我國人工智能的社會學淺析

我國人工智能的社會學淺析

文/宋美蓉，北京曠視科技有限公司

人工智能日新月異的發展不僅帶來了巨大的科技進步和經濟效益，解決社會問題的同時，又創造了新的社會問題，同時社會學的理論研究相對缺乏。本文從理論社會學和應用社會學角度出發，淺析我國人工智能發展帶來的社會影響和理論影響。

人工智能；理論社會學；應用社會學

1 研究背景

近期，麥肯錫在其發布的《中國人工智能的未來之路》報告書中明確宣布，中國與美國是當今世界人工智能研發領域的領頭羊。人工智能的浪潮帶來的不僅是各國經濟的又一次騰飛，還將作為第四次工業革命的標志，重塑世界經濟社會格局，在更廣泛的程度上改變人類社會結構。

如今，人工智能的更新速度遠超過了人們接受速度：當你還在為今日頭條、網易新聞等大數據抓取技術感到驚訝時，機器人記者已經可以在1分鐘內寫好新聞稿件并發布了；《最強大腦》電視節目中，百度機器人小度最終戰勝了人類高手王昱珩取得了視覺識別方面的勝利；谷歌圍棋程序AlphaGo對決韓國高手李世石，并最終取得勝利……正是這樣一個日新月異的時代，每一天人工智能都更加深入到人類的社會生活中，悄無聲息地改變著人類的生活方式、生產方式、行為方式、思考方式，但與之相對應的社會學科又受之又少。近期，微軟研究院首席研究員凱特·克勞福德和華盛頓大學法律與信息科學助理教授雷恩·卡羅在《自然》共同發表文章稱，當前人工智能在技術領域突飛猛進，但暴露出來的社會學盲點也值得警惕。

1.1 人工智能概念與發展

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智能并非近些年的產物。早在1956年，美國達特茅斯大學的學術會議就被作為人工智能正式誕生的標志；1959年，英國數學家、邏輯學家艾倫·麥席森·圖靈被稱為計算機科學之父，人工智能之父，他提出了提出了一種用于判定機器是否具有智能的試驗方法，即“圖靈試驗”，至今還適用。受制于當時的數學模型和計算機發展程度，人工智能發展經歷了兩次浪潮和兩次寒冬。后來，現代人工智能依托于新工具、新理念和摩爾定律，著重在實用性和功能性的人工智能研究。由于這一系列的突破，人工智能又產生了一個新的繁榮期，標志性事件即為1997年IBM深藍戰勝國際象棋大師。其后，人工智能挑戰了傳統的計算機架構，采用漸進迭代方式，提高了運算速度。隨著人工智能的商業化浪潮的興起，人工智能在機器人、圖像識別、自然語言處理方面取得了突破性進展，目前百度、騰訊、谷歌、微軟、Facebook等國內外公司都已將未來發展方向定位于人工智能。2017年7月，國務院頒布了《新一代人工智能發展規劃》，將人工智能確定為未來國家發展的重點方向。

1.2 人工智能發展對于社會的影響

機器人、語音識別、人臉識別等其他人工智能技術日新月異的發展不僅帶來了巨大的科技進步和經濟效益，解決社會問題的同時，又創造了新的社會問題，同時社會學的理論研究相對缺乏。在蔡自興所著的《中國人工智能40年》一書中，作者就談到了人工智能的發展或許將引發勞動就業、社會結構變化、思維方式與觀念的變化、心理上的威脅和技術失控危險等社會問題。然而，社會學對于人工智能的學術性研究遠遠落后于人工智能的更新速度。因此，對人工智能進行社會學領域的系統性研究就顯得十分迫切且必要了。

2 從社會學角度看人工智能發展

2.1 理論社會學

社會學分為理論社會學和應用社會學。理論社會學有著重從正向探討社會良性運行的條件和機制的內容，也有著重從反向探討社會良性運行的條件和機制的內容，還有研究社會良性運行和協調發展，避免惡性運行和畸形發展的方法和手段的內容。

人工智能的出現對于社會良性運行就是一種新型的方法和手段。例如，人工智能人臉識別技術能夠通過攝像頭對人流進行實時監控，查找犯罪嫌疑人，再配合警方的警力抓捕逃犯，避免社會惡性運行。

然而任何事物都是相輔相成的，機器人大規模應用，降低了生產成本，提高了生產率，帶動經濟增長，同時，機器人大規模應用也極有可能帶來失業等社會問題。

近五年來，我國機器人產業規模保持在20%左右的增長速度，在工業機器人領域，2017年上半年就生產了5.9萬臺機器人，越來越多的機器人已經開始進入到了不同行業之中，從一線的裝配工人到博物館解說員，甚至是外科手術醫生，機器人在實際應用中，以其特有的優勢正在逐漸成為工作崗位上的主力，尤其是那些單調、機械和重復的長時間作業。人工智能的發展被認為是第四次工業革命標志，它所實現的不僅僅是生產效率的提高，同時也伴隨著智能化生產的普及和人類的失業問題。在近幾年的世界經濟論壇上就有專家表示：未來30年，人類失業率將超過50%。

同時，不容忽視的問題是，社會學重點研究社會與人，而機器人的產生和發展，未來將越來越智能和類人化，如何界定人工智能的學科歸屬問題，以及由此引發的社會道德問題，將成為社會學研究的重點。

比如，當遇到“電車難題”時，是否該犧牲一條生命來拯救五個無辜的人？功利主義認為，犧牲少數人來拯救多數人是合理的。但康德主義認為，道德應該建立在必要的義務責任上。如果不可以殺人是道德義務，就不應該讓一個無辜的人犧牲。克勞福德等人認為，關于道德倫理的辨析是復雜的，但是對于人工智能而言，許多選擇可能會變得簡單而粗暴。一輛人工智能驅動下的自動駕駛汽車在權衡“殺人決策”時，可能只會提供一個關于道德推理的狹隘框架。如果自動駕駛汽車得到大規模應用，在面臨“電車難題”這類選擇困境時，應該如何進行倫理方面的設計，便成為一個社會學上的盲點。

因此，從理論社會學出發，人工智能發展是作為促進社會良性運行的一個因素，還是一個手段、方式，或者是一個單獨的社會學理論，研究還有待完善。

2.2 應用社會學

應用社會學的學科分類眾多，現已達到70多種甚至更多，包括經濟社會學、勞動社會學、教育社會學，等等。

人工智能帶來的產業革命，不單單是技術革命，更是一場經濟革命，哪個國家搶占了先機，就會較他人早一步獲得經濟的巨大饋贈。目前，人工智能已經成為西方國家“再工業化”戰略的核心內容。比如美國的工業互聯網，德國的工業4.0，日本的工業智能化和英國的工業2050戰略等，我國的《新一代人工智能發展規劃》也已將人工智能的發展列為國家的發展戰略。

從經濟社會學的角度不難看出，人工智能將成為第四次工業革命顛覆性的“新動能”。

經濟社會學產生于19世紀中后期至20世紀上半葉，經濟社會學研究的重點一是研究經濟行為本身，二是研究經濟背景中社會學變量與非經濟背景中社會學變量之間的關系。在朱國宏主編的《經濟社會學》一書中，歸納了經濟社會學的主要研究內容：生產要素（資本、勞動力），經濟過程（生產、交換、分配和消費）、經濟組織（市場、企業、網路、非正式經濟）等內容。

人工智能的出現，尤其是機器人的出現改變了生產要素和經濟過程，帶來的是新的經濟增長點和新的就業崗位。從歷史中不難看出，每一次技術革命都會帶來新的經濟組織和社會結構：第一次工業革命后，出現了機械化工廠和產業工人；第二次工業革命后，電力得到廣泛應用，出現了電力工業、化學工業、石油工業和汽車工業產業及相關的工作崗位；第三次工業革命將世界帶入了信息化時代，信息技術、新能源技術、新材料技術、生物技術、空間技術和海洋技術等諸多領域被發現。因此，人工智能的發展和機器人的普及和廣泛應用，也許在段時間內會造成大規模的失業，但是從長遠看，也必將帶來新的產業鏈條和就業崗位，也將豐富經濟社會學的理論基礎。

人工智能在勞動社會學、人口社會學、教育社會學方面都有廣泛的聯系。無論是理論社會學還是應用社會學，我們都應看到，人工智能的發展已亟需社會學的理論對其進行系統研究和理論支撐，人工智能社會學的理論研究將需要盡快提上日程。