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分析大數據環境下的臨床醫學學科服務

2017-12-29 13:16:32祖澤名湖南省腫瘤醫院
數碼世界 2017年5期
關鍵詞:學科服務信息

祖澤名 湖南省腫瘤醫院

分析大數據環境下的臨床醫學學科服務

祖澤名 湖南省腫瘤醫院

21世紀是數據爆炸的時代,各行各業的發展都離不開信息技術的支持,臨床醫學行業的發展也不例外。在信息時代,醫學學科服務不僅在深度上而且在廣度上都呈現出新的面貌,隨著信息化醫療的快速發展,臨床醫學學科服務已經深入人心。在大數據環境中,可以囊括大量的醫學知識、醫學信息,為臨床醫學學科服務提供了便利條件。本文將對大數據環境下的臨床醫學學科服務進行分析。

大數據環境 臨床醫學 學科服務

在大數據剛開始運行階段,它的運用主要集中在企業經營決策中。在臨床醫學學科服務中應用大數據是一大新領域,隨著技術的不斷成熟,醫療行業中大數據的應用呈直線上升趨勢。下面將對大數據在臨床醫學學科服務中的應用以及應用中可能出現的問題進行分析,并提出有效的措施,進而提高臨床醫生的工作效率和質量。

1 臨床醫學學科服務中的大數據

大數據顧名思義就是巨大的數據,它就是通過對不能用現有的軟件工具進行處理的數據,通過大數據技術在短時間內進行提取、處理并提煉出有用信息。大數據擁有運行速度超快,存儲信息量巨大,存儲信息真實和多樣化的優點。我國醫療機構在以往都是采用紙質文件來記錄醫療護具以及醫療活動,日積月累的紙質文件整理利用起來都非常的困難。隨著信息化技術的推進,我國醫療行業服務發生了巨大變化,開始推進以健康檔案、電子病歷以及公共服務信息平臺為基礎的信息化服務。伴隨醫療行業信息化建設的不斷成熟,與醫療行業有關的大數據也在不斷增加。醫院信息管理系統主要包括醫生開的醫囑、病程記錄、護理記錄、實驗室信息管理系統以及各種醫學影像系統,這些系統都是依靠電子化數據來實現的,它們在運行過程中所產生的數據十分龐大,那么就對數據的處理提出了更高的要求,要求數據的處理具有實時性和有效性。

2 大數據環境下的臨床醫學學科服務

2.1 滿足廣大用戶的需求

關于利用大數據在臨床中開展醫學學科服務這一新的舉措的提出,需要學科工作人員對臨床醫護需求進行全面的了解,才能提供更加有效的學科服務。這就要求學科館的工作人員加大調研力度,通過多種多樣的途徑了解醫護的需求,比如他們一般都需要通過圖書館獲得怎樣的資源和信息,以及各醫生對疾病研究方向的新認識等等。只有深入了解他們的需求,并且將了解到的信息進行歸類,幫助醫生對大量的資料進行整理,才能有針對性的開展學科服務。

2.2 學科大數據的處理平臺

大數據在醫療行業中引進的時間還比較斷,為了使大數據可以更有效的運用到臨床醫學學科服務中,就必須建立與學科相符合的大數據處理平臺,建立科學化、標準化的信息平臺,對醫療數據信息進行歸類處理,并加以利用。學科館工作人員要建立多個資源渠道,為不同醫生服務,將整理出來的數據建在一個共享平臺上,為更多的用戶提供便利。

2.3 大數據平臺上發表成果

醫生在進行疾病診斷以及流行病研究,分析藥物毒副作用等的時候可以充分借助醫療大數據平臺來實現。學科館工作人員要緊密圍繞各方面資源付發掘醫療大數據信息,進而供醫生進行醫學課題研究。醫生可以通過學科館中設置好的醫學數據庫開展熱點研究,讓醫生將研究發現的醫學新領域進行發表或是申請專利。同時還要求工作人員將學科數據進行歸納總結,發現數據之間的聯系,發掘數據中的有用價值,將這些設計成直觀的圖表供醫生查閱。

3 大數據環境下的臨床醫學學科服務價值及應用前景

如何才能夠及時有效的而將臨床醫學中大量的信息進行篩選,發現數據信息的價值這是當前比較熱門的話題。我國人口眾多,自然而然患者數量也是十分龐大的,那么該如何利用大數據來解決大規模的臨床數據資源的存儲和處理呢。通過大數據在臨床醫學學科中的有效應用可以對病人的大數據進行分析,然后準確的分析出病人的體征、治療費用以及療效預后等數據,通過進一步對各種治療措施進行比較,醫生就可以獲得更加有效的治療方法。這樣就可以避免無關緊要的治療,一來可以減輕患者的痛苦,二來還可以為患者節省大量的醫療費用,這樣不僅能夠提高醫生的診療效率,還有利于醫患關系的和諧相處。而且近些年來中醫治療在我國深受患者的熱愛,所以它具備很大的潛在價值,尤其是隨著人們健康意識的不斷增強,越來越多的人依賴中醫養生了。

大數據在臨床醫學學科服務中的應用主要包括:第一,在臨床工作中和科學研究中可以通過大量的實驗樣品,組織切片以及基因芯片數據。對這些之前沒有的大量數據深入挖掘,就可能發現與疾病相關的新靶點,獲得新知識、新發現和新規律。第二,通過大數據對不同來源的數據信息進行整合,使大數據分析出適合每個不同患者的治療方案成為可能,為臨床醫學個性化發展提供了新動力。第三,以往臨床醫生的診療活動大部分都是根據理論知識和從醫經驗作為參考,但是采用大數據進行統計分析,可以做出更為精確的臨床診斷和發現行之有效的治療方案,這是對醫學的新突破。

4 小結

大數據的出現在很大程度上滿足了人類對信息量的需求,特別是在臨床醫學學科服務中的應用。對于醫生來說采用大數據分析出來的數據,可以有效的提高醫生的診療效率和治療效果,而且他們還可以通過大數據規整出來的有效信息用于研究其他難以克服的疾病都有一定的幫助。不僅臨床醫學學科服務中可以享受大數據帶來的便利,更多的患者同樣可以通過學科館構建的健康平臺,對自己的健康做出判斷以及加深他們疾病預防意識。它的出現為人類提供更加優質的服務。

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[3]呂亞娟,翁蘇湘,李瑩等.基于網格的臨床醫學數據挖掘技術的應用研究[J].科技創新導報,2015,12(30):149,151

[4]羅旭,劉友江.醫療大數據研究現狀及其臨床應用[J].醫學信息學雜志,2015,36(5):10-14

項目編號:2013BAI09B00。項目名稱:臨床醫學研究協同網絡建設示范應用研究。項目組織單位:科學技術部。課題編號:2013BAI09B07。課題名稱:基于癌癥監測信息網絡的腫瘤規范化診治研究。課題承擔單位:中國醫學科學院腫瘤醫院。

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