借勢工業4.0建設工業經濟強國的戰略對策

于業麗，于凌宇

（1、中國建設銀行 濮陽分行，河南 濮陽 457000 2、河南大學 濮陽工學院，河南 濮陽 457000）

借勢工業4.0建設工業經濟強國的戰略對策

于業麗1，于凌宇2

（1、中國建設銀行 濮陽分行，河南 濮陽 457000 2、河南大學 濮陽工學院，河南 濮陽 457000）

本文扼要闡釋了工業4.0的內涵和特點，系統地研究了工業4.0的發展趨勢和重要使命，深刻分析了工業4.0給我國工業企業帶來的難得機遇和重大挑戰，研究提出了針對中國推進工業4.0建設工業經濟強國的戰略對策。

工業4.0；發展趨勢；難得機遇；重大挑戰；戰略對策

當今時代，以工業互聯網模式和智能制造技術為特征的新一輪技術創新浪潮席卷全球，技術創新強力推進著工業革命，而新一輪工業革命將對工業經濟乃至大眾生活和社會變革帶來深遠影響。從2013年開始，人類社會步入到一場嶄新的工業革命，即第四次工業革命或稱工業4.0新時代，世界各國為搶占工業科技創新制高點，競相推出科技創新戰略新舉措。

專家們認為，18世紀60年代至19世紀60年代的第一次工業革命[1]即工業1.0，是以蒸汽機的廣泛應用為標志，實現了生產過程的機械化；19世紀70年代至20世紀40年代的第二次工業革命[2]即工業2.0，是以電力的廣泛應用為標志，實現了生產過程的電氣化和自動化；20世紀50年代至21世紀初葉的第三次工業革命[3]即工業3.0，是以互聯網和可編程邏輯控制器（PLC）為標志，實現了生產過程的電子信息化；而自21世紀初葉開始的第四次工業革命[4]即工業4.0，是以智能機器人和物聯網為標志，將會實現生產過程的智能化和網絡化。這場全新的工業革命，將要經歷漫長的歷史時期，甚至有人認為這是工業革命的最高級和終極形態，將使人類智慧受到空前的挑戰。

工業1.0—3.0階段的科技創新所帶來的是生產方式的變化，是工業社會的科技創新1.0模式；而工業4.0階段的科技創新所帶來的是服務方式的變化，是知識社會的科技創新2.0模式。

工業4.0強調通過利用物聯信息系統（Cyber—PhysicalSystem簡稱CPS），將生產中的供應、制造、銷售等諸方面的信息數據化和智慧化，推動產品供應實現高效化和個性化，旨在提升制造業的智能化水平，建立具有適應性、資源效率化的智能制造體系和智慧工廠，在商業流程及價值流程中整合客戶及商業伙伴。

在工業4.0新時代，科技創新的升級和加速已成為各國工業企業競爭之根本，企業需要通過科技創新，不斷地提高技術水平，才能確保科技競爭的領先優勢。

面對新的工業革命，只有精準了解工業4.0的精神實質，科學分析工業4.0給我國帶來的機遇和挑戰，切實制定出高效推進工業4.0的戰略對策，才能加速推進強國進程。

一、系統地把握工業4.0的精髓

1、重要使命是實現三大轉變

工業4.0的重要使命是由大規模批量生產向大規模定制生產轉變，是由集中生產向網絡化異地協同生產轉變，是由傳統制造企業向跨界融合企業轉變。

2、重大創新是形成產品的數字化記憶[5]

這相當于把一種微縮“黑匣子”植入到每個產品中，系統記載了該產品在生產、維修、回收過程中的所有信息，就像航行日志或產品歷史記錄儀。有了這個記錄，產品之間可以相互交流或與消費者溝通。

3、引擎是五大創新

工業4.0實際上就是推進制造業的創新發展，主要包括技術創新、產品創新、模式創新、業態創新、創新等五個方面。

4、宗旨是提高企業、行業乃至國家的整體競爭力

工業4.0是一個發展的和動態的概念，站在不同的歷史方位會有不同的理解，但從發展目標來看，其核心在于提高企業、行業乃至國家的整體競爭力。

二、深刻認識工業4.0給中國工業企業帶來的機遇和挑戰

1、重大機遇

（1）中國工業體系完備，具有拓展工業4.0的優勢。按照聯合國產業分類標準，中國是全球唯一擁有全部工業門類的國家，形成了“門類齊全、獨立完整”的工業體系，該體系依托眾多工業企業的集聚效應，具有高度的靈活性，為將來實現“工業4.0”奠定了良好的基礎。

（2）中國既是產品生產國也是世界最大的消費市場。這種雙重角色將使國內市場與工業生產產生更為強勁的互動，促進社會經濟發展，并有助于抵御世界經濟波動的沖擊。

（3）可以快速促進中國制造業的轉型升級。從政府角度來看，工業4.0與中國工業化與信息化深度融合的戰略不謀而合，符合中國國策，這對中國來說是一個很好的機會，是中國制造業轉型升級的重要機遇。

（4）為中國企業提供了新的商機。工業4.0要求產品和流程標準化、模塊化，可以推動中國現代弱勢產業發展，這對中國制造業來說是利好消息，為中國企業提供了新的商機。

2、嚴峻挑戰

工業4.0時代可以為中國帶來許多發展機遇，同樣也可能給中國帶來不少困難挑戰。

（1）很多西方國家開始重視實體經濟。金融危機以后很多西方國家意識到實體經濟對國家實力影響的重要性，一些國家重新重視制造業，把制造業重新引回到自己的國土，這就對中國造成了新的挑戰。

（2）缺少有足夠科研實力的科研機構介入到工業4.0的發展研究中。目前，中國科研機構開展的科研活動，涉及工業4.0研究的還很少見。

（3）數據標準化難度較大。數據的標準化是工業4.0所面臨的最大挑戰之一，目前在世界上尚未有統一的標準，中國也存在標準化的問題。

（4）企業對于工業4.0處于概念認知的低級階段。總體上看，中國企業對于工業4.0尚處于概念認知階段，在工業4.0的部分要素中所涉及行動的企業，尚且沒有能力可與專注于4.0深入研究的國際跨國大公司相競爭。

三、推進工業4.0的戰略對策

伴隨著服務型制造、創新制造，中國只要在工業系統中充分發揮自身優勢，克服短板，針對工業4.0的發展要求，制定出適合自己的工業4.0目標體系，結合國家特色和企業的具體情況，構建出科學合理的工業4.0執行路線圖，采取得力措施，完全可以獲得成功。

1、實現智能工廠至關重要

構建智能工廠是工業4.0的重要任務。在智能制造程序中，要從產業實際出發，對自動化程序、手工程序、人機互動程序等進行合理定位。中國企業要實現智能工廠的目標，必須實施系統化設計，廠房設計要科學實用，自動化水平要恰到好處，總體最優而不是局部最優才是科學可行的解決方案。

2、推進3D打印技術的研究和應用

3D打印技術發展前景遠大，發展勢頭迅猛，對現有的生產模式具有重大影響。3D打印機的推廣應用具有多方面的革命性意義，可以深刻變革制造工藝，把除去多余材料的傳統加工方式變為逐層堆積材料的新方式，節省了產品用料，大大壓縮了加工時間；使制造技術得到了重大提升，綜合應用了CAD/CAM技術、激光技術、光化學技術以及材料技術等多種高技術；創新了制造模式，推動了以裝配生產線為代表的大規模生產方式向產品生產個性化、定制化轉變；極大地縮短了產品推向市場的時間周期，依照產品圖紙在數小時內就可以將產品“打印”而成，可以避免大量庫存零部件的積壓，也可以減少企業的用工數量，從多途徑降低產品成本，贏得利潤的最大化。

開展3D打印技術的研究和應用，要高度關注人機混合系統的優化。系統之間、人機之間的交互對接至關重要，并不是某方面做得最優就是最好，整體最優才能達到最佳效果。不但要使機器變得日益智能，也要讓人的技術素質日益提高。

3、加大研究和制定工業4.0標準體系的步伐

中國企業要注重國際合作，積極參與工業4.0標準的制定工作，力爭在未來的新型工業化發展中贏得先機。

可以說，智能制造標準體系是產業競爭的制高點，中國必須培育出IT基礎設施領域的一流企業，才能擁有主導標準體系建設的話語權，在工業革命的大潮中駕馭市場。

4、技術趕超是中國實現工業趕超的關鍵

中國的技術趕超可分三步走：第一階段，要強化自由貿易和技術引進，靠引進技術來推進產業升級；第二階段，合理配置資源，進行必要的貿易保護，技術引進與技術開發雙管齊下，打破發達國家對先進技術壟斷的局面，科學調整產業結構；第三階段，實現技術自主創新，搶占技術制高點，利用先發優勢擴大經濟規模，實現跨越式崛起。

5、利用難題突破實現彎道超車

總體觀之，德國推進工業4.0具有基礎優勢，但就技術推進而言，遇到難題也在所難免，如果中國能在這些難題上實現突破，就會在競爭中擁有主動權，搶占制高點。緊緊抓住和充分利用好這樣的機遇，就會獲得“后發優勢”，通過“彎道超車”進入領先地位。當然，由于中國企業總體上基礎薄弱，雖然某些行業或少數企業可能會有如此機遇，但對于普通制造業和大多數企業來說，把握方向，奠定基礎，持續創新推進方為必由之路。

四、結論

總而言之，工業4.0的來臨，對中國工業企業來講，既有難得機遇也有巨大挑戰，但可以堅信，機遇終歸大于挑戰，相信在中國重大工業政策的支撐下，只要正視問題，采取得力舉措，按照科學合理的路線圖穩步實施，適時轉型升級，注重提質增效，預計到2025年，中國完全可以實現從制造大國變為工業經濟強國的宏偉目標。

[1] 什么是第一次工業革命的真正誘因［DB/OL].新浪網，http：// history.sina.com.cn/bk/sjs/2014-12-09/1134111234.shtml，2014-12-09.

[2] 龔淑林：美國第二次工業革命及其影響[J].南昌大學學報（人文社會科學版），1988，19（1）.

[3] 第三次工業革命［DB/OL］.黨建網，http：//www.dangjian.cn/ ds/jtrds/gctj/201309/t20130906_1456837.shtml，2013-09-06.

[4] 迎戰第四次工業革命［EB/OL］.網易，http：//money.163.com/ 14/0918/13/A6E9DKEK00253B0H.html，2014-09-18.

[5] 李茂、繆瑞清、劉麗等：BOM準確率的提升管理機制研究[J].新型工業化，2016，6（4）.

（責任編輯：胡春雨）