試論金融學研究中大數據思維的運用

文/肖曉聰，河北經貿大學

試論金融學研究中大數據思維的運用

文/肖曉聰，河北經貿大學

數據與金融學有著密不可分的關系，而隨著社會的發展和互聯網技術的提高，計算機與互聯網的結合實現了數據的數字化進程。大數據思維被越來越多地運用到金融學研究中，為金融學研究提供巨大助力。本文對于大數據思維的概念和重要意義進行了闡述，并對于大數據思維在金融學研究中的應用的途徑進行了分析。旨在通過本文的分析，使金融企業能夠更加充分有效地運用大數據思維，提高決策的科學性。

金融學研究；大數據思維；運用

隨著時代的發展進步，理性的數據思維方式越來越得到人們的重視，尤其是在以數據為基礎的金融等行業中，對于大數據思維方式的廣泛應用，促進著行業的快速及科學發展。

1 大數據思維的概念及其在金融學研究中的重要意義

大數據是近些年來進入人們視線的名詞，其重要性得到了互聯網公司等行業部門的重視，但是其概念目前并未被準確定義。計算機和互聯網的發達實現了數據的數據化、網絡化，為數據的海量化生產和儲存提供了條件。人類是社會生產生活的主體，而人類思維方式的改變影響著人類的社會生產方式。拋除數據的海量化這一表面現象，大數據思維是人們基于數據分析的基礎而進行的理性思維方式，其要求人們重視數據的復雜性和相關性，通過數據思維方式對于事物進行分析。

眾所周知，數據是金融學研究的基礎依據，基于大數據基礎的進行決策才能夠更加科學有效地實現自身的發展。大數據思維對于金融學研究的重要意義主要體現在以下兩個方面：首先是大數據思維的應用對于金融界的發展產生極大影響。

在數字數據時代，擁有更多更全面的數據，并在整合分析海量數據的基礎下做出合理的決策分析，才能夠使企業在市場中占據重要地位，大數據成為了現代金融界發展的前提條件。其次是大數據思維對于拓寬金融市場產生的重要作用[1]。隨著計算機和互聯網科技的高速發展，金融市場的競爭也越來越激烈，充分發揮大數據思維的優勢，能夠使企業實現更加合理優化的服務，在金融市場中占據重要位置。

2 大數據思維在金融學研究中的應用

2.1 完善數據平臺的建設

傳統的金融平臺建設中，銀行網點是金融數據的主要來源，而現今社會，網上銀行、手機APP等為金融數據的獲取提供了更加快捷完善的來源。對現代化的數據進行合理深入挖掘，能夠使金融企業更好地了解客戶的需求和喜好，并基于此來完善自身數據平臺，實現個性化、人性化服務。另外，在獲取數據的前提下，運用理性的大數據思維方式對數據進行分析，才能夠使基礎數據發揮其重要作用，提高數據平臺建設的科學性和合理性。

2.2 提高金融企業的風險管控能力

金融產業是高風險的產業，金融決策的準確性對于金融產業能夠產生巨大的影響，一個小小的失誤都會造成巨大的財產損失。而合理運用大數據思維，以大數據思維方式作為金融學研究的主要思維方式，能夠通過大量的數據分析增強金融決策的準確性，提高金融企業對于金融風險的管控能力。以銀行為例，在對企業貸款進行決策時，可以通過對借貸企業的資金、銷售等情況進行大數據分析，來了解企業的借貸能力，對是否進行借貸和借貸額度進行合理決策。數據的海量性和全面性能夠使得數據分析得出的結果更加準確科學，消除了傳統數據分析的不足對于金融企業所產生的不良影響，進一步提高金融企業對于風險的掌控能力，促進企業更加安全地進行發展。

2.3 促進互聯網金融快速發展

互聯網科技的發展為數據獲取提供了更加有效的途徑，同時大數據思維的應用也促進了互聯網金融的發展[2]。互聯網金融是金融業與互聯網技術的有效結合，其改變了金融企業的傳統經營模式。在大數據時代，金融服務方式有互聯網企業通過其自身的大數據技術發展金融業務和金融企業利用大數據思維方式擴產業務范圍這兩種方式。網上銀行就是互聯網行業與金融業有效結合產生的良好產物，在現今社會被人們廣泛應用。而大數據是互聯網金融發展的基礎，是促進互聯網金融不斷發展和改革的主要因素。

2.4 使金融學的研究思路得以擴展

大數據思維的應用，能夠使金融學研究獲得更大的數據信息，為更加有效科學的金融學研究奠定基礎。數據量的增多和全面，使研究者在金融學研究中能夠突破傳統數據分析的局限性，拓寬對于金融學研究的思路，這種擴展具體體現在以下兩個方面：一是數據的大量增加，使得數據研究的準確性和全面性得以提高，避免了數據研究中的隨機性，使金融研究結論的得出更加具有說服力。二是海量的數據使金融學研究的內容得以豐富。大數據的“大”并不只局限于字面意義上，同樣代表著數據的多樣性和全面性，現今社會的數據已不局限于數字，圖片、視頻、音頻等數據也是大數據的組成部分，這類數據的出現使金融研究的數據更加多樣化，促進了人們金融學研究思路的擴展。

3 增強大數據思維在金融學研究中作用的幾條途徑

3.1 對金融企業及其相關領域的數據進行深入挖掘

在金融學研究中，從縱向來說，金融行業自身有著很大的潛在數據量，而從橫向來講，金融學研究所涉及的內容又非常廣泛，并不僅僅是對金融業自身的研究，還涵蓋了其相關領域的研究。因此，在金融學研究中，對于金融行業自身和與其相關領域的數據進行深入挖掘，能夠更好地促進合理有效的金融學研究，進而實現金融企業決策的科學性與準確性。通過更加深入全面的數據分析研究，金融企業才能夠更加有效地發展個性化服務，拓展自身的業務能力。另外，以大數據為依據進行金融學研究，有利于金融企業在數據分析中了解自身特點找出自身的不足，避免企業發展中問題的產生，促進企業更加有效而持續的發展。

3.2 加強大數據資源在企業和行業間的交換

隨著經濟的信息化和全球化，金融數據的豐富前所未有，而數據量的巨大使得沒有企業能夠將其全部掌握，基于此，數據資源的交易和置換成為金融行業發展的重要途徑。在金融學研究中，企業之間應增強合作，通過大數據交易平臺實現金融信息的共享和互換，從而提高數據資源的利用率，發揮大數據的優勢，更好地實現金融學研究。在大數據的金融環境下，固步自封、孤軍奮戰的金融企業將難以實現長足的發展，通過大數據交易平臺各個企業能夠獲取自身需要的數據資源，實現企業間的有效合作[3]。各企業、行業間對于數據資源的合理置換，能夠使數據資源更好地發揮其優勢，促進金融學研究的更好發展。

3.3 利用大數據思維實現金融企業的自身發展

將大數據思維運用到金融學研究中，其根本目的是為了促進金融企業的快速長足發展，更好地實現客戶需求。大數據的運用，可以使企業獲取更加全面有效的數據，依據數據做出準確科學的金融決策。通過對獲取的信息進行整合分析，發現企業自身的不足，優化企業的運營模式，使企業能夠更加高效地適應市場的變化要求。另外，大數據思維的運用能夠使得金融企業的管理模式得以優化和改進，為企業降低金融風險，實現金融企業穩定、可持續性的發展。

4 結論

當今時代，大數據已成為金融學研究的重要支持力量，合理有效地運用大數據思維是金融學研究的重要依據。對于大數據思維在金融學研究中的運用，金融企業應在了解其概念和意義的基礎上，加深對于自身和相關行業的數據挖掘，同時加強數據資源在企業間的合理交換，進而實現大數據思維對于自身發展的促進作用。

[1]馬德青．大數據思維在金融學研究中的運用[J]．時代金融，2016，(36):36+39．

[2]孫鈞．金融學研究中大數據思維的運用探究[J]．中國市場，2016，(50):107+119．

[3]張順，殷露琦．金融學研究中大數據思維的應用與實踐探索[J]．品牌，2015，(11):164+166．