國網福建省電力公司全面深化大數據平臺應用

曾宇星

國網福建省電力公司全面深化大數據平臺應用

曾宇星

2016年，福建省地兩級中心共開展專題監測分析332次，發現運營異動476127個、運營問題666個；2017年，國網福建電力運監工作將深化大數據挖掘，強化在線管理，確保運營異動整改率達95%以上……

“2017年，國網福建電力運監工作將深化大數據挖掘，強化在線管理，不斷提升監測的廣度和深度，確保運營異動整改率達95%以上……”2月16日，在國網福建電力運監工作會上，運營監測（控）中心（以下簡稱運監中心）主任李暉說。

2012年年底，國網福建電力運監中心應勢而生；一年之后，9個地市運監中心相繼建成投運，圍繞計劃預算、核心資源、關鍵流程、電網運營等4大核心業務，在服務領導決策、專業部門管理、基層單位改進工作等方面發揮著積極的支撐作用。

2016年，福建省地兩級中心共開展專題監測分析332次，發現運營異動476127個、運營問題666個；向基層單位下發異動工單812份，總體整改完成率達95.09%；推動管理改進提升165項，挽回經濟損失755萬元。

依托數據中心 搭建分析平臺

李暉憑借著對數字的敏感和女性天生的細膩，帶領運監中心一步步走向成熟。國網福建電力省地兩級運監中心建成投運以來,不斷拓展監測廣度和深度，在國家電網公司系統率先將監測范圍從主營業務拓展到直屬單位、發電企業和集體企業,基本實現對經營績效、核心業務、關鍵流程及核心資源的在線監測分析。系統梳理了11個方面98個主題,在線發布監測日報、周報，實現綜合績效、主營業務、核心資源主要運營指標的全面在線監測和異動實時預警。

運監中心的主要工具是大數據，因而，完整真實的指標數據是運監中心開展業務的基礎，是企業精益化管理的關鍵。

為此，國網福建電力集成了生產管理系統（GPMS）、調度自動化系統（SCADA）、用電信息采集、SG186等系統相關數據,通過匹配及檢測不同系統的數據，搭建起全省統一的海量數據中心。基于數據中心，運監中心獲取多套業務系統數據，接入明細數據32.5億條，數據量達13.8TB,實現跨專業數據在線應用。

如何保證這組龐大數據的真實準確性呢？國網福建電力建立了業務部門自主稽核、數據中心技術稽核、運監中心應用稽核的三道數據稽核機制，依托數據質量稽核工具，持續開展數據質量核查，并按月開展人工核查。同時，堅持“以用促治”，以監測分析應用推動數據質量治理，對監測分析中發現的源系統數據質量問題整改管控。以三明供電公司為例：2015年起，該公司就涉及生產性大修、非生產性大修、配網大修等14類項目的數據開展全過程管理核查與治理工作，對基礎數據的有效性、完整性、準確性進行核查，并進行關聯性比對，對監測出的問題逐條逐項整改落實。

據悉，2013年下半年以來，國網福建電力運監指標數據接入及時、完整，準確率均達到100%，數據質量異動占比由2013年年初的58%下降到目前的17%。

監測核心業務 提升服務質量

2016年12月16日18時20分，龍巖供電公司運監中心員工劉耀昌發現，福建電網運營在線監測分析系統的屏幕上出現異常告警。他點開系統，發現后浮蔡新村4號配變出現6個低電壓用戶。他馬上撥通該公司運檢部低電壓管理專責李巖的電話，向其反映監測到的異常情況。

20分鐘后，李巖帶著技術人員趕到低電壓用戶陳富陽家中了解情況。“電磁爐沒火力，青菜都炒不熟。但這種情況并不是一直有，就這一兩天比較嚴重。”李巖根據用戶反映的情況，結合運監中心提供的階段性數據，最終核實為是因臺變三相負荷不平衡引起低電壓。隨即，技術員馬上調整負荷，自此，該臺區用戶再未出現低電壓現象。

海量數據中心的構建為運監中心工作搭建了一個廣闊平臺，而挖掘分析數據背后的價值，透過現象看本質，才是運監中心要研究的重點。為此，國網福建電力自主研發了8大主題12個專題在線監測分析模型，通過大數據挖掘分析技術，圍繞對企業的核心業務開展監測，并實現異動問題的閉環管控。

整治低電壓是提升優質服務水平的關鍵，也是國網福建電力一直以來的重點工作。2015年，該公司在全省上線運行了福建電網運營在線監測分析系統,集成了10千伏至110千伏電網設備的關鍵信息，能夠快速定位電網運營薄弱環節。“我們將系統監測到的低電壓臺區和低電壓用電客戶異動向業務部門反饋，并跟蹤整治督辦，實現閉環管理。”國網福建電力運監中心副主任鐘云南說，業務部門根據運監中心提供的信息，制定低電壓的整治方案，并應用該系統提前模擬整治方案，測算改造后的設備運行效率，確保方案行之有效。

另一方面，隨著售電市場逐步開放,國網福建電力運監中心將目光聚焦到了購售電業務，積極開展“量價費損”監測，有效防控效益風險。

2016年10月10日，泉州供電公司運監中心發現110千伏華海變612群峰線臺區明細有異常，配變相同容量，倍率不一致。該公司運監中心系統監控人員立即比對跨系統數據，發現該客戶在2011年進行計量改造后，營銷系統未及時更新。隨后，營銷人員及時更新營銷系統的用戶計量信息，并與客戶確認后，追補了電費。

國網福建電力依托“量價費損”工具，營銷稽查系統、用電信息采集系統，以高壓客戶為重點，開展表計計量準確性、電價執行合規性、電費回收及時性、線損管理成效等4個方面主題監測分析，及時發現并堵塞經營“跑冒滴漏”問題。2015年以來，共監測發現異動客戶4233戶，發出異動問題整改協同工單565份，追補電費546.2萬元。

輔助企業決策 防范運營風險

“總用電量1118.83萬千瓦時、平均月用電量93.24萬千瓦時，夏季用電占全年比例是29.71%，久費總額87.65萬元、欠費次數1次……”這是在國網福建電力客戶用電行為特征數據挖掘庫里看到的某用電大客戶的用電行為特征信息。國網福建電力運監中心利用基于電網運營、營銷服務、生產管理過程產生的海量數據，診斷企業重要運營問題，并以管理建議書的方式，呈送至決策層，促進管理水平提升。上述提到的客戶用電行為分析就入選了國家電網公司“三集五大”管理變革典型實踐做法。

國網福建電力在國家電網公司系統內率先建立客戶用電行為分析模型，以龐大海量的客戶用電行為數據為基礎，深入分析不同客戶的用電行為、用電負荷情況等基本信息。該公司以大客戶為分析對象，通過對客戶基本信息、用電量信息等用電行為特征進行大數據挖掘、聚類分析，區分不同屬性和行為特征的客戶群, 對不同特征的大客戶提出差異化服務策略，提前防范高風險客戶。“通過客戶用電行為分析，我們對客戶用電特征識別判斷效率較僅憑人工經驗判定效率提升了25%，有助于提升企業防范風險能力。”李暉說。

另外，在公司2015年試點推廣的10個大數據應用項目中，就有國網福建電力推廣的配變重過載預警分析。

福建配網點多面廣，每年迎峰度夏期間，沿海6個城網，特別是城鄉接合部配變重過載情況較為顯著，不僅影響設備的正常安全運行，也縮短設備的使用壽命，還會對客戶的用電質量造成一定的影響。為解決這一難題，國網福建電力構建了適合福建沿海地域、氣候、經濟發展特點，并基于單體配變的配電網重過載風險預警模型，開展城網和農網配變重過載預警分析，根據配變重過載預警的周期和時效性，識別可能出現重過載的配變。目前，國網福建電力重過載配變預測準確率可達到80%～90%，為該公司制定每周的配變巡視維護計劃及年度配網技改項目安排提供了參考。

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