公共大數據資源應用于圖書館的可行性分析

郭璇

[摘 要] 本文主要針對大數據時代圖書館面臨轉型期出現的問題和挑戰，以及大數據公共資源對圖書館的意義等進行了分析論述，提出了如何利用公共資源建立起自己的大數據平臺，為用戶提供更細致、更個性化的信息服務，以及全新的信息獲取方式和渠道。

[關鍵詞] 公共大數據；圖書館；大數據平臺

[中圖分類號] G250.7 [文獻標識碼] A [文章編號] 1671-0037（2017）8-93-4

Analysis on the Feasibility of Public Big Data in the Application of Library

Guo Xuan

（Literature and Information center of Henan Academy of Social Sciences， Zhengzhou Henan 450000）

Abstract： In this paper， the transition problems and challenges faced by the libraries， and the significance of big data public resources on library in the era of big data are mainly analyzed and discussed， it is put forward how to use public resources to establish its own big data platform， to provide a more detailed and more personalized information service for users， as well as new information access mode and channel.

Key words： public big data； library； big data platform

經李克強總理簽批，國務院印發的《促進大數據發展行動綱要》中明確，推動大數據發展和應用，打造精準治理、多方協作的社會治理新模式，建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制，構建以人為本、惠及全民的民生服務新體系，開啟大眾創業、萬眾創新的創新驅動新格局，培育高端智能、新興繁榮的產業發展新生態。大數據時代的來臨給圖書館的資源系統和服務體系提出了全新的挑戰，打破了圖書館以往的傳統模式，讀者對圖書館的要求也越來越高。在這個信息爆炸的大數據時代，圖書館不能和過去一樣僅僅依賴書籍資料，要尋求創新之法、轉型之路，改革資源系統、改革服務體系，只有這樣，圖書館才能夠實現與時俱進，才能夠適應大數據時代的發展需求。

1 大數據時代圖書館面臨創新轉型的挑戰

“圖書館是文獻信息資源的集散地、是傳播文獻信息資源的樞紐”。傳統圖書館主要是通過對文獻資源的收集、加工、整理等一系列的科學管理方法，幫助廣大讀者更加方便的借閱和使用。圖書館的職能還有對館藏的大量文獻信息資源，尤其是古籍文獻資源的開發和利用，而這也是圖書館所承擔著的各種職能的基礎。隨著互聯網的飛速發展，云計算、物聯網等新興技術隨之走入大眾的視線，各種數據呈現海量增長，大數據時代已經到來，這就意味著傳統圖書館所承擔的職能已經不能滿足需求，圖書館的發展面臨著前所未有的挑戰。

1.1 傳統圖書館的信息中心地位逐漸減弱

在互聯網尚未普及之前，圖書館是文獻資源的主要聚集中心、儲存中心，圖書館在文獻信息資源方面的中心地位，是其他機構所無法替代的。如果讀者需要進行文獻資料的查找和閱讀，最有效的方式就是去圖書館，才能更快更準確的獲得對自己有幫助的資料。但是，隨著互聯網的普及，以及網絡技術的不斷成熟，圖書館的信息中心地位受到了前所未有的沖擊，圖書館已經逐漸地失去了信息中心的地位[1]。

而現在，一些機構利用信息數字化技術，將各個種類的文獻資料進行了資源的數字化轉化，建立起了規模龐大的數據庫，例如一些強大的網絡公司，在海量的大數據資源和高端技術的支持下，依靠網絡的技術和渠道，所提供的服務已經逐漸滲入圖書館的服務領域，建立起了屬于網絡公司自己的文獻資料服務的系統，例如百度文庫、道客巴巴文庫等，他們為讀者提供在線檢索、在線閱讀、文獻資源下載等服務，使讀者得到了方便、快捷、準確、有效的使用體驗。這無疑帶給傳統圖書館的經營帶來了極大的沖擊，也削弱了圖書館信息中心的地位。

1.2 數字化閱讀方式正在動搖傳統圖書館存在的基礎

中國新聞出版研究院2017年4月18日公布了第十四次全國國民閱讀調查的主要情況。調查顯示，2016年我國成年國民各媒介綜合閱讀率為79.9%，較2015年的79.6%略有提升，數字化閱讀方式的接觸率為68.2%，較2015年的64.0%上升了4.2個百分點，圖書閱讀率為58.8%，較2015年的58.4%上升了0.4個百分點。2016年我國成年國民人均圖書閱讀量為7.86本，較2015年增加了0.02本。2016年手機閱讀率達到66.1%，已經連續8年增長[2]。

對我國國民的閱讀方式的調查研究發現，有9.8%的國民更喜歡“網絡在線閱讀”，有33.8%的國民習慣“手機閱讀”，有3.8%的人選擇“在電子閱讀器上閱讀”，成年國民中有51.6%更傾向于“拿一本紙質圖書閱讀”，1.0%的國民“習慣從網絡上下載并打印下來的紙質閱讀”。電子閱讀方式的方便快捷，以及讀者適應碎片化的閱讀，使電子閱讀率快速增長。這些數據都表明，數字化閱讀方式的快速增長，正在動搖傳統圖書館文獻書籍形式的存在基礎，傳統圖書館不得不進行數字化轉型。

1.3 傳統圖書館的服務方式已無法滿足讀者的需求endprint

傳統圖書館的服務方式主要以書籍的外借和在館內的閱覽等為主，從服務對象上來說，無法提供一對一的單獨服務，從服務時間上來說有開館和閉館的時間，因此，無論是對讀者的開放時間還是提供的服務方式都有著很大的時間和空間上的限制。傳統圖書館這種高投入、低效率的狀態顯然已經無法滿足讀者的需求。在信息化高速發展的今天，使用數字信息技術手段對文獻書籍等資源進行數據處理，就可以讓讀者隨時隨地的通過網絡終端設備對自己所需要的文獻資料信息進行查詢和閱讀，不僅方便快捷，而且完全打破了時間和空間的限制。

因此，圖書館應對其賴以生存的兩大基石“讀者”和“資源”做出新的審視。圖書館的工作重點是不斷地豐富和優化館藏文獻資源，圖書館行業需要做到“依靠文獻、超越文獻”，來為讀者提供深度的、滿足讀者個性化需求的信息服務。圖書館應當以館藏文獻資料為基礎，與文獻信息、網絡數據信息、用戶信息等相關信息相結合行進分析整合，從而滿足讀者深入獲取各種信息的需求。同時，還要在服務的技術和方式上不斷創新和改變，為讀者提供更加高效、優質的服務。那么，如何提供這樣高效、優質的服務呢？這就需要利用公共的大數據資源，對讀者的閱讀喜好進行精準分析，從而為不同需求、不同喜好、不同閱讀類型的讀者提供針對性強、個性化強、效率強的服務。圖書館未來的發展方向和創新方式，也應該著眼于此，而這些全部都需要建立在大數據的基礎上。

目前，圖書館采集的數據主要包括館藏文獻資源數據、用戶使用數據和工作數據。目前圖書館正處在不斷建設與自我完善的過程中，而這個過程實際上已經開始了數字化的轉變過程。數字化的圖書館由于其自身的優勢，首先擁有了通過紙質文獻轉換而成的數字資源、電子書資源，以及最具有研究價值的古籍資源，這已經是極為可觀的數量，由此產生的部分數字資源甚至是圖書館獨有的數字資源優勢。此外，還有各類音頻、視頻資源，這些都是圖書館的館藏信息數據的一部分。這些數字資源數量龐大，并且始終處于持續不斷的快速增長的狀態。閱讀大數據將“讀者”“圖書館”“數據文獻資源”“公共數據資源”四方面緊密地聯系在一起，圖書館應該把這些數據資源加以利用，然后為讀者打造前所未有的、最為有效的、可量化的閱讀維度，從而為創新和提升圖書館的服務系統提供新的保障。總之，不斷地完善圖書館服務功能、拓展服務的范圍、讓讀者能感受到圖書館的服務，為增加圖書館服務的深度、擴大圖書館服務的范圍等提供有利條件[3]。

2 大數據公共資源對圖書館的意義

大數據作為國家戰略被納入備受關注的“十三五”規劃綱要（草案）當中，并在綱要中明確提出“把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。”圖書館作為知識信息的存儲中心，是現代社會公共服務體系的一個重要組成部分。而隨著大數據時代的到來，圖書館的數字化建設已經處在飛速發展的過程中，擁有著數量相當可觀的、類型多種多樣的數據化資源，圖書館自身服務水平的提升和服務質量的提高，也必需使用大數據作為基礎和支撐，大數據已逐漸成為圖書館未來發展方向的核心內容。

2.1 大數據公共資源的來源

現階段，各類大數據的統計機構，有來源于官方，也有第三方的，且已收集整合并轉化的大數據信息很多都被視作數據資產，不會無償提供給用戶。但是，隨著政府層面對大數據的進一步開放，對數據的利用能力將在未來成為衡量整個大數據產業綜合競爭力的新標桿。但面對巨大的未來市場空間，從何處挖掘大數據的價值？過往來看，業內普遍認為非公開數據要比公開數據更具挖掘和應用價值，從公開信息當中很難提供更具深度的策略支持[4]。因此，非公開數據領域一直都處于激烈的競爭中，而公開數據資源的應用價值和有效信息的發掘卻往往被忽略了。

圖書館大數據平臺建設的數據來源首選就是這些開放的公共數據資源，這些資源可用性強，但資源分散，不僅數據種類繁多，而且來源紛雜。而我們要做的就是將互聯網中這些分散的公共資源整合起來，結合圖書館本身的資源優勢，建立屬于圖書館的大數據平臺。中國大數據專家柳超博士認為：“公開數據被連接起來后，具備更大的價值，未來的想象空間也很大”。通過大數據技術將公開數據“連接起來”，發掘公開數據背后的關系，基于開放和共享的政府公共數據，依托數據采集、數據清洗、數據聚合、數據建模、數據產品化為一體的大數據解決方案，為用戶提供信息查詢功能，解決大數據時代的圖情服務。

2.2 圖書館資源的數據化、公共化

從另外一個角度來說，圖書館資源本身也是大數據資源的一種。以往的圖書館以收錄紙質文獻為主，但隨著大數據的發展，紙質文獻已經不能滿足讀者的需求，隨著數字技術的發展，圖書館的文獻資源，尤其是古籍，均可以進行數字化轉化，進而借助圖書館專門的管理服務系統對大數據平臺中的數據進行組織、檢索和提供等統一管理，發掘數據的關聯性，將之轉換為讀者所需的知識和信息。進行文獻資料的共享，即在特定范圍內，讓特定人員以及特定文獻服務機構等對相關文獻資料進行共享，是處于大數據時代的圖書館對自身的服務體系進行改革和創新的一個重要途徑。因此，在以后的工作中，只有打破傳統圖書館的服務理念、服務模式等不利因素，才能實現文獻資料的共享，才可以進行圖書館服務體系的改革和創新[5]。圖書館的未來發展形態將從物理圖書館逐漸轉變為“泛在圖書館”，并將從文獻知識資源的集散地轉變為多功能空間，其服務形式將會“在任何時間、任何地點向其服務的任何用戶提供任何時期、任何類型、任何格式和任何語種的信息資源的圖書館”[6]。未來圖書館的服務核心在于解決用戶查找文獻和獲取知識中的問題，幫助用戶從海量的數據信息中用最短的時間找到其所需要的信息，所提供數據信息資源必須是高質量的，并且持續不斷地跟蹤用戶所關注的信息。未來圖書館的角色定位應該是識別、定位高質量信息，為讀者提供能幫助其解決問題的知識[7]。

2.3 公共大數據資源將改變圖書館的發展趨勢endprint

隨著越來越多的大數據資源公開化，公共大數據資源將成為圖書館的信息化數據平臺資源來源的一個重要組成部分。如何從海量數據中獲取有用信息，再將有用的信息反饋給用戶，已成為圖書館信息服務發展的趨勢。借助圖書館專門的管理服務系統，對公共大數據進行有效分析處理，并分類整合，配合現今逐漸普及的智能移動終端和穿戴設備，提供給讀者“任何時間、任何地點、任何方式”的全方位的使用體驗。借助公共大數據資源建設的圖書館大數據平臺，終將打破傳統圖書館被動、機械、單項交流的服務方式，進而與讀者建立起一個立體、智慧、互動、個性化的全方位的服務方式，打破時間和空間限制，做到“書書相連”“書人相連”“人人相連”“有問必答”。因此，基于公共大數據資源建設而成的圖書館大數據平臺，將會對圖書館和讀者產生廣泛的影響，并改變傳統圖書館的經營和服務模式。

3 圖書館的大數據公共平臺

阿里巴巴創辦人馬云在演講中提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology大數據科技時代。大數據是人們獲得新知，創造新價值的源泉，業界歸納其具有四個特點：規模性（Volume）、多樣性（Variety）、高速性（Velocity）、和價值性（Value）。隨著大數據時代的到來，各種數字化信息充斥在我們周圍，但是，我們如何能從這些數量巨大、種類繁多的數據中，及時、準確、快捷地獲取更多、更好、更有用的信息，已然成為人們尤為關注的問題。大數據時代已經在數據爆炸式的增加和現代信息化建設的高速發展中到來了，傳統的前往圖書館借閱圖書的方式顯然無法滿足讀者多種多樣的需求，在網絡發達的現今社會，圖書館需要做出從“以館藏為中心”向“以用戶為中心”的轉變。高速發展的社會使用戶對知識信息的需求不斷增長，同時，對閱讀的需求也日益多樣化、個性化、高效化。大數據技術能夠幫助圖書館進行資源整合和全樣本分析，也就必然會不斷被應用于圖書館的各項業務工作中，進而成為圖書館業務創新和未來發展的重要方向。圖書館作為讀者獲取信息和知識的重要渠道之一，有義務和責任將讀者需要的信息和知識提供給讀者，因此，圖書館必須有整體的解決方案，并盡快完成這種轉變。

3.1 圖書館的公共資源大數據平臺的功能

通過現代信息技術將各個圖書館的資源進行優化組合，建設屬于圖書館行業的公共資源大數據平臺，為讀者提供更加全面、及時的數據文獻信息，并且讀者無須再受時間和空間的限制，實現隨時隨地的數據文獻信息資源服務，全方位的最大限度滿足讀者的需求，讓圖書館數據文獻信息資的優勢得到充分的發揮。最重要的是，圖書館的公共資源大數據平臺能夠為圖書館在大數據時代的發展尋找可行的方向，并為圖書館在大數據時代的優勢發揮提供途徑，增強其競爭力。同時，實現圖書館資源的數據化優勢與網絡公共數據資源的聚合整理，這樣，圖書館資源將不再局限于紙質文獻，從而實現紙質文獻和海量數據資源的綜合服務。

3.2 圖書館如何利用公共資源建立起自己的大數據平臺

圖書館的公共資源大數據平臺不僅要搜集海量公共資源數據，對這些數據進行分類整理加工，發現其中蘊含的知識并加以利用，更要尋找隱藏在數據中的模式、相關性和趨勢，并與圖書館本身所具有的文獻資源和數字資源優勢相結合，為讀者提供他們需要的數據資源和信息服務。并且，圖書館的大數據平臺可以實現資源共享，即各地的圖書館將自己的大數據平臺資源聯合共享，這樣就可以為讀者提供最為全面、詳盡的信息資源。

圖書館除了自有的館藏數據以外，還應該加強對非結構化的數據建設的重視，可以結合公共資源大數據，盡可能多的采集與讀者行為有關的數據信息，然后再將這些信息進行整合處理，完善用戶畫像，應用大數據技術分析出讀者在閱讀喜好和服務需要等方面的更多信息。這樣，圖書館便能以讀者行為信息的數據分析結果為基礎，構建起智能化的圖書館公共資源大數據信息管理服務平臺，使讀者能夠享受到大數據技術和智能化設備所帶來的豐富信息資源和良好的獲取體驗。同時，讀者還可以根據自己的需求進行搜索和知識的整合，來獲得自己所需的相關信息。讀者在對所需信息進行定制時，可以根據自己的喜好來選擇服務方式、界面方式以及資源方式，以保證搜索到的圖書以及電子期刊和數據庫等是自己所需要的。

3.3 圖書館公共資源大數據平臺的實現形式

圖書館公共資源大數據平臺可以采用網絡終端APP的形式來實現。現在國內外已經有一些大學的圖書館開始嘗試提供新的服務方式看，推出了移動終端的APP應用，學校的老師和學生等經過審核的校內用戶可以直接在手機、平板電腦等移動網絡終端設備上，登錄校內的網絡智能圖書館系統。該系統可以向校內用戶提供相關的圖書文獻檢索、圖書借閱、借閱記錄、費用信息記錄查詢、電子圖書期刊的在線閱讀服務等相關服務。同時，還會采集用戶的書目期刊檢索查詢記錄、行動位置軌跡、閱讀時段等方面的信息，然后將這些信息與用戶的相關注冊信息，如性別、身份（教師、學生）、年級、所在學院、專業、職稱、職位等方面信息相結合，進行聚類分析，從中了解每位用戶的知識信息需求和閱讀習慣，完成對用戶畫像的描繪。圖書館還可以根據這些分析結果，及時更新和補充被檢索最多的、最受用戶關注和借閱最為頻繁的相關圖書期刊資料，還可以根據每位用戶的閱讀喜好和專業知識信息需求來推送用戶可能需要或想要了解的各專業領域最新的知識信息和書籍信息，更好地為用戶提供服務。

除此之外，大數據還能為圖書館構建全新的知識服務引擎提供必要的技術支撐。并且在技術應用于管理過程中還可以不斷反饋信息，如果相關環境發生變化，大數據技術可以預測未來可能發生的故障并為圖書館制定相應的解決方案提供可靠的數據參考。

利用現有的、開放的、公共的大數據資源，來建立屬于圖書館的大數據平臺，為圖書館在大數據時代的發展尋找可行的方向，將大數據公共資源應用于圖書館的大數據平臺，讓大數據技術融入圖書館的信息服務系統中，實現其從傳統圖書館向復合型圖書館的轉型，為用戶提供更細致、更個性化的信息服務，以及全新的信息獲取方式和渠道。

參考文獻：

[1] 王捷.大數據時代下圖書館開展信息服務的對策[J].現代情報，2013（3）：81-83.

[2] 中國新聞出版研究院.第十四次全國國民閱讀調查報告.[R].新浪讀書，2017-4-18.

[3] 李鳳念.大數據時代高校圖書館受到的挑戰及其發展對策[J].農業圖書情報學刊，2014（3）：80-83.

[4] 新浪財經.大數據市場開啟公開數據價值挖掘[DB/OL].http：//finance.sina.com.cn/money/bank/bank_hydt/doc-ifxrpvcy4274928.shtml，2016-04-21.

[5] 楊海燕.大數據時代的圖書館服務淺析[J].圖書與情報，2012（4）：120-122.

[6] 劉茲恒.圖書館未來發展的十大趨勢[J].中國出版傳媒商報2016（4）：3.

[7] 應對大數據時代.萬方數據與圖書館業共建高標準知識服務[EB/OL].http：//www.cctime.com/html/20286142005014.htm，2012-08-06.endprint