AI已經黔驢技窮了嗎
美國《麻省理工科技評論》2017.11

人工智能、深度學習、神經網絡……這些詞匯近兩年像流水一樣在全球傳播。但我們真的處在人工智能的大爆炸時期嗎?《麻省理工科技評論》11月制作的“AI特輯”討論了人工智能的現實境況。
深度學習是現有人工智能科技的重要部分,而深度學習技術拆解開,又和反向傳播算法(Backpropagation)有關。然而回溯歷史,反向傳播算法已經有30多年的歷史了。所以我們到底是處在一股變革浪潮的開始,還是在這股浪潮的末尾?杰弗里·辛頓(Jeffery Hinton)是神經網絡領域的專家。1996年,他就成功將反向傳播算法引入多層神經網絡的訓練中。但2012年,“深度學習”才正式“下水”。圖像識別、語音處理等功能逐漸被開發。然而這些技術的瓶頸恰好證明人工智能只處于初步的發展狀態中。反向傳播算法經歷幾十年才被運用到實際生活,那下一個改變科技界的“新玩意兒”又在哪兒?