數均在1%的水平下顯著。對于全國范圍來說，回歸系數為0.03，表明收入每增加1元，醫療保健支出增加0.030元；東部地區的回歸系數也為0.03，同樣表明收入每增加1元，醫療保健支出增加0.03元；但對于中部地區來說，系數為0.068，表明收入增加1元，醫療保健支出會增加0.068元；西部地區回歸系數為0.06，表明收入每增加1元，醫療保健支出增加0.06元?；貧w結果見表6。

表6 省級面板數據的回歸分析結果

注：*P<0.05；**P<0.01

3 結論與建議

我國城鎮居民人均可支配收入每提高1%，人均醫療保健支出提1.04%；而農村居民人均純收入每提高1%，人均醫療保健支出提高1.31%。另對東部、中部及西部的省級面板數據檢驗顯示均在1%的水平下顯著，東部地區收入每增加1元，醫療保健支出增加0.03元，但對于中部地區來說收入增加1元，醫療保健支出會增加0.068元，西部地區收入每增加1元，醫療保健支出增加0.06元?？梢?，可支配收入是影響醫療保健支出關系的重要原因，城鄉居民可支配收入對醫療保健支出有顯著影響，而中西部省份居民醫療保健支出對人均可支配收入更為敏感。

3.1 城鎮和農村居民人均可支配收入對醫療保健支出有顯著影響

我國城鎮居民人均可支配收入對人均醫療保健支出有顯著影響，農村居民人均純收入對人均醫療保健支出也有顯著的影響，農村人均醫療保健支出對收入的敏感度相對較高。隨著人均收入的增加，醫療保健支出也不斷的提高。同時也發現城鎮居民人均可支配收入是農村人均收入的3倍多，人均醫療保健支出也接近3倍。1990-2015年，城鎮居民收入年增長率要高于農村，人均醫療保健支出年均增長率也是農村的2倍。主要原因如下：一是城鎮居民的受教育程度較高，健康意識較強，對醫療保健的需求比較多。二是農村居民收入相對較低，原新農合制度的醫療保險基金側重于支付住院大病，對于門診特病、日間手術和社區慢病費用的報銷比例太低，大部分地區不報銷門診費用，因此限制了部分農村居民的醫療服務有效需求。隨著醫療保險制度的全覆蓋及農村居民和失地人員可支配收入的增加，農村居民的醫療保健支出必然會快速增長。三是醫療資源配置不均衡，優質的醫療資源集中在大城市，農村醫療衛生資源不足，無法形成合理的就醫導向，收入較高時，更多的農村居民流向二、三線醫院，導致農村的就醫安全性、可及性發展滯后。

因此，在當前形勢下，既要提高農村居民的健康意識，促進健康行為的養成，同時應更加注重對收入較低的農村居民醫療消費的轉移支付能力，提高新農合保障水平及門診特病、日間手術和社區慢病費用的報銷比例，減輕其醫療負擔，提高健康水平。從更長遠來看，推動建立分級診療制度，通過一手抓醫療聯合體建設，合理配置醫療資源，引導優質醫療資源下沉，提高基層醫療機構的能力和水平；一手抓家庭醫生簽約服務制度，優先覆蓋老年人、兒童、殘疾人等人群以及高血壓、糖尿病等慢性病患者和嚴重精神障礙患者，以健康需求為導向，加強醫共體內醫院和基層醫療機構的對接，組建家庭醫生簽約服務團隊，讓基層醫療機構真正成為“健康守門人”的角色，提高農村醫療衛生資源的可及性，促進基本醫療服務均等化才是解決農村與城市之間醫療資源不均衡的相應之道。

3.2 中西部省份居民醫療保健支出對人均可支配收入更為敏感

從全國范圍看，收入和醫療保健支出存在高度正相關，收入是影響醫療保健支出的重要因素。地區差異更加證明了這一點，各省份人均收入對人均醫療保健支出有顯著影響，收入和醫療保健支出存在明顯的地區差異，而且這種差異表現出收入和醫療保健支出間的一致性。東部省份居民人均收入每增加1元，醫療保健支出增加0.03元，而中部省份居民人均收入增加1元，醫療保健支出會增加0.068元，西部省份收入每增加1元，醫療保健支出增加0.06元。導致這種現象的可能原因，一是各省的經濟發展水平不同，財政收入存在較大差距，導致各地區政府在醫療保險或者醫療救助方面的投入不一，中西部地區的財政收入與人均純收入遠遠落后于東部地區。二是各省市地域之間的醫療資源分布不均勻，中西部，尤其是西部農村的優質資源是比較少的。三是近年來隨著全民醫保的建立以及醫療保險補償水平的提高，導致中西部地區民眾的醫療需求得到釋放。由此可見，在人口老齡化的背景下，應增加醫療保險基金收入的開源之道，即增加國民的可支配收入，特別是對西部居民而言。其次是中央應加大對中西部地區的專項轉移支付，提高對中西部地區的醫療保險補助，增加用中央財政專項資金扶持中西部地區的醫療事業的發展。第三，推進中西部地區遠程醫療的發展，提高優質醫療資源可及性，間接降低就醫成本，推動健康管理。第四，加大對中西部貧困地區醫療衛生機構建設支持力度，提升服務能力，保障貧困人口健康。

[1]NEWHOUSE JP.Medical Care Costs：How Much Welfare Loss?[J].Econ Perspect，1992，(6)：3-21.

[2]BALTAGI B H，MOSCONE F.Health Care Expenditure and Income in the OECD Reconsidered：Evidence from Panel Data[J].Center for Policy Research Working Papers，2010，27(4)：804-811.

[3]N R VASUDEVA MURTHY，VICTOR UKPOLO.Aggregate Health Care Expenditure in the United States：New Results[J].Applied Economics Letters，2011，2(11)：419-421.

[4]王 萍，于 晨，鄧禮樂.醫療保險費用過度增長的影響因素研究[J].財經問題研究，2012，(5)：55-60.

[5]饒曉輝，欒佳蓉.老齡化形勢下我國農民醫療保健支出的影響因素研究[J].江西社會科學，2015，(2)：197-202.

[6]邱 雅，孫青川.醫療費用影響因素的實證分析[J].中國統計，2016，(8)：29-31.

[7]徐 偉，陳美慧.我國居民收入對醫療消費支出的影響研究[J].中國衛生政策研究，2013，6(6)：52-57.

Analysisontheimpactofurbanandruralresidentspercapitadisposableincometohealthcareexpenditureandregionaldifference

HUANG Cheng-feng1，TANG Xiao-bo1，YANG Yan-sui2

(1.HospitalManagementResearchInstituteofTsinghuaUniversity，ShenzhenGuangdong，518000，China；2.PublicManagementSchoolofTsinghuaUniversity，Beijing100084，China)

ObjectiveTo analyze the impact of residents per capita disposable income(PCDI)on health care expenditure and regional differences so as to provide basis for deepening medical system reform.MethodsAccording to the data of PCDI and health care expenditure from nationwide 1990 to 2015 and provinces from 2001 to 2014.Eviews 7.0 was applied to establish econometric model，had on regression analysis and co-integration test.ResultsPCDI of urban residents increased by 1% and per capita health care expenditure increased by 1.04%.PCDI of rural residents increased by 1%，per capita health care expenditure increased by 1.31%.It was outstanding that provincial panel data tests showed under the level of 1% in central and western of China.For every 1 yuan increased of income in eastern，health care spending increased by 0.03 yuan.But for every 1 yuan increased of income in central region，health care spending increased 0.068 yuan，every 1 yuan increased of income in western region，health care spending increased by 0.06 yuan.ConclusionsPCDI is an important reason for influencing health care expenditure.Urban and rural residents PCDI has a significant impact on health care expenditure，while it is more sensitivity in central and western of China.

health care expenditure，per capita disposable income，urban and rural residents，regional differences

2017- 08- 25

10.3969/j.issn.1003-2800.2017.12.001

黃成鳳(1990-)，男，山東滕州人，在讀碩士研究生，主要從事醫療保險、醫療資源配置、醫院管理方面的研究。

楊燕綏(1953-)，女，北京人，博士，教授，博士生導師，主要從事醫療保險方面的研究。

R19；F241

A

1003-2800(2017)12-0023-05

(本文編輯：謝碧鈺)