探析大數據挖掘在工程項目管理中的應用

張愷 上海交通大學電院網絡空間安全學院

探析大數據挖掘在工程項目管理中的應用

張愷 上海交通大學電院網絡空間安全學院

在大數據背景下，工程項目管理有了新的變化，同時也對工程項目管理也出了新的要求。本文從工程項目管理與大數據挖掘之間的關系入手，分析了大數據挖掘這項技術的引入給工程項目管理帶來的優勢，并對當前工程項目管理所面臨的風險提出了相應的對策。

大數據挖掘 工程項目管理 改革創新 應用

隨著信息技術、計算機技術的不斷發展，各行各業的信息化、網絡化、虛擬化趨勢也越來越顯著，大數據挖掘技術也必將會為所有領域的發展提供助力，同時也給我國工程項目管理提供了更多創新發展的機會。傳統的工程項目管理已經無法滿足時代要求，如何利用大數據挖掘技術提升工程項目管理水平，從而提升管理質量，是當今一個熱門的議題。

1 大數據挖掘技術在工程項目管理中應用的優勢

1.1 大數據挖掘技術為管理優化提供新的可能

信息技術的快速發展與滲透使得大數據應用逐漸成了一種必然，在這種情況下，實現工廠項目管理的科學化和集成化即必須要靠大數據挖掘技術。工程項目管理有著很大的復雜性與不可預測性，但是隨著大數據挖掘技術的不斷深入，工程項目管理可以在先進科學技術的幫助下應對大量數據的分析處理工作，從而找出規律，實現高效化管理。

1.2 大數據挖掘技術使工程項目全面風險管理進一步完善

在工程項目管理工作中，每一個信息每一個數據都有其存在的意義，都從不同角度反映了工程進展情況，有些數據的背后就是工程項目管理的風險所在。大數據挖掘技術可以全面高效的分析出這些數據背后的問題，幫助工廠管理人員更加全面了解整個工程進展的情況，因為數據的大而全，所以工程管理人員可以非常全面而準確的把握整個工程的進度、優點甚至是全部潛藏的或已知的危機，這樣就有效避免了風險的產生。

2 大數據時代背景下的工程項目管理面臨的挑戰

2.1 需求多樣化導致項目管理無法有的放矢

大數據時代背景下，市場的各類信息逐漸顯現出數字化的特點，一旦缺少對這些數據化信息的有效分析掌握，就會導致實際工作中出現很大偏差。信息無法全面的分析解讀，就無法得出最全面正確的市場情況、市場需求分析，導致工程設計方案無法真正與市場契合，其次對于數據信息的分析錯誤會直接導致對市場的誤判，進而得出錯誤的工程設計方案，最后的工程無法令社會滿意。因而，市場需求的多樣化使得傳統的工程項目管理無法有的放矢，管理效率下降就成了必然。

2.2 經濟環境影響更加深入

當前科學技術不斷突破的社會背景下，市場經濟的突變在不斷增多，相應的就需要工程項目管理人員不斷進行各種改變以適應多變的市場環境。工程項目管理人員必須在工程進度、工程成本控制以及施工質量等等方面賦予更多的重視。由于工程建設項目的增多，必然會導致工程建設企業的成本越來越高，于是這就會對企業的資金鏈產生不利影響。于是在大數據挖掘技術的幫助下，就可以采取比之前更加智能更加科學的方式對數據進行計算和處理，以此為根據科學進行預算和決算。同時對于工程施工過程也可以使用數據進行高效化處理，避免了傳統管理形式幾乎所有可能產生的弊端與隱患，大幅度提高工程建設公司的資金安全與工程建設質量。

3 大數據挖掘對工程項目管理優化措施分析

3.1 形成大數據挖掘的管理和制度設計

公司大數據管理層要對工程項目管理中各個部門和組織所要承擔的職責和權限全面了解，在此基礎上，采取集中控制和分層管理的方式方法。要對項目公司有一個清晰明確的定位，即公司是數據的收集者，而集團公司則是數據真正的決策者。在具體的管理過程中，數據是數據決策者決策的來源與依據，項目公司則依照集團公司的指示，對各種數據進行收集、初步整理與傳輸，之后集團公司分析處理這些數據，依照數據分析結果掌握整個工程的全部情況，包括施工進度、施工成本使用情況，并且對施工質量進行多個維度多個指標的綜合評估分析，在分析的結果上進行非常科學的決策。此外，要建立大數據挖掘的制度結構，同時遵循科學管理數據、業務、信息的原則，形成一個大數據管理與分析中心，首先實現對數據高效化管理，然后以此實現工程項目高效化管理。

3.2 建立專門的大數據分析組織

對數據的精準收集僅僅是大數據挖掘的第一步，第二步就是要對數據進行分析與挖掘。對于每一個工程項目來講，專業的大數據分析組織都是必不可少的。大數據分析組織應當具有以下職能：首先，對施工進度數據進行挖掘，包括對成本資本數據、原材料供應使用數據、工程計劃與建設數據等等數據，在專業的大數據挖掘小組的挖掘之下，建立相適應的管理機構，保證一切按合同進行；其次，對施工質量數據進行挖掘，包括對施工過程中產生的各種數據、施工質量監督數據、倉儲物流數據以及施工進度數據等進行分析處理，以此為機構監理工程質量控制機構，這樣就可以減少影響工程質量的因素，提高工程質量。

4 總結

大數據時代的到來為工程項目管理提供了更加強大的工具支持與數據支撐，當下，工程建設公司應當重視大數據的作用，重視大數據的挖掘和處理，以此來提供科學決策與科學管理的重要依據，最終改善工程項目管理質量，改善工程建設質量。