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試論電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)

2017-12-20 08:19:23譚欽文
科學(xué)與財富 2017年32期
關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù)技術(shù)應(yīng)用電氣自動化

譚欽文

摘 要:隨著全面改革的深化實施,各領(lǐng)域的發(fā)展改革都如火如荼的進行,電氣自動化領(lǐng)域的發(fā)展過程中,為能提高其自身的市場競爭力,就要充分注重新技術(shù)的應(yīng)用,將人工智能技術(shù)和電氣自動化控制進行結(jié)合,就能提高自動化控制的質(zhì)量。本文主要就人工智能技術(shù)的應(yīng)用效益以及技術(shù)特征加以闡述,然后就電氣自動化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢和具體應(yīng)用詳細探究。

關(guān)鍵詞:人工智能技術(shù);電氣自動化;技術(shù)應(yīng)用

0.引言

計算機科學(xué)技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展過程中,促進了人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用,將人工智能技術(shù)和電氣自動化進行有機的結(jié)合,就能促進電氣自動化控制質(zhì)量提高。通過從理論層面深化人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究,就能為電氣自動化控制發(fā)展提供相應(yīng)理論參考。

1.人工智能技術(shù)的應(yīng)用效益以及技術(shù)特征體現(xiàn)

1.1人工智能技術(shù)的應(yīng)用效益

人工智能技術(shù)在近幾年的發(fā)展速度比較快,并且得到了廣泛的應(yīng)用,人工智能技術(shù)的應(yīng)用所帶來的效益是多方面的。在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下,能有效幫助人們遠程監(jiān)控,這樣就能對電氣自動化控制系統(tǒng)的監(jiān)測功能作用發(fā)揮提供了技術(shù)的支持,自動化體系建設(shè)也會從正本上得到節(jié)約,技術(shù)應(yīng)用的整體效率會得到有效提高[1]。人工智能技術(shù)的應(yīng)用在計算機技術(shù)的影響下,自動化系統(tǒng)的智能化程度會進一步加強,從而能夠?qū)ιa(chǎn)過程中的自動處理功能充分發(fā)揮,提高了生產(chǎn)的安全,提高了經(jīng)營效益,對應(yīng)用企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展就有著良好的技術(shù)支持。

1.2人工智能技術(shù)特征體現(xiàn)

人工智能技術(shù)自身有著鮮明的特征,這些特點中的性價比高的特征比較突出,電子技術(shù)的實際應(yīng)用過程中,尤其技術(shù)自身的特殊性,會出現(xiàn)一些危險的現(xiàn)象,使用程序控制就要對精度管理方面進行加強,以及實施詳細化的分析計算。通訊作為急死算計基礎(chǔ)功能,在當前也受到人們的歡迎,各種人工智能技術(shù)的發(fā)展以及應(yīng)用,這些對電氣工程的發(fā)展就提供了技術(shù)上的支持[2]。人工智能對通信以及收集信息能力的提高,有著現(xiàn)代化設(shè)備多種通訊手段的能力,在使用的性能上也不斷的加強,價格方面也在不斷的降低,人工智能技術(shù)的應(yīng)用性價比高的特征就表現(xiàn)的比較突出。

人工智能技術(shù)的可靠性特征比較突出,人工智能技術(shù)的應(yīng)用是在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)上進行發(fā)展的,并和計算機技術(shù)緊密的結(jié)合起來形成的高科技。人工智能技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用中,綜合了高端智能電器數(shù)字化系統(tǒng),這樣就能有效減少其他傳統(tǒng)設(shè)備使用,從而在系統(tǒng)的操作上更加便捷,以及能有效提高操作的精度和可靠性。在光纖技術(shù)的應(yīng)用下,對電氣自動化控制的效率也得到了提高,在和人工智能技術(shù)進行結(jié)合下,就大大提高了電氣自動化控制的整體水平。

人工智能技術(shù)的特征在可操作性方面有著鮮明的呈現(xiàn),人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展過程當中,操作也愈來愈簡單化,操作的指令以及程序設(shè)備的自動化程度在不斷的提高,有的指令的分析判斷能力比較強,這對傳輸設(shè)備的控制作業(yè)程度就得到了加強。人工智能技術(shù)的邏輯分析能力比較強,能對龐大的信息量進行分析,保障技術(shù)應(yīng)用的安全。

2.電氣自動化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢和具體應(yīng)用

2.1電氣自動化控制中人工智能技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢

電氣自動化控制當中對人工智能技術(shù)的應(yīng)用比較廣泛,主要就是人工智能技術(shù)的優(yōu)勢比較突出,人工智能技術(shù)的應(yīng)用有著比較多的控制方法,能結(jié)合不同人工智能技術(shù)采取不同控制方法,從而保障電氣自動化的整體控制水平提高[3]。電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用能加強控制的性能,對控制器的數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的調(diào)整,就能保障電氣設(shè)備的性能提高。當前對模糊邏輯控制器的科學(xué)應(yīng)用,就能有效降低過沖,這樣就提高了電氣設(shè)備的運行效率水平。電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用在操作上能進行簡化,降低了控制的難度,也大大增加了新信息和數(shù)據(jù)的適應(yīng)能力,在專業(yè)專業(yè)知識系統(tǒng)的應(yīng)用下,能對信息語言的設(shè)計提高電氣自動化的程水平程度。人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的科學(xué)應(yīng)用,能夠有效對特定以及未知的數(shù)據(jù)輸入得到有效控制,從整體上提高了電氣自動化控制的質(zhì)量。

2.2電氣自動化控制中人工智能技術(shù)具體應(yīng)用

電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用能發(fā)揮諸多的積極作用,人工智能技術(shù)在近些年的應(yīng)用比較廣泛,科學(xué)家對人工智能的技術(shù)設(shè)計思路也不斷的光年,在應(yīng)用的領(lǐng)域方面也得到了擴大。人工智能在電氣自動化控制當中應(yīng)用,能有效的對產(chǎn)品的設(shè)計進行優(yōu)化,傳統(tǒng)電氣產(chǎn)品的設(shè)計過程中,主要是將多種實驗手段進行的結(jié)合,這樣的設(shè)計方式在精確度以及設(shè)計的效率上得不到保障,技術(shù)含量不是很高[4]。而人工智能技術(shù)的應(yīng)用下,能從繁瑣的設(shè)計工作中解放出來,對電氣產(chǎn)品的設(shè)計質(zhì)量以及效率都能得到有效提高,在設(shè)計的精度控制力度上能有效加強,這樣就能有效的促進電氣產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)濟效益提高,將生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的質(zhì)量得到有效保證。

電氣自動化控制中對人工智能技術(shù)的科學(xué)應(yīng)用,對于故障問題的自動化解決目標的實現(xiàn)就比較有利。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在故障解決環(huán)節(jié)能發(fā)揮其積極作用,提高故障解決的整體水平。電氣控制是整體系統(tǒng)的核心部分,電氣系統(tǒng)的運行不穩(wěn)定就比較容易造成設(shè)備故障出現(xiàn),所以在這一過程中就要保障電氣系統(tǒng)的良好運行[5]。人工智能技術(shù)的應(yīng)用能夠保障電氣自動化系統(tǒng)的良好運行,對于其中存在的故障問題能及時的檢測并及時修復(fù),這樣就能大大提高系統(tǒng)運行的效率,將故障率最大化的降低,最終實現(xiàn)電氣系統(tǒng)智能化控制目標。人工智能技術(shù)的應(yīng)用替代了傳統(tǒng)電氣控制設(shè)備,能有效完成設(shè)備性能的轉(zhuǎn)化,從而在成本上能有效的降低。

3.結(jié)語

綜上所述,電氣自動化控制當中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用,要能結(jié)合多方面的理論知識和技術(shù)進行應(yīng)用,保障在每個應(yīng)用環(huán)節(jié)都能保障技術(shù)的作用充分發(fā)揮。在當前對電氣自動化控制的要求不斷提高的情況下,人工智能技術(shù)的應(yīng)用就能有效保障電氣自動化控制的力度加強,從而有效滿足實際的控制要求,希望能通過此次理論研究為電氣自動化控制中人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展提供相應(yīng)的理論,從而為實際技術(shù)應(yīng)用進行指導(dǎo)。

參考文獻:

[1] 周承瑋. 人工智能在電氣自動化控制的應(yīng)用[J]. 電子技術(shù)與軟件工程. 2017(11)

[2] 杜先寧. 淺談電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J]. 建材與裝飾. 2017(10)

[3] 黃西平. 試論電氣自動化控制中的人工智能技術(shù)[J]. 山東工業(yè)技術(shù). 2016(21)

[4] 姜紅. 電氣自動化控制人工智能技術(shù)分析[J]. 通訊世界. 2016(20)

[5] 劉志曉. 人工智能在電氣自動化控制中的應(yīng)用研究[J]. 科技展望. 2016(13)endprint

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