魔視智能：用深度學習打造ADAS產品

涂君軍

魔視智能并不滿足于成為一家ADAS供應商，其更希望能立足于市場空間更大的自動駕駛領域

近日，魔視智能（Motovis）宣布完成千萬美元級A輪融資。本輪融資由瀾亭資本領投，凱旋創投跟投，華興Alpha任此次融資獨家財務顧問。據悉，本輪融資后，魔視智能將深入研發自動駕駛關鍵技術，加速市場化、產品化工作，與合作伙伴一起推動輔助駕駛和自動駕駛系統的量產。

魔視智能由留澳博士虞正華創立，澳大利亞阿德萊德大學沈春華教授任首席科學家。公司將深度學習和計算機視覺技術應用于ADAS和自動駕駛領域，推出視覺感知ADAS前裝產品。

通過深度學習感知預算

根據車企提供的測試數據，魔視智能可以在0.2秒內完成對車輛的識別，且在車輛被遮擋或朝向不同時依然能達到九成以上的識別率。

“因為引入了深度學習并應用在圖像識別的解決方案上，魔視智能可在車輛被遮擋80%的情況下做到準確的識別，而市場上很多產品在被遮擋20%時就難以識別出來了?！庇菡A告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang）。

在輔助及自動駕駛領域，Mobileye是不得不提及的一家公司，今年3月被英特爾以153億美金高價收購后，成為行業標桿一般的存在，然而在實際使用中，Mobileye的產品卻也暴露出了一些問題。

去年夏天，Mobileye與特斯拉還在合作的時候，一輛特斯拉Model S以自動駕駛模式行駛在一條有中央隔離帶的雙向公路上，而此時從對面開來的一輛拖掛車左轉，以與Model S垂直的角度穿越馬路。據特斯拉官方說法，當時強烈的日照致使駕駛員和自動駕駛系統都未能注意到拖掛車的白色車身，未能及時啟動剎車系統，最終兩車以Model S鉆入拖掛貨車下方的形式發生碰撞。

在這次事件中，拖掛車以橫向的角度進入特斯拉的感知范圍，造成Mobileye系統漏識別，是導致車禍的一個重要因素。而在ADAS和自動駕駛領域引入人工智能，則可以在捕捉信息有限的情況下作出合理應對，甚至能在夜晚實現較高的準確率。

國內外ADAS市場已經有了大量的玩家，魔視智能自然避免不了與友商競爭。除了在汽車電子業扎根十多年的聯合創始人已有的銷售渠道，魔視智能在產品的實測中也表現出了相當的團隊研發實力。在由奔馳主推，以評估計算機視覺算法在城市道路街景方面的理解能力為目的的Cityscapes國際評測中，魔視智能團隊研發的基于語義分割的像素級深度學習算法在各項指標中的得分均名列前茅，算法綜合性能位居測試第一。

把握市場需求，提升競爭力

虞正華表示，輔助及自動駕駛市場存在巨大的需求，一系列相關國家標準如JT/T 1094、JT/T 883以及C-NCAP中關于AEB的規定的推行，對輔助駕駛的市場起了重要的推動作用，同時還有諸多車廠啟動了L3等級的產品開發項目。

魔視智能將持續與整車廠及Tier 1（一級供應商）合作，幫助其合作伙伴跨越人工智能的技術壁壘，促進各種等級的自動駕駛車型的落地。不過，魔視智能并不滿足于成為一家ADAS供應商，更希望能立足于市場空間更大的自動駕駛領域。

魔視智能的產品路徑是先憑能夠量化的L1、L2級產品打開車廠大門，進而與車廠展開L3、L4級產品的聯合開發合作。借由這種漸進式的路徑，既可以通過ADAS產品跟車廠建立信任與合作，獲得可觀的收入，同時也可以積累數據和經驗為L4產品做鋪墊，在未來的前裝市場里獲得先發優勢和競爭力。

虞正華告訴創業邦（微信搜索：ichuangyebang），之所以選擇前裝ADAS的產品形態，是因為這樣能夠省去在C端銷售渠道建設上所花費的精力，實際上，依靠公司創始團隊的資源已經可以覆蓋國內大部分的車企。

本次融資領投方瀾亭資本的創始合伙人劉炯表示：“一兩年前，高級駕駛輔助系統幾乎只能在豪華車型上看到，但最近在十幾萬元級別的中國品牌車型上也開始有了迅速普及之勢。以魔視智能為代表的中國ADAS技術提供商在針對中國的特殊路面環境方面與國外技術服務商比具有明顯的本地化優勢，能夠為中國的汽車制造商提供一個更高效、更適應本地化狀況和更低成本的自動駕駛解決方案?！?/p>

目前，魔視智能已經成功與北汽新能源等多家國內一線車企簽署項目落地協議，預計在2018年初至少在兩家車企實現量產。