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大數(shù)據(jù)助推企業(yè)的組織與管理變革

2017-12-28 05:56:59
無(wú)線互聯(lián)科技 2017年22期
關(guān)鍵詞:分析管理企業(yè)

王 兵

(遼寧行政學(xué)院,遼寧 沈陽(yáng) 110161)

大數(shù)據(jù)助推企業(yè)的組織與管理變革

王 兵

(遼寧行政學(xué)院,遼寧 沈陽(yáng) 110161)

隨著社會(huì)的進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,我們迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代.在這個(gè)新的時(shí)代背景下,企業(yè)只有應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù),發(fā)掘數(shù)據(jù)的價(jià)值,才能適應(yīng)新形勢(shì)的發(fā)展,在競(jìng)爭(zhēng)中處于有利地位.文章介紹了大數(shù)據(jù)的定義、特征和作用,并簡(jiǎn)單闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)的組織與管理方面的影響,將大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用于企業(yè),是推動(dòng)企業(yè)變革的重要因素,也是未來(lái)企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì).

大數(shù)據(jù);企業(yè);組織;管理

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)的作用

1.1 能夠發(fā)現(xiàn)事物之間的規(guī)律、預(yù)測(cè)未來(lái)

由于近幾年互聯(lián)網(wǎng)及電商行業(yè)的發(fā)展,人們參與網(wǎng)上的活動(dòng)越來(lái)越多,只要參與到了互聯(lián)網(wǎng)的世界里,人們的一切活動(dòng)都會(huì)留下痕跡.例如,要買某種商品,肯定是先瀏覽更多相似的同類商品,對(duì)比它們的價(jià)格和優(yōu)缺點(diǎn),最終才能作出決定;再如,商場(chǎng)要搞活動(dòng),也會(huì)先征集方案,再進(jìn)行討論,通過(guò)后才能實(shí)施策劃,而這些活動(dòng)都會(huì)在服務(wù)器端留下大量的行為數(shù)據(jù),如果把這些數(shù)據(jù)收集起來(lái)并加以利用分析,就可以找出事物之間的聯(lián)系與規(guī)律,進(jìn)而可以預(yù)測(cè)未來(lái)將要發(fā)生的事情.

1.2 可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展也使互聯(lián)網(wǎng)用戶的數(shù)量逐年提升,全球的數(shù)據(jù)量也逐年增加,人類社會(huì)正在刷新著一個(gè)個(gè)新的數(shù)量級(jí),我們已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)量的ZB時(shí)代,而且全球數(shù)據(jù)量正以每年40%的速度快速增長(zhǎng).大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn),正是為我們提供了處理這些大規(guī)模數(shù)據(jù)的方法,挖掘出這些數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,才是大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)所在[1].

1.3 能夠處理多樣化的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)類型總的來(lái)說(shuō)可以分為兩類,一類是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),另一類是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù).結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)就是指結(jié)構(gòu)相同的數(shù)據(jù),可以簡(jiǎn)單地理解為表格里的數(shù)據(jù),而利用計(jì)算機(jī)處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)的技術(shù)非常成熟,一些數(shù)據(jù)庫(kù)軟件可以很容易地存儲(chǔ)和處理結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù).但在人們?nèi)粘I钪薪佑|到的通常都是非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),如照片、視頻、動(dòng)畫等,如何快速、有效地處理這些數(shù)據(jù)是信息產(chǎn)業(yè)的新的研究方向,雅虎公司的一個(gè)開(kāi)發(fā)小組成功地開(kāi)發(fā)出了Hadoop程序框架,用于處理多樣化的大數(shù)據(jù)[2].

2 大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)組織變革

2.1 大數(shù)據(jù)改變了企業(yè)的價(jià)值鏈

在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,企業(yè)必須能快速地做出精準(zhǔn)的決策,才能在瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)中搶占先機(jī).在大數(shù)據(jù)時(shí)代,也只有掌握了數(shù)據(jù)資源和數(shù)據(jù)分析能力的企業(yè),才具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì).企業(yè)的傳統(tǒng)價(jià)值鏈?zhǔn)且再Y產(chǎn)和核心能力為中心,通過(guò)各種銷售渠道,同時(shí)投入人力、物力、財(cái)力為用戶提供產(chǎn)品和服務(wù).在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)改變了以往的思維模式,形成了以客戶為中心的思考和工作方式,利用大數(shù)據(jù)重新對(duì)客戶進(jìn)行定義、劃分和需求分析,準(zhǔn)確地獲取客戶的實(shí)時(shí)個(gè)性化的信息,以便作出高效和有針對(duì)性的決策,滿足用戶的個(gè)性化的需求,企業(yè)的價(jià)值鏈也由傳統(tǒng)的生產(chǎn)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向了需求驅(qū)動(dòng).大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)的價(jià)值鏈變革為以客戶為中心,以滿足客戶的個(gè)性需求為前提,投入相應(yīng)的人力、物力、財(cái)力來(lái)為客戶提供最適合的產(chǎn)品和服務(wù),以及支撐這些資源的資產(chǎn)和核心能力.

2.2 大數(shù)據(jù)擴(kuò)展了企業(yè)的外部邊界

數(shù)據(jù)資源不同于固有資產(chǎn),產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越多,使用的人越多,分享的人越多,數(shù)據(jù)的價(jià)值就越大.將一些私有數(shù)據(jù)公用化,將會(huì)產(chǎn)生巨大的價(jià)值,例如醫(yī)院擁有眾多病人的診療、用藥、手術(shù)等數(shù)據(jù),醫(yī)藥企業(yè)可以利用這些數(shù)據(jù)來(lái)研發(fā)更高效的產(chǎn)品.大數(shù)據(jù)可以將一些相互獨(dú)立看似不相干的企業(yè)連接起來(lái),形成一張無(wú)形的網(wǎng)絡(luò),在網(wǎng)絡(luò)中的每一個(gè)企業(yè),在為網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí),自己也在收獲價(jià)值.大數(shù)據(jù)正是給企業(yè)提供了一個(gè)整合外部資源的工具,將用戶、供應(yīng)商和經(jīng)銷商以及其他有價(jià)值的資源都整合進(jìn)自己的價(jià)值鏈,延伸了企業(yè)的外部邊界,使企業(yè)的收益最大化.

2.3 大數(shù)據(jù)變更了企業(yè)的組織模式

傳統(tǒng)的企業(yè)組織模式是通過(guò)任務(wù)的不同來(lái)組成不同的專業(yè)部門,形成層級(jí),從高層管理者到基層的員工,策略上通下達(dá)來(lái)層層下達(dá)指令,匯報(bào)工作時(shí)由基層員工到高層管理者層層上報(bào)匯總.由于部門專業(yè)不一樣,信息格式也不一樣,企業(yè)員工越來(lái)越多,各模塊之間相互獨(dú)立,溝通效率越來(lái)越低,這就造成了企業(yè)內(nèi)部溝通成本越來(lái)越高,而相應(yīng)地,企業(yè)對(duì)市場(chǎng)反應(yīng)速度也越來(lái)越慢.大數(shù)據(jù)技術(shù)給人們帶來(lái)了組織模式的變革,在大數(shù)據(jù)時(shí)代,可以廣泛地獲取企業(yè)內(nèi)部不同專業(yè)、不同部門、不同類型的數(shù)據(jù),部門之間的數(shù)據(jù)變得透明,數(shù)據(jù)也能實(shí)時(shí)傳遞,使這些數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部被有效地傳播和解讀,企業(yè)內(nèi)部不同部門之間的數(shù)據(jù)被有效地整合起來(lái),數(shù)據(jù)之間建立起實(shí)時(shí)的聯(lián)系,組織內(nèi)部的溝通效率大幅提高.大數(shù)據(jù)也推動(dòng)了部門的重組,傳統(tǒng)的按專業(yè)分工的部門組織形式影響了企業(yè)發(fā)展的節(jié)奏,通過(guò)改變流程來(lái)重組部門可以形成網(wǎng)狀的組織結(jié)構(gòu)方式,讓每個(gè)部門都可以參與到企業(yè)生產(chǎn)與決策中.

3 大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)管理變革

3.1 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理環(huán)境的影響

互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)量急速增長(zhǎng),數(shù)據(jù)量的激增正式標(biāo)志著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái).在這樣一個(gè)大環(huán)境下,企業(yè)的管理環(huán)境受到了很大的影響.傳統(tǒng)的企業(yè)內(nèi)部單一的各部門的信息管理是不夠的,為了促進(jìn)企業(yè)發(fā)展,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,只有對(duì)市場(chǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和預(yù)測(cè),把客戶數(shù)據(jù)和銷售數(shù)據(jù)等有用的數(shù)據(jù)資源有效地整合,構(gòu)建科學(xué)的管理環(huán)境,才能提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)企業(yè)更快發(fā)展[3].

3.2 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理思維的影響

要想緊跟快速發(fā)展的大數(shù)據(jù)時(shí)代,必須改變傳統(tǒng)的企業(yè)管理思維,企業(yè)的發(fā)展是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的,大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)數(shù)據(jù)分析方法也相應(yīng)地發(fā)生著改變.小數(shù)據(jù)環(huán)境下,通過(guò)隨機(jī)抽樣的方法來(lái)得到分析結(jié)果,但由于采樣環(huán)境的問(wèn)題,分析結(jié)果存在一定的缺陷.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,是通過(guò)分析全部數(shù)據(jù)來(lái)得到分析結(jié)果的,所以分析結(jié)果更準(zhǔn)確.小數(shù)據(jù)環(huán)境下,采樣數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確性會(huì)影響分析結(jié)果的精確性.但在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,細(xì)微的差錯(cuò)對(duì)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果不會(huì)產(chǎn)生太大的影響,只要能從數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值,數(shù)據(jù)的不精確性是可以接受的[4].

3.3 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理技術(shù)的影響

為了適應(yīng)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展的需要,在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)的管理技術(shù)也發(fā)生了很大的變化.在企業(yè)管理中,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)已經(jīng)不能處理日漸增多的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),對(duì)收集來(lái)的海量數(shù)據(jù)也不能夠提供完善和科學(xué)的分析與處理.在這個(gè)背景下,基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)產(chǎn)生,它作為一種科學(xué)系統(tǒng)的處理大數(shù)據(jù)的工具,為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和分析提供了一個(gè)處理平臺(tái),也成為企業(yè)管理技術(shù)的新的發(fā)展方向.

3.4 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理者的影響

在傳統(tǒng)的企業(yè)管理模式中,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)作為唯一的企業(yè)管理者對(duì)企業(yè)進(jìn)行管理工作,由于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)往往都是根據(jù)自己的管理經(jīng)驗(yàn)作出管理決策,這種管理模式通常會(huì)導(dǎo)致管理不當(dāng)或阻礙企業(yè)發(fā)展.在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)中的每一個(gè)員工都可以參與到企業(yè)的管理中,通過(guò)對(duì)每個(gè)員工所掌握的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、歸納、總結(jié),將所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,使管理者掌握企業(yè)的實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況,找出最科學(xué)的企業(yè)管理方法,企業(yè)的管理要依據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行.在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)管理者還要注重培養(yǎng)三方面的人才.(1)能夠?qū)嵤┐髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的人才,這方面的人才進(jìn)行具有能夠合理地評(píng)估原有設(shè)施在實(shí)現(xiàn)獲取、存儲(chǔ)、聚合、分析大數(shù)據(jù)的能力;(2)能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)進(jìn)行深度分析的人才,這方面的人才可以運(yùn)用自己的專業(yè)知識(shí)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到對(duì)企業(yè)發(fā)展有用的資源,提供給企業(yè)管理者,可以提高企業(yè)管理者的數(shù)據(jù)分析能力;(3)知道怎樣運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的經(jīng)營(yíng)分析人才,這方面的人才可以真正地將數(shù)據(jù)的分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力.

3.5 大數(shù)據(jù)背景下政府對(duì)企業(yè)管理的影響

大數(shù)據(jù)環(huán)境下,政府作為重要數(shù)據(jù)的收集者,在推動(dòng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展,保證公眾信息安全前提下使企業(yè)獲得有用數(shù)據(jù)方面起著重要的作用.大數(shù)據(jù)時(shí)代,企業(yè)要想獲得數(shù)據(jù)這個(gè)重要的資源,首先,數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)共享,在這個(gè)過(guò)程中,政府通過(guò)出臺(tái)獎(jiǎng)勵(lì)和共享機(jī)制,使企業(yè)或個(gè)人公開(kāi)生產(chǎn)和生活數(shù)據(jù),使這些數(shù)據(jù)能公開(kāi)使用,發(fā)揮數(shù)據(jù)本身的價(jià)值.同時(shí),政府也會(huì)控制涉及商業(yè)秘密和個(gè)人隱私的數(shù)據(jù),避免這些數(shù)據(jù)被不法分子所利用.因此,政府對(duì)大數(shù)據(jù)企業(yè)發(fā)展中起著不可忽視的推動(dòng)作用.

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代,給企業(yè)的發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)是并存的,它如洪水來(lái)勢(shì)兇猛,已經(jīng)融入經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大潮中.企業(yè)每天都在收集、整理、加工、分析著大量的數(shù)據(jù),用大數(shù)據(jù)思維轉(zhuǎn)變企業(yè)組織和管理方法,是企業(yè)具有核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在,是企業(yè)節(jié)約生產(chǎn)成本、改善服務(wù)品質(zhì)、拓展業(yè)務(wù)范圍的有力措施,是為企業(yè)帶來(lái)更大經(jīng)濟(jì)效益的有效方法.我國(guó)大數(shù)據(jù)的發(fā)展還處于探索階段,為了促進(jìn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)的發(fā)展,適應(yīng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí),本文闡述了大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)組織和管理方面的變革,只有適應(yīng)大環(huán)境的發(fā)展,才能使企業(yè)在新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中處于有利地位.

[1]趙國(guó)棟,易歡歡.大數(shù)據(jù)時(shí)代的歷史機(jī)遇[M].北京:清華大學(xué)出版社,2013.

[2]陳國(guó)營(yíng).大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用[J].財(cái)經(jīng)界,2015(6):133-134

[3]劉平.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于企業(yè)管理的影響[J].科技與管理,2015(18):100-101.

[4]余義勇,段云龍.大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理模式創(chuàng)新研究[J].技術(shù)與創(chuàng)新管理,2016(3):301-306.

Big data boosts enterprise organization and management change

Wang Bing
(Liaoning Academy of Governance, Shenyang 110161, China)

With the social progress and economic development, we ushered in the era of big data. In this new era background, only by using big data technology, discovering the value of data, can the enterprises adapt to the development of the new situation and be in a favorable position in the competition. This paper introduces the definition, characteristics and functions of big data, and briefly expounds the influence of big data technology on the organization and management of enterprises. Applying big data processing technology to enterprises is an important factor to promote enterprise change and the inevitable trend of future enterprise development.

big data; enterprise; organization; management

王兵(1980- ),女,遼寧沈陽(yáng)人,副教授,碩士;研究方向:信息安全與大數(shù)據(jù).

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